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Investigadores Desarrollan una Herramienta de Inteligencia Artificial para Ayudar a Identificar Noticias Falsas

Una nueva herramienta de inteligencia artificial ha sido desarrollada para ayudar a las redes sociales y a las organizaciones de noticias a marcar historias falsas.
La herramienta fue desarrollada por investigadores de la Universidad de Waterloo. Se basa en algoritmos de aprendizaje profundo de inteligencia artificial para determinar si ciertas afirmaciones hechas en publicaciones y historias son ciertas. La tecnología hace esto al verificar si están respaldadas por otras publicaciones y historias que giran alrededor del mismo tema.
Alexander Wong es profesor de diseño de sistemas en Waterloo.
“Si son grandes, probablemente sea una historia real”, dijo Wong. “Pero si la mayoría de los demás materiales no son de apoyo, es una fuerte indicación de que se trata de noticias falsas”.
Los investigadores decidieron desarrollar la herramienta debido a la cantidad de publicaciones y noticias en línea que se han revelado como falsas o fabricadas. Las historias de noticias a menudo se envían para engañar o confundir a los lectores, y generalmente se utilizan por razones políticas o económicas.
El sistema recién desarrollado es parte de un esfuerzo continuo para desarrollar tecnología completamente automatizada que pueda detectar noticias falsas. En una de las áreas clave de investigación conocida como detección de postura, el sistema tiene una tasa de precisión del 90 por ciento.
El sistema se le da primero una afirmación de una publicación o historia y otras publicaciones y historias sobre el mismo tema. Esos se recopilan para comparación, y el sistema puede determinar si la afirmación o la historia está respaldada o no por los demás. Puede hacer esto nueve de cada diez veces.
Esa es ahora la nueva referencia de precisión, y los investigadores están utilizando un gran conjunto de datos que se creó para un concurso científico de 2017 llamado el Desafío de Noticias Falsas.
La tecnología desarrollada por los investigadores de Waterloo podría convertirse en una herramienta de detección utilizada por verificadores de hechos humanos. La mayoría de las redes sociales y las organizaciones de noticias utilizan verificadores de hechos humanos, pero a menudo se pierden ciertas cosas que la tecnología podría detectar. Esto ocurre en un momento en que los científicos de todo el mundo están trabajando para crear un sistema completamente automatizado para marcar y erradicar las noticias falsas.
Wong es miembro fundador del Instituto de Inteligencia Artificial de Waterloo.
“Amplía sus capacidades y marca la información que no parece correcta para verificación”, dijo Wong. “No está diseñado para reemplazar a las personas, sino para ayudarlos a verificar los hechos de manera más rápida y confiable”.
Los algoritmos de inteligencia artificial que son la base del sistema se les mostraron decenas de miles de afirmaciones diferentes. Las afirmaciones se mostraron junto con historias que apoyaban o no apoyaban, y el sistema finalmente pudo aprender a determinar el apoyo o la no-support por sí mismo. Llevó esto a nuevos pares de afirmaciones-historias que se le mostraron.
Chris Dulhanty es un estudiante de posgrado, y lideró el proyecto que desarrolló la tecnología.
“Necesitamos empoderar a los periodistas para descubrir la verdad y mantenernos informados”, dijo. “Esto representa un esfuerzo en un cuerpo de trabajo más grande para mitigar la propagación de la desinformación”.












