Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fundador y CEO de Motesque – Serie de Entrevistas

El Prof. Dr. Kai Oberländer es el Co-Fundador y CEO de Motesque. Motesque tiene una visión de revolucionar el mundo del movimiento humano creando y desarrollando tecnología pionera para transformar el movimiento humano en soluciones de atención médica, comercio electrónico y minorista. Quieren mantener a las personas sanas durante el mayor tiempo posible y mejorar su calidad de vida a través de soluciones biomecánicas.

¿Cómo entraste en el campo de la biomecánica?

En la década de 2000, estudié matemáticas y ciencias del deporte, y al combinar estas materias, encontré mi pasión. Me fascinaba que las articulaciones permitieran que los segmentos unidos a ellas se movieran a lo largo de trayectorias circulares. Sin embargo, la locomoción humana en sí es más un movimiento lineal. Así que comencé a leer un libro de una autoridad líder en el campo de la biomecánica, Robert McNeill Alexander, sobre la locomoción, y eso me llevó a la biomecánica.

¿Podrías discutir la historia de la creación de Motesque?

Me mudé a Colonia para comenzar mi doctorado sobre el estado de salud de la rodilla después de la reconstrucción del ligamento cruzado anterior. Trabajando con colegas internacionalmente conocidos, me vi influenciado positivamente al ver la locomoción humana desde una perspectiva humana en lugar de una matemática. Sin embargo, en este entorno ortopédico, es difícil predecir el resultado de una cirugía. Es difícil juzgar objetivamente si podrás regresar a los deportes o si necesitarás una ortesis durante el proceso de recuperación. Pero eso no existía en ese momento. Así que comenzamos a desarrollar una tecnología de sensores IMU que hace que sea más fácil decidir si puedes moverte de manera efectiva en la vida diaria y hacer deporte de nuevo. Y eso fue el comienzo de Motesque.

¿Por qué los datos del movimiento son el “nuevo oro” en la tecnología de la salud y la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial en general prospera en los datos. Cuantos más, mejor. Especialmente en la tecnología de la salud, los datos del movimiento combinados con la inteligencia artificial abren posibilidades que nunca han existido antes. Lo bueno para los pacientes es que estos datos se obtienen mediante métodos no invasivos. Permiten un diagnóstico preciso de afecciones de salud. En Motesque, podemos capturar datos del movimiento y transformarlos en recomendaciones personalizadas que ayudan a evaluar situaciones relacionadas con la atención médica y los deportes. Estos juicios, basados en datos individuales, son valiosos porque ayudan a los pacientes a caminar, correr y hacer ejercicio de manera más saludable para evitar o recuperarse de lesiones.

¿Cómo las características de la locomoción ayudan a predecir el futuro de la salud de una persona?

El primer paso es el diagnóstico de las características de la locomoción con métodos sofisticados. Si las características del movimiento de una persona están en un cierto nivel, podemos predecir en qué dirección esto se desarrollará. Por ejemplo, si él o ella tiene osteoartritis de grado tres en la rodilla, es muy probable que sufra un desgaste peor de la articulación de la rodilla en el futuro. Para el análisis de datos, la evaluación y, finalmente, la recomendación del producto adecuado, necesitamos mucha información, matemáticas y una buena comprensión de la biomecánica.

¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

Con productos como nuestra tecnología de avatar 3D, utilizamos visión por computadora, incluyendo técnicas clásicas y modernas de aprendizaje profundo. Utilizamos RNN para nuestros datos secuenciales, junto con análisis de regresión. Técnicas de optimización como el descenso de gradiente se utilizan para la afinación de parámetros y simulaciones numéricas complejas. Para grandes cantidades de datos, utilizamos técnicas de agrupación y análisis de regresión para obtener más información sobre los productos y hacer recomendaciones.

¿Podrías discutir cómo se hacen las recomendaciones para ortesis y prótesis?

Hemos desarrollado un sistema de análisis de la marcha móvil para ayudar a cada individuo a encontrar la ortesis y la prótesis más adecuadas. Los sensores IMU se pueden adjuntar fácilmente al cuerpo del paciente. Estos sensores capturan datos del movimiento que proporcionan información objetiva sobre la huella, el centro de gravedad del cuerpo, los ángulos de las articulaciones y otros parámetros. Todos los datos se analizan luego mediante modelos y algoritmos biomecánicos para garantizar la mejor recomendación individual.

¿Podrías discutir cómo se utiliza esta tecnología con zapatos de correr?

Mientras el cliente corre en una cinta de correr, se adjuntan sensores de alta tecnología al cuerpo y los zapatos del cliente que capturan datos muy precisos y confiables de la marcha y la postura. Luego se analiza y compara una preselección de zapatos según el estilo de correr del cliente. Se recomienda el zapato con las mejores características, que cumple con las necesidades y el estilo de correr del cliente.

Otro deporte en el que se utiliza esta aplicación es el ciclismo, ¿podrías proporcionar algunos detalles sobre esto?

Esta es una aplicación que desarrollamos principalmente para el sector del comercio electrónico. También proporciona recomendaciones de ajuste individual, pero como se utiliza en línea, creamos un avatar 3D basado en tamaños y proporciones del cuerpo que prueba virtualmente productos como bicicletas en la tienda en línea. En cuestión de segundos, esta solución recomienda el mejor producto para cada consumidor.  Recientemente anunciamos que SIGNA Sports United (SSU ) , la principal plataforma de tecnología y comercio electrónico deportivo, y Motesque, hemos iniciado una asociación estratégica. Juntos estamos lanzando el primer motor de ajuste de bicicleta virtual basado en inteligencia artificial y biomecánica para la compra de bicicletas en línea. Nuestra solución de bicicleta utiliza el avatar 3D para ayudar a seleccionar el mejor tamaño de cuadro y configuración para las proporciones y la posición de asiento individuales del cuerpo.

¿Cómo ayuda Motesque a mejorar el sueño recomendando colchones?

A diferencia de las recomendaciones basadas en árboles de decisión que miden la altura, el peso y la posición de sueño, nuestra tecnología de visión biomecánica combina datos personales y fotos de cada cliente, creando un avatar tridimensional de nuestros clientes que interactúa con diferentes colchones a través de nuestro motor de física y biomecánica.

Tomando en cuenta varios parámetros, nuestro software identifica la curvatura de la columna vertebral desde el lado, la máxima profundidad de hundimiento, la inclinación del torso, y más. Al final, el consumidor recibe la recomendación del colchón que mejor se adapta a sus características anatómicas y comportamiento de sueño.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Motesque?

Creamos que nuestras soluciones, que están científicamente fundamentadas y corresponden individualmente a recomendaciones de productos, se convertirán en el futuro modo de respuesta a las necesidades de los individuos. Como empresa global, ya estamos bien posicionados para seguir innovando en este camino para ofrecer a todos los clientes finales o pacientes una solución completa para prevenir lesiones y mejorar su salud en general.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen saber más pueden visitar Motesque.