Prof. Dr. Kai Oberländer, Co-Fundador y CEO de Motesque – Serie de Entrevistas

Prof. Dr. Kai Oberländer, es el Co-Fundador y CEO de Motesque. Motesque tiene una visión para revolucionar el mundo del movimiento humano creando y desarrollando tecnología pionera para transformar el movimiento humano en soluciones de atención médica, comercio electrónico y minorista. Quieren mantener a las personas sanas durante el mayor tiempo posible y mejorar su calidad de vida a través de soluciones biomecánicas.

¿Cómo entró en el campo de la biomecánica?

A fines de la década de 2000, estudié matemáticas y ciencias del deporte, y al combinar estas materias encontré mi pasión. Me fascinaba que las articulaciones permiten que los segmentos unidos a ellas se muevan a lo largo de trayectorias circulares. Sin embargo, la locomoción humana en sí es más un movimiento lineal. Así que comencé a leer un libro de una autoridad líder en el campo de la biomecánica, Robert McNeill Alexander, sobre la locomoción, y eso me llevó a la biomecánica.

¿Podría discutir la historia de génesis detrás de Motesque?

Me mudé a Colonia para comenzar mi doctorado sobre el estado de salud de la rodilla después de la reconstrucción del LCA. Trabajando con colegas internacionalmente conocidos, me vi positivamente influenciado al mirar la locomoción humana desde una perspectiva humana en lugar de una matemática. Sin embargo, en este entorno ortopédico, es difícil predecir el resultado de una cirugía. Es difícil juzgar objetivamente si podrás regresar a los deportes o si necesitarás una ortesis durante el proceso de recuperación. Pero eso no existía en ese momento. Así que comenzamos a desarrollar una tecnología de sensores IMU que hace que sea más fácil decidir si puedes moverte de manera efectiva en la vida cotidiana y hacer deporte de nuevo. Y eso fue el comienzo de Motesque.

¿Por qué los datos de movimiento son el “nuevo oro” en health-tech y AI?

AI generalmente prospera con datos. Cuantos más, mejor. Especialmente en health tech, los datos de movimiento combinados con AI abren posibilidades que nunca han existido antes. Lo bueno para los pacientes es que estos datos se obtienen utilizando métodos no invasivos. Permiten un diagnóstico preciso de afecciones de salud. En Motesque, podemos capturar datos de movimiento y transformarlos en recomendaciones personalizadas que ayudan a evaluar situaciones relacionadas con la atención médica y los deportes. Estos juicios, basados en datos individuales, son valiosos porque ayudan a los pacientes a caminar, correr y hacer ejercicio de manera más saludable para evitar o recuperarse de lesiones.

¿Cómo las características de la locomoción ayudan a predecir el futuro de salud de una persona?

El primer paso es el diagnóstico de las características de la locomoción con métodos sofisticados. Si las características de movimiento de una persona están en un cierto nivel, podemos predecir en qué dirección esto se desarrollará. Por ejemplo, si él o ella tiene osteoartritis de grado tres en la rodilla, es muy probable que sufra un desgaste peor de la articulación de la rodilla en el futuro. Para el análisis de datos, evaluación y finalmente la recomendación del producto adecuado, necesitamos mucha data, matemáticas y una buena comprensión de la biomecánica.

¿Cuáles son los diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan?

Con productos como nuestra tecnología de avatar 3D, utilizamos visión por computadora que incluye técnicas clásicas y modernas de aprendizaje profundo. Utilizamos RNN para nuestros datos secuenciales, junto con análisis de regresión. Técnicas de optimización como el descenso de gradiente se utilizan para la afinación de parámetros y simulaciones numéricas complejas. Para grandes datos, utilizamos técnicas de clustering y análisis de regresión para obtener más información sobre los productos y hacer recomendaciones.

¿Podría discutir cómo se hacen las recomendaciones para órtesis y prótesis?

Hemos desarrollado un sistema de análisis de marcha móvil para ayudar a cada individuo a encontrar el ajuste de órtesis y prótesis más adecuado. Los sensores IMU se pueden adjuntar fácilmente al cuerpo del paciente. Estos sensores capturan datos de movimiento que proporcionan información objetiva sobre la huella, el centro de gravedad del cuerpo, los ángulos de las articulaciones y otros parámetros. Todos los datos se analizan luego con modelos y algoritmos biomecánicos para garantizar la mejor recomendación individual.

¿Podría discutir cómo se utiliza esta tecnología con zapatos de running?

Mientras el cliente corre en una cinta de correr, sensores de alta tecnología se adjuntan al cuerpo y zapatos del cliente que capturan datos muy precisos y confiables de la marcha y la postura. Una preselección de zapatos se analiza y compara en función del estilo de carrera del cliente. El zapato con las mejores características, que cumple con las necesidades y el estilo de carrera del cliente, se recomienda.

Otro deporte en el que se utiliza esta aplicación es el ciclismo, ¿podría proporcionar algunos detalles sobre esto?

Esta es una aplicación que desarrollamos principalmente para el sector del comercio electrónico. También proporciona recomendaciones de ajuste individuales, pero como se utiliza en línea, creamos un avatar 3D basado en tallas y proporciones del cuerpo que prueba productos virtuales, como bicicletas, en la tienda en línea. Dentro de segundos, esta solución recomienda el mejor producto para cada consumidor.  Recientemente anunciamos que SIGNA Sports United, la plataforma de comercio electrónico y tecnología deportiva líder, y Motesque, iniciamos una asociación estratégica. Juntos lanzamos el primer motor de ajuste de bicicleta virtual basado en AI y biomecánica para la compra de bicicletas en línea. Nuestra solución de bicicleta utiliza el avatar 3D para ayudar a seleccionar el tamaño y la configuración del cuadro más adecuados para las proporciones y la posición de asiento del cuerpo individual.

¿Cómo Motesque ayuda a mejorar el sueño recomendando colchones?

A diferencia de las recomendaciones basadas en árboles de decisión que miden la altura, el peso y la posición de sueño, nuestra tecnología de AI basada en biomecánica combina datos personales y fotos de cada cliente, creando un avatar tridimensional de nuestros clientes que interactúa con diferentes colchones a través de nuestro motor de física y biomecánica.

Tomando en cuenta varios parámetros, nuestro software identifica la curvatura de la columna vertebral desde el lado, la profundidad máxima de hundimiento, la inclinación del torso y más. Al final, el consumidor recibe la recomendación del colchón que mejor se adapta a sus características anatómicas y comportamiento de sueño.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Motesque?

Creemos que nuestras soluciones, que están basadas científicamente y corresponden individualmente a las recomendaciones de productos, se convertirán en la forma futura de responder a las necesidades de los individuos. Como empresa global, ya estamos bien posicionados para seguir innovando en este camino para ofrecer a todos los clientes o pacientes una solución completa para prevenir lesiones y mejorar su salud en general.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más deben visitar Motesque.