Entrevistas

Oz Nicco-Annan, CFO, InfraPartners – Entrevista en serie

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Oswald (Oz) Nicco-Annan es un profesional de finanzas experimentado con dos décadas de experiencia en Finanzas de Tecnología que abarca todo, desde Financiación de Proyectos, Contabilidad y Iniciativas Empresariales Estratégicas.

A lo largo de veinte años y en tres continentes, su carrera ha abarcado infraestructura, hardware y software. Más recientemente, se ha centrado en la intersección de tecnologías de vanguardia y infraestructura crítica, Oz ha liderado y ejecutado la visión estratégica para organizaciones de todo el mundo. Ha construido casos de negocio, ha previsto y analizado inversiones en infraestructura a gran escala y ha impulsado estrategias de precios para empresas internacionales, empresas de mediana capitalización y startups por igual; siempre equilibrando la eficiencia operativa con resultados económicos sólidos para clientes y clientes.

InfraPartners es una empresa enfocada en diseñar, fabricar y desplegar infraestructura modular y prefabricada, particularmente centros de datos, para apoyar sistemas de computación en la nube y AI escalables y adaptables. Enfatizan la flexibilidad, la mejora y la eficiencia en sus soluciones, con el objetivo de reducir el riesgo de despliegue y el costo al trasladar la construcción compleja fuera del sitio y simplificar la planificación de capital.

Con su amplia experiencia en estrategia financiera y liderazgo en InfraPartners, ¿cómo ve la intersección de las iniciativas respaldadas por el gobierno y las asociaciones del sector privado dando forma al futuro de la infraestructura de centros de datos de AI?

Los gobiernos reconocen cada vez más la infraestructura de AI como un activo estratégico y estamos viendo un cambio claro en cómo las naciones abordan esta área. Mientras que los gobiernos reconocen su importancia, están depositando una creciente confianza en sus socios que están más cerca de la tecnología para entregar soluciones de vanguardia. Considerando el aumento de la innovación introducida por AI, la confianza en estas empresas es ahora más fuerte que nunca.

Por ejemplo, la asociación del gobierno del Reino Unido con OpenAI para fortalecer la infraestructura de AI del país ilustra esta dependencia de las asociaciones privadas. Mirando hacia el futuro, a medida que los gobiernos buscan fortalecer sus capacidades de AI soberanas, los proveedores privados pueden reducir el riesgo al apoyar iniciativas respaldadas por el estado que tienen acuerdos de salida de alta calidad ya establecidos. Las propuestas inherentemente llevan un riesgo significativamente menor para las empresas privadas, mientras que a cambio, las entidades soberanas reciben la ventaja de la experiencia y la perspicacia que los expertos en tecnología pueden entregar.

Esta dinámica está dando lugar a un modelo híbrido. Mientras que los gobiernos actúan como garantes de la demanda y proveedores de capital de bajo riesgo, los jugadores privados aportan la capacidad técnica y el historial de entrega. Estas colaboraciones combinan el respaldo estatal con la experiencia en ejecución, desbloqueando proyectos que no serían viables a través de modelos tradicionales solos.

¿Cuál debería ser el papel de los proveedores de infraestructura en este paisaje en evolución?

A medida que los gobiernos y las entidades del sector privado compiten para construir capacidades de AI, la capacidad de desplegar infraestructura rápidamente, de manera eficiente y segura será un factor crítico para obtener una ventaja competitiva. Los proveedores de infraestructura deben hacer más que construir. Su función es hacer que la implementación sea menos arriesgada, más predecible y mejor alineada con los requisitos que cambian rápidamente, en todo el ciclo de vida de la implementación. Eso incluye ayudar a los clientes a gestionar todo, desde los plazos y el control de presupuesto hasta la adaptación para diferentes arquitecturas de chips y necesidades de energía.

Esto significa diseñar para la flexibilidad desde el primer día, para que los clientes no estén atados a una infraestructura que puede no cumplir con los requisitos futuros. Los proveedores que serán más valiosos serán aquellos que puedan convertir la complejidad en claridad y entregar infraestructura que pueda evolucionar, no solo operar. Esto no se trata simplemente de suministrar equipo o espacio. Se trata de ser un socio confiable que pueda navegar los requisitos regulatorios, gestionar las restricciones de la cadena de suministro y responder a las presiones del mercado laboral.

El modelo mejorable de InfraPartners enfatiza la flexibilidad y los ciclos de actualización rápidos. ¿Cómo equilibra las implicaciones financieras de este enfoque de infraestructura dinámica con la necesidad de estabilidad de inversión a largo plazo?

El enfoque está en gestionar el riesgo, no solo reducir el costo. Un despliegue faseado y mejorable permite que el capital se asigne en línea con la demanda real y las carreteras de chips en evolución. Esto evita la tensión financiera de sobrecapitalizar o invertir en capacidad que se vuelve obsoleta demasiado rápido.

Para los operadores y los inversores por igual, este modelo apoya una mejor visibilidad del flujo de caja, reduce el riesgo de activos varados y permite que la infraestructura se adapte a medida que las tecnologías de AI evolucionan. En un mercado en constante movimiento, la flexibilidad es una parte fundamental de la estabilidad financiera.

Con el aumento global de la demanda de infraestructura de AI, ¿cómo se alinea la estrategia de expansión de InfraPartners, incluyendo las nuevas instalaciones en Houston y Cluj, con sus objetivos financieros y las proyecciones de crecimiento de la empresa?

La expansión de la fabricación de InfraPartners está diseñada para apoyar tanto la escala como la velocidad que el mercado ahora exige. Aumentar nuestra capacidad significa que podemos asumir proyectos más grandes en múltiples regiones mientras mantenemos el nivel de calidad, control de costos y certeza de horarios que los clientes esperan.

La prefabricación también reduce nuestra dependencia de la mano de obra de construcción local, que puede ser una fuente importante de sobrecostos y retrasos. Al trasladar más del trabajo hacia arriba en entornos de fábrica controlados, reducimos el riesgo para nosotros y nuestros clientes.

En última instancia, la inversión apoya nuestro crecimiento al permitirnos asumir más volumen sin comprometer la ejecución. También nos da la flexibilidad para responder a la demanda regional de manera más efectiva, lo cual es cada vez más importante a medida que la infraestructura de AI se convierte en una prioridad estratégica en más mercados.

Considerando los cambios geopolíticos y las tendencias de regionalización, ¿cómo mitiga el modelo de fabricación fuera del sitio de InfraPartners los riesgos financieros asociados con las interrupciones de la cadena de suministro y la escasez de mano de obra?

Centralizar la producción nos ayuda a gestionar algunos de los riesgos más persistentes en la entrega de infraestructura. Al hacerlo en entornos controlados, reducimos la exposición a dos riesgos principales: la disponibilidad impredecible de la mano de obra y las cadenas de suministro fragmentadas.

Los centros de datos se están construyendo cada vez más en ubicaciones remotas con una cantidad limitada de trabajadores especializados en el terreno. Al trasladar la actividad de construcción compleja a entornos de fábrica controlados, reducimos la dependencia de la mano de obra local y evitamos los altos costos y las preocupaciones de sostenibilidad de volar a especialistas en construcción especializados. Esto limita nuestra exposición a la inflación de costos y los retrasos en la programación vinculados a la disponibilidad de la mano de obra.

Además, la fabricación fuera del sitio nos permite racionalizar la compra, asegurar la calidad antes de que los componentes salgan de la fábrica y minimizar el retrabajo, así como los residuos en el sitio. Desde el punto de vista financiero, este modelo entrega una mayor certeza de costos, simplifica la previsión y garantiza la confiabilidad del horario, incluso en mercados volátiles.

La capacidad de una nación para construir sistemas de AI soberanos se está volviendo cada vez más importante dado el movimiento gradual hacia la desglobalización tecnológica y la regulación de la resiliencia más estricta. ¿Cuáles son algunos casos de uso para las iniciativas de AI soberanas, y cómo se posiciona InfraPartners en este paisaje en evolución?

La AI soberana ofrece un gran potencial para las organizaciones encargadas de mantener los datos sensibles dentro de límites geográficos específicos. Esto es particularmente relevante para el gobierno y el sector público. Por ejemplo, las herramientas de AI transformarán los servicios públicos como HMRC en el Reino Unido, ayudando a combatir el fraude fiscal, racionalizar las operaciones y construir la confianza de los ciudadanos.

El papel de InfraPartners aquí es hacer que las iniciativas alrededor de los proyectos de AI soberanos sean lo más fluidas posible. Por ejemplo, al centralizar la fabricación de centros de datos fuera del sitio, los plazos de entrega se aceleran. Los equipos de proyectos ganan una mayor certeza de horarios, mientras que los desafíos técnicos, por ejemplo, la refrigeración y la densidad de energía, se pueden abordar de antemano, reduciendo el riesgo de implementación. Lo más importante es que los diseños prefabricados son escalables y mejorables, lo que garantiza que las instalaciones puedan expandirse para satisfacer las cargas de trabajo futuras. Esto permite a los usuarios finales centrarse en entregar aplicaciones de AI soberanas, seguros de que la infraestructura que las respalda permanecerá adaptable y resistente a medida que la tecnología continúa evolucionando.

Con la infraestructura de AI específica proyectada para impulsar aproximadamente el 70% del crecimiento de los centros de datos globales para 2030, ¿cómo capitaliza la estrategia financiera de InfraPartners en esta tendencia mientras gestiona los riesgos potenciales?

La escala del crecimiento proyectado es significativa, pero también lo son los riesgos que conlleva. No estamos apostando por una sola trayectoria, sino que estamos construyendo para la adaptabilidad. En lugar de comprometerse con grandes inversiones fijas de antemano, enfatizamos los modelos de entrega faseados que alinean la implementación de la infraestructura con la demanda real y las normas tecnológicas en evolución.

Este enfoque ayuda a gestionar la exposición a los cambios rápidos en el diseño de chips, los requisitos de energía y las tecnologías de refrigeración. También proporciona más flexibilidad en torno a la asignación de capital, lo cual es esencial en un mercado que todavía está tomando forma. En última instancia, nuestro objetivo es apoyar el crecimiento sin extenderse o comprometer el capital demasiado pronto, y ayudar a los clientes a construir infraestructura que mantenga su valor a medida que el paisaje madura.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar InfraPartners.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Como empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.