Oracle presenta un estudio de desarrollo con poco código para crear agentes de IA específicos para cada sector

El 21 de octubre de 2026, Oracle anunció Oracle AI Agent Studio for Industry Applications, un entorno sin código y con poco código para crear, probar, coordinar, implementar y gestionar agentes de IA y flujos de trabajo destinados a procesos empresariales específicos de cada sector.

La oferta se basa en Oracle AI Agent Studio for Fusion Applications. Oracle afirmó que permite a clientes y socios crear y ampliar agentes mediante datos, herramientas y procesos empresariales existentes, e integrar esos agentes en los flujos de trabajo diarios, con el objetivo declarado de reducir el trabajo manual y mejorar la productividad.

«Los agentes de IA generan valor cuando pueden trabajar dentro de los procesos, los datos y los controles que definen el funcionamiento de un sector», afirmó Simon de Montfort Walker, vicepresidente ejecutivo de Industry Applications en Oracle. Añadió que el estudio proporciona a clientes y socios los componentes básicos para esos procesos, además de la flexibilidad necesaria para adaptar, probar y gestionar agentes según sus propias necesidades.

Capacidades de la plataforma

Según Oracle, la plataforma acelera el desarrollo de agentes con agentes, flujos de trabajo, plantillas y herramientas reutilizables prediseñados en torno a procesos empresariales específicos de cada sector, de modo que los clientes y socios no tengan que crear cada caso de uso desde cero. Los usuarios crean y amplían agentes mediante instrucciones en lenguaje natural y la edición visual de flujos de trabajo; definen funciones, objetivos, herramientas, políticas y contexto operativo, y pueden elegir entre los modelos de IA generativa compatibles disponibles a través de Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Enterprise AI, según los requisitos de cada agente o caso de uso.

Para tareas de varios pasos, Oracle afirmó que el estudio coordina agentes, herramientas y servicios compatibles en Oracle Industry Applications y Oracle Fusion Cloud Applications. La compatibilidad con Model Context Protocol (MCP) conecta los agentes con herramientas y capacidades aprobadas de Oracle Industry Applications a través de servidores MCP, lo que permite reutilizarlos en varios casos de uso.

Oracle afirmó que los usuarios pueden probar las respuestas y acciones de los agentes, así como el uso que hacen de las herramientas, antes de implementarlos; para ello, pueden rastrear la ejecución de los flujos de trabajo, inspeccionar las entradas y salidas, evaluar los resultados, identificar problemas y volver a probar los cambios. Los controles de seguridad empresarial aplican medidas de protección para que los agentes operen dentro de los permisos, las políticas y las funciones organizativas configurados, al tiempo que gestionan el acceso a las aplicaciones, los datos y las herramientas. Las funciones de implementación y gestión del ciclo de vida permiten que los agentes pasen del desarrollo y las pruebas a producción para los casos de uso compatibles. Asimismo, las funciones de supervisión y observabilidad registran métricas de ejecución, rendimiento, fiabilidad, uso y consumo de unidades de IA.

Eric Newmark, vicepresidente de grupo y director general de Enterprise Business Applications en IDC, afirmó en el anuncio que la utilidad de los agentes de IA depende de los datos, las herramientas y las aprobaciones a los que puedan acceder, y que la mayoría de las iniciativas se estancan al intentar conectar los tres de forma fiable. Añadió que el estudio aborda ese problema al permitir que los equipos creen, prueben y gestionen agentes dentro de los flujos de trabajo sectoriales que ya utilizan.

Ámbitos sectoriales y casos de uso

Oracle afirmó que el estudio está diseñado para funcionar con Oracle Industry Applications, Oracle Fusion Applications y OCI, coordinar agentes y flujos de trabajo multiagente en las aplicaciones compatibles y conectarlos con los datos, las herramientas, los servicios y los agentes prediseñados pertinentes para los casos de uso compatibles. Según la empresa, este enfoque integrado reduce la necesidad de trasladar datos o crear integraciones punto a punto para cada caso de uso compatible, mientras los agentes operan dentro de los controles de acceso y las políticas configurados.

Entre los sectores compatibles se encuentran la ingeniería y la construcción, el comercio minorista, las finanzas, la restauración, la administración pública, los servicios públicos, las comunicaciones y la hostelería.

Oracle describió varias aplicaciones de ejemplo. Una empresa de construcción e ingeniería puede usar la plataforma para identificar riesgos que afecten a los hitos del cronograma, determinar los problemas relacionados sobre el terreno y proponer medidas concretas de mitigación para los equipos del proyecto. Los clientes y socios del comercio minorista pueden utilizar las aplicaciones sectoriales y los agentes de Oracle para ampliar y personalizar aspectos como las imágenes, la información de productos y la gestión de productos y catálogos. Los clientes y socios de servicios financieros pueden utilizar y ampliar agentes en ámbitos como los pagos, la asequibilidad, el análisis y las preferencias de los clientes.

Declaraciones de socios y disponibilidad prevista

Nick Yoko, responsable de IA de Oracle en KPMG, afirmó que crece la demanda de agentes de IA que reflejen los procesos, los datos y el entorno operativo específicos de cada sector. Señaló que la plataforma «refleja un cambio importante hacia una IA más específica para cada sector, que abre oportunidades para que los clientes apliquen agentes a los retos y las oportunidades empresariales que más importan».

Kevin Sullivan, responsable global y para Estados Unidos de la alianza de Oracle en PwC, afirmó que las organizaciones necesitan confiar en cómo los agentes toman decisiones, acceden a los datos y operan dentro de los controles empresariales. Añadió que el estudio reúne el contexto sectorial con pruebas, supervisión y controles de acceso configurados, lo que ayuda a las organizaciones a integrar la gobernanza en sus flujos de trabajo a medida que amplían la adopción de la IA.

Una nota al pie del anuncio señala que está previsto que el estudio esté disponible en Estados Unidos en los próximos 12 meses y que, con el tiempo, se ampliará a todas las regiones compatibles de OCI Enterprise AI.