El Informe Anual sobre Datos de Archivos Empresariales 2026 de Nasuni encuentra que la adopción de IA empresarial supera la preparación de datos

Nasuni acaba de publicar El Informe Anual sobre Datos de Archivos Empresariales 2026 que pinta un cuadro de un mundo empresarial que avanza agresivamente hacia la adopción de IA mientras simultáneamente descubre que la mayoría de la infraestructura de datos existente nunca fue diseñada para la escala, la complejidad y las demandas operativas que los sistemas de IA modernos requieren.

El informe, basado en una encuesta de 1.000 responsables de compras empresariales en los Estados Unidos, Reino Unido, Francia, Alemania, Austria y Suiza, sugiere que la próxima fase de la competencia de IA empresarial puede depender menos del acceso a modelos y más de cómo las organizaciones gestionan los datos operativos no estructurados.

La adopción de IA está avanzando más rápido que la preparación empresarial

Los hallazgos muestran que la IA se ha convertido en la principal prioridad de inversión en TI para las empresas en 2026. El 59% de los encuestados identificó las iniciativas de IA como su principal área de inversión, lo que representa un aumento notable con respecto al año anterior.

Al mismo tiempo, las empresas están reconociendo cada vez más que la implementación de IA no puede separarse de los esfuerzos de modernización de la gestión de datos en general. La gestión de datos en la nube, la inteligencia de datos, el análisis y la gestión de datos no estructurados surgieron como principales prioridades de inversión. El 77% de los encuestados dijo que planea aumentar la inversión en capacidades de inteligencia y análisis de datos, mientras que el 60% dijo que espera aumentar el gasto en la gestión de datos no estructurados en los próximos 18 meses.

El informe sugiere que muchas organizaciones subestimaron cuánto dependerían los sistemas de IA de datos empresariales limpios, accesibles y bien gobernados. Casi la mitad de las organizaciones dijo que las iniciativas de IA ya habían expuesto brechas en la calidad o la gobernanza de los datos. Cuanto más avanzada era la implementación de IA de una empresa, más probable era que descubriera problemas de datos graves.

La investigación de Nasuni también indica que las empresas pueden seguir estando en las primeras etapas de comprender qué requiere realmente la implementación de IA a gran escala. Aunque el 97% de las organizaciones informa algún nivel de implementación o prueba de agentes de IA, solo el 18% ha logrado la implementación de agentes de IA en toda la empresa.

Los datos no estructurados se han convertido en un cuello de botella importante para las empresas

Uno de los temas más claros en todo el informe es la creciente importancia de los datos no estructurados. Los documentos, correos electrónicos, imágenes, grabaciones, archivos de diseño, datos de ingeniería y activos de colaboración ahora representan más del 90% de los datos organizacionales.

Aun cuando estos datos desempeñan un papel crítico en las operaciones y flujos de trabajo de IA de las empresas, el 94% de las organizaciones encuestadas dijo que lucha por gestionar los datos no estructurados de manera efectiva. Las preocupaciones de seguridad se clasificaron como el mayor desafío, seguido de dificultades de recuperación de desastres, problemas de colaboración, entornos fragmentados y complejidad de cumplimiento.

El informe destaca una y otra vez la fragmentación como un problema operativo central. Las organizaciones actualmente confían en un promedio de cuatro sistemas separados para el almacenamiento, la copia de seguridad y la recuperación de desastres, mientras que el 22% informa que utiliza más de seis proveedores simultáneamente.

Según los hallazgos, las empresas que utilizan múltiples sistemas desconectados experimentan tiempos de recuperación más largos, mayor presión operativa y más dificultades para escalar las iniciativas de IA.

Nasuni también encontró que solo el 21% de las empresas opera actualmente un entorno de archivos gestionado centralmente capaz de ofrecer un rendimiento consistente en diferentes ubicaciones. Las organizaciones restantes confían en combinaciones variables de sistemas fragmentados, transferencias manuales, intercambio basado en correo electrónico o infraestructura centralizada inconsistente.

Esa inconsistencia parece tener consecuencias directas en la productividad. Más de un tercio de las empresas dijo que el acceso a archivos lento o inconsistente perjudica significativamente la productividad de los empleados.

Los costos crecientes de la infraestructura de IA están redefiniendo el gasto en TI

El informe también llega en un momento de rápido aumento de los costos de infraestructura relacionados con la expansión de la IA. El 42% de las organizaciones espera aumentos significativos en el gasto en herramientas de IA y plataformas de IA generativa en el próximo año.

Nasuni señala que los precios del hardware de infraestructura también están aumentando notablemente, particularmente los componentes de memoria y almacenamiento. El informe hace referencia a proyecciones que muestran que los precios combinados de DRAM y SSD podrían aumentar hasta un 130% para fines de 2026.

Esto está creando tensión dentro de los presupuestos de TI de las empresas. El 46% de los encuestados dijo que el crecimiento de los datos está obligando a un mayor gasto en infraestructura de almacenamiento, mientras que el 43% informó compensaciones presupuestarias directas entre la infraestructura de almacenamiento y las iniciativas de IA.

Los hallazgos sugieren que muchas empresas están comenzando a darse cuenta de que la expansión de la IA no es solo un problema de software. La implementación de IA a gran escala introduce importantes demandas operativas relacionadas con el rendimiento de almacenamiento, la gobernanza, la seguridad, la copia de seguridad, la recuperación de desastres y el acceso a datos entre ubicaciones.

Las debilidades de seguridad y recuperación siguen siendo significativas

La seguridad y la resiliencia operativa surgieron como otra preocupación importante en todo el informe.

El 71% de las organizaciones informó haber sufrido un ciberataque en el último año, un aumento con respecto al 69% en la encuesta anterior. Sin embargo, solo el 26% dijo que pudo detectar, mitigar y recuperarse fácilmente de esos ataques.

Los tiempos de recuperación fueron particularmente preocupantes. Según los hallazgos, el 70% de las organizaciones necesitó más de una semana para recuperarse completamente de un ciberataque, con un período de recuperación promedio de poco más de cuatro semanas.

El informe también encontró que el 62% de las organizaciones todavía confía principalmente en sistemas de recuperación basados en copias de seguridad tradicionales en lugar de entornos de datos continuamente protegidos o inmutables. Nasuni argumenta que estos enfoques más antiguos pueden ser poco adecuados para entornos de IA cada vez más intensivos en datos, donde el tiempo de inactividad y las interrupciones operativas pueden volverse significativamente más costosas.

Resulta interesante que las organizaciones con infraestructura de datos centralizada más madura parezcan recuperarse sustancialmente más rápido de los ciberataques. Las empresas que utilizan sistemas de datos centralizados o continuamente protegidos tendieron a reportar una mayor madurez en la implementación de IA.

El informe destaca a las firmas de arquitectura, ingeniería y construcción como algunos de los sectores más afectados, con el 82% de las organizaciones de AEC encuestadas que informaron ciberataques en el último año. Las empresas de fabricación y automoción también reportaron tasas de ataques elevadas, lo que refuerza las preocupaciones de que las industrias operativas con propiedad intelectual valiosa y infraestructura crítica se están convirtiendo en objetivos atractivos para los ciberdelincuentes.

Al mismo tiempo, los hallazgos sugieren que muchas empresas pueden estar sobreestimando sus capacidades de recuperación. Mientras que solo el 38% de las organizaciones informó tener sistemas de datos centralizados, inmutables o continuamente protegidos diseñados para una recuperación rápida, dos tercios de los encuestados aún expresaron confianza en su capacidad para recuperar datos no estructurados críticos después de un incidente importante.

La gobernanza de IA se está convirtiendo en un asunto de la sala de juntas

Uno de los cambios organizativos más notables identificados en el informe implica la autoridad de toma de decisiones sobre las iniciativas de IA.

Por primera vez, el equipo de dirección ha superado a los departamentos de TI como principal responsable de la estrategia de IA empresarial. El 52% de las organizaciones dijo que las decisiones de IA ahora están impulsadas principalmente por ejecutivos como CEOs, CTOs, CDOs y CAIOs, en comparación con solo el 26% liderado principalmente por departamentos de TI.

Nasuni sugiere que esto refleja la creciente importancia estratégica de la IA a medida que las organizaciones van más allá de la experimentación y hacia la implementación operativa. La IA está cada vez más vinculada a esfuerzos de transformación empresarial más amplios que involucran la estructura de la fuerza laboral, los flujos de trabajo operativos, la estrategia de productos y la competitividad a largo plazo.

Sin embargo, el informe también señala una creciente desconexión entre las ambiciones de IA a nivel ejecutivo y las realidades de infraestructura que enfrentan los equipos de TI. Mientras que el 70% de los encuestados cree que su infraestructura de datos de archivos puede respaldar la escalabilidad de IA, el informe destaca una y otra vez problemas persistentes relacionados con el almacenamiento fragmentado, las brechas de gobernanza, el acceso inconsistente y los sistemas de recuperación débiles.

Esa desconexión puede volverse más visible a medida que las empresas transitan de herramientas de IA generativa ligeras hacia agentes de IA más autónomos capaces de ejecutar tareas operativas en toda la empresa.

La próxima carrera de IA puede ser sobre la infraestructura de datos

Aunque gran parte de la conversación pública sobre IA todavía se centra en modelos base, benchmarks y capacidades de chatbot, los hallazgos de Nasuni apuntan hacia un cambio más silencioso pero potencialmente más consecuente que ocurre dentro de las pilas de tecnología empresarial.

El informe sugiere que el éxito futuro de IA puede depender cada vez más de la infraestructura de archivos operativos en lugar del acceso a modelos solo. Las organizaciones con sistemas de almacenamiento fragmentados, entornos de colaboración inconsistentes, gobernanza débil y estrategias de recuperación obsoletas pueden luchar por implementar IA de manera fiable a escala empresarial, incluso si tienen acceso a los últimos modelos.

El informe también insinúa una transformación más amplia en la forma en que las empresas piensan sobre los datos propiedad. Los datos de archivos operativos, incluidos archivos de ingeniería, documentación interna, registros de colaboración, imágenes, grabaciones y artefactos de flujo de trabajo, se están tratando cada vez más como un activo estratégico capaz de alimentar a los sistemas de IA con contexto y conocimiento institucional específico de la empresa.

Al mismo tiempo, el informe advierte que escalar IA sin entornos de datos centralizados, gobernados y de confianza podría amplificar los riesgos de seguridad, las ineficiencias operativas y la complejidad organizativa.

El Informe Anual sobre Datos de Archivos Empresariales 2026 de Nasuni enmarca finalmente la adopción de IA empresarial no como una revolución de software independiente, sino como una transición de infraestructura más profunda que puede requerir que las organizaciones replanteen fundamentalmente cómo almacenan, gobiernan, protegen y operativizan sus datos.