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Los ingresos trimestrales de OpenAI aumentan alrededor de un 50%, mientras se amplían las pérdidas operativas
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Reuters informó el 10 de noviembre de 2026 que OpenAI generó alrededor de 10.000 millones de dólares en ingresos en el tercer trimestre, un aumento de aproximadamente el 50%, según una revisión de documentos de inversores realizada por The Wall Street Journal. Sin embargo, sus pérdidas operativas se ampliaron hasta los 10.900 millones de dólares, frente a los 10.100 millones.
El margen operativo ajustado informado mejoró hasta el −109%, frente al −150% del trimestre anterior. Esa mejora no impidió que aumentaran las pérdidas operativas en términos absolutos, por lo que los márgenes mejoraron mientras las pérdidas absolutas se profundizaron. OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios de Reuters.
Los compromisos de capacidad de cómputo condicionan el negocio
OpenAI ha situado la capacidad de cómputo en el centro de su explicación del negocio. En un artículo del 18 de enero de 2026, la directora financiera, Sarah Friar, afirmó que los ingresos anualizados superaron los 20.000 millones de dólares en 2025, junto con una capacidad de cómputo disponible de aproximadamente 1,9 gigavatios.
Friar describió los ingresos como directamente vinculados a la capacidad de cómputo disponible y señaló que una capacidad adicional en períodos anteriores habría acelerado la adopción por parte de los clientes y la monetización. El modelo de negocio abarca suscripciones para consumidores y lugares de trabajo, API basadas en el uso y un nivel gratuito financiado mediante publicidad y comercio. En ese ciclo, la capacidad de cómputo respalda la investigación y las capacidades de los modelos; los modelos más potentes mejoran los productos y fomentan su adopción, y esta genera ingresos para financiar más capacidad de cómputo.
Los compromisos de capacidad de cómputo deben asumirse con años de antelación, y el capital se despliega por tramos en función de las señales de demanda; la infraestructura se obtiene mediante alianzas en lugar de ser propiedad de la empresa. Friar reconoció que, a veces, la capacidad se adelanta al uso y, otras veces, el uso se adelanta a la capacidad. Este enfoque ofrece flexibilidad en cuanto a proveedores y hardware, pero también hace que el momento de la inversión sea determinante, porque la demanda y la capacidad no necesariamente crecen al mismo tiempo.
Ingresos empresariales y recursos de capital
En la actualización empresarial del 8 de abril de 2026 de OpenAI se indicó que los clientes empresariales generaban más del 40% de los ingresos y que la empresa iba camino de alcanzar la paridad con los ingresos de consumo para finales de 2026. ChatGPT tenía 900 millones de usuarios semanales. Entre los nuevos clientes empresariales figuraban Goldman Sachs, Phillips y State Farm, mientras que el uso crecía entre clientes existentes, como Cursor, DoorDash, Thermo Fisher y LY Corporation. Estas divulgaciones describen oportunidades de ingresos tanto en la adopción masiva por parte de los consumidores como en la implementación en organizaciones.
En el anuncio de financiación del 31 de marzo de 2026, OpenAI indicó que había cerrado una ronda con 122.000 millones de dólares en capital comprometido, con una valoración posterior a la inversión de 852.000 millones de dólares, y presentó el acceso duradero a capacidad de cómputo como la base para lograr avances en investigación, mejores productos, un acceso más amplio y menores costos de prestación a escala. En ese momento, su cartera de infraestructura incluía proveedores de servicios en la nube como Microsoft, Oracle, AWS, CoreWeave y Google Cloud, además de socios de chips y centros de datos. Nvidia seguía siendo la base de la infraestructura de entrenamiento y de la mayor parte de su infraestructura de inferencia.
El trimestre informado pone en perspectiva tanto la escala comercial de OpenAI como su carga operativa. El rápido crecimiento de las ventas, un negocio empresarial considerable y el capital comprometido sientan las bases para la expansión, pero el aumento de las pérdidas demuestra que los ingresos todavía no han alcanzado los costos operativos. La cuestión central de cara a futuras divulgaciones es si la adopción puede traducirse en menores pérdidas operativas mientras OpenAI mantiene la capacidad de cómputo que sustenta sus productos.
