OpenAI lanza el Plan Académico Rosalind para laboratorios de universidades de Estados Unidos

El 15 de octubre de 2026, OpenAI presentó el Plan Académico Rosalind, que ofrece a los laboratorios académicos elegibles de universidades de Estados Unidos hasta 30 licencias Standard de ChatGPT Business sin costo durante un máximo de 12 meses, con acceso a GPT-Rosalind sujeto a la aprobación mediante el proceso de acceso de confianza.

El plan incluye las licencias, cuyo precio durante el período gratuito es de $0 por usuario al mes, y el uso de todos los modelos de frontera de OpenAI disponibles comercialmente, dentro de los límites de uso del plan. OpenAI afirma que, de forma predeterminada, no utiliza para entrenar sus modelos los datos de investigación compartidos a través del plan.

Qué incluyen las licencias gratuitas

Según la guía del centro de ayuda de OpenAI sobre el programa, una licencia Standard incluye ChatGPT y Codex, sujetos a sus límites de uso vigentes, y la oferta gratuita no elimina esos límites. Se requiere una tarjeta de pago al configurar la oferta, aunque las licencias no tienen costo durante los 12 meses. La oferta no incluye créditos ni uso de API, y la aprobación del plan no concede acceso a GPT-Rosalind a través de la API. El máximo es de 30 licencias en un mismo espacio de trabajo. A los laboratorios que necesiten más se les indica que se pongan en contacto con el equipo de asistencia de OpenAI en lugar de crear otro espacio de trabajo de pago, que no ampliaría la oferta ni transferiría la aprobación para acceder a GPT-Rosalind.

Los laboratorios participantes trabajan en un espacio de trabajo gestionado de ChatGPT Business, donde se aplica de forma predeterminada la retención estándar de datos; la oferta no admite la retención cero de datos (Zero Data Retention). El investigador principal o responsable del laboratorio cuya identidad haya sido verificada es el único propietario del espacio de trabajo y no puede designar a otros propietarios ni administradores. Unirse al espacio de trabajo no concede por sí solo a sus miembros acceso a GPT-Rosalind; el investigador principal o responsable del laboratorio debe habilitarlo individualmente en la configuración de administración del espacio de trabajo.

GPT-Rosalind y sus áreas de investigación objetivo

OpenAI describe GPT-Rosalind como su modelo especializado en ciencias de la vida, que combina razonamiento de frontera con Rosalind Workbench para coordinar herramientas especializadas en química medicinal, genómica, asistencia en el laboratorio experimental y otras aplicaciones científicas. La página del producto Rosalind de la empresa describe Workbench como un espacio de trabajo coordinado, disponible en fase de investigación preliminar, que ofrece un modo Explore para preguntas científicas generales y un modo Research que aplica GPT-Rosalind a preguntas biológicas más complejas y flujos de trabajo de investigación avanzada. El modelo también puede utilizarse dentro de Codex.

OpenAI afirma que, mediante el acceso de confianza, los investigadores aprobados pueden estudiar cuestiones científicas delicadas con medidas de protección diseñadas para la investigación legítima. Las áreas de investigación enumeradas son el diseño de fármacos y proteínas; la detección y el seguimiento de enfermedades; las vacunas y las respuestas inmunitarias; las terapias genéticas y de ARN; la agricultura y la salud animal; la ecología y la conservación; y la resistencia a los antimicrobianos. En el anuncio, OpenAI presentó el plan en el contexto de la contribución de la investigación académica a avances anteriores y citó el Proyecto Genoma Humano, las investigaciones motivadas por la curiosidad sobre los sistemas inmunitarios bacterianos que dieron lugar a CRISPR-Cas9 y décadas de investigación universitaria sobre ARNm que sustentaron las vacunas contra la COVID-19.

Requisitos y proceso de solicitud

Por ahora, el plan solo está disponible para laboratorios académicos de universidades de Estados Unidos. Los investigadores principales y responsables de laboratorios de universidades que no tienen un acuerdo empresarial con OpenAI presentan la solicitud en nombre de sus laboratorios mediante el proceso de acceso de confianza de la empresa; los laboratorios de universidades que ya tienen un acuerdo deben solicitar GPT-Rosalind a través del proceso de acceso empresarial de su universidad.

Los solicitantes inician sesión con una cuenta de ChatGPT vinculada a una dirección de correo electrónico institucional con dominio .edu, verifican esa dirección y envían el nombre de la institución, el departamento y el laboratorio, así como el sitio web oficial; el perfil institucional, el cargo y el área de investigación del investigador principal o responsable del laboratorio; el uso previsto de GPT-Rosalind; los nombres de las personas que necesitan acceso, junto con sus direcciones de correo electrónico institucionales y afiliaciones; cualquier espacio de trabajo existente, los lugares desde los que se prevé acceder y los requisitos para el manejo de datos de investigación; y el nombre, el cargo y los datos de contacto de una persona capacitada en bioseguridad de la institución. El centro de ayuda indica a los solicitantes que se pongan en contacto con las oficinas de Salud y Seguridad Ambiental, Seguridad en la Investigación o Bioprotección para identificar a esa persona, que debe ser un funcionario designado por la institución y tener autoridad sobre el trabajo propuesto. El investigador principal o responsable del laboratorio puede desempeñar esa función si cumple los requisitos y la institución lo designa.

El proceso de revisión utiliza Persona para verificar la universidad y la identidad del investigador principal o responsable del laboratorio. Completar la verificación de Persona no significa que la solicitud haya sido aprobada, y OpenAI señala que tener una dirección de correo electrónico universitaria o una suscripción vigente no garantiza la aprobación. Una vez aprobados, los investigadores principales y responsables de laboratorio pueden activar el acceso gratuito para un máximo de 30 miembros identificados. Todos los miembros deben utilizar una dirección de correo electrónico institucional verificada que pertenezca al mismo dominio que la del investigador principal o responsable del laboratorio aprobado; por lo tanto, no se puede añadir a investigadores visitantes ni a colaboradores de otras instituciones. Los investigadores sin afiliación y las organizaciones comerciales no cumplen los requisitos.

Verificación, medidas de protección y comparación de acceso publicada

OpenAI afirma que, antes de activar el acceso, verifica la legitimidad de la institución y la identidad del investigador principal (IP) o responsable del laboratorio; revisa los antecedentes profesionales del responsable, su nombramiento institucional y su autoridad para supervisar el acceso al laboratorio; evalúa la afiliación del laboratorio, sus actividades de investigación y el uso previsto; y establece las responsabilidades del responsable del laboratorio y de un contacto institucional designado para cuestiones de seguridad. La supervisión y el cumplimiento de las normas continúan después de la activación, y la empresa afirma que, al revisar los casos de uso registrados de alta sensibilidad, tiene en cuenta el contexto de investigación aprobado; si surgen dudas, OpenAI puede ponerse en contacto con los investigadores para aclarar el trabajo y confirmar que cuentan con autorización. El acceso puede revocarse si dejan de cumplirse los requisitos de supervisión de seguridad y uso responsable.

El anuncio también publica un ejemplo de acceso basado en una solicitud de una secuencia de 20 variantes y una matriz de presentación para una campaña con un lipopéptido antiviral contra el virus de Nipah de segunda generación, además de objetivos de modelado, ensayos emparejados y comprobaciones de artefactos. En el ejemplo, GPT-Rosalind generó una matriz comparativa de candidatos, un plan de modelado y planes de estudio emparejados con controles y orientación para la interpretación. En cambio, un modelo denominado Mainline Astra se abstuvo de proporcionar diseños de secuencias y planes experimentales a nivel de implementación, pues respondió que esos detalles ofrecerían asistencia práctica relacionada con patógenos de consecuencias graves; en su lugar, proporcionó contexto general de modelado y comprobaciones cualitativas de artefactos. OpenAI señala que las evaluaciones publicadas se refieren al cumplimiento textual de los entregables solicitados y no verifican la corrección científica, la viabilidad ni si un método funciona.

Primeros usuarios académicos

El anuncio menciona varios laboratorios académicos que ya están incorporando GPT-Rosalind a sus flujos de trabajo en proyectos que, según describe, abarcan desde el diseño de proteínas hasta la comprensión de la neurodegeneración. En UCSF, el Zhao Lab utiliza el modelo para el desarrollo cuantitativo de fármacos y recopila datos sobre las propiedades de estos para modelar cómo se desplazan por el organismo y producen sus efectos. «GPT-Rosalind me ayudó a recopilar más rápido los parámetros fisicoquímicos de los fármacos», señaló el laboratorio en unos comentarios publicados por OpenAI. «Las herramientas PubChem y NCBI me ayudaron a trabajar con diez fármacos y a precisar la distinción entre los valores predichos y los medidos experimentalmente».

El Dr. Mathieu Bourdenx, del Bourdenx Lab, afirmó que utiliza modelos GPT en distintas etapas de su investigación, desde la exploración de la bibliografía hasta el perfeccionamiento de experimentos y enfoques computacionales. El Dr. Brian Hie, de Stanford University y Arc Institute, afirmó: «Rosalind no solo nos ayudará a mejorar nuestras actuales tareas de descubrimiento y diseño, sino también a aplicarlas a una escala mayor que la que antes era posible, sin dejar de ofrecer información útil a los investigadores en biología».

OpenAI afirmó que comenzará por los laboratorios académicos como parte de un esfuerzo más amplio para poner herramientas de IA útiles en manos de más científicos y que, al reducir el costo del acceso, espera dar a más investigadores margen para explorar ideas cuyos beneficios podrían trascender sus propios laboratorios.