OpenAI presenta el agente de datos en ChatGPT Work para analizar datos de la empresa

OpenAI, el 10 de septiembre de 2026, presentó un nuevo agente de datos en ChatGPT Work, un complemento que, según la compañía, se conecta a fuentes de datos corporativas aprobadas, investiga qué cambió en los indicadores empresariales y crea paneles interactivos que los empleados pueden compartir.

OpenAI contextualizó el agente en preguntas comerciales cotidianas, como por qué disminuyeron las ventas, dónde está aumentando el gasto y qué problemas amenazan las renovaciones en las cuentas más grandes; respuestas que, según OpenAI, a menudo requieren esperar un informe o pedir a otra persona que realice el análisis. Los usuarios dirigen y refinan el análisis en una única conversación, sin escribir consultas ni aprender a usar una herramienta de análisis separada, indicó OpenAI.

Conexiones de datos y contexto empresarial

El agente de datos se conecta a fuentes de datos aprobadas, entre las que se incluyen Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB y Snowflake, entre otras, y puede incorporar archivos y documentos de Google Drive y SharePoint a un análisis.

Para interpretar esos datos, OpenAI afirmó que el agente aplica los propios términos comerciales, definiciones de métricas, cálculos personalizados y relaciones de datos de la organización. Ese contexto proviene de capas semánticas y fuentes confiables como Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon y los paneles de inteligencia empresarial existentes.

Los administradores empresariales eligen qué conexiones de datos están disponibles y qué roles pueden utilizarlas, y las consultas aplican los permisos existentes de la cuenta conectada, incluidas restricciones a nivel de tabla, fila y columna. La página de producto para equipos de datos de OpenAI describe el mismo modelo de gobernanza, combinando control de acceso basado en roles con citas y revisiones para los resultados generados.

El anuncio incluye declaraciones de socios que describen sus propias integraciones, entre ellos AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB y G2. Pablo Stern, director de producto de MongoDB para IA y productos emergentes, afirmó que el agente puede acceder a los datos almacenados en Atlas a medida que se actualizan en tiempo real, mientras que Umesh Unnikrishnan, responsable de experiencias para desarrolladores en Snowflake, señaló que los empleados pueden utilizar los datos de Snowflake bajo sus controles de acceso existentes.

Paneles, herramientas de BI y acciones de seguimiento

Un análisis puede convertirse en un panel interactivo con visualizaciones integradas que los compañeros de equipo pueden editar, compartir y actualizar, y los usuarios pueden proporcionar directrices de marca para que los resultados coincidan con la apariencia y el estilo de la organización. El anuncio muestra un panel de adopción de ejemplo para un producto ficticio “Acme Cloud” que abarca del 2 de junio al 21 de agosto de 2026, con secciones de instalaciones, activación, actividad y retención, generado a partir de una solicitud que pide al agente rastrear la adopción desde la instalación y el primer uso hasta la actividad continua y detectar dónde se quedan atascados los clientes.

OpenAI afirmó que el agente también puede crear e interactuar con paneles dentro de Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau y ThoughtSpot, y el anuncio incluye declaraciones de Tableau, Microsoft, Sigma y ThoughtSpot que describen esas integraciones. Bogdan Crivat, vicepresidente corporativo de Microsoft Fabric, dijo que los usuarios pueden crear paneles de Power BI describiendo sus preguntas comerciales.

Más allá del análisis y los paneles, OpenAI indicó que ChatGPT Work puede recomendar los próximos pasos, identificar a quiénes se debe involucrar, compartir los hallazgos a través de Slack o correo electrónico y ejecutar acciones aprobadas por el usuario mediante herramientas conectadas.

Adopción dentro de OpenAI y clientes alfa

OpenAI afirmó que casi todo su equipo de producto y más de dos tercios de su organización go‑to‑market ya utilizan agentes de datos en ChatGPT Work, una adopción que la compañía atribuye a un equipo interno de datos que creó definiciones comerciales compartidas, estableció reglas de acceso y puso salvaguardas para los datos sensibles.

Externamente, OpenAI indicó que NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan y otras organizaciones de su programa Alfa están utilizando el agente para analizar ventas y gastos, detectar errores de reporte y decidir qué oportunidades perseguir y cómo dotarlas de personal. Yuji Shono, responsable de la Oficina Global de IA del Grupo NTT DATA, comentó que los costos de licencia, el esfuerzo y la experiencia técnica habían dificultado la expansión de paneles en toda su organización, y añadió que con el agente “muchos no ingenieros, particularmente en ventas y funciones corporativas, han podido crear y actualizar sus propios paneles usando lenguaje sencillo”, según el anuncio de OpenAI.

Ankur Bhatt, vicepresidente de ingeniería de ServiceTitan para Agent OS e IA aplicada, señaló que su equipo utilizó el agente para crear un panel que mostraba que los usuarios de Atlas, el asistente de IA de la compañía, lanzaban campañas a aproximadamente tres veces la velocidad de los no usuarios, un hallazgo que, según él, está ayudando a simplificar la incorporación. Otros clientes alfa mencionados en el anuncio incluyen Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1 y Unit8. Ryan Oksenhorn, cofundador de Zipline, indicó que las pruebas iniciales revelaron hallazgos que de otro modo habrían requerido horas de investigación por parte de uno de los mejores empleados de la empresa, y Carlos Arroyo, líder del proyecto estratégico de micro1, comentó que su equipo de operaciones reconstruyó sus paneles de seguimiento de rendimiento en media hora, detectando errores en los originales.

Disponibilidad y primeros pasos

El agente de datos aparece como “Data” en el directorio de complementos de ChatGPT Work. Los administradores pueden instalarlo o ponerlo a disposición de los equipos mediante la configuración del espacio de trabajo, donde también pueden habilitar y configurar complementos de fuentes de datos como Databricks y Snowflake y gestionar quién puede utilizarlos. Los usuarios individuales instalan el complemento desde el directorio, completan los pasos requeridos de conexión de cuenta y comienzan una conversación con @Data.

OpenAI publicó ejemplos de indicaciones para el agente, que incluyen diagnosticar por qué cambiaron los usuarios activos semanales, diseñar un marco de KPI con métricas principales, impulsores, límites, objetivos y necesidades de validación de datos, y convertir las métricas de un mes en una actualización lista para la dirección con datos reales, comparaciones, impulsores, advertencias y acciones recomendadas.

OpenAI también programó un seminario web para el 10 de septiembre de 2026 a las 9:30 a. m. PT sobre cómo su equipo de datos utiliza ChatGPT Work para convertir datos y contexto empresarial en pasos claros a seguir.