Predicciones de ONE Tech para 2021 sobre ciencia de datos e IA

UNA tecnología es una empresa de tecnología impulsada por IA que diseña, desarrolla e implementa soluciones de IoT de próxima generación para OEM, operadores de red y empresas.

Tuvimos la suerte de que Yasser Khan, el CEO de ONE Tech, compartiera sus predicciones para 2021:

CEO de ONE Tech, Yasser Khan

Predicción # 1: Los datos (por fin) se convierten en reyes.

Detalles: 2021 será el año en que la industria se dé cuenta de que IoT es simplemente un vehículo para datos. La forma en que las organizaciones utilizan los datos para generar nuevas fuentes de ingresos o aumentar la satisfacción del cliente es la verdadera fuerza impulsora detrás de la conexión de miles de millones de activos. Además, la IA ya no estará vinculada a los centros de datos. Los recursos informáticos potentes y de alto costo simplemente no son necesarios para generar la información necesaria para que las organizaciones se den cuenta del valor de los datos de sus activos.

Predicción # 2: La automatización cambiará los modelos de negocio.

Detalles: Con la capacidad de recopilar y procesar más datos de IA localmente, las empresas tradicionales, como los concesionarios de automóviles, se centrarán aún más en el servicio porque podrán predecir las reparaciones antes de que sucedan. Por ejemplo, si los sensores detectan que una llanta está por debajo del rango aceptable en un vehículo de flota, puede alertar a los gerentes para que envíen un camión de servicio, con las piezas correctas, a la ubicación del camión antes de que ocurra un problema mayor. Y con los bienes de consumo duraderos, un sensor en un lavavajillas puede alertar al técnico de servicio que hay un problema antes de que el lavavajillas quede fuera de servicio. En estos escenarios, los OEM y las empresas pueden hacer crecer significativamente la parte de servicios de sus negocios, cambiando su modelo comercial a uno que dependa menos del hardware.

Predicción # 3: Los dispositivos de punto final serán cada vez más inteligentes.

Detalles: A través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (#IA), la inteligencia de red se está acercando al borde, otorgando a los dispositivos terminales nuevas funciones y tareas que los hacen más inteligentes. Con la potencia de cálculo proporcionada por hardware de bajo costo, ahora se puede lograr una inteligencia poderosa a través de algoritmos de aprendizaje automático que pueden vivir (entrenar y procesar) directamente en la fuente de origen de los datos. Además, las capacidades del hardware evolucionan constantemente junto con el software que reside en el hardware. El sector industrial ya se está beneficiando de las mejoras en eficiencia que supone el procesamiento de datos localmente para comprender qué está sucediendo con estas máquinas y dispositivos. Otros mercados necesitan cambiar y adaptarse al procesamiento de datos local o específicamente al aprendizaje automático en el punto final, ya que será esencial para ayudar a las organizaciones a escalar.

Predicción # 4: Los costos de transmisión de datos en la nube aumentarán drásticamente.

Detalles: El costo de transmitir, almacenar y procesar datos en entornos de nube es un problema creciente para organizaciones de todos los tamaños. En 2021, Edge AI madurará de proyectos de innovación a un estándar de la industria. Llevar la IA integrada y de vanguardia al punto final para procesar datos localmente elimina el problema de los costos. El resultado final: si las empresas no están haciendo cosas innovadoras para obtener más valor generado de sus datos para mantener el ritmo de los gastos, simplemente están retrocediendo.

Predicción # 5: El mantenimiento predictivo superará los puntos débiles de fabricación en 2021.

Detalles: Los semiconductores y los chips utilizan árboles de decisión simples que pueden volverse complejos. Pasar de un proceso basado en árboles de decisión a un algoritmo predictivo es el siguiente paso para la inteligencia en el borde. Los fabricantes se dedican al negocio de producir artículos. No están en el negocio de la tecnología y la gestión de datos. A medida que el volumen de datos crece, existe una necesidad cada vez mayor de darles sentido y actuar sobre la base de los conocimientos para seguir siendo lo más eficientes y productivos posible. Para lograrlo, los fabricantes deben confiar en la tecnología que les ayude a darse cuenta del valor de los datos que generan. Esto provendrá de la implementación de IA local/Edge para procesar datos localmente y producir resultados ricos en conocimientos. Los resultados de las soluciones Edge AI, en última instancia, automatizarán la respuesta y la acción para permitir una menor dependencia de la interacción humana y más de las acciones correctivas automatizadas.

Entrevista: También puede leer un entrevista con Yasser Khan.