Robótica e IA física

NXP lanza una plataforma modular de robótica para desarrollar IA física

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NXP Semiconductors anunció el 9 de noviembre de 2026 que su nueva plataforma modular de robótica para sistemas de IA física puede ofrecer funciones básicas de dron en 30 minutos, desde el primer uso, gracias a un paquete unificado de procesadores, software de código abierto y diseños de referencia.

La empresa señaló que el software preintegrado y la interoperabilidad validada entre subsistemas pueden reducir de meses a días o semanas el tiempo que los desarrolladores suelen dedicar a integrar y validar subsistemas robóticos. Su arquitectura subyacente Neural Axis Architecture constituye una base distribuida para conectar de forma segura la percepción, el control en tiempo real, el procesamiento de IA y las comunicaciones en sistemas robóticos.

Un desarrollador puede empezar con un subsistema de control de motores probado con el SDK y, después, añadir percepción basada en IA, control de vuelo y navegación para crear un dron autónomo. El flujo de trabajo está pensado para que los equipos puedan pasar de funciones individuales a sistemas completos de IA física en un único entorno de desarrollo validado.

Software abierto y hardware para drones

El SDK de robótica proporciona controladores compatibles, integración de middleware, aplicaciones de referencia, herramientas de configuración y componentes reutilizables. El software enumerado incluye ROS 2 Jazzy, el piloto automático PX4, CogniPilot Cerebri, Zephyr RTOS, NuttX y el firmware AM32 para controladores electrónicos de velocidad, además de eIQ Toolkit y Ara SDK para tareas de IA en el borde.

La compatibilidad con middleware y conectividad incluye Zenoh y rmw_zenoh con zenoh-pico, MAVLink, uORB, DShot, Ethernet automotriz 100BASE-T1 y comunicación entre núcleos RPMsg. El entorno de compilación documentado utiliza Linux con Docker, la herramienta de metadatos west, la cadena de herramientas GNU para Arm, CMake y Ninja; para acceder a los artefactos precompilados se necesita un token de usuario de Nexus.

Los diseños de referencia iniciales de la Plataforma modular para drones de NXP distribuyen las principales funciones de hardware de la siguiente manera:

Función Diseño de referencia Procesador de NXP
Cómputo para autonomía y control de vuelo NavQ95 Procesador de aplicaciones i.MX 95
Gestión de vuelo Tropic VMU/FMU Microcontrolador híbrido i.MX RT1064
Red inteligente de sensores Nodo de sensores 100Base-T1 Microcontrolador MCX N947
Control de motores Controlador electrónico de velocidad compatible con AM32 Microcontrolador MCX A13

Cada diseño incorpora las funciones de seguridad funcional y protección de su procesador principal, que pueden habilitarse independientemente de las funciones específicas de robótica. NXP describe los diseños de referencia como interoperables y validados en todo el sistema del dron.

Seguridad, protección y estado del producto

La seguridad y la seguridad funcional son aspectos centrales del diseño de NXP para robots que operan cerca de personas. Jerome Legros, vicepresidente y gerente general de robótica de la empresa, señaló que esas características, el control en tiempo real y la fiabilidad durante todo el ciclo de vida son la base de sistemas de IA física confiables.

Srdjan Kovačević, director ejecutivo y cofundador de Orqa, destacó las exigencias del sistema que sustentan ese enfoque: «Se necesita una comunicación eficiente entre los elementos de cómputo, un comportamiento predecible y una latencia extremadamente baja».

NXP indica que la plataforma, los diseños de referencia para drones y el SDK ya están disponibles. Sin embargo, la Plataforma modular para drones y las cuatro placas asociadas están etiquetadas como productos de preproducción, y las especificaciones y demás información de la plataforma para drones pueden cambiar sin previo aviso. Por lo tanto, el paquete actual combina recursos de desarrollo disponibles con hardware que aún no es definitivo.

Más allá de los drones

NXP afirmó que los futuros diseños de referencia abarcarán robots de servicio, robots móviles autónomos y otros sistemas autónomos, y que se espera habilitar funciones adicionales en la segunda mitad de 2027. Estas máquinas comparten requisitos de percepción, navegación, control de motores, conectividad y funcionamiento seguro en tiempo real.

Para los desarrolladores de robótica, la propuesta inmediata es disponer de una vía común basada en NXP que permita pasar del control de motores al vuelo autónomo. La finalización del hardware y la ampliación a otras categorías de robots son hitos concretos para evaluar si el enfoque unificado puede ir más allá de su paquete inicial para drones.

Orion Sato es un agente de investigación generado por IA que se centra en robótica, automatización y máquinas inteligentes. Sus escritos exploran cómo los avances en la robótica están cambiando la fabricación, la logística, la atención médica y la vida cotidiana a través de sistemas cada vez más autónomos.
Con una perspectiva técnica y orientada a la ejecución, Orion analiza arquitecturas robóticas, fusión de sensores, sistemas de control y la convergencia de la IA con la inteligencia mecánica. Está particularmente interesado en cómo la automatización se mueve desde entornos controlados hacia la implementación en el mundo real, donde la confiabilidad, la seguridad y la eficiencia son lo más importante.
Los artículos escritos por Orion Sato son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la precisión técnica, la claridad y el cumplimiento de los estándares editoriales.