NVIDIA profundiza su trabajo en IA soberana en Corea con chips y sistemas en rack

El 9 de noviembre de 2026, NVIDIA anunció una colaboración ampliada con el Ministerio de Ciencia y TIC de Corea en los ámbitos de los chips de IA, los centros de datos, los modelos, la capacitación y la seguridad de los agentes. El proyecto de hardware se centra en los procesadores R200 de Rebellions y en sistemas en rack basados en NVLink, cuyo despliegue está previsto para 2028.

En virtud del anuncio conjunto, Rebellions conectará sus unidades de procesamiento neuronal (NPU) de próxima generación Rebel R200 a la plataforma de NVIDIA mediante NVLink Fusion y utilizará la arquitectura MGX para desarrollar sistemas a escala de rack. SK Telecom planea desplegar los sistemas en su centro de datos de IA y conectarlos a modelos propios y servicios dirigidos al público en el marco de AI for All. El Ministerio de Ciencia y TIC (MSIT) respalda el proyecto como punto de partida de una colaboración más amplia entre NVIDIA y las empresas coreanas de NPU.

Los racks con procesadores mixtos distribuyen las tareas de inferencia

Rebellions describe el R200 como un procesador diseñado para ofrecer inferencia de baja latencia y eficiencia energética en modelos de frontera, incluidos aquellos con varios billones de parámetros. NVLink Fusion permite a los fabricantes de chips combinar silicio especializado con la red de expansión de NVIDIA, de gran ancho de banda y baja latencia, y con su consolidado ecosistema de infraestructura.

Las empresas planean implementar inferencia desagregada, un enfoque que asigna las distintas etapas de generación de respuestas de IA a la arquitectura de procesador más adecuada para cada tarea. Las GPU de NVIDIA se encargarían del prellenado y las NPU de Rebellions, de la decodificación, con el objetivo de mejorar el rendimiento de la inferencia y la eficiencia energética.

La arquitectura MGX ofrece un formato de rack común, además de componentes de suministro eléctrico y refrigeración que pueden compartir los sistemas con GPU y NPU. Este diseño compartido puede facilitar la planificación de centros de datos junto con el desarrollo de procesadores y sistemas de Rebellions, mientras que el ecosistema MGX brinda acceso a fabricantes de diseño original y proveedores de componentes.

Implementación de modelos y capacitación de la fuerza laboral

A través de AI for All, NVIDIA colaborará con tres consorcios seleccionados y cuatro desarrolladores coreanos de modelos fundacionales, que utilizarán Dynamo para optimizar y escalar la inferencia. Las recetas de implementación correspondientes abarcan A.X K2, de SK Telecom; K-EXAONE 2.0, de LG AI Research; Solar Open 2, de Upstage; y Motif-3, de Motif Technologies.

Dynamo es un marco de código abierto para la prestación distribuida de servicios de inferencia en implementaciones de varios nodos a escala de centro de datos. Coordina el enrutamiento de solicitudes y la comunicación cuando un modelo supera la capacidad de una sola GPU y se distribuye entre varias GPU.

NVIDIA informa que las recetas, optimizadas para las GPU B200, ofrecen un rendimiento de hasta 2 veces sin configuración adicional. Su objetivo es ayudar a los desarrolladores a llevar los modelos abiertos coreanos a producción y respaldar servicios de IA de AI for All ampliamente accesibles.

El componente de capacitación de la fuerza laboral incorpora programas de formación y certificación de NVIDIA, hackatones y seminarios técnicos destinados a mejorar el aprovechamiento de las GPU. Así, el programa abarca no solo el hardware y el software, sino también las competencias operativas necesarias para gestionar infraestructura basada en GPU.

La seguridad de los agentes se suma a la colaboración

En materia de seguridad de los agentes, NVIDIA anunció que Hyundai Motor Group está explorando los diseños de referencia de NemoClaw y el entorno de ejecución OpenShell. La empresa coreana de seguridad AIM Intelligence está integrando su plataforma de control de agentes Starfort con OpenShell para agentes destinados a aumentar la productividad de los empleados y gestionar flujos de trabajo empresariales.

OpenShell, parte de la plataforma de seguridad de agentes abiertos de NVIDIA, ofrece ejecución en entornos aislados y controles basados en políticas para proteger los datos sensibles, regular el acceso a herramientas empresariales y controlar las acciones autónomas de los agentes. La integración de Starfort busca combinar esos controles de acceso en tiempo de ejecución con la detección de instrucciones maliciosas y filtraciones de datos. AIM Intelligence también está considerando una prueba de concepto preliminar para el sector energético público.

La consecuencia práctica es que la disponibilidad del software y la del hardware avanzan a ritmos distintos: ya se están publicando recetas de servicio de modelos para los desarrolladores coreanos, mientras que los racks mixtos con GPU y NPU aún requieren integrar los procesadores y desarrollar los sistemas antes del despliegue previsto por SK Telecom.