NVIDIA anuncia programas europeos de vehículos autónomos y robotaxis basados en Hyperion

NVIDIA anunció en GTC Berlin, el 21 de octubre de 2026, que fabricantes de automóviles y proveedores de movilidad europeos —entre ellos Bolt junto con Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles y Einride— están mostrando casos de uso de movilidad autónoma en la plataforma informática NVIDIA Hyperion. Estas demostraciones presentan posibles aplicaciones para vehículos de nivel 3 y nivel 4, así como para futuras flotas de robotaxis. Volvo Cars adoptará Hyperion y el software NVIDIA Alpamayo Stack para la conducción automatizada segura, y NVIDIA presentó nuevas tecnologías de IA y seguridad para ayudar a los desarrolladores a crear, validar y desplegar vehículos autónomos a gran escala.

NVIDIA describió el transporte autónomo como una oportunidad de varios billones de dólares, con los robotaxis a la vanguardia de la transición al despliegue comercial de nivel 4. «Los robotaxis son la primera aplicación de la robótica y la IA física dirigida al mercado masivo; están reinventando la forma en que se desplazan las personas y las mercancías», afirmó Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, en el anuncio de la compañía en GTC Berlin. Huang dijo que Hyperion, junto con el sistema operativo de seguridad Halos, ofrece a los socios una plataforma integral para robotaxis, diseñada para alcanzar la autonomía total y los niveles de seguridad más altos.

El programa de robotaxis de Bolt con Lucid

Bolt ha elegido NVIDIA Alpamayo Stack, el software integral de conducción autónoma de NVIDIA, para impulsar los vehículos de su programa europeo de transporte autónomo con conductor, que comenzará con Lucid. Bolt afirmó que el programa se pondrá en marcha en Madrid durante 2027 y que, en una primera fase, recopilará datos de conducción en condiciones reales para respaldar el desarrollo y la validación de la tecnología de conducción autónoma, sujeto a la aprobación reglamentaria. La compañía señaló que Alemania y Francia son mercados clave para el futuro despliegue.

Según la compañía, el programa sentará las bases para desplegar al menos 25.000 vehículos Lucid preparados para el nivel 4 y equipados con NVIDIA Hyperion, y constituye una parte importante del plan más amplio de Bolt para desplegar 100.000 vehículos autónomos en Europa y en el conjunto de la región de la CEPE para 2035. Bolt y NVIDIA trabajarán juntos para adaptar el software de conducción a las carreteras europeas e integrarlo en vehículos de varios fabricantes, empezando por Lucid. Según Bolt, Alpamayo Stack, que funciona con Hyperion, combina IA de razonamiento con percepción y planificación clásicas, con el respaldo de las capacidades de seguridad de NVIDIA Halos.

«Queremos que el transporte autónomo con conductor esté disponible a gran escala en toda Europa, con 100.000 vehículos en nuestra plataforma para 2035», afirmó Jevgeni Kabanov, presidente de Bolt y responsable de conducción autónoma, en el anuncio de la compañía. Kabanov dijo que la Comunidad de Madrid está liderando la creación de un marco estructurado para la movilidad autónoma comercial, en coordinación con las autoridades nacionales, y que Alemania también será una prioridad, pues varias ciudades del país ya han expresado sus ambiciones en materia de movilidad autónoma. El programa de NVIDIA y Lucid llega después del primer lanzamiento de movilidad autónoma de Bolt en Luxemburgo y se suma al trabajo de Bolt con Pony.ai y Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions encabezará el desarrollo y la comercialización del servicio europeo de transporte autónomo con conductor, aportando infraestructura de gestión de flotas, experiencia en regulación y conocimiento de los mercados locales, gracias a una plataforma de movilidad que presta servicio a más de 200 millones de clientes. Rishi Dhall, vicepresidente de automoción de NVIDIA, afirmó que Hyperion estandariza la arquitectura informática y de sensores en distintas plataformas de vehículos, mientras que Alpamayo Stack y Halos aportan la inteligencia de conducción y los cimientos de seguridad. Añadió que los robotaxis podrán expandirse cuando todos los vehículos se construyan sobre una base común diseñada con la seguridad como prioridad. Kay Stepper, presidente de Lucid Technologies y director digital de Lucid, afirmó que la colaboración hasta la fecha y el inicio previsto de la recopilación de datos en 2027 representan los primeros pasos hacia una movilidad autónoma escalable y definida por software en Europa.

De los turismos al transporte de mercancías y al transporte público

En GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles presenta su plataforma de vehículo autónomo ID. Buzz AD con Hyperion, compatible con varios sistemas de conducción autónoma. NVIDIA afirmó que Hyperion ofrece una arquitectura informática y de sensores común, diseñada para simplificar la integración y la validación, y ayudar a desarrolladores y operadores de movilidad a llevar al mercado servicios de robotaxi y de transporte comercial.

Volvo Cars está combinando sus sistemas de seguridad vehicular y su experiencia en ingeniería con Hyperion, Halos OS y Alpamayo Stack para que los futuros automóviles Volvo puedan desplazarse de forma segura, puerta a puerta, por entornos complejos del mundo real, afirmó NVIDIA. Mercedes-Benz está ampliando su colaboración con NVIDIA en torno a Hyperion y Alpamayo Stack para respaldar el desarrollo de las capacidades L3 y L4 del fabricante, y anunció que MB.DRIVE ASSIST PRO, desarrollado con NVIDIA, pronto recibirá la aprobación para ofrecer asistencia a la conducción urbana de punto a punto en Alemania.

Además de los vehículos de pasajeros y los robotaxis, Einride está desarrollando su Einride Driver de próxima generación sobre Hyperion para camiones autónomos de transporte de mercancías. Para desarrollar y validar su sistema de conducción, utiliza Halos, Alpamayo y los modelos de mundo abierto NVIDIA Cosmos. TIER IV y la Universidad Técnica de Múnich tienen previsto integrar Hyperion para desarrollar y validar sistemas de transporte público autónomo en Alemania. Los socios tecnológicos y de fabricación Aptiv, Valeo y Schaeffler están creando plataformas informáticas basadas en Hyperion que los fabricantes de vehículos pueden integrar en vehículos autónomos de nivel 4 y robotaxis.

Marco de evaluación Halos SAFE

Dentro de su sistema de seguridad Halos, NVIDIA presentó Halos SAFE, el Marco de Garantía de Seguridad para la Evaluación, en el que dSPACE, IVEX y TÜV Rheinland colaboran en flujos de trabajo de evaluación. Según NVIDIA, Halos SAFE conecta la simulación, la evaluación con software y hardware en el bucle, las pruebas en carretera y la supervisión de flotas mediante escenarios definidos, pruebas y criterios de rendimiento cuantificables, para generar evidencia de seguridad trazable que respalde el despliegue. El ecosistema Halos SAFE también incluye JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix y Synopsys.

Nuevos modelos y herramientas de datos para desarrolladores

NVIDIA detalló nuevos modelos, herramientas y planos de referencia para preparar datos de conducción, mejorar modelos y evaluar el rendimiento. Según la compañía, Alpamayo 2 Edge es un modelo de razonamiento de 2.000 millones de parámetros basado en los cimientos de Cosmos 3 Edge basados en Nemotron, optimizado para la plataforma NVIDIA DRIVE AGX Thor y diseñado para funcionar a 10 Hz, a fin de comprender escenas y planificar movimientos dentro del vehículo. AlpaJudge es un modelo de evaluación y recompensa calibrado por personas que puntúa las explicaciones de conducción para evaluar la calidad del razonamiento, filtrar anotaciones deficientes y reducir la revisión manual de los datos de entrenamiento. Foundation4D etiqueta videos multicámara sin datos de entrada de lidar, lo que facilita el entrenamiento de modelos de percepción y la reconstrucción de escenas con Omniverse NuRec. Las nuevas variantes de modelos Cosmos 3 Nano amplían la generación de datos sintéticos y la simulación de ciclo cerrado mediante la generación sincronizada de datos multivista, multicámara y lidar en diversos escenarios de conducción.

El plano de referencia de Cosmos Data Factory para generar conjuntos de datos de vehículos autónomos convierte videos de conducción y señales del vehículo en datos seleccionados, consultables y etiquetados, y utiliza datos sintéticos para ampliar la cobertura de escenarios. Alpamayo Agentic Factory, un plano de referencia abierto que NVIDIA prevé que estará disponible a principios de 2027, utiliza agentes de IA para conectar la preparación de datos, el posentrenamiento de modelos y la evaluación mediante simulación. Los microservicios NVIDIA NIM para Alpamayo 1.5 y NuRec Harmonizer ofrecen ambos modelos como contenedores de inferencia optimizados, lo que proporciona una vía de despliegue simplificada para el razonamiento de vehículos autónomos y la armonización de escenas, señaló la compañía.

Uber y NVIDIA están desarrollando una fábrica de datos basada en Cosmos para seleccionar y procesar datos destinados al desarrollo de vehículos autónomos. Esta iniciativa forma parte de una colaboración más amplia que abarca la infraestructura de desarrollo de IA, los vehículos basados en Hyperion y la red global de transporte con conductor de Uber. Porsche lidera el desarrollo de un flujo de trabajo de ciclo de datos entre las marcas de Volkswagen Group a través de Voxel51, utilizando Cosmos Data Factory y Omniverse NuRec en Microsoft Azure para convertir datos de flotas en conjuntos de datos y simulaciones con los que evaluar modelos de conducción autónoma. NVIDIA afirmó que se prevé que este flujo de trabajo reduzca hasta un 90 % las pruebas de conducción físicas repetidas y acorte hasta un 85 % la duración del ciclo de desarrollo.