NTT Presenta un Revolucionario Chip de Inferencia de IA para el Procesamiento de Vídeo 4K en Tiempo Real en el Borde

En un gran avance para el procesamiento de IA en el borde, NTT Corporation ha anunciado un innovador chip de inferencia de IA que puede procesar vídeo 4K en tiempo real a 30 fotogramas por segundo—utilizando menos de 20 vatios de potencia. Este nuevo chip de integración a gran escala (LSI) es el primero en el mundo en lograr un rendimiento tan alto de inferencia de vídeo de IA en entornos con restricciones de potencia, lo que lo convierte en un avance para las aplicaciones de computación en el borde.

Revelado durante la cumbre Upgrade 2025 de NTT en San Francisco, el chip está diseñado específicamente para su implementación en dispositivos de borde—hardware ubicado físicamente cerca de la fuente de datos, como drones, cámaras inteligentes y sensores. A diferencia de los sistemas de IA tradicionales que dependen de la computación en la nube para la inferencia, este chip aporta capacidades de IA potentes directamente al borde, reduciendo drásticamente la latencia y eliminando la necesidad de transmitir vídeo de ultra alta definición a servidores de nube centralizados para su análisis.

Computación en el Borde vs. Computación en la Nube: Por Qué Importa

En la computación en la nube tradicional, los datos de dispositivos como drones o cámaras se envían a centros de datos remotos—a menudo ubicados a cientos o miles de millas de distancia—donde se procesan y analizan. Si bien este enfoque ofrece prácticamente una potencia de cálculo ilimitada, introduce retrasos debido a la transmisión de datos, lo que es problemático para aplicaciones en tiempo real como la navegación autónoma, el monitoreo de seguridad y la toma de decisiones en vivo.

Por contraste, la computación en el borde procesa los datos localmente, en o cerca del dispositivo en sí. Esto reduce la latencia, conserva la banda ancha y permite obtener información en tiempo real incluso en entornos con conectividad a Internet limitada o intermitente. También mejora la privacidad y la seguridad de los datos al minimizar la necesidad de transmitir datos sensibles a través de redes públicas.

El nuevo chip de IA de NTT adopta plenamente esta filosofía de borde—proporcionando análisis de vídeo 4K en tiempo real directamente dentro del dispositivo, sin depender de la nube.

Una Nueva Era para la IA en Tiempo Real en Drones y Dispositivos

Con este chip instalado, un dron puede detectar personas u objetos a una distancia de hasta 150 metros (492 pies)—el límite de altitud legal para drones en Japón. Esto supone una mejora dramática con respecto a los sistemas de IA en tiempo real tradicionales, que generalmente están limitados a un rango de 30 metros debido a una resolución o velocidad de procesamiento más baja.

Este avance permite una serie de nuevos casos de uso, incluyendo:

• Inspecciones de infraestructura en lugares de difícil acceso

• Respuesta a desastres en áreas con conectividad limitada

• Monitoreo agrícola en campos amplios

• Seguridad y vigilancia sin enlaces constantes a la nube

Todo esto se logra con un chip que consume menos de 20 vatios—dramáticamente menos que los cientos de vatios requeridos por los servidores de IA con GPU, que son poco prácticos para sistemas móviles o alimentados por batería.

Dentro del Chip: El Motor de Inferencia de IA Propietario de NTT

El rendimiento del LSI depende del motor de inferencia de IA personalizado de NTT, que garantiza resultados precisos y de alta velocidad mientras minimiza el consumo de energía. Las innovaciones clave incluyen:

• Correlación entre fotogramas: Al comparar fotogramas de vídeo secuenciales, el chip reduce los cálculos redundantes, mejorando la eficiencia.

• Control de precisión de bits dinámico: Esta técnica ajusta la precisión numérica requerida en tiempo real, utilizando menos bits para tareas más sencillas, conservando energía sin comprometer la precisión.

• Ejecución nativa de YOLOv3: El chip admite la ejecución directa de You Only Look Once v3, uno de los algoritmos de detección de objetos en tiempo real más rápidos en aprendizaje automático.

Estas características combinadas permiten que el chip ofrezca un rendimiento de IA robusto en entornos que anteriormente se consideraban demasiado limitados en términos de potencia o ancho de banda para la inferencia avanzada.

Camino hacia la Comercialización y la Visión IOWN

NTT planea comercializar el chip dentro del año fiscal 2025 a través de su empresa operativa, NTT Innovative Devices Corporation.

Los investigadores ya están explorando su integración en la Red Óptica y Inalámbrica Innovadora (IOWN)—la visión de infraestructura de próxima generación de NTT destinada a reformar la columna vertebral digital de la sociedad moderna. Dentro de la Infraestructura Centrada en Datos (DCI) de IOWN, el chip aprovecharía la Red de Fotónica para una comunicación de ultra baja latencia y alta velocidad, complementando el procesamiento local que aporta a los dispositivos de borde.

NTT también está colaborando con NTT DATA, Inc. para combinar las capacidades del chip con su tecnología de Cifrado Basado en Atributos (ABE), que permite un control de acceso seguro y granular sobre datos sensibles. Juntas, estas tecnologías apoyarán aplicaciones de IA que requieren tanto velocidad como seguridad—como en atención médica, ciudades inteligentes y sistemas autónomos.

Un Legado de Innovación y una Visión para el Futuro

Este chip de inferencia de IA es la última demostración de la misión de NTT de empoderar una sociedad sostenible e inteligente a través de una profunda innovación tecnológica. Como líder global con más de $92 mil millones en ingresos, 330.000 empleados y $3.600 millones en investigación y desarrollo anual, NTT sirve a más del 75% de las empresas del Fortune Global 100 y a millones de consumidores en 190 países.

Ya sea que se trate de drones que vuelan más allá de la línea de visión, cámaras que detectan eventos en tiempo real sin dependencia de la nube o que aseguran flujos de datos con cifrado basado en atributos, el nuevo chip de NTT establece el escenario para la próxima frontera de la IA en el borde—donde la inteligencia se encuentra con la inmediatez.