Nueva encuesta encuentra que equilibrar la facilidad de uso de la IA con la confianza es lo más importante en la mente de los líderes empresariales

Un informe reciente de CIO reveló que las empresas están invirtiendo hasta $250 millones en IA a pesar de luchar para demostrar ROI. Los líderes empresariales están en busca de productividad, pero con la integración de nueva tecnología viene la necesidad de refactorizar potencialmente aplicaciones existentes, actualizar procesos y inspirar a los trabajadores a aprender y adaptarse al entorno empresarial moderno.

Nate MacLeitch, CEO de QuickBlox encuestó a 136 ejecutivos para descubrir las realidades de la adopción de IA —mirando las principales prioridades, preocupaciones principales y dónde buscan información confiable sobre sus herramientas prospectivas en 2025.

¿Estamos sacrificando la confianza por la eficiencia?

Los resultados de la encuesta encontraron que la facilidad de uso y la integración (72,8%) son el principal impulsor al seleccionar herramientas de IA empresariales. Sin embargo, cuando se les preguntó sobre sus principales preocupaciones durante el proceso de selección, el 60,3% votó la privacidad y la seguridad como sus principales preocupaciones. Este énfasis en la facilidad de uso plantea preguntas sobre si la seguridad se está priorizando adecuadamente.

Está siendo más fácil para los humanos y las máquinas comunicarse, lo que permite a los usuarios de IA lograr más con mayor competencia. Las empresas pueden automatizar tareas, optimizar procesos y tomar mejores decisiones con análisis de usuario amigable.

La IA impulsada por API y los microservicios permitirán a las empresas integrar funciones de IA avanzadas en sus sistemas existentes de manera modular. Combine esto con soluciones sin código, auto-ML y asistentes virtuales multimodales controlados por voz y este enfoque acelerará el desarrollo de aplicaciones personalizadas sin requerir experiencia extensa en IA.

A través de la exploración y optimización continuas, se proyecta que la IA agregará USD 4,4 billones a la economía global. La parte crucial y compleja que hay que tener en cuenta hoy en día es verificar que estas soluciones preconstruidas cumplan con las prácticas regulatorias y éticas de IA. El cifrado sólido, el control de acceso estricto y las verificaciones regulares mantienen los datos seguros en estos sistemas de IA.

También es digno de revisar qué marcos de IA éticos siguen los proveedores para generar confianza, evitar daños y asegurarse de que la IA beneficie a todos. Algunos marcos notables incluyen el Ley de IA de la UE, los Principios de IA de la OCDE, el Marco de Ética de IA de la UNESCO, las Pautas de Diseño EAD (Ethically Aligned Design) de IEEE y el Marco de Gestión de Riesgos de IA de NIST.

¿Qué necesitan los líderes y dónde van a conseguirla?

Aunque las preocupaciones de privacidad de datos fueron las principales preocupaciones de los líderes durante la fase de selección de IA, cuando se les preguntó sobre sus desafíos de integración, solo el 20,6% los clasificó como un problema principal. En cambio, el 41,2% de los líderes declaró que los costos de integración eran lo más importante en sus mentes.

Sin embargo, cuando se les preguntó “¿Qué apoyo adicional necesitan?”, la respuesta “Más opciones asequibles” se clasificó como la más baja, con los líderes más enfocados en encontrar capacitación y educación (56,6%), soluciones personalizadas (54,4%) y soporte técnico (54,4%). Esto sugiere que las personas no solo van detrás de las opciones más baratas, sino que buscan proveedores que puedan apoyarlos con la integración y la seguridad. Prefieren encontrar socios de confianza que los guíen a través de los métodos adecuados de protección de privacidad de datos y están dispuestos a pagar por ello.

Las fuentes de información externas son el lugar al que recurren cuando investigan qué aplicaciones de IA pueden confiar. Cuando se les pidió que eligieran entre plataformas de redes sociales, blogs, plataformas de comunidad y directorios en línea como su fuente de información más confiable al decidir sobre herramientas, una mayoría igual del 54,4% dijo LinkedIn y X.

Es probable que estas dos plataformas fueran las más confiables debido a la gran cantidad de profesionales disponibles para conectarse. En LinkedIn, los líderes pueden seguir páginas de empresas, mejores prácticas, información de productos e intereses compartidos a través de publicaciones, revisar los comentarios de sus pares y incluso iniciar conversaciones con otros pares para obtener información de primera mano. De manera similar, en X, los líderes pueden seguir a expertos de la industria, analistas y empresas para mantenerse informados sobre los últimos desarrollos. La naturaleza rápida de la plataforma significa que si una herramienta de IA es tendencia, los miembros de la plataforma lo sabrán.

Sin embargo, existe el potencial de información errónea y opiniones sesgadas en cualquier plataforma de redes sociales. Los responsables de la toma de decisiones deben ser conscientes de considerar una combinación de investigación en línea, consultas con expertos y demostraciones de proveedores al tomar decisiones de compra de herramientas de IA.

¿Puede la dirección evolucionar lo suficientemente rápido?

La falta de experiencia interna para gestionar la IA se enumeró en un 26,5% como su segunda mayor preocupación durante la integración, solo superada por los costos de integración. Un estudio reciente de IBM sobre la IA en el lugar de trabajo encontró que el 87% de los líderes empresariales espera que al menos una cuarta parte de su fuerza laboral necesitará reciclarse en respuesta a la IA generativa y la automatización. Mientras que encontrar al socio adecuado es un buen comienzo, ¿qué estrategias pueden utilizar los líderes para capacitar a los equipos con la información necesaria y lograr una adopción exitosa?

Lento y constante gana la carrera, pero apunta a hacer que cada minuto cuente. Los líderes empresariales deben darse cuenta de la conformidad regulatoria y preparar sus operaciones y fuerza laboral. Esto implica crear estrategias de gobernanza de IA efectivas basadas en cinco pilares: explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.

Ayuda cuando todos están en la misma página, con empleados que comparten su entusiasmo por adoptar estrategias más eficientes. Comience mostrándoles qué hay en ello para ellos. Mayores beneficios? Cargas de trabajo menos estresantes? Oportunidades para aprender y avanzar? Ayuda a tener evidencia para respaldar sus declaraciones. Esté preparado para ofrecer algunas victorias rápidas o proyectos piloto que resuelvan puntos de dolor más simples. Por ejemplo, en un escenario de atención médica, esto podría ser transcribir llamadas de pacientes y rellenar formularios de admisión para la aprobación de los médicos.

Sin embargo, no se puede predecir qué está en la mente de todos, así que es importante crear espacios donde los equipos se sientan cómodos compartiendo ideas, preocupaciones y comentarios sin miedo a juicios o represalias. Esto también ofrece la oportunidad de descubrir y solucionar puntos de dolor que no sabían que existían. Fomentar la seguridad psicológica también es crucial al adaptarse a nuevos procesos. Enmarque los fracasos como valiosas experiencias de aprendizaje, no como retrocesos, para ayudar a fomentar el impulso hacia adelante.

Adoptar la IA en los negocios no se trata solo de ganancias de eficiencia, sino de encontrar el equilibrio adecuado entre usabilidad, seguridad y confianza. Mientras que las empresas reconocen el potencial de la IA para reducir costos y optimizar operaciones, enfrentan desafíos reales, incluidos los gastos de integración y una creciente necesidad de habilidades específicas de IA. Los empleados se preocupan por el desplazamiento de empleos y la dirección debe abordar proactivamente estos temores a través de la transparencia y las iniciativas de capacitación. La gobernanza de IA robusta es fundamental para navegar la conformidad, las consideraciones éticas y la protección de datos. En última instancia, hacer que la IA funcione en el mundo real se reduce a la comunicación clara, los beneficios tangibles y una cultura de seguridad primero que fomenta la experimentación.