Nueva Encuesta Descubre que Equilibrar la Facilidad de Uso de la IA con la Confianza es lo Primero en la Mente de los Líderes Empresariales

Un informe reciente de CIO reveló que las empresas están invirtiendo hasta $250 millones en IA a pesar de luchar por demostrar el ROI. Los líderes empresariales están en busca de productividad, pero con la integración de nueva tecnología viene la necesidad de refactorizar posiblemente las aplicaciones existentes, actualizar procesos y inspirar a los trabajadores a aprender y adaptarse al entorno empresarial moderno.

Nate MacLeitch, CEO de QuickBlox realizó una encuesta a 136 ejecutivos para descubrir las realidades de la adopción de la IA —mirando las prioridades principales de los líderes, las preocupaciones primarias y dónde buscan información confiable sobre sus herramientas prospectivas en 2025.

¿Estamos Sacrificando la Confianza por la Eficiencia?

Los resultados de la encuesta encontraron que la facilidad de uso y la integración (72,8%) son los principales impulsores al seleccionar herramientas de IA empresariales. Sin embargo, cuando se les preguntó sobre sus preocupaciones primarias durante el proceso de selección, el 60,3% votó la privacidad y la seguridad como sus mayores preocupaciones. Este énfasis en la facilidad de uso plantea preguntas sobre si la seguridad está siendo adecuadamente priorizada.

Está siendo más fácil para los humanos y las máquinas comunicarse, lo que permite a los usuarios de la IA lograr más con mayor eficiencia. Las empresas pueden automatizar tareas, optimizar procesos y tomar mejores decisiones con análisis de usuario amigables.

La IA impulsada por API y los microservicios permitirán a las empresas integrar funciones de IA avanzadas en sus sistemas existentes de manera modular. Combinar esto con soluciones sin código, auto-ML y asistentes virtuales multimodales controlados por voz permitirá acelerar el desarrollo de aplicaciones personalizadas sin requerir experiencia extensa en IA.

A través de la exploración y optimización continuas, se proyecta que la IA agregará USD 4.4 billones a la economía global. La parte crucial y compleja que hay que tener en mente hoy es verificar que estas soluciones preconstruidas cumplan con las prácticas regulatorias y éticas de la IA. Un cifrado sólido, un control de acceso estricto y verificaciones regulares mantienen los datos seguros en estos sistemas de IA.

También es importante verificar qué marcos éticos de IA siguen los proveedores para generar confianza, evitar daños y asegurarse de que la IA beneficie a todos. Algunos marcos notables incluyen el Ley de IA de la UE, los Principios de IA de la OCDE, el Marco de Ética de IA de la UNESCO, las Pautas de Diseño Ético Aligned (EAD) del IEEE y el Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST.

¿Qué Necesitan los Líderes y Dónde Van a Conseguirlo?

Aunque las preocupaciones sobre la privacidad de los datos fueron las mayores preocupaciones de los líderes durante la fase de selección de la IA, cuando se les preguntó sobre los desafíos de integración, solo el 20,6% los clasificó como un problema principal. En cambio, el 41,2% de los líderes afirmó que los costos de integración eran lo más importante en sus mentes.

Sin embargo, cuando se les preguntó “¿Qué apoyo adicional necesitan?”, la respuesta “Más opciones asequibles” fue clasificada como la más baja, con los líderes más enfocados en encontrar capacitación y educación (56,6%), soluciones personalizadas (54,4%) y soporte técnico (54,4%). Esto sugiere que la gente no solo busca las opciones más baratas —están buscando proveedores que puedan apoyarlos con la integración y la seguridad. Prefieren encontrar socios de confianza que los guíen a través de los métodos adecuados de protección de la privacidad de los datos y están dispuestos a pagar por ello.

Las fuentes de información externas son las más confiables cuando se investiga qué aplicaciones de IA pueden confiar los líderes. Cuando se les pidió que eligieran entre plataformas de redes sociales, blogs, plataformas de la comunidad y directorios en línea como su fuente de información más confiable al decidir sobre herramientas, una mayoría igual del 54,4% dijo LinkedIn y X.

Es probable que estas dos plataformas fueran las más confiables debido a la gran cantidad de profesionales disponibles para conectarse. En LinkedIn, los líderes pueden seguir páginas de empresas, mejores prácticas, información de productos y intereses compartidos a través de publicaciones, revisar los comentarios de sus pares y incluso abrir conversaciones con otros pares para obtener información de primera mano. De manera similar, en X, los líderes pueden seguir a expertos de la industria, analistas y empresas para mantenerse informados sobre los últimos desarrollos. La naturaleza rápida de la plataforma significa que si una herramienta de IA es tendencia, los miembros de la plataforma lo sabrán.

Sin embargo, existe el potencial de información errónea y opiniones sesgadas en cualquier plataforma de redes sociales. Los tomadores de decisiones deben ser conscientes de considerar una combinación de investigación en línea, consultas con expertos y demostraciones de proveedores al tomar decisiones de compra de herramientas de IA.

¿Puede la Liderazgo Evolucionar lo Suficientemente Rápido?

La falta de experiencia interna para gestionar la IA fue enumerada por el 26,5% como su segunda mayor preocupación durante la integración, solo superada por los costos de integración. Un estudio reciente de IBM sobre la IA en el lugar de trabajo encontró que el 87% de los líderes empresariales espera que al menos una cuarta parte de su fuerza laboral necesitará reciclarse en respuesta a la IA generativa y la automatización. Mientras que encontrar al socio adecuado es un buen comienzo, ¿qué estrategias pueden utilizar los líderes para capacitar a los equipos sobre la información necesaria y lograr una adopción exitosa?

Lento y constante gana la carrera, pero apunta a hacer que cada minuto cuente. Los líderes empresariales deben darse cuenta de la conformidad regulatoria y preparar sus operaciones y fuerza laboral. Esto implica crear estrategias de gobernanza de IA efectivas basadas en cinco pilares: explicabilidad, equidad, robustez, transparencia y privacidad.

Ayuda cuando todos están en la misma página — con empleados que comparten su entusiasmo por adoptar estrategias más eficientes. Comience mostrándoles qué hay en ello para ellos. ¿Mayores beneficios? ¿Cargas de trabajo menos estresantes? ¿Oportunidades de aprender y avanzar? Ayuda a tener evidencia para respaldar sus declaraciones. Esté preparado para ofrecer algunas victorias rápidas o proyectos piloto que resuelvan puntos de dolor más simples. Por ejemplo, en un escenario de atención médica, esto podría ser transcribir llamadas de pacientes y auto completar formularios de admisión para la aprobación de los médicos.

Sin embargo, no se puede predecir qué está en la mente de todos, así que es importante crear espacios donde los equipos se sientan cómodos compartiendo ideas, preocupaciones y comentarios sin miedo a juicios o represalias. Esto también ofrece la oportunidad de descubrir y solucionar puntos de dolor que no sabían que existían. Fomentar la seguridad psicológica es crucial al adaptarse a nuevos procesos. Enmarcar los fracasos como experiencias de aprendizaje valiosas, no como contratiempos, ayuda a impulsar el impulso hacia adelante.

Adoptar la IA en los negocios no se trata solo de ganancias de eficiencia — se trata de encontrar el equilibrio adecuado entre la usabilidad, la seguridad y la confianza. Mientras que las empresas reconocen el potencial de la IA para reducir costos y optimizar operaciones, enfrentan desafíos reales, incluidos los gastos de integración y una creciente necesidad de habilidades específicas de la IA. Los empleados se preocupan por el desplazamiento de empleos, y el liderazgo debe abordar proactivamente estos temores a través de la transparencia y las iniciativas de capacitación. La gobernanza robusta de la IA es fundamental para navegar la conformidad, las consideraciones éticas y la protección de datos. En última instancia, hacer que la IA funcione en el mundo real se reduce a la comunicación clara, los beneficios tangibles y una cultura de seguridad en primer lugar que fomenta la experimentación.