Nueva IA rastrea la salud de los arrecifes de coral

Un grupo de científicos de la Universidad de Exeter han creado una nueva inteligencia artificial (IA) que puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la “canción del arrecife”. Muchas personas no saben esto, pero los arrecifes de coral tienen un paisaje sonoro extremadamente complejo. Los expertos deben realizar un análisis difícil para medir la salud del arrecife en función de grabaciones de sonido.

Entrenar el algoritmo de la computadora

En el nuevo estudio, el algoritmo de la computadora se entrenó utilizando múltiples grabaciones de arrecifes saludables y degradados, lo que permitió a la máquina aprender la diferencia.
La computadora luego analizó una colección de nuevas grabaciones antes de identificar con éxito la salud del arrecife el 92% de las veces, lo que permitió al equipo rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes.
Ben Williams es el autor principal de la investigación.
“Los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluido el cambio climático, por lo que es vital monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación”, dijo Williams. “Una de las principales dificultades es que las encuestas visuales y acústicas de los arrecifes suelen depender de métodos laboriosos”.
“Las encuestas visuales también están limitadas por el hecho de que muchos creatureos del arrecife se ocultan, o son activos por la noche, mientras que la complejidad de los sonidos del arrecife había hecho que fuera difícil identificar la salud del arrecife utilizando grabaciones individuales”, continuó. “Nuestro enfoque para ese problema fue utilizar el aprendizaje automático, para ver si una computadora podía aprender la canción del arrecife”.
“Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos más rápido y con más precisión cómo está el arrecife”.

Amplio rango de sonidos de los arrecifes de coral

Los peces y otras criaturas que viven en los arrecifes de coral hacen una amplia variedad de sonidos, y los expertos no saben qué significan muchos de ellos. Sin embargo, el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de los arrecifes saludables y no saludables.
Las grabaciones se recopilaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Mars, que trabaja para restaurar arrecifes gravemente dañados en Indonesia.
El Dr. Tim Lamont es coautor de la Universidad de Lancaster.
Según el Dr. Lamont, el método de IA podría ir muy lejos en la mejora del monitoreo de los arrecifes de coral.
“Este es un desarrollo realmente emocionante. Los grabadores de sonido y la IA podrían utilizarse en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando”, dijo el Dr. Lamont.
“En muchos casos es más fácil y más barato desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que tener a expertos buzos que visiten el arrecife repetidamente para realizar encuestas, especialmente en lugares remotos”.