Nueva IA rastrea la salud de los arrecifes de coral

Un grupo de científicos de la Universidad de Exeter ha creado una nueva inteligencia artificial (IA) que puede rastrear la salud de los arrecifes de coral aprendiendo la "canción del arrecife". Mucha gente no lo sabe, pero los arrecifes de coral en realidad tienen un paisaje sonoro extremadamente complejo. Los expertos deben realizar análisis difíciles para medir la salud de los arrecifes en función de las grabaciones de sonido. 

Entrenamiento del algoritmo de la computadora

En el nuevo estudio, el algoritmo informático se entrenó utilizando múltiples grabaciones de arrecifes sanos y degradados, lo que permitió a la máquina aprender la diferencia. 

Luego, la computadora analizó una colección de nuevas grabaciones antes de identificar con éxito la salud de los arrecifes el 92% de las veces, lo que permitió al equipo rastrear el progreso de los proyectos de restauración de arrecifes. 

Ben Williams es el autor principal de la investigación. 

“Los arrecifes de coral enfrentan múltiples amenazas, incluido el cambio climático, por lo que es vital monitorear su salud y el éxito de los proyectos de conservación”, dijo Williams. “Una de las principales dificultades es que los estudios visuales y acústicos de los arrecifes generalmente se basan en métodos que requieren mucha mano de obra”.

"Los estudios visuales también están limitados por el hecho de que muchas criaturas de los arrecifes se esconden o están activas durante la noche, mientras que la complejidad de los sonidos de los arrecifes ha dificultado identificar la salud de los arrecifes mediante grabaciones individuales", continuó. "Nuestro enfoque para ese problema fue utilizar el aprendizaje automático, para ver si una computadora podía aprender la canción del arrecife". 

“Nuestros hallazgos muestran que una computadora puede detectar patrones que son indetectables para el oído humano. Puede decirnos más rápido y con mayor precisión cómo está el arrecife”. 

Amplia gama de sonidos de arrecifes de coral

Los peces y otras criaturas que viven en los arrecifes de coral emiten una amplia gama de sonidos y los expertos no saben qué significan muchos de ellos. Sin embargo, el nuevo método de IA puede distinguir entre los sonidos generales de arrecifes saludables y no saludables. 

Las grabaciones se recopilaron en el Proyecto de Restauración de Arrecifes de Coral de Marte, que trabaja para restaurar arrecifes gravemente dañados en Indonesia. 

El Dr. Tim Lamont es coautor de la Universidad de Lancaster. 

Según el Dr. Lamont, el método de IA podría contribuir en gran medida a mejorar el monitoreo de los arrecifes de coral. 

“Este es un desarrollo realmente emocionante. Las grabadoras de sonido y la IA podrían usarse en todo el mundo para monitorear la salud de los arrecifes y descubrir si los intentos de protegerlos y restaurarlos están funcionando”, dijo el Dr. Lamont.

“En muchos casos, es más fácil y económico desplegar un hidrófono submarino en un arrecife y dejarlo allí que tener buzos expertos que visiten el arrecife repetidamente para inspeccionarlo, especialmente en lugares remotos”.