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Debuta FLUX 3 Image Klein, un nuevo modelo de 5,6 mil millones de parámetros con pesos abiertos
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Black Forest Labs lanzó FLUX 3 Image Klein el 15 de octubre de 2026: un modelo de pesos abiertos de 5,6 mil millones de parámetros para generar imágenes a partir de texto, editar imágenes y generar imágenes con múltiples referencias, con compatibilidad para hasta 10 imágenes de referencia.
Capacidades y versiones del modelo
El modelo comparte capacidades esenciales con el modelo completo FLUX 3 Image: generación nativa en 4K, edición con precisión de píxel y cajas delimitadoras que controlan dónde se colocan los elementos o limitan las modificaciones a un área definida. Black Forest Labs afirmó que el modelo aprovecha los aprendizajes compartidos de la familia FLUX 3 en imágenes, vídeo y audio: las imágenes aportan detalles espaciales, el vídeo añade movimiento y dinámica física, y el audio proporciona información sobre eventos e interacciones. Según la empresa, estas señales ayudan al modelo a generar imágenes basadas en el mundo real.
El lanzamiento incluye un modelo base pensado para el ajuste fino y un modelo destilado en pasos para generar imágenes con baja latencia, además de versiones FP8, INT8 y NVFP4 desarrolladas con el apoyo de NVIDIA. Los pesos del generador requieren 11,2 GB de memoria en BF16 y 5,6 GB en FP8; con la versión INT8, el modelo funciona en GPU NVIDIA GeForce RTX con tan solo 8 GB de memoria de vídeo (VRAM), a través de ComfyUI o Diffusers. La empresa afirmó que el menor número de parámetros hace que el modelo sea práctico para ejecutarlo localmente, más barato de adaptar y adecuado para editar imágenes directamente en portátiles.
Resultados de evaluación y rendimiento comunicados
Black Forest Labs afirmó que, en evaluaciones internas, FLUX 3 Image Klein ocupa el primer puesto en generación de imágenes a partir de texto, generación con múltiples referencias y edición de imágenes, por delante de modelos de pesos abiertos más grandes, y supera a los modelos cerrados de su comparación, Ideogram V4.5 y FLUX.2 pro. Con 5,6 mil millones de parámetros, es el modelo abierto más pequeño de esa comparación, frente a los 7 mil millones de Qwen-Image 2.1 y los 12,9 mil millones de Krea 2. Según la empresa, en comparación con su FLUX.2 klein 9B, el nuevo modelo mejora 91 puntos Elo en generación de imágenes a partir de texto y 70 en edición de imágenes, con un 38 % menos de parámetros.
La empresa afirmó que FLUX 3 Image Klein también amplía la frontera de Pareto entre velocidad y calidad, y ofrece una latencia menor a través de la API de BFL que Qwen-Image 2.1, FLUX.2 pro, Ideogram V4.5 y Krea 2. La latencia mediana comunicada por API fue de 4,54 segundos para generar imágenes a partir de texto y de 7,18 segundos para editarlas a 1 MP. Según la metodología indicada, la latencia se midió de principio a fin, desde el envío de la solicitud hasta la imagen terminada de 1 MP, incluido el tiempo en cola; FLUX 3 Image Klein se midió en los servidores de la empresa, mientras que los demás modelos se midieron desde el cliente, incluido el tiempo de consulta periódica y de red. Krea 2 se midió en su nivel Medium, y su nivel Large tardó 31,1 segundos en generar imágenes a partir de texto.
Para la inferencia local, la empresa comunicó que el modelo destilado con la versión INT8 genera una imagen de 1 MP en unos 4 segundos en una NVIDIA GeForce RTX 5090 y en menos de 9 segundos en una RTX 4070 mediante ComfyUI. Los gráficos de tiempos publicados con el lanzamiento, medidos por NVIDIA y con los resultados de RTX registrados en ComfyUI, muestran que el modelo destilado de 16 pasos tarda entre 0,55 segundos en una GB300 y 8,9 segundos en una RTX 4070 para generar imágenes de 1024×1024 a partir de texto; el modelo base de 50 pasos tarda entre 1,7 segundos en GB300 y DGX Station y 43,8 segundos en DGX Spark. Los gráficos muestran la versión más rápida de cada GPU y miden el tiempo de generación en la propia GPU, no la latencia de la API de principio a fin.
Disponibilidad, licencias y seguridad
El modelo destilado está disponible en la API de BFL como flux-3-image-klein, con ampliación del prompt y restauración de píxeles; según la empresa, esta última conserva exactamente las zonas de una imagen que no se han editado. El precio parte de $0.009 por imagen de 1K. Los pesos de los modelos base y destilado están publicados en Hugging Face; el código de inferencia de referencia está disponible en GitHub, junto con una demostración de Gradio para controlar las cajas delimitadoras, y también hay una demostración en Hugging Face Spaces.
Desde el primer día, es compatible con ComfyUI, Hugging Face Diffusers, TensorRT-LLM, SGLang Diffusion y vLLM-Omni. El modelo se entrenó en NVIDIA GB200 NVL72 y se optimizó para la plataforma de computación acelerada de NVIDIA. La empresa afirmó que, en NVIDIA GB300, el modelo destilado genera una imagen de 1 MP en menos de 0,6 segundos en NVFP4, y que servir una LoRA añade alrededor de un 5 % al tiempo de generación.
El punto de control base está diseñado para el ajuste fino: Diffusers y AI Toolkit de Ostris son compatibles con el entrenamiento de LoRA desde el primer día, y NeMo AutoModel de NVIDIA incluye recetas de entrenamiento que se ejecutan directamente desde los puntos de control publicados. Los pesos se publican con la licencia FLUX Kommunity, que permite el uso comercial gratuito a personas y empresas con ingresos anuales inferiores a $5 millones, además del uso para investigación y el uso no comercial. Las organizaciones más grandes pueden implementar el modelo con fines comerciales mediante opciones de licencia autohospedada o a través de la API.
Black Forest Labs afirmó que aplica filtros a los conjuntos de datos durante el preentrenamiento para limitar la exposición a contenido dañino y realiza un ajuste fino específico durante el posentrenamiento para suprimir comportamientos dañinos. También indicó que los puntos de control de FLUX 3 Image Klein se sometieron a pruebas internas de seguridad y fueron evaluados por Cinder, su socio externo en materia de seguridad, y que presentaron considerablemente menos vulnerabilidades que otros modelos populares de pesos abiertos. FLUX 3 Image Klein es el segundo lanzamiento de pesos abiertos de la familia FLUX 3, después de FLUX 3 Action, el modelo de pesos abiertos de 7 mil millones de parámetros de la empresa para el control de robots. La empresa afirmó que habrá más lanzamientos.
