Neal Hansch, CEO y socio gerente de Silicon Foundry – Serie de entrevistas

Neal Hansch es el CEO y socio gerente de Silicon Foundry, una empresa de Kearney, donde aprovecha más de 25 años de experiencia en capital de riesgo, gestión de productos, operaciones tecnológicas, desarrollo corporativo y asesoramiento confidencial para liderar la empresa.

Antes de unirse a Silicon Foundry, Neal fue director ejecutivo del programa de formación, inversión y incubación de tecnología de mercados emergentes en la Escuela de Tecnología Empresarial de Meltwater (MEST), donde dirigió un equipo global de más de 150 profesionales, más de veinte inversiones en startups y asociaciones con Google (GOOGL ), Samsung y Vodafone.

Neal anteriormente se desempeñó como socio general en Rustic Canyon Partners (RCP), un fondo de capital de riesgo enfocado en la etapa inicial con $500MM bajo gestión. También trabajó en el grupo de Desarrollo Corporativo de Macromedia (Nasdaq: MACR, adquirida por ADBE), donde fue responsable de transacciones globales de fusiones y adquisiciones y inversiones estratégicas de capital. En este papel, viajó extensamente por Asia y aprendió de primera mano los desafíos y el impacto de establecer relaciones y ejecutar transacciones transfronterizas.

Silicon Foundry, una firma de asesoramiento de innovación, cataliza oportunidades y acelera el cambio para impulsar los límites de lo posible. La empresa se dedica a expandir su red y capacidades para apoyar aún más el ecosistema de innovación global. Los equipos de liderazgo corporativo buscan cada vez más aprovechar este ecosistema para asociaciones estratégicas, inversiones y adquisiciones.

¿Cuáles son los factores únicos que han posicionado a San Francisco como un centro en auge de inteligencia artificial?

Creo que son muchos de los mismos factores que han hecho de Silicon Valley el centro de otras tecnologías nuevas, como Internet y los motores de búsqueda. Cuando hablamos de lo que está sucediendo en San Francisco en este momento y lo comparamos con el sonido de la innovación y el progreso que ha permeado constantemente en Silicon Valley, es como un déjà vu. Piense en los primeros días de los semiconductores, hace mucho tiempo, en los 50 y 60. El talento era el nombre del juego en ese momento, y adivine qué: todavía lo es. La emergencia de la ciudad como un centro de inteligencia artificial se basa en su rico reservorio de talento. Esta masa crítica de experiencia sirve como base para la innovación, un fenómeno que se ve reforzado por la presencia de gigantes tecnológicos como Google y Meta (anteriormente Facebook (META )), con Microsoft (MSFT ) también contribuyendo desde su base cercana. Cuando el talento y la innovación se cruzan, los ecosistemas empresariales y tecnológicos prósperos florecen. El nexo de la financiación de riesgo, la rica reserva de talento y los incumbentes establecidos profundamente invertidos en inteligencia artificial fomenta un entorno maduro para la innovación en San Francisco. Aunque la inteligencia artificial en sí no es nueva, la emergencia de la ciudad como su centro refleja su papel histórico en la configuración de otros cambios de plataforma importantes.

¿Cómo aprovecha Silicon Foundry estas ventajas regionales para beneficio de sus miembros?

Silicon Foundry está situada en un importante centro de innovación. Estamos rodeados de algunas de las empresas y startups más vibrantes del mundo que están en la vanguardia del cambio y el progreso. Nuestra ubicación sirve como una ventaja natural, y aprovechamos esta ventaja curando activamente conexiones entre nuestros miembros y los principales innovadores en áreas donde la inteligencia artificial se cruza con varios aspectos de sus negocios. Ya sea que estemos explorando el impacto de la inteligencia artificial en el diseño de productos, el soporte al cliente u otras áreas cruciales, nos aseguramos de que nuestros miembros obtengan acceso directo a las mejores aplicaciones de inteligencia artificial. Además, nuestra proximidad física a estos proveedores de soluciones emergentes mejora la eficiencia de nuestro proceso de emparejamiento. Imagina un escenario en el que un miembro visita nuestra sede con intereses específicos en el uso de la inteligencia artificial para crear una mejor experiencia del cliente. En un corto período de tiempo, a menudo solo horas o días, pueden participar en interacciones cara a cara con empresas relevantes, muchas de las cuales están convenientemente ubicadas a poca distancia a pie o en coche desde nuestras instalaciones. Esta conectividad sin esfuerzo acelera el ritmo de la colaboración y fomenta asociaciones significativas que impulsan la innovación y el crecimiento.

En cuanto a la inteligencia artificial como habilitadora para extraer información de los datos, ¿qué desafíos enfrentan las corporaciones en la utilización de los datos?

Un desafío crítico para las corporaciones que utilizan la inteligencia artificial para el análisis de datos es asegurarse de que la organización de los datos dentro de la empresa sea de calidad. Como dice el dicho, “basura dentro, basura fuera”, destacando la importancia de entradas de datos de calidad para resultados efectivos. La calidad de los datos es como las apuestas para la implementación. Necesitas establecer una infraestructura de datos sólida que se convierta en fundamental antes de integrar y aprovechar completamente las aplicaciones de inteligencia artificial.

Silicon Foundry enfatiza las asociaciones estratégicas y las inversiones corporativas. ¿Puede proporcionar ejemplos de asociaciones y inversiones exitosas que hayan acelerado la innovación para startups y miembros corporativos?

Una colaboración que me viene a la mente es la de un proveedor de logística multinacional y Fountain, una startup de reclutamiento, incorporación y retención de próxima generación. Esta asociación abordó directamente uno de los principales desafíos que enfrentaba el gigante logístico: la necesidad recurrente de contratar y retener a miles de empleados, particularmente durante las temporadas pico como la Navidad. Al introducir las soluciones innovadoras de Fountain, la empresa logística revolucionó sus procesos de reclutamiento, agilizaron la incorporación y mejoraron las estrategias de retención de empleados. Esto no solo optimizó la eficiencia, sino que también mitigó el impacto de las fluctuaciones estacionales en la demanda de la fuerza laboral. Sin compartir números, el impacto y los resultados de esta colaboración ganaron la atención en toda la empresa, incluso a nivel de la junta directiva.

¿Cuáles son algunas de las tendencias emergentes en inteligencia artificial y tecnologías emergentes que cree que serán cruciales para la próxima década?

Cuando miramos hacia adelante, hay tendencias distintas tanto en dominios orientados al cliente como internos. En el frente del cliente, estamos presenciando un enfoque significativo en la mejora de la experiencia digital a través de la personalización, particularmente en las interacciones con la marca y el servicio al cliente. Este énfasis en experiencias personalizadas es donde la inteligencia artificial, particularmente la inteligencia artificial generativa, está demostrando rápidamente su valor. Internamente, dentro de las grandes organizaciones, hay una necesidad creciente de gestión eficiente del conocimiento. Muchas empresas ya están aprovechando la inteligencia artificial para navegar por los vastos repositorios de ideas y contenido que poseen. Por ejemplo, considere el escenario que enfrenta una importante empresa global de banca de inversión, valores y gestión de inversiones. Su uso de la inteligencia artificial para abordar rápidamente las consultas de recursos humanos, como navegar por el complejo proceso de terminar a un empleado en diferentes jurisdicciones, subraya el valor de las aplicaciones internas de inteligencia artificial para agilizar los procesos y mejorar la eficiencia. Aunque es desafiante predecir con precisión qué áreas dominarán en la próxima década, el enfoque actual para la mayoría de las empresas del Fortune 500 es identificar las aplicaciones más convincentes.

¿Cómo deben prepararse las empresas para integrar estas tecnologías en sus estrategias?

Más allá del aspecto técnico de la preparación con datos de calidad (abordado anteriormente), hay un punto de vista estratégico que considerar. Las empresas deben deliberar sobre dónde iniciar la prueba y la prueba de estas tecnologías de inteligencia artificial. Implica tomar decisiones informadas sobre qué áreas del negocio podrían beneficiarse más de la integración. Este enfoque estratégico requiere identificar “frutas que cuelgan bajitas” – áreas donde la implementación de soluciones de inteligencia artificial puede tener un impacto significativo, como mejorar el servicio al cliente. Se trata de dar pasos calculados, probar las aguas y evaluar la efectividad de estas tecnologías antes de comprometerse completamente. Al seleccionar estratégicamente proyectos piloto y evaluar sus resultados, las empresas pueden escalar gradualmente sus esfuerzos de integración, evitando la tentación de “hervir el océano” y enfocándose en implementaciones dirigidas e impactantes.

¿Cuáles son los mayores desafíos que enfrenta actualmente el sector de la inteligencia artificial en San Francisco? Por el contrario, ¿qué oportunidades presentan estos desafíos para las startups y las empresas establecidas?

Uno de los mayores desafíos es la afluencia de financiación que entró en las empresas de inteligencia artificial, mucho de la cual se centró en San Francisco, no solo en Silicon Valley. Esta oleada ha llevado a expectativas más altas, pero ahora el desafío radica en ir más allá del ciclo de la histeria. Las empresas deben demostrar una eficacia tangible y un retorno de la inversión (ROI). Esencialmente, están en un punto crucial donde asegurar clientes y generar ingresos es imperativo para la sostenibilidad y el crecimiento.

Para las empresas establecidas, un desafío significativo radica en los costos considerables asociados con la implementación de la inteligencia artificial. Es muy costoso ejecutar estos modelos grandes y sofisticados. Sin embargo, las empresas establecidas poseen una ventaja sustancial: sus tesoros de datos. Esta abundancia de datos coloca a los incumbentes, incluso en industrias tradicionales, como jugadores formidables. Poseen el activo dorado, que, cuando se combina con la tecnología de inteligencia artificial, se convierte en una fuerza potente para la innovación. Sin embargo, es necesario que aseguren la precisión y la confiabilidad de estos datos, así como tener un volumen suficiente para obtener ideas significativas. Esto subraya el papel central de los datos en el entrenamiento de modelos y la derivación de ideas accionables, un desafío que las empresas más pequeñas a menudo enfrentan al navegar por las complejidades de adquirir y aprovechar los datos de manera efectiva.

¿Cómo asiste Silicon Foundry a sus miembros a navegar por el volátil mercado tecnológico e identificar empresas emergentes valiosas?

Comenzamos entendiendo las necesidades y parámetros de nuestros miembros y luego mapeamos el panorama de los posibles proveedores de soluciones en esas áreas. Aprovechamos nuestra experiencia para identificar a los candidatos más prometedores. A partir de ahí, asistimos a nuestros miembros en el establecimiento de conexiones con los líderes de estas empresas emergentes. Pero nuestro papel se extiende más allá de las simples presentaciones. Facilitamos activamente el desarrollo continuo de las relaciones entre nuestros miembros y estas empresas, ya sea fomentando relaciones con los clientes, forjando asociaciones más profundas o explorando oportunidades estratégicas de inversión y adquisición.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Silicon Foundry.