El informe de Muck Rack «What Is AI Reading?» revela que la proporción de citas de IA que corresponde al periodismo cae al 22%

El informe de octubre de 2026 What Is AI Reading? de Muck Rack concluye que la proporción de citas de IA que corresponde al periodismo cayó de aproximadamente el 27 % en mayo al 22 %, aunque las fuentes ganadas y de terceros siguen representando alrededor del 84 % de las citas. La cuarta edición se basa en más de 40 millones de respuestas de IA y 207 millones de citas de ChatGPT, Claude, Perplexity y Gemini.

Publicado el 28 de octubre, el estudio apunta a un cambio en la combinación de materiales que respaldan las respuestas generadas por IA. La cobertura periodística sigue siendo una fuente importante, pero ahora corresponde una proporción mayor a otros tipos de materiales de terceros y a contenidos publicados por las propias marcas. Para los medios y los equipos de comunicación, los hallazgos indican que la visibilidad depende del proveedor, la consulta y el formato del contenido.

El periodismo pierde cuota, mientras las fuentes ganadas siguen siendo centrales

La caída del 27 % al 22 % equivale a unos cinco puntos porcentuales. Se refiere a la proporción de citas que corresponde al periodismo, no a una disminución equivalente en el número absoluto de enlaces a noticias ni en el tráfico que reciben los medios.

La diferencia entre periodismo y medios ganados es esencial para entender el resultado. Muck Rack utiliza una categoría amplia de medios ganados que incluye investigación académica, fuentes gubernamentales y de ONG, sitios enciclopédicos, plataformas sociales y contenido corporativo de terceros, además del periodismo. Por tanto, la cifra de alrededor del 84 % que presenta el informe abarca un ecosistema de fuentes mucho más amplio que el de las redacciones profesionales por sí solas.

Los medios propios aumentaron del 13,7 % al 15,2 %, mientras que también ganaron cuota los materiales gubernamentales, enciclopédicos y académicos. El contenido pagado y los publirreportajes se mantuvieron en el 0,3 %, sin cambios desde mayo. Esa pequeña proporción de citas mide la frecuencia con que esas páginas aparecen como fuentes; no mide la eficacia general de la publicidad.

ChatGPT impulsa gran parte del cambio

Muck Rack identifica a ChatGPT como uno de los principales impulsores de la caída de la proporción de citas que corresponde al periodismo. Su gráfico longitudinal muestra cambios pronunciados durante 2026 y un valor final del 22 % en septiembre. Claude y Gemini presentan tendencias relativamente más estables durante buena parte del período.

Estas diferencias importan a quienes intentan entender por qué una publicación o una marca aparece en las respuestas de un asistente, pero no en las de otro. Un cambio en la visibilidad puede reflejar variaciones en la selección de fuentes de un proveedor, en lugar de un cambio comparable en la producción o relevancia de un medio.

Los hallazgos se refieren a las fuentes citadas en las respuestas generadas. No establecen qué materiales se incluyeron en los datos de entrenamiento de un modelo, y la proporción de citas no debe interpretarse como una medida directa de la audiencia o la confianza.

Solo 212 dominios aparecieron en los cuatro proveedores

En la recopilación de septiembre, que incluyó 1.020 consultas por proveedor, solo 212 dominios aparecieron en los cuatro sistemas. Se trata del solapamiento observado en esa muestra de investigación, no de un recuento de todas las fuentes a las que pueden acceder esos servicios.

Este resultado debilita la idea de que la visibilidad en IA pueda tratarse como una única clasificación que optimizar. Una ubicación citada con frecuencia por un proveedor puede tener un alcance limitado en otro. Del mismo modo, una página útil de una empresa y la cobertura independiente pueden desempeñar funciones diferentes según la pregunta que se responda.

La página de presentación del informe destaca otra fuente de variación: volver a hacer la misma pregunta puede generar un conjunto distinto de citas. En la práctica, esto significa que una sola respuesta ofrece una base poco sólida para evaluar un cambio sostenido en la visibilidad.

Qué puede mostrar la metodología y qué no

El informe completo y la metodología combinan recopilaciones de investigación específicas, basadas principalmente en consultas de consumidores sin marca, con el seguimiento continuo de Generative Pulse, centrado sobre todo en marcas. Estos conjuntos de datos tienen fines distintos y no deben tratarse como una única muestra homogénea.

El informe también señala que los proveedores introdujeron y retiraron modelos durante el estudio. Por consiguiente, las comparaciones a lo largo del tiempo reflejan tanto cambios en los modelos y los productos como el paso del tiempo. Las observaciones describen los sistemas, las preguntas y los períodos de recopilación evaluados.

La explicación anterior de Muck Rack sobre su enfoque de investigación deja clara la importancia de seleccionar las consultas. Describe cómo se elaboran consultas a partir de sectores, marcas y problemas del mundo real y, después, se clasifican las citas tanto por categoría de medio como por formato de contenido. Las preguntas que eligen los investigadores ayudan a determinar qué fuentes observan.

Qué cambia para los medios y los equipos de comunicación

La lección inmediata es hacer un seguimiento de la selección de fuentes según el proveedor y la pregunta. Un conjunto estable de consultas relevantes para la audiencia, repetidas a lo largo del tiempo, puede revelar más que una aparición aislada. Registrar también los cambios de modelo ayuda a distinguir entre un efecto editorial o de distribución y un cambio en el propio servicio de IA.

Para los editores, la menor proporción general del periodismo no elimina su función de explicar nuevos acontecimientos ni de evaluar productos y organizaciones. Para las marcas, el crecimiento del contenido propio abre otra vía para aparecer en las respuestas, pero la persistente relevancia de las fuentes de terceros significa que publicar en el sitio web de una empresa solo cubre una parte del ecosistema de fuentes.

El informe ¿Qué está leyendo la IA? de octubre de 2026 presenta los hallazgos completos y la metodología. Su mensaje central es que las citas de la IA siguen basándose en gran medida en material de terceros, mientras que la combinación de fuentes varía considerablemente según el proveedor, las preguntas y el momento.