Predicciones de Micron para 2021 sobre 5G, IA y Ciencia de Datos

Micron Technology es un líder mundial en innovar soluciones de memoria y almacenamiento que aceleran la transformación de la información en inteligencia, inspirando al mundo a aprender, comunicarse y avanzar más rápido que nunca.

Los líderes de pensamiento en Micron compartieron las siguientes predicciones para 2021:

Steve Pawlowski, Vicepresidente Corporativo de Soluciones de Computación Avanzada y Soluciones de Memoria Emergentes de Micron

La IA se volverá más precisa y más ubicua, y comenzaremos a verla llenar más brechas para tareas simples donde las personas tradicionalmente dirían “¿Por qué usaría un algoritmo de IA para eso?” Por ejemplo, los supermercados podrían utilizar cámaras habilitadas para IA que periódicamente verifican si un estante está vacío y, si es así, alertan a un empleado para reabastecer. En un mundo post-COVID, veremos más empresas adoptando la IA para casos de uso como estos para crear experiencias sin contacto que reduzcan la interacción cara a cara innecesaria. También veremos la IA moverse hacia la infraestructura, como centros de datos y estaciones base de telecomunicaciones, a medida que los algoritmos de redes neuronales se vuelvan más hábiles en la corrección y recuperación de errores.

Tendrás algoritmos de IA para tareas simples y singulares, y algoritmos sofisticados para mapear el cerebro humano. La IA tan ágil requiere una cantidad significativa de ancho de banda de memoria, y cuando agregas ancho de banda de memoria, agregas potencia – los investigadores han encontrado que entrenar un solo modelo de IA puede emitir 5 veces las emisiones de carbono de un automóvil estadounidense (incluyendo la fabricación).

Estos enormes requisitos de potencia no son sostenibles si la IA ha de ser omnipresente en nuestra sociedad, tanto en términos del centro de datos como de nuestro planeta. En los próximos años, veremos a los jugadores del ecosistema explorar nuevas formas de alimentar la IA de manera eficiente en términos de energía. Eso podría ser tomar la arquitectura de la IA y moverla más cerca de la memoria a través de la superposición de memoria en un paquete 3D sobre la lógica. Más allá del hardware, hoy en día hay mucha banda ancha, y datos que estamos dejando sobre la mesa, lo que significa enormes cantidades de energía desperdiciada. Así que en los años venideros, veremos un aumento en los tecnólogos que analizan cómo afinar los algoritmos de IA para obtener el máximo rendimiento posible, pero con niveles de potencia extremadamente avaros. Básicamente, se trata de exprimir ideas de cada bit de datos para asegurarse de que no se desperdicie.

Raj Talluri, Vicepresidente Senior y Gerente General de la Unidad de Negocios Móvil de Micron

El 5G despega en un mundo valiente y socialmente distanciado: En 2021, veremos beneficios a corto plazo en la movilidad, especialmente con la implementación de redes 5G este año, lo que acelerará a nivel global. Las velocidades rápidas y las bajas latencias permitirán a las personas multitask con sus teléfonos como centro. Los consumidores podrán transmitir un juego de video multiplayer de alta definición a su televisión mientras videoconferencian, envían mensajes de texto y trabajan en su teléfono al mismo tiempo. Con todas estas necesidades móviles ricas y llenas de datos, en 2021 veremos un aumento en la demanda de memoria de baja potencia, como LPDDR5, que será fundamental para mantener el ritmo de los comportamientos de cómputo intensivo sin agotar la batería.

Más adelante, en los próximos años, veremos que el 5G habilita una nueva y mejorada telemedicina, teleaprendizaje y entretenimiento virtual. Ya, la pandemia nos ha obligado a adoptar estos, pero está claro que la infraestructura óptima no está allí. A medida que el 5G se convierte en una realidad y el cambio cultural hacia el distanciamiento social persiste, podríamos verlo habilitando video de alta resolución 4K/8K para la telemedicina, profesores personalizados basados en IA en aulas virtuales y reuniones de Zoom sin retrasos. En 2021 y más allá, el 5G podría habilitar experiencias de contacto inventivas en el comercio minorista y la hostelería, y experiencias deportivas y de entretenimiento interactivas. Imagina experiencias virtuales inmersivas de 360 grados para el fútbol, todas habilitadas por seis cámaras que filman la misma escena, con una máquina que procesa estas secuencias para permitir a los espectadores ver el juego desde diferentes ángulos en tiempo real.

Por otro lado, la promesa de que el 5G revolucionará nuestras vidas de inmediato o incluso para finales del próximo año es exagerada. Tomará tiempo desarrollar casos de uso disruptivos, tal vez cinco años. Primero, la infraestructura y las necesidades de memoria y almacenamiento fundamentales del 5G deben estar en su lugar, y luego vendrán esas aplicaciones disruptivas.

Raj Hazra, Vicepresidente Senior de Productos Emergentes y Estrategia Corporativa de Micron

La pandemia ha permitido que las hipótesis se prueben mediante la catalización de la transformación digital. A medida que las reuniones se vuelven virtuales, los datos de transmisión han explotado. Y de repente, los modelos de autoaprendizaje de IA parecen menos arriesgados. En el pasado, un director de TI diría “Sería genial hacer eso, pero no puedo asumir esos riesgos”. Esta tolerancia al riesgo ha cambiado porque han tenido que hacer los cambios.

En 2021, la prevalencia del trabajo remoto, incluso después de la pandemia, continuará acelerando las capacidades en la nube. Esto impulsará un interés sin precedentes en sistemas componibles desagregados, para que no haya recursos desperdiciados en un entorno sobredimensionado. Este movimiento hacia la optimización de recursos será fundamental para reducir el creciente impacto ambiental de la TI. Por ejemplo, se predice que la tecnología de la información y la comunicación ya utiliza el 20% de la electricidad del mundo para 2030. A medida que las empresas buscan incorporar la sostenibilidad en la estrategia empresarial y reducir los gastos operativos para cargas de trabajo intensivas en cómputo, como la IA y el cómputo de alto rendimiento, veremos una demanda creciente de memoria y almacenamiento eficientes en términos de energía.

Los límites entre la memoria y el almacenamiento se desdibujarán: 2021 verá la IA como un servicio convertirse en mainstream, la inteligencia migrará al borde, y el 5G cobrará vida. Esto impulsará cambios fundamentales en la forma en que se arquitecturan los sistemas de servidor. La memoria se extenderá a múltiples zonas y se convertirá en un recurso compartido. Y el almacenamiento y la memoria se fusionarán. Ya no pensarás “DRAM para la memoria y NAND para el almacenamiento”, porque el NAND más rápido creará la capacidad de usarlo como memoria.

Las demandas de siempre de “Vamos a obtener una generación más de DRAM más rápido” o “Vamos a obtener memoria menos costosa con mayor capacidad” se van. A medida que las demandas de datos se complejizan, veremos a las empresas preguntando “¿Podemos obtener memoria con la mitad de potencia de DRAM” o “¿Podemos obtener memoria con una interfaz diferente para ser compartida entre servidores?” El interés real está en la innovación más allá de las CPU y las GPU. En 2021, veremos a las empresas buscando nuevas soluciones, como la memoria de clase de almacenamiento y la virtualización de memoria, para satisfacer estas necesidades en evolución.

Kris Baxter, Vicepresidente Corporativo y Gerente General de la Unidad de Negocios Incorporada de Micron

Para 2021, dejemos el autónomo a un lado por un momento y pensemos en los sistemas de asistencia de conducción avanzada (ADAS). El COVID ha puesto un freno a la adopción agresiva que podríamos haber visto de otro modo en el espacio de la movilidad; la gente es renuente a utilizar el transporte público y el transporte compartido. También estamos lejos de tener la tecnología para ser completamente autónomos. Hemos visto a Tesla alejarse de las afirmaciones de autonomía y destacar los ADAS Nivel 2 y Nivel 3. Vemos un aumento en ese espacio, control de crucero adaptativo, mantenimiento de carril, sistemas de frenado automático, sistemas de monitoreo de conductores. El mercado general será muy fuerte en 2021, no para vehículos autónomos, sino para la digitalización de la cabina.

Todavía creemos que los vehículos autónomos llegarán a la empresa primero: taxis robóticos, aplicaciones de camiones de largo recorrido, áreas que pueden afrontar los costos asociados con la autonomía.

Y con la explosión en los datos automotrices, también veremos un cambio hacia la computación de vehículos centralizada. Hay una transición arquitectónica donde pasaremos de tener una arquitectura fragmentada con ECUs individuales alrededor del automóvil a tener un controlador de dominio único.

La entrega de drones despegará con el tiempo, pero probablemente no en 2021. Tener drones volando alrededor, entregando paquetes, no es algo que la mayoría de los consumidores estén emocionados de ver. Así que la tecnología puede estar allí, pero necesitamos trabajar en las regulaciones y la adopción social primero. Lo mismo con la autonomía: ¿Cuántas personas estarán cómodas con camiones semiautónomos compartiendo la misma carretera que sus familias?

La fábrica autónoma no se realizará completamente en 2021. Uno pensaría que, con el entorno actual de COVID, veríamos una aceleración de las fábricas autónomas, pero todavía hay mucho que hacer sobre cómo las fábricas están utilizando los dispositivos de borde y IoT y analizando esos datos. Y la seguridad ha sido un obstáculo crítico. En 2021, veremos una demanda de plataformas unificadas, de extremo a extremo, de borde a nube, que puedan gestionar, conectar y proteger dispositivos incorporados inteligentes. Esto es el eslabón perdido que las fábricas autónomas necesitan para realizarse completamente.