Meta añade espacios personalizados para adaptar la experiencia de la aplicación Muse

Meta anunció el 6 de noviembre de 2026 que los espacios ya están disponibles en todos los lugares donde está disponible Muse. Estos permiten crear experiencias personalizadas y persistentes dentro de la aplicación describiendo una idea y perfeccionando el resultado con Muse.

Cada espacio se convierte en una parte guardada de la aplicación que puede servir para rutinas, objetivos, intereses, tareas prácticas o entretenimiento. Entre los ejemplos iniciales de Meta hay un registro de regalos navideños, un juego diario de palabras y un tablero de planificación para un proyecto de bricolaje, que ilustran la variedad de opciones, desde herramientas de organización hasta experiencias interactivas sencillas.

Creación y organización de espacios

La creación comienza con una descripción que se proporciona a Muse. El resultado inicial sirve como punto de partida: los usuarios pueden seguir trabajando con Muse para añadir elementos que falten, probar otra apariencia o cambiar el funcionamiento del espacio. Así, la experiencia puede evolucionar a medida que se aclara su propósito, sin dejar de estar guardada para que el usuario pueda volver a ella.

Los usuarios también pueden decidir cómo se integran los espacios en la interfaz general. Pueden colocarlos en la barra lateral o en las pestañas principales, ocultar los que no necesiten en ese momento y programar cuándo aparecerán determinados espacios. Por ejemplo, pueden mantener a la vista un planificador semanal durante los días laborables y sustituirlo después por planes para el fin de semana. Por tanto, estos controles permiten gestionar tanto el contenido de un espacio como su visibilidad dentro de la aplicación.

Información conectada y usos prácticos

Los usos propuestos abarcan la organización personal, el entretenimiento y la actividad empresarial. Un centro de compras puede reunir en una sola vista ideas de regalos para las fiestas y los cumpleaños, listas de deseos basadas en elementos guardados de Instagram, anuncios de Marketplace y mensajes de compradores. Un panel escolar puede localizar eventos pertinentes en los correos electrónicos del centro educativo y añadirlos a un calendario, lo que reduce la necesidad de organizar ese horario manualmente.

Otros ejemplos son un registro musical de lanzamientos y próximos conciertos, un planificador de bodas con confirmaciones de asistencia y facturas de proveedores, y un planificador de viajes con reservas e itinerarios diarios. Para quienes usan la aplicación con fines empresariales, Meta propone un registro de pedidos que reúne nuevos pedidos, mensajes de clientes y artículos pendientes de envío, así como un centro para clientes autónomos con proyectos, plazos y facturas.

Al conectar aplicaciones, los espacios pueden actualizarse en segundo plano. Pueden aparecer nuevas fechas de conciertos, cambios de precio y avances en el ahorro sin que el usuario tenga que solicitar cada actualización. Las personas también pueden marcar elementos como completados, añadir notas y hacer cambios directamente en un espacio; ese trabajo seguirá allí cuando vuelvan. Así, la experiencia guardada combina la creación mediante conversaciones, la interacción directa y la información cambiante de los servicios conectados.

Modelos especializados para Muse y Meta AI

Junto con los espacios, Meta AI Research presentó versiones especializadas de los modelos existentes de la compañía, entrenadas con Muse Wonder, para quienes usan Muse y Meta AI. Según Meta, los modelos incorporan Active Memory, diseñada para conservar información anterior pertinente y distinguir entre información temporal, permanente, actual y desactualizada. Active Focus está diseñada para mantener el avance del trabajo hacia un objetivo cuando surgen obstáculos inesperados, esforzándose más, recuperando el rumbo o buscando alternativas.

Meta informa que el modelo actual de Muse obtiene un 47 % en su índice Personal Superintelligence Index, frente al 38 % del modelo anterior. En su evaluación de Active Memory, Meta indica que el modelo actual utilizó correctamente el contexto esencial en el 90 % de las tareas, frente al 76 % de antes. La compañía también informa de una reducción de 2,4 veces en el olvido de información esencial para ayudar a los usuarios a alcanzar sus objetivos.

Meta también informa de una mejora del 67 % en la realización de tareas cotidianas cuando surgen problemas inesperados. Los modelos especializados están diseñados para gestionar varias tareas a la vez, decidir cuándo perseguir objetivos de forma autónoma o colaborar en tiempo real, y adaptarse a las indicaciones y aclaraciones durante tareas en curso. En Meta AI, los cambios correspondientes buscan descomponer los problemas complejos en pasos, generar preguntas de seguimiento más precisas y adaptarse a los cambios de rumbo durante una conversación.

La posibilidad de compartir espacios y colaborar en ellos sigue en fase de exploración, por lo que el lanzamiento actual se centra en la personalización individual. El cambio más amplio del producto consiste en combinar una interfaz reutilizable, información conectada que se mantiene actualizada y modelos diseñados para conservar el contexto y perseguir objetivos. Por ello, la continuidad entre visitas, y no solo el acto inicial de creación, es fundamental para que los espacios se conviertan en elementos duraderos de la rutina del usuario.