LG acoge a NVIDIA en la Fábrica de Datos de Robots de Seúl mientras se concreta la iniciativa de entrenamiento de 100,000 horas

LG Electronics recibió a altos funcionarios de NVIDIA en su nueva Fábrica de Datos de robots en Seúl el 18 de agosto de 2026, anunciando una colaboración acelerada en robótica basada en un objetivo de 100,000 horas de datos de entrenamiento de robots para fin de año.

La reunión se produjo cuatro días después de que LG Group y NVIDIA firmaran un memorando de entendimiento sobre cooperación estratégica en la sede de NVIDIA en Santa Clara el 13 de agosto de 2026. La rapidez del seguimiento es el punto: ambas compañías están pasando de un documento firmado a una revisión de la instalación operativa en menos de una semana, y LG está presentando 2026 como el año de inicio de un impulso de robótica a nivel corporativo que abarca desde máquinas industriales hasta un humanoide doméstico.

La propia Fábrica de Datos, aún en construcción en el Campus de I+D Yangjae de LG, es donde ese impulso se vuelve tangible. La instalación abarca cuatro pisos con 10,000 metros cuadrados de superficie total, y LG espera que al final de 2026 albergue varios cientos de robots.

Dentro de la Fábrica de Datos Yangjae

La configuración se entiende mejor como un gimnasio para robots, con salas separadas para habilidades distintas. LG ha desplegado sus robots domésticos CLOiD, desarrollados internamente, a gran escala en espacios de entrenamiento diseñados para repetir tareas hasta que los datos estén lo suficientemente limpios para aprender de ellos.

Una sala replica un entorno doméstico, donde las unidades CLOiD practican tareas de limpieza en bucle. Otra es un espacio de fabricación simulado basado en la planta de lavadoras de LG en Tennessee, donde los robots mueven, apilan y ensamblan piezas. LG CNS lleva a cabo trabajo de automatización logística en el mismo edificio, y LG Innotek dispone de un área dedicada al entrenamiento de manos robóticas. Los datos de todos estos entornos se alimentan al stack de robótica de NVIDIA, donde se augmentan y sintetizan en material de entrenamiento de mayor calidad.

Esa cadena de procesos es el producto real aquí. LG está combinando décadas de datos de fabricación y logística de sus propias operaciones con las herramientas de IA física de NVIDIA — bibliotecas Omniverse, modelos de mundo Cosmos y la plataforma de desarrollo Isaac — para construir lo que denomina un volante de datos: los robots generan datos, los datos entrenan modelos mejores, los modelos mejores hacen que los robots sean más útiles, y el ciclo se repite.

El objetivo de 100,000 horas y lo que entrena

Para finales de 2026, LG espera que los datos recopilados directamente en la instalación, más los datos sintéticos generados y aumentados con NVIDIA Cosmos, alcancen un total de 100,000 horas, aproximadamente 12 años de experiencia comprimidos en unos pocos meses de operación.

El destino de esos datos es el Modelo de Fundación de Robots de LG, el modelo de propósito general que la compañía está construyendo para sustentar sus robots humanoides. Un modelo de fundación para un robot es lo que un modelo de lenguaje grande es para el texto: un único sistema entrenado con una amplia experiencia que luego puede adaptarse a tareas específicas. Alimentar uno requiere exactamente el tipo de conjunto de datos grande, variado y físicamente fundamentado que la instalación de Yangjae está diseñada para producir.

La colaboración va más allá de las herramientas de datos. La propia descripción de NVIDIA sobre la asociación indica que LG está explorando el modelo de fundación Isaac GR00T para sus robots domésticos y plataformas modulares, y que ambas compañías planean desarrollar conjuntamente robots de referencia. Informamos a principios de este mes que LG está desarrollando un humanoide bípedo basado en GR00T, con el objetivo de una presentación pública en el primer trimestre de 2027.

LG también se ha reestructurado en torno a esta apuesta. En julio de 2026, la compañía creó un Centro de Negocios de Robótica que reporta directamente al CEO, encargado de supervisar el trabajo de robótica en todo el grupo. La empresa cuenta con experiencia demostrada en la fabricación y desarrollo de componentes robóticos esenciales, incluidos actuadores, lo que le brinda una base de hardware junto a su esfuerzo de datos.

Lo que LG realmente está construyendo

El panorama estratégico es una empresa que está convirtiendo su imperio de fabricación de electrodomésticos en un negocio de robótica. El plan de LG, según se indica, es expandirse desde sus líneas de robots industriales y comerciales establecidas hacia robots domésticos, respaldado por la capacidad de entrenamiento de la Fábrica de Datos y el stack de cómputo y simulación de NVIDIA.

“A través de la sinergia construida sobre ‘One LG’ – reuniendo capacidades centrales en todo el Grupo – y la colaboración estratégica con socios globales, aseguraremos nuestra competitividad en IA física y nos convertiremos en un proveedor integral de soluciones de robótica,” dijo Lyu Jae-cheol, CEO de LG Electronics.

La prueba a corto plazo es concreta. Se prevé que la Fábrica de Datos esté totalmente operativa para finales de 2026, y el objetivo de 100,000 horas de datos coincide con ese mismo calendario. Para una empresa cuyo robot CLOiD apenas ahora se dirige a la validación en una línea de producción en Tennessee, la instalación de Yangjae es la primera infraestructura sólida detrás de la ambición — un edificio lleno de robots realizando repeticiones de fábrica de lavandería para que, eventualmente, algo más capaz pueda salir de él.