Entregas de última milla en 2030: Tendencias de productos que cambiarán la industria para mejor

El futuro de las entregas de última milla ofrece posibilidades para los clientes, impulsadas por tendencias emergentes que están a punto de cambiar lo que es posible en la industria logística para 2030. Desde la electrificación de las flotas de entrega hasta la proliferación de soluciones de entrega multimodales, las empresas están explorando enfoques novedosos para mejorar las experiencias de los clientes y la sostenibilidad de sus operaciones en crecimiento. Los programas destinados a lograr operaciones neutras en carbono, entregas asistidas por inteligencia artificial (IA) generativa y la integración de drones y vehículos autónomos tienen un potencial transformador para la experiencia de los transportistas que entregan paquetes y para los clientes, incluyendo la confiabilidad y la calidad de la entrega a las velocidades más rápidas jamás vistas. Al adoptar estas tendencias, las empresas pueden adaptarse a las cambiantes expectativas de los consumidores, equiparadas con sistemas de entrega de última milla de clase mundial. Al mismo tiempo, pueden reducir el impacto ambiental y desbloquear nuevas oportunidades de crecimiento y eficiencia en sus operaciones.

La evolución de la última milla

Muchos consumidores ya están impresionados con la rapidez con que un paquete ordenado llega a su puerta, y el futuro ofrece aún más posibilidades, especialmente en categorías como comestibles, farmacia y retail. Las tecnologías de enrutamiento que se centran en la seguridad del personal de entrega —ya sea conduciendo, en bicicleta o caminando— desempeñarán un papel importante. Esto implica mejorar la eficiencia de las operaciones en carretera y lograr una superior calidad de entrega, empleando técnicas de optimización avanzadas para afinar las rutas de entrega y alinearse con las características hiperlocales de cada vecindario y edificio, capturadas en mapas y soluciones de enrutamiento optimizados impulsados por tecnologías de IA y aprendizaje automático (ML).

Los algoritmos de enrutamiento se ejecutan en una amplia gama de conjuntos de datos, incluyendo información de clientes finales (normalmente ingresada en la aplicación de comercio electrónico donde realizan pedidos), entradas de personal de entrega que han visitado la propiedad con anterioridad (incluyendo información compartida sobre acceso a edificios y ubicaciones compartidas como salas de conserjería), y información de GPS obtenida de conductores que sirven a esos destinos. Esta información se filtra a través del proceso de IA/ML para generar rutas de entrega en carretera optimizadas. Dependiendo del valor del pedido, el peso y las dimensiones del paquete, algunas entregas a regiones escasamente pobladas pueden llegar mediante drones. Esto seguramente será objeto de debate futuro sobre cómo los gobiernos locales permiten vehículos aéreos no tripulados sobre hogares o distritos comerciales, qué tan grandes pueden ser esos paquetes y qué pueden contener. Probablemente, las entregas por drones continuarán creciendo en áreas suburbanas y más rurales y no desempeñarán un papel significativo en la ecuación de la última milla en áreas urbanas densamente pobladas en el futuro predecible debido a desafíos regulatorios, confiabilidad y preocupaciones de seguridad.

Los fundamentos de cualquier tecnología de enrutamiento siguen basándose en heurísticas probadas y verificadas. Estos métodos de prueba y error pueden proporcionar una experiencia de entrega aceptable (el número de edificios que pueden entregarse razonablemente caminando desde la misma posición de furgoneta estacionada, por ejemplo), especialmente en escenarios donde las señales de GPS son débiles, los datos subyacentes de mapas no están actualizados o el personal de entrega descubre un atajo específico de un vecindario (callejones, por ejemplo). Las entregas de última milla están siendo ejecutadas por conductores que pueden o no estar familiarizados con los vecindarios a los que entregan, ya que las empresas buscan reclutar un grupo lo suficientemente grande de trabajadores flexibles y tratan de reducir las barreras de entrada para ejecutar sus operaciones de manera más confiable. Es fundamental recopilar y presentar información de entrega hiperlocal, como códigos de acceso necesarios para ingresar a un edificio en particular, para simplificar la experiencia de entrega para los conductores, así como para garantizar una superior calidad de entrega para los clientes finales. La información recopilada sobre vecindarios y ciudades se actualiza y se exhibe continuamente en aplicaciones interactivas utilizadas por el personal de entrega para que puedan hacer preguntas y recibir respuestas oportunas de agentes autónomos. Algunas propiedades y vecindarios facilitan las entregas de última milla con espacios de estacionamiento temporal cerca de la puerta principal o instalaciones de casilleros comunes, y las relaciones establecidas con estas propiedades con el tiempo pueden ser un elemento clave para mejorar la eficacia de las flotas de entrega. El diálogo con las agencias de aplicación de la ley locales es otro elemento esencial para operaciones sostenibles de cualquier ecosistema de entrega de última milla.

Mientras que las entregas de última milla son la parte más costosa de la operación, las empresas involucradas en el cumplimiento también enfatizan la efectividad de su cadena de suministro. Centros de cumplimiento y distribución por satélite (que pueden ser propios o compartidos) ubicados cerca de áreas pobladas reciben envíos en bulk desde la sede central y luego los dividen en estaciones más cercanas a cada región. Estos centros de cumplimiento se abren en áreas urbanas más pequeñas, generando miles de empleos locales. Un informe muestra que el tamaño del mercado de centros de cumplimiento, impulsado por el comercio electrónico, crecerá casi un 14 por ciento anualmente hasta 2030.

Expectativas de los clientes en evolución desde los negocios de comercio electrónico

La entrega de última milla se trata de velocidad, asequibilidad y opciones de entrega flexibles. Una encuesta de 2024 establece que el 80 por ciento de los consumidores quiere entrega el mismo día, con tres cuartos también buscando entrega gratuita y una elección de cuándo y dónde recibir sus pedidos. Resulta interesante que la mayoría de los consumidores digan que han cambiado sus hábitos de consumo para reducir el impacto ambiental cuando quieren comprar —ahora buscan servicios de entrega que hagan lo mismo a través de opciones de entrega ecológicas, neutras en carbono, como vehículos eléctricos. El objetivo final es una experiencia fluida, positiva y repetible donde los usuarios finales sepan exactamente qué esperar cuando ordenan en línea y puedan recibir esos artículos de manera confiable cada vez. La última milla representa hasta el 53 por ciento de los costos totales de la cadena de suministro, y las empresas que pueden optimizar los costos mientras superan las expectativas de los clientes son las que perdurarán en este mercado desafiante.

Medir el éxito de la flota de entrega y la mejora continua

Los objetivos basados en métricas e indicadores clave de rendimiento (KPI) son fundamentales para monitorear la salud de la red y mejorar experiencias de entrega específicas y la calidad de la entrega para los clientes año tras año. La IA y otras tecnologías emergentes se emplean para construir sistemas de retroalimentación de bucle cerrado, donde los conductores pueden proporcionar detalles sobre lo que salió mal en la carretera para ayudar a mejorar rutas futuras. Las señales de GPS de los conductores de entrega se utilizan para aprender las características de cualquier vecindario y codificarlas en soluciones de mapas para que las rutas puedan volverse más eficientes y adaptarse a condiciones de estacionamiento cambiantes, cierres temporales de carreteras y capacidades de casilleros de almacenamiento variables a lo largo del día.

Ya sea que se trate de actores principales con su propio mercado y capacidades de cumplimiento en el mundo de la entrega de paquetes o soluciones de entrega de marca blanca con productos reetiquetados adaptados a la tienda de comestibles local, farmacia o restaurante, mantener los costos de entrega bajos para permanecer competitivos es un proceso desafiante que implica incorporar IA, ML y conjuntos de datos de clientes enriquecidos, para generar rutas de entrega optimizadas para el personal de entrega y las empresas de logística. Estas operaciones de última milla presentan oportunidades de empleo para una flota de entrega en crecimiento, que se espera que se expanda incluso cuando los automóviles autónomos se vuelvan comunes, ya que las entregas a la puerta del cliente a menudo aún requerirán servicio en carretera por parte del personal de entrega. La demanda de entrega de una gama más amplia de bienes en el menor tiempo posible, de manera eficiente, segura y a precios competitivos —impulsada en gran parte por una gama más amplia de consumidores dispuestos a comprar en línea en esta era apresurada y post-COVID— está alineada con una serie de tecnologías emergentes que lo hacen posible.