Kevin Keenahan, Director de Producto de Net Health – Serie de Entrevistas

Kevin Keenahan, es el Director de Producto de Net Health y co-fundador de Tissue Analytics, Inc., adquirida por Net Health en 2020.

La misión de Net Health es aprovechar los datos para la salud humana. Ofrecen software de registros electrónicos de salud (EHR) y análisis predictivos y accionables para especialidades médicas, incluyendo terapia de rehabilitación, cuidado de heridas, salud en el hogar y hospicio, y salud de los empleados. Sus soluciones son de confianza en más de 23.000 instalaciones en todo el continuum de atención, incluyendo los principales hospitales, instalaciones de cuidado especializado, instalaciones de vida asistida, agencias de salud en el hogar y hospicio, y clínicas ambulatorias.

¿Podría compartir la historia de cómo se involucró en el cuidado de heridas y cómo esto resultó de sus estudios de posgrado en la Universidad de Johns Hopkins?

En 2013, comencé mi maestría en el Centro de Innovación y Diseño de Bioingeniería de la Universidad de Johns Hopkins (CBID), que es un programa increíble que da a los jóvenes ingenieros la oportunidad de rotar por diferentes entornos clínicos en el Hospital de la Universidad de Johns Hopkins. Tuve la suerte de ver el cuidado de heridas crónicas y agudas durante estas rotaciones y encontré el espacio fascinante, lo que me llevó a pasar más tiempo en el centro de heridas de Hopkins.

A través de esa experiencia, me di cuenta de que había una falta de innovación en la industria del cuidado de heridas, con la mayoría de los tratamientos de heridas que confiaban en métodos y tecnologías obsoletos para evaluar la eficacia. Vi esto como una oportunidad para utilizar mi formación en ingeniería para crear una solución para la gestión del cuidado de heridas que facilitara una mejor recopilación de datos y mejorara los resultados de las heridas crónicas, lo que me llevó a fundar Tissue Analytics en 2014.

Tissue Analytics, Inc., fue adquirida por Net Health en 2020. ¿Podría compartir algunos detalles sobre este momento en el tiempo y por qué decidió ser adquirida?

Net Health® Tissue Analytics utiliza el aprendizaje automático para analizar imágenes de heridas y medir automáticamente la curación. La adquisición fue muy estratégica para nosotros porque nos dio la oportunidad de expandir nuestro alcance y acceder a un conjunto de datos mucho mayor para aplicar a nuestros métodos de aprendizaje automático. Unirse a Net Health también nos permitió aprovechar su posición establecida en el mercado y acceder a su red de proveedores de atención médica, además de fortalecer su negocio de cuidado de heridas en pacientes internados.

¿Cómo utiliza Net Health el aprendizaje automático para el seguimiento de heridas?

Los algoritmos de Net Health analizan millones de imágenes en segundos para medir automáticamente el tamaño y la composición colorimétrica de una herida. Es un 90% más preciso que las mediciones manuales basadas en reglas, que tienen una tasa de error del 40%. Esta capacidad conduce a una historia más objetiva de la curación para impulsar una mejor atención y resultados para los pacientes. Esta tecnología es la base de nuestra solución móvil de imágenes y análisis de heridas, que utiliza la inteligencia artificial combinada con un teléfono inteligente para medir, caracterizar y analizar una herida crónica de manera más precisa. Utilizando los datos recopilados en el proceso de imagen de heridas, también predice si una lesión por presión está en riesgo de deterioro, una característica particularmente importante para los hospitales que son penalizados por lesiones por presión adquiridas en el hospital.

¿Por qué es tan importante el seguimiento preciso del tamaño de la herida en la atención médica?

Hay varias razones. El seguimiento preciso permite a los clínicos monitorear el progreso de la curación de una herida con el tiempo, tomar decisiones de tratamiento efectivas y estimar los tiempos de curación. Al medir la herida regularmente, los proveedores pueden determinar si la herida se está curando como se esperaba o si hay signos de curación estancada. Esto ayuda a los proveedores a tomar decisiones informadas sobre el curso de tratamiento adecuado y ajustar estos planes de atención según sea necesario. Al proporcionar una base común de curación a todo el equipo de atención, todos, incluyendo al paciente, ahora tienen una medida objetiva del progreso que se comparte entre los proveedores y los entornos de atención.

¿Qué otros tipos de análisis se pueden ofrecer para el cuidado de heridas?

En nuestro producto de registros electrónicos de salud para el cuidado de heridas, Net Health® Wound Care, podemos ofrecer predicciones poderosas sobre el riesgo de amputación y el tiempo total de curación de la herida. Además, ofrecemos un indicador de predicción de visita perdida que marca a los pacientes en riesgo de perder una visita. Esto permite a los proveedores de cuidado de heridas intervenir, ya sea ayudando a comunicarse directamente con el paciente o programando doble para asegurarse de que no pierdan ingresos o tiempo dedicado a brindar atención.

Net Health va más allá del análisis de heridas, ¿qué otros tipos de servicios se ofrecen?

También ofrecemos registros electrónicos de salud para todo el espectro de profesionales de rehabilitación, que incluyen terapeutas físicos y ocupacionales, y patólogos del lenguaje. Nuestros registros electrónicos de salud para terapia de rehabilitación sirven a clínicas de práctica privada, unidades de terapia hospitalarias, clínicas ambulatorias hospitalarias, instalaciones de cuidado especializado y comunidades de vida asistida. Nuestro registro electrónico de salud para práctica privada y ambulatorio viene con una suite de participación del paciente, que ayuda a las clínicas a comercializar sus servicios y involucrar a sus pacientes a través de herramientas digitales interactivas y un proceso de admisión digital automatizado.

En su opinión, ¿por qué es tan importante la adopción de la inteligencia artificial en la atención médica?

La inteligencia artificial tiene el potencial de mejorar la precisión y la eficiencia de las operaciones de atención médica, desde el diagnóstico y el tratamiento hasta la automatización de tareas administrativas. Los algoritmos pueden analizar vastas cantidades de datos e identificar patrones que serían difíciles o imposibles para los humanos detectar, lo que permite diagnósticos más precisos, planes de tratamiento más personalizados y una mejor asignación de recursos. También puede ayudar a reducir los costos de atención médica al racionalizar los procesos y reducir la necesidad de trabajo manual. También puede ayudar a mejorar los resultados de los pacientes al permitir un diagnóstico y tratamiento más temprano, reducir el riesgo de complicaciones y facilitar una atención más personalizada. Por ejemplo, las plataformas de gestión de cuidado de heridas impulsadas por la inteligencia artificial pueden ayudar a los proveedores de atención médica a rastrear el progreso de la curación de las heridas de manera más precisa, identificar posibles complicaciones y ajustar los planes de tratamiento en consecuencia. Los proveedores de atención médica pueden mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica en el campo con la inteligencia artificial, por lo que la adopción es crucial si no se ha utilizado ya.

¿Ve un futuro para la inteligencia artificial generativa en la atención médica?

Absolutamente. La inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la precisión y la velocidad del diagnóstico, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes. La inteligencia artificial generativa puede analizar la historia médica de un paciente, los datos genéticos y otros factores para automatizar el proceso de documentación y al mismo tiempo predecir qué tratamientos son más probable que sean efectivos para ese individuo.

Tissue Analytics originalmente tenía la visión de transformar el teléfono inteligente en una plataforma de imagen y diagnóstico sofisticada para heridas crónicas, para redefinir cómo se brinda el cuidado de heridas. ¿Podría compartir cómo ha evolucionado su visión con el tiempo?

Después de la adquisición por Net Health, Tissue Analytics ha seguido desarrollando su plataforma de gestión de cuidado de heridas, mientras también integra su tecnología en la suite más amplia de soluciones de atención médica de Net Health. Esto ha permitido a Tissue Analytics expandir sus capacidades e incluir funcionalidades para predecir el deterioro de lesiones por presión en el entorno hospitalario y capturar automáticamente heridas que rodean las extremidades de los pacientes, lo que llamamos imagen circunferencial. En el futuro, el producto seguirá innovando con un enfoque en la identificación, prevención y gestión de condiciones de heridas crónicas a través de soluciones de análisis avanzadas en todos los entornos de atención.

¿Hay algo más que le gustaría compartir sobre Net Health?

Net Health tiene un fuerte enfoque en las necesidades especializadas de los proveedores de atención médica. Este enfoque permite a Net Health ofrecer soluciones personalizadas que están diseñadas específicamente para satisfacer las necesidades únicas de los proveedores, en lugar de ofrecer un enfoque de “talla única”. Esta comprensión de los flujos de trabajo clínicos especializados nos pone en una posición única para recopilar de manera fluida los datos más impactantes y de alta calidad y desarrollar herramientas de inteligencia artificial de vanguardia que finalmente nos ayudarán a impulsar toda la industria hacia adelante.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Net Health.