Mantener el contenido original a salvo en la era del robo y la impersonación de la IA

Con su habilidad para la imitación, la IA está imitando voces, clonando caras, robando estilos creativos, incluso apropiándose de ideas de contenido directamente. Este contenido robado y “deepfake”, que va desde lo tonto hasta lo sospechoso y el sinistro, se propaga luego a través de miles de millones de dispositivos en todo el mundo.

El resultado: los casos de fraude de deepfake aumentaron un 1,740% en Norteamérica entre 2022 y 2023, mientras que el número de deepfakes en línea aumentó de aproximadamente 500,000 en 2023 a unos 8 millones en 2025.

Cuando la IA inunda las plataformas con contenido derivado, se vuelve más difícil para los creadores reales destacarse. Las audiencias se vuelven escépticas de todo el contenido, poniendo en riesgo los medios de vida, las reputaciones y la conexión auténtica de los creadores con las audiencias.

Los creadores merecen mejores defensas.

La amenaza dual

Las amenazas para los creadores operan en dos niveles principales.

El primero es que los “piratas de contenido” puedan entrenar sus modelos generativos con el contenido de los creadores sin ofrecer crédito ni compensación. Algunas empresas se esconden detrás de “uso justo” o afirman que el contenido ya está allí para que cualquier persona lo vea – mala suerte. Pero estos argumentos siguen siendo jurídicamente confusos y moralmente cuestionables.

El segundo, los deepfakes y los medios sintéticos, son impersonaciones directas y cada vez más inquietantes. Por ejemplo, los estafadores de voz necesitan solo tres segundos de audio para clonar una voz con un 85% de precisión, completo con entonación natural, ritmo, emoción, pausas y respiración. A principios de 2025, el influyente Dr. Mike Varshavski se encontró con un deepfake de sí mismo en TikTok promoviendo un suplemento “milagroso” falso. Su semejanza fue utilizada para engañar a la audiencia que había pasado más de una década construyendo.

Aunque hay un creciente reconocimiento de estos problemas – Anthropic AI acaba de llegar a un acuerdo récord de $1.500 millones contra las reclamaciones de que utilizó libros pirateados para entrenar a su chatbot Claude – los creadores no pueden confiar únicamente en los tribunales para protegerlos.

Escudos contractuales y colaborativos

La mejor defensa contra la explotación de la IA comienza antes de que los creadores suban contenido o firmen acuerdos de marca – deben establecer contratos claros que definan explícitamente los derechos de licencia y cómo se utilizará el contenido.

Los contratos deben incluir cláusulas de “no entrenamiento de IA” que prohíban el uso de contenido original para entrenar modelos generativos sin consentimiento y que requieran notificación si las marcas realizan modificaciones de IA en el contenido entregado por los creadores. Los requisitos de atribución, que garantizan que el crédito siempre siga la obra, deben ser innegociables. Las plataformas que prioricen la colaboración transparente pueden ayudar a hacer cumplir estas protecciones de manera sistemática. Para las plataformas que no lo hagan – los creadores deben ser cautelosos al usarlas en absoluto.

Si los creadores quieren que su trabajo se utilice para el entrenamiento de IA o aplicaciones comerciales derivadas, deben negociar regalías o tarifas de licencia continuas en lugar de pagos únicos. Cuando las asociaciones se construyen alrededor de registros transparentes de uso de contenido, se vuelve significativamente más difícil que ocurran modificaciones o entrenamientos de IA no autorizados – y más fácil hacer cumplir las violaciones cuando ocurren.

Algunas plataformas están siendo construidas para abordar exactamente eso – permitiendo a los creadores rastrear dónde aparece su contenido en canales de medios pagados. Luego, si las marcas amplifican el contenido de los creadores a través de anuncios de asociaciones en redes sociales, el creador mantiene la visibilidad en la distribución y retiene la atribución adecuada.

En todos los casos, leer los términos del servicio con cuidado es esencial. Plataformas como YouTube han dado a los creadores la opción de permitir que las empresas de IA de terceros entrenen con sus videos – millones de creadores desconocen que optan por ello sin promesa de compensación – mientras que otras tienen ajustes predeterminados más restrictivos que priorizan la propiedad de datos de los creadores.

Salvaguardas técnicas y cambio sistémico

Más allá de los simples contratos, los creadores deben impulsar protecciones a nivel de infraestructura y aprovechar la tecnología para salvaguardar su trabajo.

Cada activo de contenido exportado debe incluir metadatos incrustados que utilicen estándares como IPTC 2023.1 que permitan a los creadores incrustar permisos de minería de IA en el contenido mismo. La Coalición para la Proveniencia y Autenticidad de Contenido (C2PA) también ha desarrollado estándares que crean registros inalterables de origen de contenido.

Digimarc o Google’s SynthID utilizan marcas de agua digitales invisibles que se mantienen incluso a través del cambio de tamaño y compresión, mientras que herramientas como Nightshade pueden alterar los píxeles de la imagen de maneras invisibles para los humanos pero que engañan a los modelos de aprendizaje automático para que vean las imágenes como algo diferente.

Otras plataformas ahora integran seguimiento de rendimiento y análisis para cada pieza de contenido original para que los creadores puedan identificar usos no autorizados. Al monitorear dónde aparece el contenido y cómo se desempeña en los canales, los creadores pueden detectar actividad sospechosa como cuando su contenido se utiliza en campañas o cuentas que nunca autorizaron.

Los sistemas de infraestructura que consolidan la gestión de campañas, flujos de trabajo de aprobación de contenido y medición de rendimiento en plataformas unificadas son fundamentales. Construyen mecanismos de protección en cada etapa en lugar de obligar a los creadores a combinar herramientas desconectadas que dejan brechas para la explotación.

Preservar la creatividad

La salud a largo plazo de la economía de los creadores depende de preservar voces auténticas, perspectivas distintas y la confianza entre los creadores y sus comunidades.

Para hacerlo, los creadores no pueden esperar a que aparezca la bala de plata – deben comenzar negociando contratos más sólidos, trabajando con plataformas que prioricen a los creadores, abogando por un entrenamiento de IA basado en el consentimiento y documentando la procedencia de su trabajo. En el otro lado de la ecuación, las plataformas de contenido deben construir infraestructura que proteja los derechos de los creadores por defecto, teniendo en cuenta que los sistemas sostenibles deben construir confianza para tener éxito en el futuro. Los creadores deben exigir nada menos.

La IA solo es tan creativa como las personas reales de las que aprende. Pero aprender es una cosa. Robar es otra.