Jim McGowan, jefe de producto en ElectrifAi – Serie de entrevistas

Jim McGowan es el jefe de producto en ElectrifAi, que se especializa en extraer grandes cantidades de datos dispares, transformar datos caóticos estructurados y no estructurados en conocimientos comerciales accionables.

¿Qué es lo que te atrajo al mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial?

Me encontré por primera vez con el aprendizaje automático mientras obtenía un doctorado en ciencia cognitiva. Los sistemas de inteligencia artificial consistían en gran medida en destilar la experiencia de un experto en un diagrama de flujo. Esto parecía funcionar intuitivamente, pero los sistemas crecieron demasiado complejos y no cumplieron con sus promesas. Los problemas pequeños podían resolverse, pero las soluciones prácticas a problemas del mundo real estaban fuera de alcance. Puedes decir que construir sistemas prácticos era en sí mismo impráctico. Luego llegó el aprendizaje automático. Eso cambió todo. El aprendizaje automático desbloqueó la promesa de la inteligencia artificial. ElectrifAi cumple con esa promesa al construir soluciones para ayudar a nuestros clientes a administrar mejor sus negocios.

ElectrifAi utiliza algo llamado inteligencia artificial práctica para guiar a las empresas a hacer más con los datos que ya tienen. ¿Puedes elaborar sobre cómo ElectrifAi define la inteligencia artificial práctica?

Utilizamos los datos de los clientes para proporcionar conocimientos claros y accionables para necesidades comerciales reales. Los ayudamos a tomar mejores decisiones, más rápido. La inteligencia artificial práctica es resolver un problema comercial del mundo real con una solución que funciona bien, se basa en una comprensión clara de los datos, tiene un resultado definitivo, se ajusta a los procesos y herramientas existentes, se entrega a tiempo y brinda un valor comercial tremendo. No queremos que las empresas reemplacen sus sistemas de datos. No requerimos un modelo de negocio específico. No tomamos un año para entregar algo que es un compromiso con lo que un cliente se propuso hacer. Proporcionamos una solución flexible, de alta calidad, que es fácil de usar y hace lo que se supone que debe hacer muy, muy bien. Esa es la inteligencia artificial práctica.

Nos aseguramos de que con cada solución logremos lo siguiente:

• El mejor tiempo de valoración
• La mejor limpieza de datos
• Los mejores conocimientos
• Los mejores retornos de la inversión

¿Puedes dar algunos detalles sobre cómo ElectrifAi permite a las empresas utilizar esta inteligencia artificial práctica?

Extraemos datos de todos los sistemas, ya sean bases de datos personalizadas, soluciones altamente personalizadas de grandes proveedores o incluso un volcado de datos de alguna aplicación heredada. Limpamos y entendemos esos datos, y encontramos señales claras y significativas en todo ese caos. Luego utilizamos el aprendizaje automático para extraer conocimientos valiosos de esas señales, y finalmente, indicamos cómo actuar sobre esos conocimientos. SpendAi es un gran ejemplo. Utilizamos el aprendizaje automático para limpiar los datos, y más aprendizaje automático para categorizar el 98-99% de los datos de todos los sistemas de compras de un cliente. Incluso permitimos que el cliente controle esa categorización a un nivel granular, en solo segundos, a través de una interfaz de arrastrar y soltar. Eso es único y muy poderoso. Luego aplicamos otro grupo de algoritmos de aprendizaje automático para dar una vista clara y simple de hacia dónde se dirige el gasto. Utilizamos el aprendizaje automático para analizar contratos y extraer cláusulas clave. Luego aplicamos aún más aprendizaje automático para hacer recomendaciones específicas. Por ejemplo, un cliente puede tener derecho a un descuento de una cláusula enterrada en un término del contrato. O pueden estar sobreutilizando a un proveedor en una categoría, que está en riesgo financiero ellos mismos. Un cliente puede estar subutilizando su posición con un proveedor porque el proveedor opera bajo varios nombres y a través de varias divisiones de la empresa. Superficie y limpiamos todo eso, para que el cliente pueda reducir su gasto, aumentar su capital de trabajo y reducir su riesgo.

¿Puedes discutir PulmoAi CT, y cómo puede aumentar la eficiencia para los radiólogos y mejorar los resultados radiológicos?

PulmoAi CT es un producto de análisis de imágenes avanzado diseñado específicamente para tomografías computarizadas pulmonares. Combinando la inteligencia artificial práctica, el aprendizaje automático y la tecnología de procesamiento de imágenes, PulmoAi CT segmenta automáticamente las exploraciones pulmonares píxel por píxel, sin el desenfoque o la distorsión experimentada con tecnologías similares. El resultado: Imágenes 3D renderizadas con claridad, lo que permite la identificación inmediata de indicaciones de tumores, nódulos, COVID-19 y otras anomalías. Con PulmoAi CT, los radiólogos pueden zoom in en detalles pulmonares, viéndolos lado a lado con análisis clínicos y imágenes originales. PulmoAi CT cuantifica cada característica pulmonar con métricas precisas, incluyendo el tamaño de la característica, y la extensión morfológica y volumétrica. Esto permite el seguimiento cuidadoso de la progresión de la anomalía, incluso en presencia de múltiples morbilidades.

PulmoAi CT es una tecnología muy diferente a cualquier producto en el mercado o incluso en un laboratorio de investigación. Los resultados son cambiantes. No hay nada igual. No es un enfoque de fuerza bruta que requiere decenas de miles de muestras para funcionar. PulmoAi CT produce resultados mientras que otras soluciones de inteligencia artificial aún están buscando datos de entrenamiento. Es poderoso y cambiará lo que los radiólogos pueden hacer.

Otro producto de ElectrifAi es PulmoAi X-ray, que aborda directamente el uso de rayos X en zonas de crisis. ¿Puedes discutir esta tecnología?

PulmoAi X-ray aborda directamente el uso de rayos X en zonas de crisis hoy en día. Adaptándose a los desafíos específicos de la pandemia, PulmoAi X-ray va un paso más allá de distinguir entre pulmones sanos y pulmones infectados con COVID-19. La solución basada en la nube identifica las diferencias críticas entre pacientes con coronavirus positivo que se envían a casa y se recuperan con seguridad, y aquellos que se envían a casa y regresan en necesidad de intubación. Preentrenado en exploraciones pulmonares de hospitales en zonas de crisis, PulmoAi X-ray aprovecha tecnologías de redes neuronales de aprendizaje profundo para identificar anormalidades críticas asociadas con COVID-19. PulmoAi X-ray es único porque está ajustado para responder a la pregunta que los hospitales en zonas de crisis están tratando de responder: ¿funcionará el autoaislamiento, o el paciente necesita hospitalización?

Otro producto es ContractAi, que utiliza inteligencia artificial práctica, aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural (NLP) para leer, analizar y comparar contratos en toda la empresa. ¿Puedes discutir este producto y los mejores casos de uso para él?

ContractAi está diseñado para usuarios que interactúan con contratos en un papel operativo diario. Por ejemplo, ContractAi ayuda a las personas en un grupo de compras que analizan el gasto contra acuerdos con proveedores. Recientemente, con el choque económico debido a COVID-19, el software está ayudando a las empresas a entender cualquier palanca que puedan tener para salir de los contratos con proveedores. Cuando esta capacidad se conecta a nuestro producto SpendAi, uno puede entender inmediatamente el impacto financiero de esta palanca. Una de las ventajas más grandes de la tecnología es que funciona con datos de contratos en cualquier formato, no hay entrada manual y no se requiere un formato específico. Otra ventaja es que la tecnología está diseñada específicamente para usuarios que utilizan contratos en un papel operativo. Muchas de las tecnologías de procesamiento de contratos existentes están diseñadas para abogados, que tienen un conjunto diferente de preocupaciones.

¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre ElectrifAi?

Como una empresa global de aprendizaje automático, tenemos una visión única de cómo los diversos mercados están desarrollando y utilizando el aprendizaje automático. Una ventaja de esta visión es nuestra capacidad para entender cómo las capacidades de aprendizaje automático (ML) se pueden traducir de una geografía y/o mercado vertical a otro para ayudar a resolver problemas sustanciales.

Por ejemplo, hemos pasado años en todo el mundo ayudando a las empresas a involucrar a sus clientes utilizando la ciencia de datos. Hemos aprovechado esa experiencia para ayudar a la industria de la salud de EE. UU. con la participación del paciente, ayudando a reiniciar la atención médica y a que los pacientes regresen a los hospitales para cirugías electivas críticas.