Entrevistas

Jason Kingdon, Presidente y CEO de Blue Prism – Serie de Entrevistas

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Jason Kingdon ha estado comercializando la inteligencia artificial durante más de 25 años. Tiene un doctorado en Ciencias de la Computación de la UCL, cofundó el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UCL en 1992 y fue pionero en una de las primeras redes neuronales del mundo para la predicción financiera en vivo.

Jason es el Presidente y CEO de Blue Prism, una empresa que está desbloqueando el potencial colaborativo de los humanos y los trabajadores digitales para transformar el futuro del trabajo, para que cada empresa pueda superar sus objetivos comerciales y impulsar el crecimiento con una agilidad y velocidad sin precedentes.

Ha estado involucrado en alguna forma de inteligencia artificial durante más de 25 años. ¿Qué fue lo que lo atrajo a este espacio inicialmente?

Me atraje al espacio de la inteligencia artificial porque alrededor del tiempo en que estaba en la escuela obteniendo mi doctorado en sistemas inteligentes y comenzando mi carrera en investigación, hubo un gran auge en la tecnología que rodeaba el software con empresas como Microsoft (MSFT ) y Apple (AAPL ) y Oracle. Estas organizaciones estaban utilizando máquinas para resolver problemas que las personas enfrentaban a diario y fue realmente atractivo convertirse en parte de este movimiento.

 

En 1992, cofundó el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UCL. ¿Cuáles fueron algunos de los proyectos en los que trabajó?

Después de cofundar el Laboratorio de Sistemas Inteligentes de la UCL, me convertí en fundador y CEO de Searchspace, un proyecto de spinout exitoso de la UCL. Creamos Sistemas de Monitoreo de Transacciones Inteligentes, que hasta hoy son el estándar global para la detección de lavado de dinero y finanzas terroristas dentro de los bancos de primer nivel.

 

También fue responsable de introducir el monitoreo de transacciones inteligentes en varias bolsas de valores, como la Bolsa de Valores de Londres y la Bolsa de Valores de Nueva York. ¿Podría discutir el tipo de datos que se estaban monitoreando y el tipo de implementación de inteligencia artificial que fue esto?

Mientras comenzamos Searchspace con ambiciones amplias para el monitoreo de transacciones, el proyecto llegó a centrarse principalmente en la tecnología de lucha contra el lavado de dinero (AML) para los bancos y el middleware para vincularlo a otros sistemas. Producimos un sistema inteligente que funcionó para la Bolsa de Valores de Londres, la Bolsa de Valores de Nueva York y otros.

 

También formó un laboratorio de investigación de inteligencia artificial privado llamado glass.ai. ¿Cuál fue la misión de glass.ai?

La misión de glass.ai fue y es leer e interpretar vastas cantidades de datos textuales – ya sea de sitios web, noticias, bases de datos propietarias u otras fuentes – a escala, utilizando la inteligencia artificial para combinar el análisis semántico y el rastreo de recursos.

 

Luego se unió a Blue Prism como Presidente Ejecutivo, ¿podría discutir qué lo atrajo a esta empresa?

Me atrajo a Blue Prism en 2007 debido a la forma ingeniosa en que habían resuelto las ineficiencias operativas dentro del sector bancario – donde los trabajadores humanos realizan tareas repetitivas al interoperar entre sistemas de TI de toda la empresa. Los métodos tradicionales de TI no podían abordar esto con facilidad, ya que se centraban en artículos de gran valor, por lo que se creó una solución de automatización ágil por parte de Blue Prism que podría ser ejecutada por personas no técnicas de negocios – pero de una manera altamente segura y regulada.

Lo que realmente me impresionó fue cómo habían avanzado en la automatización de negocios de una manera tan elegante y ligera – tomando en serio la interfaz de usuario y reutilizándola como una interfaz de máquina. Centrarse en la interfaz significaba que podías conectarte teóricamente a cualquier sistema pasado, presente o futuro. La importancia de este avance fue muy clara para mí – especialmente cuando en Searchspace, los clientes siempre querían cosas adicionales que involucraban la integración con otros sistemas.

Blue Prism resolvió estos desafíos de interoperabilidad de sistemas al innovar el software de automatización de procesos robóticos (RPA) que ejecuta un “Trabajador Digital” – un robot de software que automatiza tareas sobre cualquier sistema de terceros – de manera independiente de las API de la máquina. Otra innovación fue que el Trabajador Digital utilizó técnicas de inteligencia artificial para realizar tareas de la misma manera que los humanos – pero mucho más rápido y con mayor precisión. También vi el RPA como una posible ruta para que las organizaciones puedan probar y desplegar más fácilmente cualquier innovación tecnológica transformadora.

El momento de iluminación real llegó cuando me presentaron a un importante minorista en línea del Reino Unido que era un adoptador temprano de RPA de Blue Prism. Me presentaron a Kate – una empleada que ejecutaba “los robots” – y ella había utilizado recientemente uno para revertir sobrepagos en 2.000 cuentas. Lo que me asombró fue que esta actividad compleja se realizó en menos de 1 día, pero sin la capacidad robótica, la misma actividad habría tomado a varios empleados más de tres semanas para completar.

Creamos que la comercialización de la automatización impulsada por la inteligencia artificial de esta manera tendría un efecto profundo en los negocios y la sociedad. Blue Prism realmente entendió y abrazó esto desde el principio y eso se ha reflejado en los esfuerzos de la empresa en cada paso del camino.

 

¿Cuál ha sido su experiencia con Blue Prism hasta ahora?

Hasta ahora, ha sido muy emocionante, rápido, desafiante, integral y gratificante. Desde que invertí en el negocio en 2007, he pasado mi tiempo como Presidente impulsando nuestra estrategia de crecimiento y visión, y ayudando a llevar la empresa a la bolsa en 2016. Esta IPO proporcionó el motor para el crecimiento y el desarrollo del producto – mientras proporcionaba los medios para que hiciéramos inversiones críticas, como la adquisición de Thoughtonomy en 2019.

Me enorgullece decir que en los últimos cuatro años, hemos pasado de 60 a más de 1.000 personas, vendemos en 170 países a 70 sectores comerciales y nos acercamos a 1.700 clientes – incluyendo algunas de las marcas más grandes del mundo.

De hecho, informamos recientemente que logramos el crecimiento de ingresos más rápido de todas las grandes empresas de software del Reino Unido durante cuatro años consecutivos en 2019.

Como Presidente y CEO, ahora estoy dando forma y evolucionando nuestra hoja de ruta de productos que lleva el RPA a la era de la inteligencia artificial – mientras trabajo incansablemente para promover la visión de una Fuerza Laboral Digital para cada empresa. En mi visión del futuro, las empresas tendrán una nueva estructura organizativa – un tercio de empleados humanos, un tercio de Trabajadores Digitales y un tercio de TI central. Los trabajadores humanos seguirán proporcionando estrategia y pensamiento creativo, los Trabajadores Digitales ejecutarán procesos comerciales, y la TI central proporcionará la infraestructura tecnológica subyacente y el almacenamiento de datos.

Con Thoughtonomy, además de sus capacidades en la nube, la adquisición está proporcionando acceso a análisis que permiten mejores formas de ver a los Trabajadores Digitales, ver cómo se despliegan, ver todas las actividades que tienen lugar. También estamos trabajando en formas de mejorar la forma en que los Trabajadores Digitales y los humanos interactúan. La interacción entre humanos y Trabajadores Digitales es absolutamente parte y parcela de la visión empresarial y una Fuerza Laboral Digital en cada organización.

En el nuevo entorno operativo creado recientemente por COVID-19, nuestros Trabajadores Digitales son quizás más importantes que nunca para impulsar la adaptación y la resiliencia organizacional. Estamos trabajando para satisfacer esta demanda ayudando a las organizaciones a mantener la continuidad y la resiliencia empresarial para aliviar los desafíos operativos a través de la automatización inteligente.

 

Blue Prism ayuda a las empresas a entregar la automatización de procesos robóticos (RPA) con una metodología paso a paso para una implementación fluida. Para las personas que no están familiarizadas con el RPA, ¿podría discutir qué es y cómo puede beneficiar a diferentes empresas?

Nuestra tecnología de RPA ejecuta una Fuerza Laboral Digital impulsada por la inteligencia artificial; un recurso de procesamiento inteligente, autoorganizado, multitarea, que está entrenado y ejecutado por los negocios para automatizar de manera segura actividades comerciales complejas, de extremo a extremo – más rápido y con mayor precisión que los humanos. Esto permite a nuestros clientes superar sus objetivos comerciales y impulsar un crecimiento significativo, resiliencia y continuidad – con una agilidad y velocidad sin precedentes.

Para entregar resultados rápidos, los Trabajadores Digitales llegan preconstruidos – y pueden ser entrenados simplemente por personas de negocios sin habilidades de codificación y puestos a trabajar utilizando un sistema operativo centralizado para “dibujar, crear y publicar” automatizaciones de procesos. Los Trabajadores Digitales amplifican las ganancias al compounding cómo se realiza el trabajo – ya que las automatizaciones publicadas y todas las innovaciones relacionadas se centralizan – para ser compartidas, reutilizadas y mejoradas por toda la empresa.

Los Trabajadores Digitales están gestionados por humanos con nuestra metodología de entrega de “Modelo de Operación Robótica” de vanguardia en la industria que proporciona la forma más efectiva y probada de; alinear los negocios, organizar, identificar, diseñar, probar, implementar y mantener automatizaciones de procesos a escala – para que se logre una transformación empresarial liderada por el negocio, aprobada por TI, en toda la empresa. Todos los Trabajadores Digitales son fáciles de implementar, gestionar, actualizar, escalar y pueden ser utilizados por empleados que trabajan de forma remota – debido a la disponibilidad en las instalaciones, en la nube, híbrida o como una solución de SaaS integrada.

Estamos ayudando a las organizaciones que operan en todos los sectores a lograr 6 áreas de entrega de valor probada:

  1. Aumentar la productividad – entregar ahorros y tiempo a la empresa para que el personal sea liberado para centrarse en iniciativas de mayor valor.
  2. Nuevas ofertas de servicios y productos – al entregar esas actividades que son imposibles para que las realicen los humanos, o que se realicen de manera segura o cumplida.
  3. Optimizar la calidad del servicio y la entrega – con una ejecución más rápida, libre de errores, tiempo de comercialización más rápido y riesgos reducidos asociados con tiempos de respuesta más largos.
  4. Innovación y generación de oportunidades aceleradas – equipando a las personas de negocios con la capacidad y las capacidades tecnológicas adicionales para crear fácilmente nuevos servicios y productos que generen valor.
  5. Transformación operativainsights de acción de los datos de transacciones de procesos automatizados para optimizar o reinventar procesos comerciales que mejoren las experiencias de los partes interesadas y creen valor a largo plazo.
  6. Personal motivado y feliz – liberado para trabajar en un trabajo más intelectualmente desafiante, gratificante y generador de valor. 

 

¿Podría discutir por qué cree que la solución de Blue Prism es superior a las ofertas de productos RPA competidores?

Nuestros Trabajadores Digitales logran un mayor potencial de transformación en toda la empresa que los robots de la competencia, ya que poseen principios de diseño centralizados, sin código y liderados por el negocio.

  • ‘Liderado por el negocio’ significa que los Trabajadores Digitales están diseñados para aquellas personas que entienden las necesidades operativas de su organización y requieren la capacidad de responder rápidamente al cambio.
  • ‘Sin código’ significa que los Trabajadores Digitales llegan preconstruidos, preprogramados – para ser entrenados y puestos a trabajar fácilmente por personas de negocios no técnicas, sin proyectos de codificación adicionales – para evitar proyectos de diseño, programación y construcción largos y costosos.
  • ‘Centralizado’ significa que las automatizaciones y todas las innovaciones relacionadas de los Trabajadores Digitales pueden ser compartidas, reutilizadas, mejoradas y ampliadas por toda la empresa. Esto fomenta una colaboración transformadora real en toda la organización, donde la cantidad de automatizaciones que se crean se compounding todo el tiempo – trayendo a la organización junta – y acelerando y amplificando enormemente las ganancias.

Nuestros Trabajadores Digitales también están equipados con lo que creemos son los siguientes atributos únicos:

  • Más conectado – pueden interoperar con otros robots, humanos y cualquier tecnología pasada, presente o futura.
  • Velocidad de procesamiento más alta – realizar actividades complejas hasta 150 veces más rápido que las personas.
  • Mejores aprendices – pueden ser entrenados fácilmente y luego enseñar automáticamente la misma habilidad a cada nuevo Trabajador Digital.
  • Mejor organizado – encuentran tareas para completar y ajustan el orden de las tareas según la demanda o la congestión.
  • Más confiable – proporcionan un registro de auditoría completo de su trabajo y trabajan de manera altamente segura.
  • Más perspicaz – auto-recopilan información de gestión en todos los flujos de procesos para la optimización y el rediseño del proceso.

Las ofertas de RPA competitivas favorecen una forma de asistente digital para que una sola persona realice todo tipo de actividad de ahorro de tiempo. Y eso es genial, pero no aprovecha al máximo el RPA en un entorno empresarial. Esto se debe a que los robots que se distribuyen en las computadoras de escritorio de los individuos y se utilizan en contextos individuales pueden ayudar al individuo – pero no permitirán que los beneficios se escalen y experimenten en toda la empresa.

Otra consideración importante es que, debido a la creciente escasez de habilidades de desarrollo de software, esos robots que requieren algún tipo de codificación eventualmente sufrirán los mismos altos costos y retrasos en la implementación que los proyectos de TI tradicionales.

 

¿Qué es el Intercambio Digital de Blue Prism (DX)?

El Intercambio Digital de Blue Prism (DX) es una tienda de aplicaciones de automatización inteligente innovadora y una comunidad en línea que ofrece un ecosistema abierto para capacidades de automatización inteligente. El Intercambio Digital de Blue Prism ofrece conexiones a todas las tecnologías transformadoras que se pueden arrastrar y soltar en flujos de procesos para probar, avanzar, compartir y desplegar innovaciones automatizadas continuamente. Esto podría ser nueva inteligencia artificial, aprendizaje automático, chatbot y otras capacidades cognitivas. El Intercambio Digital de Blue Prism es significativo porque ahora está impulsando esas capacidades de inteligencia artificial a la empresa más amplia – lo que es algo que las organizaciones nunca habrían podido experimentar anteriormente.

Gracias por la entrevista. Cualquiera que desee obtener más información puede visitar Blue Prism.

Antoine es un líder visionario y socio fundador de Unite.AI, impulsado por una pasión inquebrantable por dar forma y promover el futuro de la IA y la robótica. Como empresario serial, cree que la IA será tan disruptiva para la sociedad como la electricidad, y a menudo se le escucha hablando con entusiasmo sobre el potencial de las tecnologías disruptivas y la AGI.

Como futurista, está dedicado a explorar cómo estas innovaciones darán forma a nuestro mundo. Además, es el fundador de Securities.io, una plataforma enfocada en invertir en tecnologías de vanguardia que están redefiniendo el futuro y remodelando sectores enteros.