Jason Beres, COO de Infragistics – Serie de entrevistas

Jason Beres, COO de Infragistics, lidera las características y funcionalidades innovadoras y orientadas al cliente en todo el software de Infragistics, incluyendo pruebas, desarrollo y experiencia del usuario. Jason trabaja directamente con los clientes de Infragistics en todo el mundo para ofrecer una experiencia del usuario excepcional. Es un experto en temas tecnológicos como el proceso de prueba de software, equipos impulsados por datos, entrada del cliente en el diseño de productos, código abierto, inteligencia artificial, análisis de datos, inteligencia empresarial, etc. Jason es un ex Microsoft .NET MVP y es el autor de varios libros sobre desarrollo de software, que cubren SQL Server, C#, Visual Basic, desarrollo Rich Client y web. Como conferenciante nacional e internacional, Jason es muy activo en la comunidad de desarrolladores y UX. Se unió a Infragistics en 2003.

Infragistics es una empresa de software global que crea herramientas de desarrollo de UI y UX de nivel empresarial para diseñar y entregar aplicaciones web, móviles y de escritorio de alto rendimiento. Fundada en 1989, la empresa es conocida por sus bibliotecas de componentes de UI integrales, App Builder, su herramienta de desarrollo con poco código y sus soluciones de análisis integradas que ayudan a los equipos a moverse eficientemente desde el diseño hasta la producción. Con raíces profundas en el ecosistema de Microsoft y un amplio soporte para frameworks modernos, Infragistics sirve a millones de desarrolladores en todo el mundo simplificando el desarrollo de aplicaciones y mejorando la colaboración entre diseñadores e ingenieros.

Ha estado con Infragistics durante más de 20 años. ¿Cómo describiría la evolución de la empresa durante ese tiempo y qué hitos destacan más para usted? 

Cuando comencé con Infragistics en 2003, el mercado era mucho más simple. El ecosistema .Net estaba en su apogeo y Infragistics era uno de los pocos proveedores de productos básicos en ese mercado. Sin embargo, como todos saben, la industria tecnológica nunca está estancada. Afortunadamente, Infragistics no se quedó cómodo como el pez grande en un estanque pequeño, sino que se preparó para mantener su ventaja frente a la creciente competencia.

Cada año desde 2003, Infragistics ha dado un salto tecnológico y cada 5 años hemos introducido un producto innovador para que nuestros clientes puedan mantenerse al día con el paisaje tecnológico moderno. Cada uno de esos hitos, ya sea la adquisición de Southlabs en 2012 para pasar de los escritorios a los teléfonos inteligentes o la entrada en iOS, Android y todas las plataformas web modernas en 2015, fue esencial para mantenernos por delante de las curvas del mercado que podrían habernos roto.

Aparte del lado del producto, el negocio en sí también ha evolucionado enormemente. Hemos pasado de tener decenas de empleados a cientos y hemos abierto oficinas en todo el mundo, incluyendo en Uruguay, la India y Japón. Cuando comencé, teníamos 1 persona de ventas en Londres. Ahora tenemos una oficina con un equipo dedicado allí.

He visto a Dean, el CEO y fundador de Infragistics, construir una estructura y proceso de empresa increíble a lo largo de los años. No soy el único que ha estado aquí durante más de una década. Nuestro director financiero ha estado aquí durante más de 20 años, al igual que otros empleados, lo que es un testimonio de la cultura que Dean ha fomentado.

Todos estos factores combinados son la razón por la que Infragistics ha resistido tantas interrupciones del mercado. Y ahora, estamos preparados para el próximo salto hacia la inteligencia artificial.

¿Qué significa para Infragistics nombrar a su primer director de operaciones después de 35 años, y cómo su profunda experiencia en productos y liderazgo —que abarca herramientas de desarrollo y gestión de productos— dará forma a su enfoque en este nuevo rol?

La era de la inteligencia artificial ha traído una mayor atención a la productividad y la eficiencia, una mentalidad que estamos infundiendo en todas nuestras operaciones en Infragistics.

Durante los últimos 35 años, además de hacer crecer la empresa, Dean ha estado equilibrando la gestión de equipo en casi todos los departamentos. Y aunque esta participación en las funciones diarias en parte ha creado la cultura que la empresa tiene hoy, a medida que seguimos creciendo, ha llegado el momento de optimizar estos procesos a través de otra entidad, para que Dean pueda centrarse en iniciativas estratégicas más amplias.

Como director de operaciones, ahora asumo ese rol para mejorar la eficiencia operativa interna en cada departamento. Ahora, las ventas, el marketing, el producto y la TI están bajo mi paraguas, lo que me permite asegurarme de que cada miembro del equipo esté en la misma página y minimizar las malas comunicaciones. Estoy reuniéndome con los empleados con más frecuencia para asegurarme de que cada departamento esté alineado en las iniciativas y objetivos.

Mis 25 años en la empresa son fundamentales en este cambio. La mayoría de los empleados de la empresa ya me conocen y saben cómo trabajar con mi estilo de liderazgo. Cuando me nombraron, esto no significó un gran cambio para la gente, sino más organización y visibilidad para ellos. He construido grandes lazos con las personas de Infragistics a lo largo de los años, así que ya tenemos grandes relaciones laborales y una fuerte comodidad que definitivamente ayuda a mi objetivo de alinear a los equipos.

El software de Infragistics se utiliza en todas las empresas del S&P 500. ¿Cuál ha sido la clave para mantener ese nivel de confianza y adopción en un paisaje empresarial tan diverso?

La clave es tratar a cada uno de nuestros clientes como oro. A lo largo de los años, hemos seguido agregando valor y capacidades a nuestros productos, y esta hoja de ruta del producto está definida con nuestros clientes en mente.

Cuando trabajas con empresas de cualquier tamaño, debes recordar que tienen una gran demanda de su propia base de usuarios y clientes. Siempre hay alguien en el extremo aguas abajo esperando una resolución, así que nuestra hoja de ruta también es la de ellos. Estamos siempre centrados en cuidar a los clientes lo mejor que podamos, y sus comentarios son esenciales para informar cómo avanzamos.

Además de infundir esta perspicacia en nuestra hoja de ruta del producto, también prestamos mucha atención al mercado y presentamos innovaciones que nuestros clientes necesitarán en el futuro. Aunque es extremadamente importante satisfacer la demanda del cliente, no siempre saben qué necesitan para hacer que ciertas cosas sucedan. Por ejemplo, todos quieren infundir inteligencia artificial, pero no muchos entienden completamente cómo habilitar escenarios de inteligencia artificial. Por eso, estamos introduciendo continuamente nuevas capacidades y productos a los clientes de manera proactiva, poniéndolos por delante de la competencia.

Vivimos y morimos por esta estrategia. Nunca hemos aceptado dinero externo ni buscado un inversor externo porque estamos tan invertidos en nuestros clientes, y ellos están tan invertidos en nosotros.

Ha hablado mucho sobre la experiencia del usuario y el empoderamiento del desarrollador. ¿Cómo guiarán esos principios sus planes para integrar la inteligencia artificial en los productos de Infragistics como Reveal, Indigo.Design, App Builder y Slingshot?

Para cada uno de nuestros productos, estamos abordando la integración de la inteligencia artificial con el propósito general de que mejorará tanto la forma en que los desarrolladores y más allá operan como los resultados para los usuarios finales.

Por ejemplo, con Reveal estamos integrando la inteligencia artificial en paneles de análisis y descubrimiento de datos a través de nuestro producto Embed. Esto permite a los desarrolladores comprender dónde los usuarios pueden abandonar o qué áreas de su sitio web pueden necesitar ajustes. Más allá de los equipos de desarrollo, Embed también está facilitando la acción estratégica para equipos en áreas como marketing y ventas. Una de las formas en que lo estamos haciendo es con nuestra plataforma de lugar de trabajo digital Slingshot. Slingshot está utilizando Reveal como motor de inteligencia artificial para análisis, lo que permite a los equipos derivar información útil de datos complejos de la empresa en segundos. Con los paneles de Reveal, los marketeros y las personas de ventas pueden obtener fácilmente información como tendencias de clientes o previsiones de ventas futuras, en lugar de buscar manualmente en los datos o depender de los equipos de datos para el análisis.

En el lado del empoderamiento del desarrollador, nuestra integración de la inteligencia artificial en App Builder hará que la generación de aplicaciones empresariales sea más intuitiva, permitiendo a los desarrolladores, diseñadores y usuarios empresariales pasar de una idea a una aplicación funcional en segundos. Esto está cerrando la brecha entre la visión y la realidad que muchos desarrolladores han enfrentado al crear lo que han imaginado. Estamos apuntando a permitir que los desarrolladores conviertan instantáneamente sus ideas en diseños de aplicaciones funcionales al llevar la inteligencia artificial más profundamente a los flujos de trabajo de desarrollo de aplicaciones.

¿Cuáles son las áreas más prometedoras donde la inteligencia artificial puede mejorar la productividad y la creatividad dentro de los equipos de Infragistics?

Estamos explorando realmente cómo la inteligencia artificial puede mejorar nuestra eficiencia operativa. Creemos que al optimizar más tareas manuales con la inteligencia artificial, daremos a los empleados existentes la libertad de hacer más, ya sea llegar a tareas que se habían dejado para después o generar nuevas ideas creativas. El objetivo es que esas ganancias de productividad se traduzcan en una aceleración de los ingresos.

¿Puede compartir formas específicas en que la inteligencia artificial ya está influyendo en la hoja de ruta del producto y cómo vislumbra expandir esas capacidades en los próximos años?

La inteligencia artificial ya está influyendo en nuestra hoja de ruta en todo el espectro de cómo nuestros clientes crean, envían y utilizan software, desde la creación de aplicaciones hasta convertir información en acción.

En App Builder, estamos llevando la inteligencia artificial más profundamente a los flujos de trabajo que ayudan a los equipos a pasar de una idea a una aplicación funcional más rápido, apoyando la generación de aplicaciones, diseños y patrones comunes para que los desarrolladores, diseñadores y usuarios empresariales puedan iterar rápidamente. En Ignite UI, la inteligencia artificial está dando forma a cómo los desarrolladores crean experiencias de usuario ricas, haciéndolo más fácil implementar patrones de UI comunes, mantener la coherencia y reducir el tiempo dedicado a trabajo repetitivo. En Reveal, estamos infundiendo la inteligencia artificial en la experiencia de análisis para que los equipos puedan construir y perfeccionar paneles más rápido y ayudar a los usuarios finales a llegar a las respuestas más fácilmente. Y, finalmente, en Slingshot, la inteligencia artificial sigue siendo un enfoque importante porque ayuda a los equipos a derivar información útil de los datos de la empresa rápidamente y a conectar esas perspectivas con la ejecución diaria.

Mirando hacia adelante, seguiremos expandiendo la inteligencia artificial de maneras prácticas y orientadas a los flujos de trabajo en estos productos para hacer que la creación de aplicaciones sea más intuitiva, el desarrollo de UI sea más rápido, el análisis sea más fácil de construir y consumir, y las perspectivas sean más accesibles para los equipos que las necesitan.

Muchas empresas de software están luchando por equilibrar la adopción rápida de la inteligencia artificial con la gobernanza responsable. ¿Cómo garantizará Infragistics que el uso de la inteligencia artificial se alinee con la confianza y la transparencia del usuario?

Infragistics pone todo el poder en manos de los clientes cuando se trata de la implementación de la inteligencia artificial. Somos muy transparentes sobre dónde se aplica la inteligencia artificial e incluso les damos a los clientes la opción de traer sus propios modelos de inteligencia artificial si lo prefieren.

Las funciones básicas de inteligencia artificial (CHAI ) se entregan bajo el control del cliente, pueden elegir su modelo preferido e incorporarlo en su propia pila tecnológica. Esto garantiza que los datos nunca salgan de la infraestructura o el sitio del cliente a menos que ellos lo deseen. Por ejemplo, la inteligencia artificial no interactuará con una tabla o una vista específica a menos que el cliente le dé acceso. No hacemos suposiciones sobre dónde un cliente podría querer infundir la inteligencia artificial, tienen total discreción.

Adelante, anticipamos que las personas que se preocupan por la seguridad también se alejarán de la estructura de LLM tradicionalmente utilizada y se dirigirán hacia SML y que la tecnología se vuelve más avanzada ya que está en las instalaciones.

También usamos herramientas como GitHub Enterprise que ofrecen certificaciones y siguen regulaciones preestablecidas.

Más allá de la innovación de productos, ¿cómo planea fomentar la alfabetización y la experimentación de la inteligencia artificial entre los empleados en todos los departamentos?

Somos muy transparentes en Infragistics sobre nuestra implementación de la inteligencia artificial y tenemos líneas de comunicación abiertas con los empleados para discutir cómo la están utilizando y qué es la mejor manera de implementarla en su trabajo diario. Ahora estamos recopilando recomendaciones sobre dónde creen que la inteligencia artificial será más útil en su trabajo. Con esa perspicacia, vamos a llegar a un conjunto de herramientas acordado que integre la inteligencia artificial para mejorar los flujos de trabajo.

Infragistics ha prosperado a través de varias eras tecnológicas, desde cliente-servidor hasta web y móvil. ¿Cómo se compara esta nueva era de la inteligencia artificial en términos de oportunidad y desafío?

La oportunidad de la era de la inteligencia artificial es masiva, y hay muchas formas de abordarla. Muchas empresas están sopesando si saltar de lleno o sumergirse gradualmente, ajustando sus estructuras para acomodar la tecnología.

En Infragistics, estamos tomando un camino intermedio. Para que la inteligencia artificial cumpla su promesa, debe haber una estrategia detrás de ella. No puedes lanzar cosas contra la pared y esperar que se adhieran. En cambio, es importante tomar una mirada profunda a dónde hay brechas que la inteligencia artificial podría llenar y luego construir productos y propósitos designados. Esa es la forma de asegurarse de que la inteligencia artificial esté impulsando un valor real para una organización.

Este es el mayor cambio tecnológico que hemos experimentado como empresa. Otros momentos de interrupción en los últimos años no se movieron a la misma velocidad que la inteligencia artificial. Por ejemplo, digamos que en 2011 teníamos un producto robusto de JQuery y luego salió un nuevo framework de UI como Angular JS. Si no teníamos automáticamente Angular JS, probablemente habría estado bien, ya que nos habíamos establecido como un proveedor de UI de confianza. El mercado y nuestros clientes confiaban en que entregaríamos un producto increíble. Sin embargo, hoy en día, el ritmo al que la inteligencia artificial ha tomado el control significa que si no estás moviéndote a 10 veces la velocidad para entregar valor de inteligencia artificial, te estás quedando atrás.

¿Qué es lo que más le emociona sobre la próxima fase de crecimiento de Infragistics, y cómo define el éxito para la empresa en la era de la inteligencia artificial?

Lo que más me emociona sobre la próxima fase de crecimiento de Infragistics es la combinación del potencial de la inteligencia artificial y las personas que tenemos aquí para hacer que ese potencial sea real. Nuestro equipo está profundamente orientado al cliente, muy técnico y genuinamente orgulloso de la artesanía detrás de lo que construimos. Una gran parte de nuestra energía en Infragistics proviene de ver lo que los clientes están haciendo todos los días con nuestros productos actuales: las aplicaciones que envían, las experiencias que mejoran y los resultados del mundo real que entregan.

En la era de la inteligencia artificial, el éxito para nosotros es entregar ese mismo tipo de impacto, hacer que la inteligencia artificial se sienta simple, confiable y genuinamente útil dentro de los flujos de trabajo que nuestros clientes ya confían. Una de las partes más gratificantes de este trabajo es escuchar historias de clientes sobre el valor que nuestras herramientas han creado, desde habilitar datos de pacientes en tiempo real para farmacéuticos hasta impulsar redes de transporte como trenes de alta velocidad y metros. Así es como integraremos la inteligencia artificial más profundamente, defino el éxito como seguir ganando esas historias, ahora con la adición de la inteligencia artificial ayudando a los clientes a moverse más rápido, tomar mejores decisiones y construir experiencias aún más ambiciosas.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Infragistics.