Jason Barnwell, Director de Producto, Agiloft – Serie de Entrevistas

Jason Barnwell, Director de Producto de Agiloft, aporta una combinación única de ingeniería, práctica legal, software empresarial y experiencia en operaciones legales al cargo. Graduado en ingeniería mecánica en el MIT y ex ingeniero de software que más tarde obtuvo su título de derecho en la USC, Barnwell construyó una carrera de 15 años en Microsoft (MSFT ), donde ocupó puestos de liderazgo senior en el ámbito legal y operativo, y ayudó a impulsar la transformación digital de la contratación y el trabajo legal a escala empresarial. Antes de unirse a Agiloft, también practicó derecho corporativo y de empresas emergentes en Cooley LLP, se desempeñó en la junta directiva de CLOC y asesoró a empresas de tecnología legal, incluidas ClearBrief.ai y LawAdvisor Ventures. Después de unirse a Agiloft como Director Legal, Barnwell se involucró rápidamente en la estrategia de producto, aportando la perspectiva de alguien que ha sido comprador, constructor y practicante de los sistemas de contratación que Agiloft desarrolla.

Agiloft es una empresa de gestión del ciclo de vida de los contratos que se centra en ayudar a las empresas a convertir los contratos de documentos estáticos en datos de negocio estructurados y utilizables. Su plataforma admite la creación, negociación, aprobación, ejecución, renovación, seguimiento de obligaciones, análisis e integración con sistemas empresariales, con una arquitectura sin código diseñada para adaptarse a flujos de trabajo legales, de compras, financieros y operativos complejos. La empresa también ha estado expandiendo su estrategia de inteligencia artificial a través de Agiloft Astra, una plataforma de inteligencia de contratos impulsada por inteligencia artificial diseñada para hacer que los datos de los contratos sean buscables, analizables y utilizables en toda la empresa. Al combinar la gestión del ciclo de vida de los contratos, el análisis de contratos y la inteligencia artificial, Agiloft se está posicionando en torno a un cambio más amplio en la contratación empresarial: pasar de la gestión de documentos a la inteligencia de contratos que puede detectar riesgos, mejorar las decisiones y ayudar a las organizaciones a gestionar compromisos comerciales a gran escala.

Ha tenido un camino profesional único, pasando de la ingeniería mecánica en el MIT y el desarrollo de software a la práctica del derecho, liderando la transformación legal en Microsoft y ahora asumiendo el cargo de Director de Producto en Agiloft. ¿Qué lo convenció para hacer esta transición, y cómo han influido esas experiencias en su visión para el futuro de la plataforma?

Asumí el cargo de Director de Producto en Agiloft porque es una oportunidad para continuar mi aventura de una manera que me permita contribuir y crecer aún más. Liderar nuestra función de producto avanza mi trabajo de vida de llevar herramientas útiles a profesionales que operan en sistemas de trabajo complejos. Quiero elevar su oficio y ayudar a sus organizaciones a tomar mejores decisiones, más rápido. Mi camino no es tradicional, y traigo consigo experiencias variadas. La ingeniería me dio una caja de herramientas para construir. La práctica del derecho corporativo me mostró cómo las decisiones más rápidas y mejores entregan victorias. Liderar en Microsoft me enseñó cómo escalar. Estas experiencias informan la ambición de Agiloft de construir un sistema que convierta los contratos de nuestros clientes en inteligencia de negocio y un plano de control que es una capa de operación estratégica.

Se ha descrito a sí mismo como comprador y constructor de tecnología de contratos. ¿Cómo cambia esa perspectiva la forma en que prioriza las decisiones de producto en comparación con un ejecutivo de software tradicional?

Los compradores son profundamente pragmáticos y los constructores sueñan. Mantener la tensión de ambas personalidades te da una visión realista de lo que se puede construir y lo que es valioso para nuestros clientes. Mis experiencias vividas me ayudan a entender los tipos de pruebas que un cliente espera ver para justificar su esfuerzo por unirse a nuestro viaje de desarrollo a mercado. Tomaré decisiones de producto que no tengan sentido en un vacío, pero que son racionales bajo condiciones de juego repetido en el mundo real, porque demuestran que somos un socio de confianza centrado en el valor compartido. Nuestros clientes deben ganar para que nosotros ganemos. Mi tiempo como comprador me mostró por qué esa asociación es tan importante.

Durante su tiempo en Microsoft, ayudó a supervisar la infraestructura de contratación vinculada a miles de millones de dólares en actividad de compras. ¿Qué lecciones de operar a esa escala son más relevantes para los clientes empresariales hoy en día?

Nuestra contratación de compras en Microsoft operaba efectivamente a una escala masiva, y eso me enseñó lecciones de operación y valor. La lección de operación fue que los controles de proceso son clave, porque si tus procesos entregan salida exitosa para la entrada y tienes mecanismos para adaptar esos procesos con agilidad, puedes manejar las demandas esperadas y no esperadas con más gracia y confianza. La lección de valor fue que entregamos consistentemente tipos de resultados al negocio que expresaban nuestra contribución:

• La velocidad desbloqueó todas las acciones comerciales dependientes que siguen;
• El costo unitario y la capacidad crearon palanca sobre recursos limitados;
• Las perspectivas produjeron señales de oportunidad comercial. Los contratos son una fuente de inteligencia de negocio y un plano de control de negocio que cada cliente empresarial debería estar utilizando para adaptarse más rápido. A medida que una empresa se escala, el valor de la velocidad, el control y la perspectiva se compone.

Se ha referido a sí mismo como “cliente cero” en Agiloft. ¿Qué perspectivas ganó al ejecutar su propio departamento legal en la plataforma antes de asumir la responsabilidad de la estrategia de producto?

Como Director Legal de Agiloft, fui uno de nuestros clientes más exigentes. Nos llamábamos a nosotros mismos “Cliente Cero” porque fuimos los primeros. Y teníamos expectativas altas de confiabilidad, calidad e innovación porque ejecutamos nuestra función legal en la plataforma de Agiloft. Era responsable ante nuestro CEO con las mismas expectativas que un cliente empresarial. Era ruidoso cuando algo no funcionaba como debería porque veía la ambición y la excelencia de nuestros constructores de productos. Experimenté el desafío de nuestros clientes: restricciones de recursos, expectativas altas y cambio constante. Y me di cuenta de que los clientes quieren un socio que les ayude a impulsar resultados haciéndoles más fácil navegar esas restricciones. Sé qué desbloqueos están disponibles dentro de esas restricciones porque mi equipo hizo cosas poco naturales con nuestra plataforma. Estamos a punto de traer aún más capacidad de producto a nuestros clientes, y seguimos descubriendo que más rápido porque construimos Agiloft sobre Agiloft.

Muchos proveedores están compitiendo para agregar características de inteligencia artificial a las plataformas de gestión de contratos. ¿Dónde cree que la industria se está enfocando demasiado en características en lugar de resolver problemas fundamentales de los clientes?

Una carrera de características entrega productos ocupados que los clientes luchan por resolver problemas del mundo real. También tiende a producir un valor más superficial que no aplica el sabor del producto al trabajo real que debe hacer el cliente. Esto se parece a poner una capa de inteligencia artificial generativa sobre datos de contratos no estructurados y llamarla inteligencia. Si los datos subyacentes son inconsistentes o dispersos en sistemas desconectados, no has construido una plataforma de gestión del ciclo de vida de los contratos. Has construido una forma costosa de obtener respuestas incorrectas, entregadas con confianza.

Ha argumentado que la inteligencia artificial solo es tan valiosa como la calidad de los datos de los contratos subyacentes. ¿Por qué los datos de los contratos estructurados se están convirtiendo en un activo estratégico para las empresas en la era de la inteligencia artificial?

No sabes lo que te falta hasta que estructuras los datos del contrato, ves los patrones y los conviertes en perspectivas que puedes hacer algo con ellas. Cómo estructuramos los datos y las proyecciones específicas que creamos reflejan nuestras hipótesis de cómo los clusters de información y cómo se relacionan entre sí explican qué está sucediendo. Para ser nerd, la estructura ayuda a reducir las palabras que expresan el significado en un espacio dimensional más alto a formas más compactas en un espacio dimensional más bajo que es más fácil y menos costoso para los humanos y las máquinas razonar y hacer algo con ellas. Así, la estructura nos ayuda a entregar inteligencia accionable de manera precisa y eficiente, como la capacidad de medir la exposición, modelar escenarios cuando las condiciones cambian, entender qué compromisos puedes honrar y cuáles crean riesgos que están codificados en tus contratos. Las organizaciones que tienen datos bien estructurados tienen una ventaja que se compone con el uso porque tienen perspectivas y controles más fuertes.

La plataforma Astra de Agiloft está diseñada para hacer que la información de los contratos sea buscable, analizable y utilizable a través de los departamentos. ¿Cómo ve la evolución de la inteligencia de los contratos más allá de los equipos legales y convirtiéndose en una función comercial central para la compras, las finanzas y las operaciones?

Los contratos documentan cada promesa que has hecho a un cliente, proveedor o socio, lo que significa que son el tejido conectivo de cómo funciona el negocio. Los contratos son inteligencia de señales y un plano de control para la empresa cuando puedes razonar sobre ellos y impulsarlos a gran escala con precisión. En ese punto, las organizaciones deberían dejar de pensar en la gestión del ciclo de vida de los contratos como una herramienta legal y empezar a tratarla como una infraestructura para la toma de decisiones y la ejecución para los negocios que cruzan el límite organizacional. Esto es cómo la inteligencia de los contratos se vuelve relevante para la compras, las finanzas y las operaciones. Esto se parece a “¿podemos perseguir esta renta”, “¿podemos honrar esta obligación” y “¿podemos asumir esta exposición” como capacidades habilitadoras de negocio que ayudan a una organización a crecer en valor.

Habiendo pasado años aplicando tecnología y automatización a las operaciones legales antes de que la inteligencia artificial generativa se volviera mainstream, ¿qué tendencias actuales de inteligencia artificial cree que están sobrevaloradas, y qué desarrollos siguen siendo subestimados?

El desafío y el potencial están entrelazados. El desafío sigue siendo que las tareas están estrechamente vinculadas a los trabajos hechos por humanos que existen en sistemas que crean incentivos inadecuados para girar esas tareas hacia enfoques menos escasos de recursos como las máquinas. Vastamente subestimamos cuántas de esas tareas y cuántas de esas tareas pueden ser hechas por máquinas ahora si estamos dispuestos a hacer algún rediseño reflexivo que despliegue a los humanos en el bucle, sobre el bucle, por encima del bucle o fuera del bucle con un análisis de riesgo-recompensa reflexivo. El resultado neto es que la mayoría de las organizaciones están utilizando la inteligencia artificial para hacer el trabajo antiguo un poco más rápido entre las puertas humanas en lugar de rediseñar genuinamente cómo trabajan y ver mucho menos valor del que está disponible. Ese es un problema sociológico disfrazado de técnico porque la cultura y los incentivos correctos permiten a las personas más cercanas al trabajo cambiar el trabajo. La solución es menos gerencia y más liderazgo.

Ha hablado sobre agentes de inteligencia artificial y el cambio de herramientas independientes a sistemas inteligentes. ¿Cómo vislumbra la transformación de la gestión del ciclo de vida de los contratos por la inteligencia artificial agente en los próximos cinco años, y qué salvaguardas necesitarán las organizaciones para implementar?

En cinco años, gestionaremos nuestras flotas de contratos a un nivel de abstracción mucho más alto. Definiremos un conjunto de objetivos y restricciones que describen los resultados que esperamos y las características de esos resultados que importan. Efectivamente, definiremos las funciones de valor para nuestros negocios. Esta es la única forma en que manejaremos el volumen y la complejidad que nos espera. El entorno regulatorio se está moviendo más rápido de lo que la mayoría de los equipos legales pueden seguir manualmente. Desde la gobernanza de la inteligencia artificial hasta las leyes de privacidad de datos y el cumplimiento de la cadena de suministro. Esas restricciones aterrizan en tus contratos, y debes gestionarlas. Astra, la plataforma de inteligencia de contratos de Agiloft, ya está dando a nuestros clientes formas de gestionar su trabajo a una mayor escala, pero la trayectoria apunta a algo más ambicioso: un sistema que no espera ser preguntado, y estamos construyendo para ese futuro ahora. Construiremos las capacidades de transparencia y control que los clientes necesitan en esos sistemas para mantenerlos alineados con las funciones de valor deseado por los clientes y proporcionar formas elegantes de validar esa alineación. Te ofreceré una noción extraña.

En cinco años, los mayores riesgos para los negocios podrían ser el trabajo que sucede fuera de estos sistemas. Podríamos descubrir que la creatividad humana escasa y preciosa se dirige mejor a la frontera, y nuestras salvaguardas parecerán una división reflexiva del trabajo de maneras que podrían sorprendernos.

Mirando hacia adelante, ¿cómo se vería el éxito para usted en este nuevo rol? Cuando los clientes empresariales evalúen a Agiloft dentro de tres años, ¿qué capacidades o resultados distinguirán claramente a la empresa del resto del mercado de inteligencia artificial legal?

Agiloft puso a alguien en el asiento de producto que ha sido ingeniero, abogado practicante y operador de infraestructura de contratación empresarial, no porque esas sean credenciales interesantes, sino porque construir inteligencia artificial que realmente funcione para nuestros clientes se beneficia de haber vivido eso. El éxito para mí significa honrar esa apuesta entregando valor a nuestros clientes que les hace decir “¡Guau!”. Dentro de tres años, quiero que cada cliente de Agiloft pueda resolver un problema de negocio que fluye a través de sus contratos que parece imposible hoy. Sé que podemos hacer eso porque he visto lo que podemos hacer ahora. Estamos a punto de ayudar a nuestros clientes a quitar el límite de sus ambiciones. Eso va a ser diversión seria. ¡Construyamos!

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar Agiloft.