Javed Khan, CEO de Neat – Serie de entrevistas

Javed Khan, CEO de Neat, es un ejecutivo tecnológico con más de dos décadas de experiencia en liderazgo que abarca la colaboración empresarial, sistemas inteligentes, computación perimetral y ciberseguridad. Se convirtió en CEO de Neat en marzo de 2026 después de haber sido Vicepresidente Ejecutivo y Presidente de Sistemas Inteligentes en Aptiv, donde dirigió trabajos en tecnologías avanzadas de inteligencia y edge. Antes de Aptiv, Khan pasó más de nueve años en Cisco como Vicepresidente Senior y Gerente General de Colaboración, supervisando un importante período de evolución en la comunicación empresarial y la tecnología de colaboración. Al inicio de su carrera, pasó 14 años en Symantec como Vicepresidente de Seguridad Empresarial, lo que le brinda una trayectoria que combina plataformas de colaboración, sistemas inteligentes y seguridad empresarial.

Neat es una empresa tecnológica con sede en Oslo que diseña dispositivos de colaboración de video inteligentes para espacios de reunión modernos. Su portafolio combina cámaras, micrófonos, pantallas, sistemas de audio y hardware de procesamiento diseñados específicamente, con una arquitectura distribuida impulsada por IA diseñada para que las reuniones híbridas sean más naturales y fáciles de gestionar. Los dispositivos de Neat son compatibles con las principales plataformas de colaboración, como Microsoft Teams, Zoom y Google Meet, así como con configuraciones de traer tu propio dispositivo, utilizando capacidades de IA para funciones como encuadre inteligente, optimización de audio y experiencias de reunión adaptativas. La compañía se centra en llevar más inteligencia directamente a la sala de reuniones, ofreciendo a las organizaciones hardware que puede desplegarse y gestionarse en espacios que van desde pequeñas salas de enfoque hasta grandes entornos de conferencias.

Después de liderar importantes iniciativas de colaboración en Cisco Systems y trabajar en sistemas de edge inteligentes en Aptiv, ¿qué hizo que el puesto de CEO en Neat fuera el siguiente capítulo adecuado para ti, y cómo influye tu experiencia pasada en tu visión de la transformación de IA de la empresa?

Crear productos que se utilicen a gran escala siempre ha sido el núcleo de lo que hago, y así es como descubres rápidamente si realmente estás resolviendo un problema.

En Cisco, vi cómo la videoconferencia pasó de ser un lujo de sala de juntas a convertirse en la columna vertebral de cómo funciona el mundo. En Aptiv, observé cómo la computación perimetral inteligente transformaba silenciosamente industrias enteras —automotriz, aeroespacial, robótica— de maneras que la mayoría de la gente no notó hasta que, de repente, no pudieron imaginar trabajar sin ella. Lo que conectaba a ambas era lo mismo: la inteligencia acercándose a donde realmente ocurren las cosas.

Y eso es precisamente donde nos encontramos ahora. En los últimos años, los modelos de IA se han vuelto lo suficientemente pequeños y potentes como para ejecutarse directamente en un dispositivo ubicado en una sala de conferencias. No se trata de una mejora incremental. Es un cambio fundamental en lo que es posible y, sinceramente, es un momento increíblemente emocionante para estar en esta industria.

Por eso Neat tiene sentido. El equipo fundador comenzó desde cero en 2019 y construyó una arquitectura diseñada nativamente para la era de la IA, no superpuesta a código heredado de décadas. Tenemos más de 600 000 dispositivos desplegados en 20 000 clientes en 90 países. Nos estamos convirtiendo en el estándar global. Y aún queda mucho más por construir.

Has descrito la sala de conferencias como una de las superficies más subestimadas en la IA hoy. ¿Por qué crees que el espacio físico de reunión está volviendo a ser estratégicamente importante después de años de tendencias de colaboración centradas en el software?

Al salir de la pandemia, vimos que ocurría algo interesante. La adopción de salas de conferencias se aceleró. La gente volvió a la oficina y la sala de reuniones volvió a ser central, no solo para videollamadas, sino como un punto de encuentro para que los equipos piensen, decidan y trabajen juntos.

Pero aquí está el punto. Incluso con esa relevancia renovada, estos dispositivos solo se utilizan mientras estás en una reunión. Entras, te unes a la llamada, sales. La sala se apaga. Y eso representa una gran oportunidad perdida.

Lo que ha cambiado es que ahora podemos hacer mucho más. Ahora que el cómputo potente reside en la sala —junto con capacidades de IA simples, bien diseñadas, fiables y abiertas—, el espacio es útil en todos los momentos que antes se escapaban. Antes de que comience la reunión. Después de que termine. Cuando un equipo local solo necesita un espacio para pensar en voz alta sin un enlace de reunión a la vista.

La sala de conferencias siempre ha sido un centro de colaboración. La IA es lo que finalmente le permite actuar como tal.

Durante tu tiempo liderando Webex en el auge del trabajo remoto de la era pandémica, ¿qué lecciones aprendiste sobre cómo la gente realmente colabora versus cómo las plataformas de software asumían que lo harían?

La pandemia obligó a la industria a moverse rápido, y las plataformas de colaboración hicieron un trabajo notable mejorando la experiencia de las personas que trabajaban desde casa. El audio mejoró, el video mejoró, las interfaces se simplificaron. Se logró un progreso real para la persona que está sentada en su mesa de cocina.

Pero esto es lo que ocurrió al mismo tiempo. La brecha para la persona en la sala de conferencias se amplió, no se redujo. Mientras la experiencia en casa mejoró significativamente, la experiencia en la sala presentó un conjunto diferente de desafíos que eran más difíciles de resolver solo desde la capa de software. Los participantes remotos estaban constantemente en desventaja de maneras que la plataforma no podía ver ni medir: perdían la conversación lateral antes de que comenzara la reunión, no podían leer la sala, quedaban excluidos cuando las decisiones se alejaban de la cámara.

Por eso hemos invertido tanto en funciones como Diseños Inteligentes y Encuadre Inteligente en Neat. Los Diseños Inteligentes ajustan dinámicamente cómo se muestran los participantes remotos en la sala, brindando a todos una presencia equitativa sin importar dónde estén sentados. El Encuadre Inteligente lee continuamente la sala y ajusta la vista de la cámara automáticamente, de modo que el participante remoto siempre vea a la persona correcta en el momento adecuado sin que nadie en la sala tenga que tocar nada. Nuestro objetivo es simple: el participante remoto debe estar tan satisfecho con su experiencia como las personas que están en la sala.

Muchas herramientas de colaboración con IA hoy se centran en transcripción, resúmenes y copilotos. ¿Qué crees que todavía les falta fundamentalmente respecto a las reuniones del mundo real?

La transcripción y los resúmenes son valiosos, y la industria ha hecho un excelente trabajo estableciendo la documentación como estándar. Con esa base, la siguiente oportunidad es usar la IA para mejorar activamente la experiencia de la reunión en sí.

Piensa en lo que realmente ocurre antes de que una reunión comience. Para muchas personas, simplemente unirse a una reunión puede ser estresante. Plataforma incorrecta, enlace equivocado, interfaz desconocida. Escuchamos esto constantemente de los clientes. Esa fricción ocurre antes de que se transcriba una sola palabra, y es algo en lo que estamos trabajando activamente con nuestros socios de plataforma para mejorar.

Considera lo que ocurre durante la propia reunión. Algunas personas dominan, otras se desconectan, los participantes remotos sienten que están en la periferia. La IA posterior a la reunión es poderosa para la documentación y el seguimiento, pero la experiencia de la reunión también necesita atención mientras ocurre. Es un problema en vivo, en el momento, y requiere inteligencia que reside en el propio hardware.

Y luego está todo lo que sigue. Tareas que quedan en un resumen que nadie lee. Decisiones que no llegan a los flujos de trabajo adecuados. La IA debería conectar esos resultados con el resto de la empresa automáticamente, no generar otro documento para que alguien lo procese manualmente.

Eso es en lo que nos enfocamos en Neat: el antes, el durante y el después. Experiencias mejores impulsadas por IA que funciona en la sala, no solo documentando lo que ocurrió en ella.

¿Cómo cambian los avances en computación perimetral y los grandes modelos de lenguaje lo que el hardware de la sala de conferencias puede hacer localmente versus depender completamente de la nube?

Durante gran parte de la historia de la IA en la colaboración, la nube era donde residía la inteligencia, y sigue siendo la columna vertebral de cómo gestionamos y coordinamos a gran escala. Lo que ha cambiado es que ahora podemos hacer más al acercar parte de esa inteligencia al lugar donde realmente ocurre la reunión.

Lo primero es la velocidad. No puedes tolerar latencia significativa en el procesamiento de audio o en el encuadre de la cámara. Cuando la IA tiene que hacer un viaje de ida y vuelta a la nube, lo percibes. La respuesta debe ser instantánea, lo que implica que el procesamiento debe ocurrir justo allí, en la sala.

Lo segundo es la privacidad. Cuando la IA se ejecuta directamente en el dispositivo, los datos más sensibles nunca tienen que salir de la sala. No es solo un detalle técnico; es una postura de privacidad fundamentalmente diferente. Un documento de política no puede ofrecer eso. La arquitectura debe hacerlo.

Lo tercero es el costo. Ejecutar IA localmente en el dispositivo reduce la dependencia de costosa infraestructura de GPU en la nube. Es un ahorro real que se multiplica en una gran flota de dispositivos, y es algo a lo que los líderes de TI están prestando cada vez más atención.

Ejecutar modelos de IA potentes directamente en el hardware, en lugar de como una llamada API remota, ahora es posible de una forma que hace pocos años no existía. Obtienes lo mejor de ambos mundos: la nube gestiona y coordina a escala, y el edge maneja las experiencias donde la velocidad, la privacidad y la eficiencia de costos local son más importantes. Ese cambio es una gran parte de lo que me atrajo de nuevo a esta industria, y a Neat.

Has trabajado en diversas industrias, incluidas la automotriz, aeroespacial, robótica y la colaboración empresarial. ¿Hay conceptos de sistemas inteligentes en esas industrias que crees que eventualmente remodelarán la tecnología de colaboración en el lugar de trabajo?

El paralelismo automotriz es al que siempre vuelvo. La conducción autónoma es una de las soluciones de computación perimetral más sofisticadas jamás creadas. Los sensores detectan lo que ocurre en tiempo real, el coche toma decisiones que afectan genuinamente la vida de las personas, y todo se procesa en el edge en el momento. La respuesta debe ser instantánea porque las consecuencias de equivocarse son inmediatas.

Una sala de reuniones es el mismo problema en un entorno diferente. La sala cambia cada vez. Diferente número de personas, diferentes acústicas, diferente iluminación, diferentes dinámicas de conversación. El hardware debe leer lo que ocurre y responder con elegancia, sin que nadie tenga que gestionarlo.

Lo que nos atrae a los dispositivos edge en Neat vuelve a tres cosas: velocidad para las experiencias que la exigen, privacidad porque los datos más sensibles no deberían salir de la sala, y costo porque el procesamiento local reduce la dependencia de la infraestructura en la nube a escala. La disciplina de diseñar para la variabilidad del mundo real en lugar de condiciones ideales es algo con lo que las industrias automotriz y robótica han lidiado durante décadas. La colaboración empresarial ahora está poniéndose al día.

¿Por qué crees que la próxima gran ola de innovación en la colaboración empresarial puede provenir del hardware y la inteligencia edge en lugar de las plataformas de software que dominan los titulares hoy?

Me gustaría matizar un poco la perspectiva. No se trata de hardware contra software, ambos deben trabajar juntos. Pero lo que ha cambiado es que el hardware ahora es capaz de hacer cosas que simplemente no eran posibles hace unos años, y eso crea una oportunidad verdaderamente nueva.

Las plataformas, Microsoft, Zoom, Google, están haciendo cosas notables dentro de la reunión. Pero hay cosas que el hardware permite y que el software por sí solo no puede replicar completamente. Encajar la sala con precisión. Procesar audio con la exactitud que proviene de micrófonos y altavoces diseñados específicamente para el espacio. Gestionar todo localmente sin un viaje de ida y vuelta a la nube. Cuando la inteligencia se integra de forma nativa en el hardware, se obtiene un nivel de rendimiento y privacidad que el software solo no puede alcanzar de la misma manera.

Cuando incorporas esa inteligencia en el hardware, mejoras el software. Un encuadre mejor significa que el participante remoto obtiene una vista más limpia y precisa de la sala. Un procesamiento de audio mejorado significa que las voces se capturan con mayor claridad, lo que mejora todo lo que sigue. Un procesamiento local mejor significa experiencias más rápidas, más privadas y más fiables para todos en la sala y para todos los que se unen de forma remota.

Así que la pregunta no es qué capa gana. La pregunta es cómo construir una plataforma de hardware que mejore el software, y un ecosistema de software que haga el hardware más valioso. Esa es la apuesta que hacemos en Neat, y es la razón por la que lo hemos construido desde cero en lugar de intentar adaptar IA a una arquitectura heredada. Las empresas que descubran cómo hacer que el hardware y el software trabajen juntos sin problemas, de allí provendrá la próxima ola.

A medida que los agentes de IA se vuelvan más capaces, ¿cómo ves que evolucione el papel de las reuniones? ¿Se volverán más intencionales, más automatizadas o potencialmente menos frecuentes en conjunto?

Lo primero que verás es una transformación de todo lo que rodea a la reunión y de la propia experiencia de la reunión. Antes de la llamada, los agentes ayudarán a preparar a los participantes, a mostrar el contexto relevante y a asegurar que las personas correctas estén en la sala. Después de la llamada, los agentes actuarán sobre los resultados automáticamente, asignando tareas, actualizando flujos de trabajo, conectando decisiones con el resto de la empresa sin que nadie tenga que perseguirlas. La reunión deja de ser un evento aislado y se convierte en un nodo dentro de un flujo de trabajo continuo e inteligente.

Lo segundo que cambiarán los agentes es la forma en que TI gestiona la infraestructura. Cuando los agentes pueden acceder y gestionar directamente el hardware de la sala, el costo y la complejidad de administrar un parque de salas de reuniones disminuye significativamente. Los equipos de TI dedican menos tiempo al mantenimiento y la resolución de problemas, y más tiempo a prioridades estratégicas. Ese es un cambio significativo para cualquier organización que administre salas de reuniones a gran escala.

Lo que no cambiará es la importancia de la propia reunión como espacio para la colaboración y deliberación humana genuina. Las conversaciones que requieren juicio, que necesitan que las personas lean la sala y tomen decisiones juntos, no desaparecen. De hecho, a medida que los agentes asumen más peso administrativo, las reuniones que quedan se vuelven más enfocadas y más valiosas.

El hardware de la sala debe estar preparado para todo esto. A medida que los agentes se convierten en participantes activos en lugar de simples herramientas de apoyo, el dispositivo en la sala se convierte en la ventana física a través de la cual esos agentes interactúan con las personas dentro de ella.

Las empresas están cada vez más preocupadas por la privacidad, la gobernanza y la seguridad cuando los sistemas de IA se integran directamente en entornos laborales. ¿Cómo deberían las organizaciones pensar en equilibrar la colaboración inteligente con la confianza y el control?

Esta es una de las preguntas más importantes en nuestra industria actualmente, y solo se volverá más urgente a medida que la IA se integre más en el lugar de trabajo.

El punto de partida debe ser la arquitectura. Cuando integras IA en una sala con sensores persistentes y procesamiento continuo, la cuestión de dónde reside la información no es un detalle. Si los datos más sensibles nunca abandonan el dispositivo, has abordado una categoría de riesgo que ninguna política de privacidad por sí sola puede cubrir.

En Neat, la seguridad y la privacidad están integradas en la forma en que diseñamos e ingenieramos nuestros productos desde cero, no añadidas después. Neat OS es un sistema operativo creado específicamente para espacios de reunión, con arranque seguro respaldado por hardware, integridad verificada del sistema operativo y controles de proceso estrictos que limitan lo que el software puede acceder incluso si se descubre una vulnerabilidad en otro lugar. Todo el procesamiento de IA de audio y video se maneja localmente en procesadores edge dedicados dentro de memoria volátil, garantizando cero retención de datos, cero transmisión a la nube y cero exposición de la información del cliente.

Esa arquitectura también simplifica algo que cada vez preocupa más a las organizaciones: el cumplimiento. Cuando el procesamiento de IA permanece en el dispositivo, la soberanía de los datos se vuelve mucho más fácil de demostrar. Elimina categorías enteras de riesgo de la conversación de cumplimiento y facilita significativamente cumplir con los requisitos de marcos como HIPAA para salud, SOC 2 para organizaciones de servicios y CCPA y CPRA para organizaciones que operan bajo la ley de privacidad de California. La sala se convierte en un activo en tu postura de cumplimiento, no en una responsabilidad.

Lo que la IA está cambiando es la velocidad de la seguridad, no la dirección de nuestra estrategia. La ventana entre descubrir una vulnerabilidad y explotarla se está reduciendo rápidamente. Por eso hemos pasado de revisiones periódicas a una monitorización continua, gestión constante de vulnerabilidades y análisis de código asistido por IA a lo largo de nuestro proceso de desarrollo.

Para las organizaciones que evalúan socios tecnológicos, la pregunta más útil no es si un proveedor está vinculado a la última iniciativa de seguridad de IA. Es si la seguridad está lo suficientemente integrada en todo lo que construyen para resistir lo que venga después. En Neat, ese ha sido nuestro enfoque desde el primer día.

Mirando cinco años hacia adelante, ¿cómo se ve y se siente realmente la sala de conferencias ideal impulsada por IA, y qué capacidades crees que parecerán obvias en retrospectiva una vez que esta transición se haya consolidado por completo?

Lo que parecerá más obvio en retrospectiva es esto: nadie debería jamás tener una experiencia de reunión inferior simplemente porque se une de forma remota. Esa es la meta que estamos construyendo, y estamos más cerca de lo que la mayoría piensa.

Entras a la sala y la reunión está lista para ti. No hay enredos con cables, ni solución de problemas de audio, ni ajustes de cámara. Todos, ya sea que estén en la sala o se unan desde casa, tienen una presencia equitativa durante toda la conversación sin que nadie tenga que gestionarlo.

Después de la reunión, los resultados no quedan en un resumen que nadie lee. Las tareas se asignan, los flujos de trabajo se actualizan y las decisiones se conectan automáticamente al resto de la empresa. La reunión se convierte en un nodo dentro de un flujo de trabajo continuo e inteligente, en lugar de un evento aislado.

Y la infraestructura que ejecuta todo esto es gestionada en gran medida por agentes de IA, no por equipos de TI persiguiendo problemas de dispositivos. Las salas están siempre listas. La gestión de la flota ocurre en segundo plano. La tecnología se vuelve verdaderamente invisible.

Lo que parecerá obvio en retrospectiva es que tardamos tanto en tratar la sala como un sistema inteligente en lugar de una colección de periféricos. La idea de que tendrías que solucionar problemas de audio o encuadrar manualmente una cámara antes de que pueda iniciar una reunión parecerá tan innecesaria como realmente es.

Gracias por la excelente entrevista, lectores que deseen saber más deberían visitar Neat.