Jarek Kutylowski, fundador y director ejecutivo de DeepL: serie de entrevistas

Jarek Kutylowski es el fundador y CEO de deepl, una herramienta de traducción avanzada impulsada por inteligencia artificial conocida por su impresionante precisión y traducciones que suenan naturales.

DeepL tiene la misión de derribar las barreras lingüísticas para las empresas de todo el mundo. Más de 100,000 228 empresas y gobiernos y millones de personas en 2017 mercados globales confían en la plataforma de inteligencia artificial lingüística de DeepL para obtener traducciones similares a las humanas y una mejor redacción. Diseñadas teniendo en cuenta la seguridad empresarial, las empresas de todo el mundo aprovechan las soluciones de inteligencia artificial de DeepL, que están específicamente optimizadas para el lenguaje, para transformar las comunicaciones empresariales, expandir los mercados y mejorar la productividad. Fundada en 1,000, DeepL cuenta hoy con más de XNUMX empleados apasionados y cuenta con el apoyo de inversores de renombre mundial, entre ellos Benchmark, IVP e Index Ventures.

¿Puedes contarnos sobre la visión inicial detrás de DeepL y cómo han evolucionado los objetivos de la empresa desde su fundación?

Cuando fundé la empresa en 2017, estábamos en un punto de inflexión en lo que respecta al aprendizaje profundo. Había empezado a ganar fuerza, lo que inspiró el nombre de nuestra empresa. Siempre hemos tenido la visión de empoderar a las organizaciones para que prosperen y crezcan a nivel mundial sin que la barrera del idioma se interpusiera en el camino, que sigue siendo nuestra misión hoy en día. Así que empezamos a experimentar con la tecnología y su aplicación en el ámbito del lenguaje, y rápidamente vimos lo poderosa que podía ser: estaba claro que las redes neuronales y la IA iban a ser el próximo gran avance en la traducción, y que lo que podíamos lograr con las redes neuronales superaría con creces las soluciones tradicionales existentes. Con esto en mente, decidimos empaquetar nuestros hallazgos en un producto y compartirlo con el mundo.

Lo que comenzó como un proyecto divertido se convirtió rápidamente en algo más significativo. Apenas unos meses después de lanzar oficialmente nuestro producto inaugural, DeepL Translate, en 2017, algunas de las empresas europeas y alemanas más importantes llamaron a nuestra puerta, interesadas en implementar nuestras soluciones. Esta constatación de la relevancia e importancia crítica de nuestro producto para organizaciones más grandes nos inspiró a profundizar en sus problemas e invertir tiempo en comprender realmente cómo nuestra tecnología podría resolverlos. Desarrollamos una estrategia comercial más concreta y planes de monetización claros, centrándonos primero en lanzar el producto al público y luego en determinar el aspecto comercial. Hoy en día, hemos crecido considerablemente, ampliando nuestro equipo, nuestros productos y nuestra red de clientes. Ahora tenemos millones de usuarios individuales de nuestras herramientas especializadas de traducción y escritura con inteligencia artificial, y más de 100,000 50 socios comerciales y gubernamentales en todo el mundo, incluido el 500 % de las empresas de Fortune XNUMX y líderes como Nikkei (propietario del Financial Times), Coursera, Deutsche Bahn, Zendesk y más.

Fundaste DeepL en un sector que ya estaba dominado por grandes empresas como Google y Microsoft. ¿Cuál fue tu estrategia para crear un nicho en un panorama tan competitivo?

Nos hemos enfrentado a las grandes tecnológicas desde nuestros inicios, lo que nos ha mantenido ágiles, innovadores y motivados para ofrecer a nuestros usuarios la mejor solución disponible. Pero desafío a cualquiera que afirme haber resuelto el desafío del lenguaje para casos de uso empresarial con modelos generales: aquí es donde DeepL destaca y es realmente único en el mundo de la IA lingüística y la traducción.

Nos diferenciamos de los sistemas de IA de propósito general en que hemos diseñado nuestras soluciones de traducción y redacción de IA para especializarlas en casos de uso lingüísticos. Esta especialización nos permite lograr una mayor precisión y exactitud, a la vez que minimizamos las alucinaciones y la desinformación. Una cosa es traducir un menú mientras estás de vacaciones, pero la mayoría de nuestros clientes son empresas y profesionales del conocimiento, donde hay mucho más en juego. Imagine a un abogado que necesita traducir documentos legales con muchos matices, críticos y confidenciales; o a una importante editorial de medios que confía en nuestra plataforma para traducir miles de historias al día, en tiempo real, que luego se distribuyen a millones de lectores en todo el mundo. Estos casos de uso complejos exigen un nivel de precisión, personalización, privacidad de datos y seguridad que los modelos generales no pueden ofrecer. La protección y la seguridad de los datos también son fundamentales para nuestra oferta, por lo que cumplimos con los más altos estándares de privacidad y seguridad, incluyendo todos los requisitos del RGPD, ofreciendo cifrado de datos de última generación y mucho más.

DeepL ha lanzado recientemente su primer modelo LLM interno. ¿En qué se diferencia este modelo de otros modelos lingüísticos importantes del mercado y en qué contexto se considera superior?

Nuestros modelos de traducción de última generación se basan en tecnología LLM propia, diseñada específicamente para traducción y edición, lo que los distingue de otros modelos del mercado y establece un nuevo estándar en la industria en calidad y rendimiento de la traducción. A diferencia de los modelos de propósito general que se basan únicamente en datos públicos de Internet, el LLM de DeepL se beneficia de más de siete años de datos propios, seleccionados específicamente para la creación y traducción de contenido. Además, utiliza tutoría humana de modelos, con miles de expertos lingüísticos cuidadosamente seleccionados, capacitados para refinar y mejorar la calidad de traducción del modelo.

Por eso, estamos orgullosos de que DeepL sea considerada ampliamente como la solución de inteligencia artificial para idiomas más confiable y preferida por empresas y profesionales. En pruebas a ciegas, los traductores profesionales han descubierto que nuestra LLM de última generación requiere significativamente menos ediciones que otras plataformas, mientras que Google y ChatGPT requieren entre dos y tres veces más ediciones para obtener la misma calidad.

¿Podría explicar el proceso de entrenamiento del LLM de DeepL? ¿Cuánta intervención humana se requiere para mantener la precisión y los matices en la traducción, y cómo se equilibra esto con los aspectos computacionales del desarrollo de IA?

Capacitamos a nuestros LLM con una combinación de datos lingüísticos de la más alta calidad y la experiencia de miles de expertos lingüísticos cuidadosamente seleccionados. Este enfoque doble, que combina aspectos computacionales con retroalimentación humana, nos permite brindar soporte a nuestros clientes a gran escala, a la vez que garantizamos que la calidad y los matices de nuestras traducciones se mantengan impecables. La participación humana es crucial, principalmente en la selección de datos, la evaluación de calidad y la retroalimentación para la mejora continua. La calidad de las traducciones de DeepL no sería la que es sin este aspecto.

DeepL se ha expandido recientemente a 165 nuevos mercados Y se agregó compatibilidad con tres nuevos idiomas. ¿Cuál fue la estrategia para enfocarse en estos mercados e idiomas, y cómo ha impactado esta expansión a la base de usuarios de DeepL?

El idioma es un problema global que afecta a empresas de casi todos los sectores, ya sea que se enfrenten a barreras lingüísticas internas entre colegas o externas con los clientes y en los diversos mercados en los que operan. Y como empresa que se basa en la investigación, todo lo que hacemos está basado en nuestra misión de derribar las barreras lingüísticas y en los comentarios que recibimos de clientes y empresas. Nuestra decisión de ampliar la disponibilidad de nuestros productos (DeepL Pro ahora está disponible en 228 mercados globales) y agregar nuevas capacidades lingüísticas, como el reciente lanzamiento del chino tradicional, se basa en nuestra misión de derribar estas barreras, guiada por los comentarios de los clientes y la investigación de mercado.

Nos encontramos en un momento emocionante en materia de IA, donde su adopción no es solo una tendencia sino una necesidad. Las empresas están listas para adoptar la IA, pero buscan tecnología que ofrezca valor real y retorno de la inversión, y hemos demostrado que generamos un impacto significativo. Estudio Forrester 2024 Se reveló que el uso de DeepL generó un retorno de la inversión (ROI) del 345 % para empresas globales, reduciendo el tiempo de traducción en un 90 % y la carga de trabajo en un 50 %. Al ampliar nuestro alcance y capacidades, podemos ofrecer estos beneficios tangibles a aún más mercados, personas y empresas. Tomemos como ejemplo el chino tradicional: es el idioma principal de más de 33 millones de personas en todo el mundo. Esto está impulsando la escala de nuestro negocio y nos ayuda a satisfacer la creciente demanda global. Hoy en día, contamos con una red de más de 100,000 XNUMX clientes empresariales y está creciendo rápidamente.

Con más de 100,000 clientes, incluidas importantes organizaciones como Deutsche Bahn y Zendesk, ¿cuáles son los principales desafíos y oportunidades que ha encontrado al escalar para satisfacer las necesidades empresariales y gubernamentales?

Cuando nos reunimos con un cliente, este tiene claro el valor y el retorno de la inversión que podemos ofrecerle. Incluso en EE. UU., donde se podría pensar que solo se habla inglés, la mayoría de las empresas operan con equipos multilingües y se enfrentan a las complejidades de un mercado global. ¡Mucha gente lo olvida! El valor y el impacto de nuestras herramientas especializadas de traducción con IA y nuestros servicios de redacción son evidentes. Por lo tanto, no se trata de si deberían implementar herramientas de IA para el lenguaje, sino de una pregunta interesante que recibimos con frecuencia de las empresas sobre las capacidades de personalización de nuestro servicio.

Las empresas suelen adherirse a directrices de marca específicas y requieren soluciones de IA que reflejen la voz única de su marca y la terminología del sector. Quieren comunicarse de forma coherente, tanto interna como externa, a gran escala: ya sea escribiendo o traduciendo un documento, quieren que el contenido suene como si lo hubieran escrito ellas mismas, con el estilo específico de su marca. En DeepL, hemos diseñado nuestras herramientas con esto en mente y ofrecemos diversas funciones de personalización más interactivas, como el Glosario de DeepL, que permite a empresas y profesionales personalizar las traducciones de palabras y frases específicas; además de funciones como la configuración del tono y otras. Este nivel de precisión y la posibilidad de personalizar el contenido es fundamental para nuestros clientes.

A medida que DeepL se expande y sus modelos de IA se utilizan más ampliamente, ¿cuáles son algunas de las consideraciones éticas clave que prioriza al desarrollar sistemas de IA lingüística, en particular al manejar información sensible o confidencial?

Cualquier organización que esté considerando utilizar herramientas de IA siempre debe plantearse estas preguntas al evaluar modelos y empresas. Muchas soluciones de IA no ofrecen la seguridad adecuada, suelen compartir datos de los usuarios con terceros y entrenan sus modelos de IA con textos de los usuarios, lo que genera desconfianza y hace que muchos usuarios duden en utilizar estas herramientas con documentos relacionados con el trabajo. Como mencioné antes, DeepL adopta un enfoque diferente: la seguridad es fundamental para nuestra misión y nuestra oferta de productos.

Nuestros clientes provienen de una amplia gama de industrias, incluyendo sectores altamente regulados como los servicios financieros y el legal, y la confidencialidad y seguridad de sus datos es esencial. Es fundamental para nuestra oferta de productos que cumplamos con los más altos estándares de privacidad y seguridad de nivel empresarial para proteger los datos de los usuarios, incluyendo cifrado de datos de última generación y cumplimiento con las normas RGPD, ISO 27001 y SoC2 Tipo 2. Además, no utilizamos el texto de nuestros suscriptores para mejorar ni entrenar nuestros modelos de IA, ya que entendemos que muchos de nuestros usuarios traducen información confidencial.

¿Qué podemos esperar de DeepL en cuanto al desarrollo de productos? ¿Hay alguna característica o innovación importante que le entusiasme especialmente?

Somos una empresa de IA basada en la investigación, centrada en la innovación con un propósito, y nuestro objetivo es resolver el problema lingüístico para personas y empresas de todo el mundo. De cara al futuro, seguiremos incorporando las opiniones de nuestros clientes en nuestro desarrollo y nos centraremos en ampliar las capacidades de nuestra plataforma de IA lingüística para convertirla en una solución aún más completa para todas las necesidades empresariales relacionadas con el lenguaje. Muchos de los clientes nos comentan que cuanta más interactividad y personalización podamos ofrecer, mejor. Por lo tanto, ampliar nuestras funciones para abordar este problema es un área realmente interesante para nosotros, ya que buscamos cómo hacer que la experiencia DeepL sea aún más dinámica y atractiva para nuestros usuarios.

En los próximos 5 a 10 años, ¿dónde cree que encajará la tecnología de DeepL dentro del panorama más amplio de la IA, especialmente a medida que la IA continúa evolucionando rápidamente?

Cinco años es realmente mucho tiempo para el desarrollo de la IA, así que para mí lo que realmente importa son los próximos 5 meses. Estamos trabajando para llevar la misma revolución y disrupción que hicimos con el lenguaje escrito a otras capacidades multimodales, algo que me entusiasma.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen obtener más información deben visitar deepl.