Harjiv Singh, Fundador y CEO de CambrianEdge.ai – Serie de Entrevistas

Harjiv Singh es el Fundador y CEO de CambrianEdge.ai, donde pionera la próxima generación de marketing a través de la inteligencia Humana + AI. Lidera la primera plataforma de marketing nativa de AI del mundo, que permite a las marcas empresariales, agencias, startups, organizaciones sin fines de lucro y medios de comunicación escalar sus operaciones de marketing con una creatividad, velocidad y consistencia sin precedentes.

La convicción de Harjiv en el potencial transformador de la IA se basa en más de 25 años de experiencia integrada en tecnología, finanzas, marketing y emprendimiento. Su viaje emprendedor comenzó en 2001 cuando cofundó MDoffices.com en la ciudad de Nueva York, creando la primera aplicación de reconocimiento de voz para médicos del mundo.

Harjiv anteriormente fundó y dirigió Gutenberg, una agencia de marketing digital galardonada a nivel mundial que convirtió en una de las agencias independientes más respetadas de la industria.

Has construido empresas a lo largo de muy diferentes eras de tecnología, desde el reconocimiento de voz temprano en MDOffices hasta escalar Gutenberg en una agencia global y ahora fundar CambrianEdge.ai. ¿Qué específicamente te convenció de que el marketing necesitaba ser reconstruido como una plataforma nativa de AI en lugar de mejorada de forma incremental?

Cada gran cambio tecnológico que he vivido me ha enseñado lo mismo. El cambio real no proviene de mejorar el modelo de ayer. Proviene de reimaginear lo que es posible.

A menudo uso esta metáfora. La IA hoy en día es como la electricidad en la década de 1920. Algunas organizaciones todavía encienden velas. Otras redesigen toda la ciudad. Agregar IA a las pilas de marketing heredadas es como agregar velas más brillantes. Ayuda, pero no desbloquea la transformación real.

Durante más de dos décadas de escalar marketing y comunicaciones para empresas y empresas Fortune 500, vi cómo se vuelven poderosas las cosas cuando la inteligencia, la creatividad y la ejecución se mueven juntas. La IA finalmente hace que esa convergencia sea posible. Cuando la información sucede en segundos, la experimentación se vuelve continua y la estrategia y la entrega operan en tiempo real, necesitas un fundamento fundamentalmente diferente.

Es por eso que CambrianEdge.ai se construyó como una plataforma humana y nativa de AI desde el primer día. Trajimos la investigación, la creación, la distribución y el análisis a un solo sistema continuo para que los marketeros puedan moverse con claridad, velocidad y confianza. Las mejoras incrementales perfeccionan el pasado. Elegimos construir para el futuro.

Después de pasar dos décadas dirigiendo una agencia exitosa, ¿qué limitaciones recurrentes viste en cómo los equipos de marketing utilizaban los datos, la tecnología y el juicio humano que hicieron que una plataforma impulsada por IA fuera inevitable?

Lo que más me emocionó fue darme cuenta de cómo dramáticamente la IA podría comprimir la distancia entre la curiosidad y la claridad. Me recordó a la búsqueda tradicional. Pones algunas palabras, obtienes miles de enlaces y luego vas a cazar la aguja en el pajar. La IA cambia eso. Si haces la pregunta correcta, obtienes una respuesta usable de inmediato. Ese cambio solo fundamentalmente cambia cómo piensan, crean y actúan los marketeros.

Con el tiempo, vi que la verdadera restricción no era el talento o la ambición. Era la latencia. Los datos vivían en silos. La estrategia vivía en decks. La creatividad vivía en documentos. La ejecución vivía en plataformas. Para cuando todo se unió, el mercado ya había evolucionado.

También vi cómo se estaba subutilizando la inteligencia humana. Estrategas y creativos brillantes estaban pasando demasiado tiempo coordinando herramientas en lugar de hacer un pensamiento profundo. CambrianEdge.ai elimina esa fricción. Colapsa la distancia entre saber y hacer, para que la inteligencia humana se pueda centrar en la dirección y la creatividad, mientras que la IA proporciona la velocidad, la escala y la precisión necesarias para operar en tiempo real.

A menudo hablas de la velocidad como la nueva ventaja competitiva. En la práctica, ¿qué comienza a romperse dentro de las organizaciones de marketing cuando la velocidad se vuelve más importante que las campañas?

Lo que se rompe primero es el ritmo de la organización. La mayoría de los equipos de marketing están construidos para el trabajo episódico. Planificar la campaña. Lanzarla. Esperar. Analizar. Ese modelo funcionaba cuando la creación era lenta y la distribución era limitada. La IA cambia eso por completo. Ahora puedes generar variaciones instantáneamente y aprender en tiempo real.

Entonces, las capas de aprobación, los ciclos de revisión semanales y los análisis desconectados se convierten en fricción en lugar de gobernanza. La segunda cosa que se rompe es la idea de que la estrategia y la ejecución son fases separadas. En un mundo nativo de IA, deben moverse juntas. El aprendizaje sucede continuamente. La velocidad no se trata de moverse más rápido por el sake de la velocidad. Se trata de eliminar la latencia entre la información y la acción. Cuando los equipos operan como un sistema continuo, la velocidad se convierte en un resultado natural de la claridad, la alineación y el contexto compartido.

CambrianEdge.ai enmarca el marketing como un sistema operativo continuo en lugar de una serie de iniciativas. ¿Qué cambia eso realmente para cómo los CMO planifican, ejecutan y miden su trabajo?

A lo largo de los años, he estado en innumerables habitaciones donde los equipos presentaban hermosos planes, calendarios de campañas, cronogramas creativos. Todo parecía perfecto en las diapositivas. Y luego el mercado se movió. Esa brecha entre la planificación y la realidad es lo que la IA finalmente cierra.

Hoy en día, la inteligencia fluye en tiempo real. La creatividad puede adaptarse instantáneamente. Las señales de rendimiento no esperan a los informes trimestrales. El marketing ya no es algo que se ejecuta en etapas. Es algo que siempre está encendido. Me recuerda al cambio de la búsqueda tradicional a la IA. Con la búsqueda, vas a cazar respuestas. Con la IA, si haces la pregunta correcta, obtienes dirección de inmediato. El marketing se está moviendo hacia ese mismo modo.

Gartner dice que 65 por ciento de los CMO creen que su papel cambiará dramáticamente en los próximos dos años, y creo que eso lo captura bien. No porque el marketing sea menos importante, sino porque la ejecución ya no es la restricción. El juicio humano es.

Cuando el marketing se convierte en un sistema operativo continuo, los CMO dejan de pensar en campañas fijas y comienzan a pensar en sistemas adaptativos. La planificación se vuelve dirigida por señales. La ejecución se vuelve iterativa. La medición sucede en tiempo real.

En ese punto, ya no solo estás gestionando el marketing. Estás arquitectando el crecimiento, trayendo la intuición humana y la precisión de la IA juntas en un sistema vivo que aprende todos los días. Eso es lo que queremos decir con un sistema operativo. No más automatización. Inteligencia que se compone.

Tu trasfondo abarca finanzas, semiconductores, marketing y emprendimiento. ¿Cómo influye esa mezcla en la forma en que piensas sobre la rendición de cuentas y el rendimiento en los sistemas de marketing impulsados por IA?

Cada capítulo me enseñó algo diferente. Al principio de mi carrera, las finanzas me enseñaron a respetar los números. Aprendes rápidamente que las ideas solo importan si se traducen en resultados. Luego, en los semiconductores, vi cómo se diseñan, prueban y perfeccionan sistemas complejos hasta que funcionan de manera fiable a escala. El marketing agregó otra capa. Me mostró que los datos solos nunca son suficientes. El contexto, la creatividad y la perspicacia humana son lo que convierten la información en impacto. Y el emprendimiento me enseñó que rara vez tienes respuestas perfectas. Avanzas, aprendes rápido y adaptas.

Todo eso se combina en cómo construimos CambrianEdge.ai. La IA cambia la naturaleza del rendimiento porque estamos pasando de sistemas deterministas a sistemas inteligentes no deterministas que aprenden. Entonces, la rendición de cuentas no se trata solo de métricas estáticas. Se trata de si el sistema se vuelve más inteligente, si los equipos toman mejores decisiones y si los resultados mejoran con el tiempo.

En CambrianEdge.ai, el juicio humano establece la dirección y la IA proporciona la velocidad y la escala. Eso es cómo el rendimiento se compone en lugar de reiniciar cada trimestre. Para mí, esa mezcla de números, pensamiento de sistemas, creatividad y adaptabilidad es lo que hace que el marketing impulsado por IA sea verdaderamente poderoso.

Muchas marcas están experimentando con la IA, pero muy pocas la están operativizando a escala. ¿Qué distingue a los equipos que pasan de las pruebas a la ejecución de aquellos que se quedan atascados probando ideas?

Al principio, observé algo familiar. Los equipos estaban emocionados con la IA. La gente estaba abriendo ChatGPT, Gemini o Claude, probando prompts, compartiendo resultados. Pero todos lo estaban haciendo en aislamiento. Grandes experimentos, sin sistema. La IA de hoy todavía es un deporte individual, necesitamos hacer que sea un deporte en equipo con el ser humano como entrenador.

Es exactamente donde muchas organizaciones se estancan. Pasamos por este viaje con Gutenberg durante la fase beta de CambrianEdge.ai. La experiencia inicial con grandes modelos de lenguaje tenía a los equipos trabajando en bolsillos en todo el mundo. Así que nos dimos un paso atrás y preguntamos una pregunta más grande: ¿cómo sería si la IA no fuera un experimento lateral, sino la base operativa? Reconstruimos los flujos de trabajo alrededor de una plataforma nativa de IA. La estrategia, la creatividad y el análisis comenzaron a vivir en un solo entorno. Todos pasaron por la alfabetización en IA juntos, no solo unos pocos especialistas. Una gran parte de esa alfabetización fue aprender a hacer mejores preguntas. La IA ya contiene la mayoría del conocimiento del mundo. La verdadera habilidad es saber cómo enmarcar lo que quieres para que la inteligencia se vuelva útil. Una vez que los equipos aprenden eso, todo cambia. La alfabetización en IA también significa entender las limitaciones de la IA y superponer el juicio humano sobre ella.

En Gutenberg, los resultados hablaron por sí mismos. Cien por ciento de adopción de equipo en siete países. Ejecución cinco veces más rápida. Y noventa por ciento de aprobación de primer borrador a escala. La diferencia no fue solo la tecnología. Fue la mentalidad.

Los equipos que escalan con la IA, rediseñan cómo fluye el trabajo. Requiere un cambio de comportamiento organizacional. Las organizaciones tendrán que llevar a todos si quieren escalar con la IA. Entienden que la IA es algo que se aprende al usar, no al estudiar. Cuando la inteligencia Humana + IA se convierte en memoria muscular diaria, la ejecución se acelera de forma natural.

La plataforma enfatiza la inteligencia Humana + IA en lugar de la automatización completa. ¿Dónde crees que el juicio humano sigue siendo esencial a medida que el marketing se vuelve cada vez más autónomo?

Lo veo todos los días. Alguien me dirá: “Probé la IA y no me dio nada útil”. Luego me siento a su lado, hago la misma pregunta al mismo modelo, ajusto el prompt, agrego contexto y de repente la salida es completamente diferente. La misma tecnología. Diferente pensamiento.

Es cuando se vuelve claro. La IA no reemplaza a las personas. Amplifica a las personas que saben cómo trabajar con ella.

Puedes pensar en la IA como tener acceso a miles de doctorados en conocimiento. Pero esa inteligencia solo cobra vida a través de la dirección humana. Saber cómo hacer preguntas, cómo estructurar tu pensamiento, cómo proporcionar contexto y cómo establecer la intención es lo que queremos decir con alfabetización en IA.

El marketing también vive en la emoción y el tiempo. La IA puede optimizar el rendimiento y generar variaciones interminables, pero no puede sentir un momento cultural, saber cuándo la confianza es más importante que los clics o entender por qué un mensaje resuena con personas reales. La IA es probabilística. No obtendrás la misma respuesta dos veces. Alguien tiene que interpretar, aplicar el juicio y decidir qué sucede a continuación.

En CambrianEdge.ai, esto es exactamente por qué construimos una plataforma Humana + IA. Los humanos aportan intuición, creatividad y valores. La IA aporta velocidad, escala y reconocimiento de patrones. Juntos, permiten decisiones más rápidas, campañas más inteligentes y un impacto medible en todos los puntos de contacto.

El futuro no son máquinas que ejecutan el marketing. Son marketeros con fluidez en IA, que hacen preguntas mejores, piensan con más claridad y utilizan sistemas inteligentes como un multiplicador de fuerza.

Cuando construiste CambrianEdge.ai desde cero, ¿cuáles fueron las decisiones más difíciles que tuviste que tomar para apoyar el marketing adaptativo en tiempo real?

Hubo un momento al principio en el que tuvimos que elegir entre el camino fácil y el correcto. Todos los asesores nos dijeron lo mismo: conecta herramientas existentes, construye una capa de integración, llega al mercado más rápido. Habría sido más simple de explicar. Más fácil de vender. Más fácil de escalar en el corto plazo.

Pero había pasado veinte años viendo que ese modelo luchaba. La integración sola no resuelve el problema fundamental. El marketing en tiempo real necesita un contexto compartido. La estrategia tiene que informar la creatividad. La creatividad tiene que informar la distribución. El análisis tiene que alimentar todo hacia atrás de inmediato. No puedes obtener eso cuando los sistemas están cosidos juntos.

Así que tomamos la decisión más difícil y construimos CambrianEdge.ai de forma nativa desde cero. Tomó más tiempo. La arquitectura fue más compleja. La curva de aprendizaje fue más pronunciada. Pero es lo que permite que la estrategia, la creatividad y el análisis operen como un solo sistema vivo.

La segunda gran decisión fue alinearnos con los resultados, no con las características. Eso nos obligó a construir bucles de medición y retroalimentación en la base desde el primer día. Ambas decisiones hicieron que los primeros días fueran más difíciles. Pero también son por qué los equipos de hoy pueden adaptarse en tiempo real, por qué la calidad mejora automáticamente y por qué la ejecución se acelera sin perder claridad. El marketing adaptativo no es algo que se agrega más tarde. Tiene que estar integrado en los huesos.

Basado en lo que estás viendo con los clientes empresariales, ¿qué hábitos o estructuras heredadas evitan con más frecuencia que las organizaciones se muevan a la velocidad de la IA?

Uno de los mayores bloqueadores es la separación entre la planificación y la ejecución. El marketing nativo de IA necesita que la estrategia evolucione continuamente basada en señales en tiempo real, pero la mayoría de las empresas todavía operan en ciclos fijos. La presupuestación es donde esto se vuelve visible. Las empresas asignarán millones a una “campaña del segundo trimestre”, pero cuando los datos muestran una mejor oportunidad a mitad de camino, no hay mecanismo para pivotar. La organización dice: “Mantén el plan”. La IA dice: “Adapta lo que estás aprendiendo”.

Luego está la gobernanza. Las estructuras de aprobación se construyeron para un mundo donde el cambio era lento y la experimentación era riesgosa. Hoy en día, puedes probar de manera segura con audiencias pequeñas e iterar instantáneamente, pero muchas organizaciones todavía operan con capas de aprobación diseñadas para la escasez. Y finalmente, los datos están fragmentados. El marketing ve el rendimiento de la campaña. Las ventas ven las tuberías. Las finanzas ven los ingresos. Todos optimizan su propia rebanada, pero nadie tiene la imagen completa. La IA solo puede ser tan inteligente como el contexto que le das.

Las empresas que se mueven más rápido son las que están dispuestas a repensar estos fundamentos. Invertir en la alfabetización en IA y la fluidez en IA. Colapsan la planificación y la ejecución, relajan las estructuras de presupuesto rígidas, simplifican las aprobaciones y conectan sus datos. No agregan la IA a los marcos antiguos. Rediseñan alrededor del aprendizaje y la velocidad.

Mirando hacia adelante en los próximos años, ¿qué claramente separará a las marcas que tienen éxito con el marketing nativo de IA de aquellas que se quedan atrás?

A menudo pienso en lo diferente que es este momento de cualquier cosa que hayamos visto antes. Hoy en día, alguien sentado en su apartamento con una laptop tiene acceso a la misma investigación y creatividad que una empresa Fortune 500. Eso es sin precedentes. La diferencia ya no es el acceso a la tecnología. Es la fluidez.

Las marcas que luchan tratarán la IA como algo que se puede comprar. Agregarán la IA como si fuera una herramienta de martech, ejecutarán algunas sesiones de capacitación y esperarán resultados. Pero la forma en que realmente se hace el trabajo no cambiará mucho. Las marcas que avanzan se centran en la alfabetización en IA y la fluidez en IA en todos sus equipos y construyen sus estructuras organizacionales para aprovechar los mejores resultados de la IA. Animan a las personas a pasar tiempo real con la tecnología. A menudo les digo a los líderes que incluso diez horas enfocadas pueden cambiar fundamentalmente cómo alguien piensa sobre la resolución de problemas con la IA. No se trata de cursos. Se trata de uso.

Una vez que los equipos aprenden a hacer mejores preguntas y a trabajar junto a sistemas inteligentes, todo cambia. La IA deja de ser una novedad y se convierte en parte de la toma de decisiones diaria.

He vivido a través de varias transiciones tecnológicas, desde el mundo analógico al digital; desde las líneas terrestres a los teléfonos móviles, desde las PC a Internet. El patrón siempre es el mismo. La tecnología en sí rara vez es la restricción. Es cómo rápidamente las personas se adaptan. Las marcas que tienen éxito rediseñarán cómo fluye el trabajo, invertirán en sus personas y construirán la inteligencia Humana + IA en su cultura. No solo se moverán más rápido. Operarán con más claridad, creatividad y confianza.

Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar CambrianEdge.ai.