¿Vale la pena el riesgo de la IA?

Cuando reflexiono sobre el contenido ficticio que he encontrado involucrado con la IA, estimaría que más del 90% es distópico. Irónicamente, porque los grandes modelos de lenguaje están entrenados en contenido de Internet, no solo están sesgados hacia aspectos problemáticos de la sociedad, sino también hacia sí mismos. El concepto de IA autodesprecia es divertido y me hace pensar en Marvin de Guía del autoestopista galáctico. Sin embargo, es una de las muchas realidades que debemos considerar a medida que la IA se integra en la sociedad.

En su libro, Vida 3.0: Ser humano en la era de la IA, el profesor del MIT Max Tegmark explica su perspectiva sobre cómo mantener la IA beneficiosa para la sociedad. Escribe: “Si el aprendizaje automático puede ayudar a revelar relaciones entre genes, enfermedades y respuestas a tratamientos, podría revolucionar la medicina personalizada, hacer que los animales de granja sean más saludables y permitir cultivos más resistentes. Además, los robots tienen el potencial de convertirse en cirujanos más precisos y confiables que los humanos, incluso sin utilizar IA avanzada”.

No hay duda de que la IA tendrá un impacto en los individuos, la sociedad y los sistemas globales, pero hay incertidumbre asociada con este impacto. La IA se encargará de trabajos delicados como el diagnóstico de la salud, la conducción autónoma y la toma de decisiones financieras. Al asumir el riesgo de confianza, anticipamos recompensas en forma de automatización, productividad mejorada, flujos de trabajo más rápidos y interfaces de usuario que no podemos predecir hoy en día.

Un ejemplo de esto se puede ver en el informe recientemente publicado de Thomson Reuters (TRI ) Institute 2024 Generative AI en servicios profesionales, basado en una encuesta global de 1.128 encuestados calificados como familiarizados con la tecnología de IA generativa. La investigación demuestra un tema común de optimismo cauteloso al adoptar IA generativa en entornos profesionales, de hecho, el 41% dijo que estaban emocionados porque esperaban una mayor eficiencia y productividad.

Esto muestra una demanda saludable de automatización que puede crear nuevas eficiencias para los profesionales, un beneficio que están dispuestos a llevar adelante.

Ningún lugar de trabajo o industria quiere quedarse atrás, así que mientras esta carrera hacia la utilización de la IA en los negocios continúa ganando impulso, se puede esperar que los empleados y profesionales sigan siendo expuestos a estas nuevas tecnologías de diversas maneras para fortalecer su futuro laboral.

Por otro lado, también somos muy conscientes del riesgo potencial que asumimos al confiar en la IA. Tegmark también escribió esto en Vida 3.0: “En otras palabras, el verdadero riesgo con la IA general (AGI) no es la maldad, sino la competencia. Una IA superinteligente será extremadamente buena para lograr sus objetivos, y si esos objetivos no están alineados con los nuestros, estamos en problemas”.

Al igual que cualquier nueva tecnología, la IA presenta una nueva forma de hacer las cosas, y el cambio es a menudo un desafío cuando no sabes qué resultado esperar. Algunos de estos riesgos se dramatizan en la ficción comúnmente representando a la IA como misantrópica, en Silicon Valley, a veces se escuchan referencias jocosas a “Skynet” de la franquicia de películas Terminator en conversaciones informales sobre temores a la IA. Sin embargo, la realidad sobre el riesgo potencial de la IA es mucho menos emocionante de lo que presenta Hollywood, en el sentido de que el rendimiento inicial de la IA puede ser simplemente inexacto y defectuoso. Después de todo, la IA es software y comparte las mismas trampas que el software tradicional.

Como investigador, me enfrento constantemente a la necesidad de mitigar el sesgo en los algoritmos de IA, ya sea a través de la curación cuidadosa de datos, la transparencia algorítmica o protocolos de prueba robustos. El hecho de que como humanos seamos muy conscientes de los peligros de la IA (como se evidencia en el contenido que creamos) me brinda consuelo de que se está prestando una gran atención a la IA ética y responsable. Esta atención proviene de partes interesadas de todo tipo: usuarios, formuladores de políticas y empresas están exigiendo cada vez más transparencia y rendición de cuentas de los sistemas de IA.

Es una opinión comúnmente aceptada que la tecnología en el sector privado se mueve rápidamente, y el gobierno se mueve lentamente. También es una realidad que, una vez que sea posible, el capitalismo resultará en la IA reemplazando a millones de trabajadores, obligándolos a aprender nuevas habilidades para permanecer en la fuerza laboral.

Según un informe de investigación de 2023 de McKinsey Global Institute sobre IA generativa y el futuro del trabajo en América, “Para 2030, las actividades que representan hasta el 30% de las horas trabajadas actualmente en la economía de EE. UU. podrían automatizarse, una tendencia acelerada por la IA generativa. Sin embargo, vemos que la IA generativa mejora la forma en que trabajan los profesionales de STEM, creativos y empresariales y legales, en lugar de eliminar un número significativo de empleos directamente. Los efectos más grandes de la automatización probablemente afectarán a otras categorías de empleo. El apoyo de oficina, el servicio al cliente y el empleo en servicios de alimentos podrían seguir disminuyendo”.

Me resulta difícil imaginar un mundo en el que el gobierno no juegue un papel en ayudar a estos trabajadores que serán reemplazados. Por lo tanto, es importante que el sector público comience a preparar soluciones ahora. Ejemplos de soluciones incluyen la capacitación de trabajadores en riesgo y la provisión de una renta básica universal. También tengo esperanzas de que el sector privado juegue un papel aquí, creando nuevos empleos que tal vez no podamos predecir hoy en día.

La renta básica universal siempre ha sido un concepto emocionante para mí y me hace pensar en la frase “no vivir para trabajar, trabajar para vivir”. Muchas personas trabajan para vivir. Llámeme optimista, pero si este trabajo es automatizable, creo que es más que un sueño que la humanidad podría entrar en una era en la que el trabajo es opcional. Este es un concepto completamente ajeno a nosotros hoy en día, pero eso no significa que sea imposible. De hecho, debemos esperar nada menos que lo extraordinario de una tecnología tan extraordinaria como la IA.