¿Vale la pena el riesgo de la IA por la recompensa?

Cuando reflexiono sobre el contenido ficticio que he encontrado que involucra a la IA, estimaría que más del 90% es distópico. Irónicamente, porque los grandes modelos de lenguaje se entrenan con contenido de Internet, no solo están sesgados hacia aspectos problemáticos de la sociedad, sino que también lo están hacia sí mismos. El concepto de IA autodespreciativa es humorístico y me recuerda a Marvin de Guía del autoestopista galáctico. Sin embargo, es una de las muchas realidades que debemos considerar a medida que la IA se integra en la sociedad.

En su libro, Life 3.0: Being Human in the Age of AI, el profesor del MIT Max Tegmark explica su perspectiva sobre cómo mantener a la IA beneficiosa para la sociedad. Escribe: “Si el aprendizaje automático puede ayudar a revelar relaciones entre genes, enfermedades y respuestas al tratamiento, podría revolucionar la medicina personalizada, hacer que los animales de granja sean más saludables y permitir cultivos más resistentes. Además, los robots tienen el potencial de convertirse en cirujanos más precisos y confiables que los humanos, incluso sin utilizar IA avanzada”.

No hay duda de que la IA impactará a los individuos, la sociedad y los sistemas globales, pero hay incertidumbre asociada con este impacto. La IA se encargará de trabajos delicados como el diagnóstico de salud, la conducción autónoma y la toma de decisiones financieras. Al asumir el riesgo de confianza, anticipamos recompensas en forma de automatización, productividad mejorada, flujos de trabajo más rápidos y interfaces de usuario que no podemos predecir hoy en día.

Un ejemplo de esto se puede ver en el informe 2024 Generative AI in Professional Services publicado recientemente por el Instituto Thomson Reuters, basado en una encuesta global de 1.128 encuestados calificados como familiarizados con la tecnología de IA Generativa. La investigación demuestra un tema común de optimismo cauteloso al adoptar IA Generativa en entornos profesionales: de hecho, el 41% dijo que estaban emocionados porque esperan una mayor eficiencia y productividad.

Esto muestra una demanda saludable de automatización que puede crear nuevas eficiencias para los profesionales, un beneficio que están dispuestos a llevar adelante.

Ningún lugar de trabajo o industria quiere quedarse atrás, así que mientras esta carrera hacia la utilización de la IA en los negocios continúa ganando impulso, se puede esperar que los empleados y profesionales sigan expuestos a estas nuevas tecnologías de diversas maneras para fortalecer su futuro laboral.

Por otro lado, también somos hiperconscientes del riesgo potencial que asumimos al confiar en la IA. Tegmark también escribió esto en Life 3.0: “En otras palabras, el verdadero riesgo con la AGI (inteligencia artificial general) no es la malicia, sino la competencia. Una IA superinteligente será extremadamente buena para lograr sus objetivos, y si esos objetivos no están alineados con los nuestros, estamos en problemas”.

Al igual que cualquier nueva tecnología, la IA presenta una nueva forma de hacer las cosas, y el cambio es a menudo un desafío cuando no se sabe qué resultado esperar. Alguno de este riesgo se dramatiza mucho en la ficción común que muestra a la IA como misantrópica: en Silicon Valley, a veces se escuchan referencias jocosas a “Skynet” de la franquicia de películas Terminator en conversaciones informales sobre los temores sobre la IA. Sin embargo, la realidad sobre el riesgo potencial de la IA es mucho menos emocionante de lo que presenta Hollywood, en el sentido de que el rendimiento inicial de la IA puede ser simplemente inexacto y defectuoso. Después de todo, la IA es software y comparte todos los mismos obstáculos que el software tradicional.

Como investigador, me enfrento constantemente a la necesidad de mitigar el sesgo en los algoritmos de IA, ya sea a través de la curación cuidadosa de los datos, la transparencia algorítmica o protocolos de prueba robustos. El hecho de que como humanos seamos hiperconscientes de los peligros de la IA (como se evidencia en el contenido que creamos) me brinda tranquilidad de que se está prestando una atención significativa a la IA ética y responsable. Esta atención proviene de partes interesadas de todos los tipos: los usuarios, los formuladores de políticas y las empresas están cada vez más exigiendo transparencia y rendición de cuentas de los sistemas de IA.

Es una opinión comúnmente aceptada que la tecnología en el sector privado se mueve rápidamente, y el gobierno se mueve lentamente. También es una realidad que, una vez que sea posible, el capitalismo resultará en la IA reemplazando a millones de trabajadores, obligándolos a aprender nuevas habilidades para permanecer en la fuerza laboral.

Según un informe de investigación de 2023 del McKinsey Global Institute sobre IA Generativa y el futuro del trabajo en América, “Para 2030, las actividades que representan hasta el 30% de las horas actualmente trabajadas en la economía de EE. UU. podrían automatizarse, una tendencia acelerada por la IA generativa. Sin embargo, vemos que la IA generativa mejora la forma en que los profesionales de STEM, creativos y empresariales y legales trabajan, en lugar de eliminar un número significativo de empleos directamente. Los efectos más grandes de la automatización probablemente afectarán a otras categorías de empleo. El empleo de apoyo de oficina, el servicio al cliente y el servicio de alimentos podría seguir disminuyendo”.

Me resulta difícil imaginar un mundo en el que el gobierno no juegue un papel para ayudar a estos trabajadores que serán reemplazados. Por lo tanto, es importante que el sector público comience a preparar soluciones ahora. Ejemplos de soluciones incluyen capacitar a los trabajadores en riesgo y proporcionar un ingreso básico universal. También tengo la esperanza de que el sector privado juegue un papel aquí, creando nuevos empleos que tal vez no podamos predecir hoy en día.

El ingreso básico universal siempre ha sido un concepto emocionante para mí y me recuerda la frase “no vivir para trabajar, trabajar para vivir”. Muchas personas trabajan para vivir. Llámeme optimista, pero si este trabajo es automatizable, creo que no es solo un sueño que la humanidad pueda entrar en una era en la que el trabajo sea opcional. Este es un concepto completamente extranjero para nosotros hoy en día, pero eso no significa que sea imposible. De hecho, debemos esperar nada menos que lo extraordinario de una tecnología tan extraordinaria como la IA.