¿Está haciendo que los trabajos sean más difíciles la IA? No para los trabajadores por hora

¿Ha cambiado la IA para siempre la forma en que trabajamos? Eso depende de qué “IA” estés hablando.

La Inteligencia Artificial describe un conjunto amplio de tecnologías informáticas que realizan diversas funciones. No es inusual tener varios tipos de IA en uso dentro del mismo lugar de trabajo, o incluso dentro del mismo programa de software, para optimizar la automatización de tareas y mejorar la productividad.

La mayor parte de la conversación reciente sobre la IA en el lugar de trabajo se refiere a la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI), un tipo especial de IA que genera una salida, generalmente una imagen o texto, basada en el potencial aprendido.

Ya, la GenAI está cambiando la forma en que los empleados interactúan con la tecnología (y entre sí), lo que hace que los líderes estén ansiosos por implementar la IA donde sea posible. Sin embargo, hay informes contradictorios sobre el impacto actual de la GenAI en la productividad. Un estudio reciente de la plataforma de freelancing Upwork encontró que el 77% de los empleados dice que las herramientas de IA solo han agregado a su carga de trabajo, a pesar del entusiasmo de su liderazgo de la empresa. Mientras tanto, otro estudio de Section AI informó que el 87% de los trabajadores que usan la IA a diario ahorran hasta 12 horas a la semana.

Si un grupo de empleados puede beneficiarse sin duda de la IA, son aquellos en la fuerza laboral por hora. Los empleados en industrias laborales intensivas como la venta al por menor y la hostelería necesitan maximizar el tiempo con los clientes y compañeros de trabajo. Pero, como nueva investigación de Legion muestra, estos trabajadores están sobrecargados de tareas administrativas, y esto está creando una profunda insatisfacción con sus trabajos, tan profunda que el 50% de los empleados por hora planea dejar su trabajo en el próximo año.

La IA tiene la capacidad de reducir enormemente la carga de tareas tediosas en el lugar de trabajo por hora. También puede acelerar la capacitación de nuevos empleados, lo cual es extremadamente valioso en sectores laborales intensivos donde la rotación es alta. Actuando como un entrenador virtual, los asistentes de GenAI pueden guiar a los empleados con acciones sugeridas y ayudarlos a acceder a información importante.

Al aumentar la productividad y la satisfacción laboral, la IA está en condiciones de ayudar, no de obstaculizar, a la fuerza laboral por hora. Pero solo si las herramientas de IA se implementan de manera estratégica.

La IA y la escasez de mano de obra por hora

El mercado laboral puede estar enfriándose en general, pero la demanda de mano de obra por hora sigue siendo alta, ya que estos trabajos tienden a estar detrás de otros tipos de empleo, como el trabajo asalariado o el trabajo freelance, en términos de experiencia laboral. Como se señaló en los datos de Legion, solo la mitad de los trabajadores por hora cree que sus empleadores se preocupan por crear una buena experiencia laboral para ellos.

La flexibilidad es lo más importante para los trabajadores por hora que buscan su próximo trabajo. Quieren poder cambiar y recoger turnos con facilidad, y quieren la capacidad de trabajar en diferentes momentos y lugares. Afortunadamente, tener la IA en un sistema de gestión de la fuerza laboral (WFM) puede permitir esta flexibilidad de varias maneras clave.

Para empezar, la Gestión de la Fuerza Laboral (WFM) con la IA en su núcleo utiliza el aprendizaje automático para predecir con precisión la mano de obra necesaria para turnos específicos. Esto mejora la eficiencia laboral, lo que ayuda a prevenir tanto la sobrecarga como la subcarga de personal. Las predicciones de mano de obra precisas ahorran dinero a las empresas y, en el caso de la subcarga de personal, ayudan a reducir el estrés de los empleados. Cuando los empleados comienzan su turno sabiendo que tendrán los recursos y el personal adecuados para satisfacer la demanda prevista, pueden centrarse en brindar una excelente experiencia al cliente.

Un WFM que utiliza la IA también puede dar a los empleados una mayor influencia en sus horarios. Los empleados comparten sus preferencias de horario, y la IA automatiza inteligentemente la creación de horarios, emparejando las solicitudes de los empleados con los requisitos comerciales. De esta manera, los empleados no tienen que renunciar a su flexibilidad, y el negocio puede seguir funcionando sin problemas.

Finalmente, la GenAI está surgiendo como un poderoso impulsor de la flexibilidad, pero su éxito depende de la aplicación reflexiva de las soluciones adecuadas para permitirla realmente.

La GenAI como herramienta de gestión de la fuerza laboral debe ser accionable. Esto significa que no solo genera nuevas salidas útiles, sino que también impulsa la ejecución de tareas, lo que resulta en mayores ganancias de productividad y una mayor capacidad de las empresas para brindar una experiencia laboral más flexible.

En un entorno laboral por hora, las interfaces de GenAI pueden automatizar tareas de WFM como la programación a través de interacciones conversacionales, ahorrando tiempo a los gerentes y permitiéndoles atender las solicitudes de los empleados más rápidamente (y con más frecuencia).

Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM), el tipo de IA utilizado en interfaces de lenguaje natural, son ideales para la comunicación de los empleados y el impulso de acciones. Por ejemplo, si un gerente en una cafetería quiere agregar otro cajero a un turno de sábado por la mañana, podría comenzar dando un comando simple. Desde allí, podría conversar con el asistente para especificar qué cajero asignará para llenar el horario, y luego enviar y distribuir el horario revisado a sus equipos. En una sola conversación, el gerente habría realizado una tarea que podría haber tomado varios minutos o incluso horas de otra manera.

Sin embargo, lograr la accionabilidad no es fácil. Las interfaces conversacionales pueden ser ambiguas y, sin sistemas suplementarios como un RAG (generación aumentada de recuperación), pueden impedir que los empleados accedan a la información necesaria. A medida que la GenAI se integre más en el lugar de trabajo por hora, estas soluciones seguirán evolucionando.

Habilitar el éxito de los empleados por hora con la IA

Los gerentes de trabajadores por hora se beneficiarán especialmente de la IA. Cuando Legion preguntó cómo los gerentes veían la IA afectando su papel en los próximos meses, el 66% creía que la IA podría “hacer que la programación sea más fácil” y el 59% afirmó que podría “mejorar el proceso de incorporación y capacitación”. Dado que los gerentes desempeñan un papel tan importante en la función general de la empresa, las empresas que se centran en los gerentes al crear eficiencias con la IA obtendrán una ventaja competitiva.

Ahorro de tiempo es uno de los beneficios obvios para los gerentes: cuando no tienen que preocuparse por tareas tediosas, pueden centrarse en asegurarse de que otros empleados tengan éxito. De hecho, la mayoría de los gerentes que respondieron a la encuesta de Legion dijeron que les gustaría utilizar el tiempo que recuperaron de la automatización de tareas para capacitar a sus empleados.

La IA también ayuda a los gerentes a reducir los errores en el lugar de trabajo. Tareas como la previsión de la demanda y la generación de horarios son propensas a errores humanos, y esos errores pueden tener consecuencias costosas, especialmente si resultan en una mala planificación laboral o violaciones de la normativa. La automatización inteligente de estas tareas mejora la toma de decisiones y reduce el riesgo para la organización. Dicho esto, los operadores humanos siempre deben poder tomar el control y hacer ajustes.

Parece contradictorio, pero implementar la IA en el lugar de trabajo por hora hará que el lugar de trabajo sea más centrado en lo humano. No solo da a los gerentes más tiempo para pasar con los empleados y los clientes, sino que también puede proporcionar información accionable que conduzca a mejores experiencias de servicio al cliente y capacitación.

Por supuesto, los beneficios de la IA no son exclusivos de los gerentes. Como se discutió anteriormente, la IA puede permitir una mayor flexibilidad para los empleados por hora y ayudar con la capacitación. También verán muchos de los mismos beneficios de ahorro de tiempo y reducción de errores que los gerentes.

Los líderes también deben prepararse para abordar los temores de los empleados sobre la IA. Si bien solo el 12% de los gerentes que respondieron a la encuesta de Legion estuvieron de acuerdo en que podían ver la IA reemplazando sus roles, la cifra se duplicó para los trabajadores por hora. Dicho esto, con la educación y la capacitación adecuadas, los gerentes pueden convertirse en “embajadores de la IA” en el lugar de trabajo, ayudando a sus equipos a desbloquear las poderosas ventajas de estas tecnologías.

Mirando hacia adelante

Actualmente, solo el 11% de las empresas en todo el mundo están utilizando la IA generativa a gran escala. A medida que este número siga creciendo, los líderes deben centrarse en asegurarse de que sus empleados estén bien equipados para adoptar estas herramientas. De esta manera, los empleados no sentirán que la IA está agregando a su carga de trabajo, y las empresas podrán aprovechar al máximo los beneficios de las capacidades de aumento de productividad de la tecnología.