Intel desarrolla el sistema neuromórfico más grande para avances ecológicos en IA

Intel ha anunciado recientemente la creación de Hala Point, el sistema neuromórfico más grande del mundo, lo que marca un paso significativo hacia una inteligencia artificial más sostenible y eficiente. Implementado inicialmente en Sandia National Laboratories, Hala Point utiliza la tecnología avanzada de Intel. Loihi 2 procesador y se basa en el éxito de su predecesor, Manantiales de Pohoiki, al ofrecer mejoras sustanciales en la arquitectura. Esta mejora aumenta la capacidad de las neuronas más de diez veces y el rendimiento hasta doce veces.

“El coste informático de los modelos de IA actuales está aumentando a un ritmo insostenible. La industria necesita enfoques fundamentalmente nuevos capaces de escalar. Por esa razón, desarrollamos Hala Point, que combina deep learning eficiencia con aprendizaje novedoso inspirado en el cerebro y capacidades de optimización. Esperamos que la investigación con Hala Point avance en la eficiencia y adaptabilidad de la tecnología de IA a gran escala”, afirmó Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs.

Hala Point se distingue por ser el primer sistema neuromórfico a gran escala capaz de demostrar eficiencias computacionales de última generación en cargas de trabajo de IA convencionales. Puede admitir hasta 20 mil billones de operaciones por segundo, o 20 petaops, y ofrece una eficiencia sin precedentes que supera los 15 billones de operaciones de 8 bits por segundo por vatio (TOPS/W) al ejecutar redes neuronales profundas convencionales.

Investigadores en Sandia National Laboratories utilizará Hala Point para investigaciones informáticas avanzadas a escala cerebral, centrándose en problemas informáticos científicos en diversos dominios, como la física de dispositivos, la arquitectura informática y la informática. “Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de Sandia para resolver problemas de modelado científico y computacional. Realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá seguir el ritmo de la evolución de la IA en campos que van desde el comercial hasta la defensa y la ciencia básica”, afirmó Craig Vineyard, líder del equipo de Hala Point en Sandia National Laboratories.

Si bien Hala Point sigue siendo un prototipo de investigación, Intel prevé que sus lecciones mejorarán significativamente las capacidades de los futuros sistemas comerciales, permitiendo en particular que grandes modelos de lenguaje aprendan continuamente a partir de nuevos datos y reduciendo la carga de capacitación de las implementaciones de IA.

El impulso hacia modelos de aprendizaje profundo cada vez más grandes ha expuesto importantes desafíos de sostenibilidad dentro de la IA, lo que requiere innovación en los niveles fundamentales de la arquitectura del hardware. La computación neuromórfica, inspirada en la neurociencia, integra la memoria y la computación dentro de un marco altamente paralelo para minimizar el movimiento de datos. Este enfoque ha demostrado mejoras notables en eficiencia, velocidad y adaptabilidad, como lo demuestra el desempeño de Loihi 2 en la Conferencia Internacional sobre Acústica, Habla y Procesamiento de Señales (ICASSP) de este mes.

Hala Point integra 1,152 procesadores Loihi 2 y admite hasta 1.15 millones de neuronas y 128 millones de sinapsis, distribuidas en 140,544 núcleos de procesamiento neuromórfico, dentro de un chasis de centro de datos de seis unidades de rack. Su tejido masivamente paralelizado ofrece un ancho de banda de memoria y velocidades de comunicación significativos, lo que proporciona una base sólida para modelos de redes neuronales con picos bioinspirados.

El desarrollo continuo de Intel de sistemas neuromórficos como Hala Point tiene como objetivo abordar las limitaciones de potencia y latencia que actualmente limitan el despliegue de la IA en el mundo real. Con la colaboración continua de la Comunidad de Investigación Neuromórfica de Intel (INRC), Intel se compromete a hacer avanzar esta tecnología inspirada en el cerebro desde prototipos de investigación hasta productos comerciales.