Modelos y plataformas de IA
Intel Desarrolla el Sistema Neuromórfico Más Grande para Avances de IA Ecológicos
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Intel (INTC ) ha anunciado recientemente la creación de Hala Point, el sistema neuromórfico más grande del mundo, lo que marca un paso importante hacia una inteligencia artificial más sostenible y eficiente. Desplegado inicialmente en los Laboratorios Nacionales Sandia, Hala Point utiliza el procesador Loihi 2 avanzado de Intel y se basa en el éxito de su predecesor, Pohoiki Springs, ofreciendo mejoras sustanciales en arquitectura. Esta mejora aumenta la capacidad de neuronas en más de diez veces y el rendimiento en hasta doce veces.
“El costo de cómputo de los modelos de IA actuales está aumentando a tasas insostenibles. La industria necesita enfoques fundamentalmente nuevos capaces de escalar. Por eso, desarrollamos Hala Point, que combina la eficiencia del aprendizaje profundo con capacidades de aprendizaje y optimización inspiradas en el cerebro. Esperamos que la investigación con Hala Point avance la eficiencia y la adaptabilidad de la tecnología de IA a gran escala”, dijo Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica de Intel Labs.
Hala Point se distingue por ser el primer sistema neuromórfico a gran escala capaz de demostrar eficiencias computacionales de vanguardia en cargas de trabajo de IA mainstream. Puede soportar hasta 20 cuatrillones de operaciones por segundo, o 20 petaops, y ofrece una eficiencia sin precedentes que supera los 15 billones de operaciones de 8 bits por segundo por vatio (TOPS/W) al ejecutar redes neuronales profundas convencionales.
Los investigadores de los Laboratorios Nacionales Sandia utilizarán Hala Point para investigación de computación a escala cerebral, centrándose en problemas de computación científica en diversos dominios como la física de dispositivos, la arquitectura de computadoras y la informática. “Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de Sandia para resolver problemas de modelado científico y computacional. Realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá mantener el ritmo de la evolución de la IA en campos que van desde el comercial hasta la defensa y la ciencia básica”, declaró Craig Vineyard, líder del equipo de Hala Point en los Laboratorios Nacionales Sandia.
Si bien Hala Point sigue siendo un prototipo de investigación, Intel vislumbra que las lecciones aprendidas mejorarán significativamente las capacidades de los sistemas comerciales futuros, permitiendo a los grandes modelos de lenguaje aprender continuamente de nuevos datos y reducir la carga de entrenamiento de los despliegues de IA.
La búsqueda de modelos de aprendizaje profundo cada vez más grandes ha expuesto importantes desafíos de sostenibilidad dentro de la IA, lo que requiere innovación a nivel de arquitectura de hardware. La computación neuromórfica, inspirada en la neurociencia, integra la memoria y el cómputo dentro de un marco altamente paralelo para minimizar el movimiento de datos. Este enfoque ha demostrado ganancias notables en eficiencia, velocidad y adaptabilidad, como se evidenció en el rendimiento de Loihi 2 en la Conferencia Internacional de Acústica, Habla y Procesamiento de Señales (ICASSP) de este mes.
Hala Point integra 1.152 procesadores Loihi 2 y soporta hasta 1.150 millones de neuronas y 128.000 millones de sinapsis, distribuidas en 140.544 núcleos de procesamiento neuromórfico, dentro de un chasis de centro de datos de seis unidades de rack. Su tejido masivamente paralelo ofrece una gran anchura de banda de memoria y velocidades de comunicación, proporcionando una base sólida para modelos de redes neuronales de picos bioinspirados.
El desarrollo continuo de sistemas neuromórficos como Hala Point por parte de Intel tiene como objetivo abordar las limitaciones de potencia y latencia que actualmente limitan el despliegue en el mundo real de la IA. Con la colaboración continua de la Comunidad de Investigación Neuromórfica de Intel (INRC), Intel se compromete a avanzar en esta tecnología inspirada en el cerebro desde prototipos de investigación hasta productos comerciales.
