Intel Desarrolla el Sistema Neuromórfico Más Grande para Avanzar en la Inteligencia Artificial Ecológica

Intel ha anunciado recientemente la creación de Hala Point, el sistema neuromórfico más grande del mundo, lo que marca un paso importante hacia una inteligencia artificial más sostenible y eficiente. Desplegado inicialmente en los Laboratorios Nacionales Sandia, Hala Point utiliza el procesador avanzado de Intel Loihi 2 y se basa en el éxito de su predecesor, Pohoiki Springs, al ofrecer mejoras sustanciales en la arquitectura. Esta mejora aumenta la capacidad de neuronas en más de diez veces y el rendimiento en hasta doce veces.

“El costo de cálculo de los modelos de inteligencia artificial actuales está aumentando a ritmos insostenibles. La industria necesita enfoques fundamentalmente nuevos capaces de escalar. Por esta razón, desarrollamos Hala Point, que combina la eficiencia del aprendizaje profundo con capacidades de aprendizaje y optimización inspiradas en el cerebro. Esperamos que la investigación con Hala Point avance la eficiencia y la adaptabilidad de la tecnología de inteligencia artificial a gran escala”, dijo Mike Davies, director del Laboratorio de Computación Neuromórfica en Intel Labs.

Hala Point se distingue por ser el primer sistema neuromórfico a gran escala capaz de demostrar eficiencias computacionales de última generación en cargas de trabajo de inteligencia artificial mainstream. Puede admitir hasta 20 cuadrillones de operaciones por segundo, o 20 petaops, y ofrece una eficiencia sin precedentes que supera las 15 billones de operaciones de 8 bits por segundo por vatio (TOPS/W) al ejecutar redes neuronales profundas convencionales.

Los investigadores en Sandia National Laboratories utilizarán Hala Point para la investigación de computación a escala cerebral, centrándose en problemas de computación científica en varios dominios, como la física de dispositivos, la arquitectura de computadoras y la informática. “Trabajar con Hala Point mejora la capacidad de nuestro equipo de Sandia para resolver problemas de modelado científico y computacional. Realizar investigaciones con un sistema de este tamaño nos permitirá mantener el ritmo de la evolución de la inteligencia artificial en campos que van desde el comercio hasta la defensa y la ciencia básica”, declaró Craig Vineyard, líder del equipo de Hala Point en Sandia National Laboratories.

Aunque Hala Point sigue siendo un prototipo de investigación, Intel prevé que las lecciones aprendidas mejorarán significativamente las capacidades de los sistemas comerciales futuros, permitiendo, en particular, que los grandes modelos de lenguaje aprendan continuamente de nuevos datos y reduzcan la carga de entrenamiento de los despliegues de inteligencia artificial.

La búsqueda de modelos de aprendizaje profundo cada vez más grandes ha expuesto importantes desafíos de sostenibilidad dentro de la inteligencia artificial, lo que requiere innovación a niveles fundamentales de la arquitectura de hardware. La computación neuromórfica, inspirada en la neurociencia, integra la memoria y la computación dentro de un marco altamente paralelo para minimizar el movimiento de datos. Este enfoque ha demostrado ganancias notables en eficiencia, velocidad y adaptabilidad, como se evidencia en el rendimiento de Loihi 2 en la Conferencia Internacional de Acústica, Habla y Procesamiento de Señales (ICASSP) de este mes.

Hala Point integra 1.152 procesadores Loihi 2 y admite hasta 1.150 millones de neuronas y 128.000 millones de sinapsis, distribuidas en 140.544 núcleos de procesamiento neuromórfico, dentro de un chasis de centro de datos de seis unidades de rack. Su tejido masivamente paralelizado ofrece una gran anchura de banda de memoria y velocidades de comunicación, proporcionando una base sólida para modelos de redes neuronales de picos bioinspirados.

El desarrollo continuo de sistemas neuromórficos como Hala Point por parte de Intel tiene como objetivo abordar las limitaciones de potencia y latencia que actualmente limitan el despliegue en el mundo real de la inteligencia artificial. Con la colaboración continua de la Comunidad de Investigación Neuromórfica de Intel (INRC), Intel se compromete a avanzar en esta tecnología inspirada en el cerebro desde prototipos de investigación hasta productos comerciales.