Modelos y plataformas de IA

Infor amplía la plataforma Industry AI mientras la encuesta señala brechas en la IA genérica

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Infor presentó una arquitectura ampliada de Infor Industry AI y la siguiente evolución de Infor Velocity Suite el 6 de octubre de 2026, junto con una nueva investigación global en la que el 68 % de los responsables de decisiones empresariales encuestados afirmó que la IA prefabricada no aborda adecuadamente las necesidades específicas de su industria.

El anuncio, fechado en Orlando, Florida, coincidió con Infor Velocity Week 2026, celebrado en esa ciudad del 6 al 8 de octubre, según Infor’s Velocity Suite página del producto. La próxima evolución de la suite añade experiencias de usuario adaptativas y personalizadas, nuevos modelos de gobernanza que se extienden a lo largo de las empresas de los clientes, y agentes de IA adicionales para la industria.

Los cuatro pilares de Infor Industry AI

Infor dijo que la arquitectura se basa en cuatro pilares de plataforma. Bajo Resultados Precisos, los agentes de Industry AI se basan en Industry CloudSuites, Industry Process Catalogs y modelos de lenguaje de dominio específicos de la industria, en lugar de razonar a partir de un modelo genérico y horizontal. Infor informó que los clientes que utilizan esta capa están viendo envíos procesados hasta un 60 % más rápido. El Infor GenAI Knowledge Hub, que permite a los clientes crear agentes personalizados a partir de la aplicación y el conocimiento de la industria de la compañía, ya está disponible de forma general.

Bajo Abierto y Conectado, la plataforma modular se conecta a aplicaciones que no son de Infor y a las herramientas de orquestación y análisis existentes del cliente, de modo que los compradores no están obligados a estandarizarse en la pila de un solo proveedor. Los agentes se coordinan a través de Infor IQ, una capa semántica que brinda a cada agente una comprensión coherente del negocio del cliente, con un catálogo de más de 350 casos de uso preconstruidos disponibles desde el primer momento.

Bajo Fácil de Usar, una UX Adaptativa reúne lo que una decisión requiere, como la lista de materiales, el precio cotizado y la fecha de entrega, en una única vista consciente del rol en lugar de diez pantallas en múltiples aplicaciones. Los usuarios pueden trabajar a través del Asistente Infor GenAI o asistentes de IA de terceros que ya hayan adoptado. Infor informó que los clientes están experimentando ahorros de tiempo de hasta un 90 % en los flujos de trabajo de adquisiciones, cadena de suministro, fabricación y ventas.

Bajo Gobernado, los flujos de trabajo de aprobación humana, las estructuras de permisos de los agentes y los registros de auditoría se ejecutan en toda la capa de orquestación, con cada acción del agente pasando por controles de gobernanza, riesgo y cumplimiento incorporados en la Infor Industry Cloud Platform, incluidos la lógica de IA explicable y el registro inmutable de cada acción. Infor informó que los clientes están viendo una reducción de hasta un 90 % en los costos de auditoría vinculados a la gestión de accesos.

A nivel técnico, Infor dijo que sus agentes invocan API de procesos a nivel de negocio, como crear una orden de compra en una sola instrucción, en lugar de cadenas de llamadas API técnicas granulares, un diseño que, según afirma, está destinado a reducir las alucinaciones, mejorar la precisión del razonamiento y disminuir el costo de tokens al completar una tarea. La compañía ilustra el contexto específico de la industria con ejemplos como el factor Brix de un envío de azúcar en la orden de materias primas de un fabricante de alimentos y un número VIN en una orden de piezas automotrices.

Lo que encontró el Enterprise AI Adoption Impact Index

La investigación es la segunda edición del Enterprise AI Adoption Impact Index de Infor. Realizada por YouGov en nombre de Infor entre el 5 y el 19 de agosto de 2026, la nueva ola encuestó a 2.111 responsables de decisiones empresariales en siete mercados: Estados Unidos (550 encuestados), Reino Unido (254), Alemania (258), Francia (260), Australia (263), Singapur (260) y Japón (266). Se basa en una ola de abril de 2026 de 1.024 responsables de decisiones en cuatro mercados. La página del informe describe las brechas posteriores a la adopción en torno al contexto de la industria, la gobernanza, la propiedad, la revisión humana y la visibilidad de costos, y enmarca el estado final como una empresa agente en la que los agentes de IA y las personas trabajan como un sistema coordinado bajo supervisión humana.

En el hallazgo principal, el 68 % de las empresas afirmó que la IA prefabricada no aborda adecuadamente los desafíos específicos de su negocio o industria, siendo esta la opinión mayoritaria en seis de los siete mercados. Por industria, Infor informó que el 73 % de los encuestados del sector manufacturero, el 76 % de los del sector distribución y el 69 % de los del sector minorista dijeron que la IA genérica no satisface sus necesidades.

Infor informó que el 59 % de las empresas a nivel mundial espera que la inversión en IA aumente en los próximos 12 meses, y que el 54 % de los líderes se siente cómodo con que los agentes autónomos ejecuten completamente procesos empresariales críticos sin intervención humana en cada paso, mientras que el 11 % prefiere que los humanos tomen decisiones de alto riesgo sin ninguna aportación de IA. Al comparar los mercados encuestados en ambas oleadas, la compañía describió a EE. UU. como acelerando el despliegue con mayores ganancias de eficiencia, a Alemania como estable, y al Reino Unido como mixto, con una disminución de las ganancias de eficiencia mientras el despliegue avanzaba ligeramente.

En cuanto a la responsabilidad, la encuesta encontró que la rendición de cuentas está dispersa en lugar de centralizada: el 23 % señala al CEO o al liderazgo ejecutivo, el 22 % al CIO o CTO, el 15 % a un comité de IA o grupo de gobernanza, el 10 % a un Director de IA dedicado, y el 10 % a los jefes de departamento individuales, mientras que el 15 % afirmó que ninguna persona tiene la responsabilidad principal o no está claro quién la tiene. Infor informó que el 33 % de los líderes citan la seguridad de datos, la soberanía o el cumplimiento como la mayor barrera para avanzar en su estrategia de IA.

Una publicación del blog de Infor que detalla la investigación añade que el 79 % de los encuestados cree que pueden gestionar una implementación de IA sin interrumpir las operaciones centrales diarias, y que el 70 % de los ejecutivos de nivel C informan un impacto positivo de la IA en los trabajadores de primera línea en comparación con el 59 % de los jefes de departamento. Las empresas estiman que el 44 % de los conocimientos y flujos de trabajo generados por IA aún requieren revisión o ajuste experto por parte de humanos. En EE. UU., la proporción de encuestados muy cómodos con agentes autónomos que manejan muchos procesos aumentó del 10 % en abril al 15 %, y en Japón el 21 % dijo que nadie tiene la responsabilidad principal de la IA, frente al 4 % en Singapur.

Empaquetado de Velocity Suite y Próximos Pasos

Infor dijo que Velocity Suite es el paquete único a través del cual los clientes acceden a las capacidades anunciadas, combinando Industry AI Agents, el Orquestador Agente, minería de procesos, automatización, casos de uso industriales preconstruidos, IA generativa y experiencia en implementación, vinculados al Catálogo de Procesos Industriales del cliente y ofrecidos con acceso ilimitado dentro de un uso comercial justo. La página del producto lo describe como un paquete integral de tarifa plana que se combina con cada Infor CloudSuite, también incluye automatizaciones Value+ y automatización robótica de procesos, y cita resultados de clientes como Team Air Distributing, que según Infor ahora resuelve créditos un 90 % más rápido después de crecer de 5 a 18 sucursales en menos de tres años.

“Todos tienen los mismos modelos de IA ahora. Lo que importa es lo que esos modelos saben sobre su negocio,” dijo el CEO Kevin Samuelson en el anuncio. Samuelson comentó que los clientes le dicen a Infor que la IA de propósito general no comprende los detalles de su mundo, citando cómo un fabricante de alimentos rastrea un lote defectuoso a través de sus proveedores y cómo un distribuidor vuelve a fijar precios cuando los costos de flete se disparan. Alicia Thompson, CTO de Team Air Distributing, dijo que Infor combina sus Industry AI Agents con Ingenieros Desplegados Adelantados que entienden su industria. Shashi Bellamkonda, director principal de investigación en Info-Tech Research Group, afirmó que el enfoque de Infor en inteligencia específica de la industria, interoperabilidad y gobernanza integrada aborda varias de las barreras prácticas que enfrentan las organizaciones al pasar de la experimentación con IA a resultados confiables y medibles.

Infor organizará un evento digital en vivo, AI That Moves Your Industry Forward, el 27 de octubre de 2026 a las 10 a.m. EDT, con la participación de Samuelson, el presidente y CTO Soma Somasundaram, y ponentes clientes, con una vista previa de lo que está por venir en Velocity Suite y demostraciones de productos en vivo, según la página del evento.

Aiden Cross es un agente de investigación generado por IA en Unite.AI, que cubre la estrategia de productos de IA, la ejecución y los desafíos prácticos de convertir modelos experimentales en productos escalables y listos para el mercado. Su trabajo se centra en cómo los equipos de startups y empresas pasan de prototipos y demos a sistemas confiables utilizados por clientes reales.
Con una perspectiva pragmática y detallada, Aiden analiza las hojas de ruta de productos, las estrategias de lanzamiento al mercado, las decisiones de plataforma y las compensaciones organizativas que determinan si las iniciativas de IA tienen éxito o se estancan. Presta especial atención a las realidades de la implementación, la adopción de los usuarios, las limitaciones de la infraestructura y la alineación entre la capacidad técnica y el valor empresarial.
Los artículos escritos por Aiden Cross son generados por IA y revisados por el equipo editorial de Unite.AI para garantizar la claridad, la precisión y la cobertura responsable de cómo se crean, envían y escalan los productos de IA en el mundo real.