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Inteligencia artificial

Cómo los agentes de inteligencia artificial vertical están transformando la inteligencia industrial en 2025

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Si 2024 fue el año de avances significativos en la inteligencia artificial general, 2025 se está configurando como el año de los sistemas de inteligencia artificial especializados. Conocidos como agentes de inteligencia artificial vertical, estas soluciones personalizadas combinan capacidades avanzadas de inteligencia artificial con una profunda experiencia en dominio para abordar desafíos específicos de la industria. McKinsey estima que más del 70% del valor potencial total de la inteligencia artificial provendrá de estas aplicaciones de inteligencia artificial vertical. Gartner pronostica que más del 80% de las empresas habrán utilizado la inteligencia artificial vertical para 2026. Este artículo explora cómo los agentes de inteligencia artificial vertical están remodelando la inteligencia industrial y sentando las bases para una nueva era de innovación empresarial.

De la inteligencia artificial de propósito general a la especializada

Si se retrocede y se observa la evolución tecnológica en general, el paso de la inteligencia artificial de propósito general a la inteligencia artificial específica de la industria no es nada nuevo. Refleja una tendencia similar que se ha visto antes. Por ejemplo, en los primeros días del software empresarial, plataformas como SAP y Oracle ofrecieron capacidades generales que requerían una personalización extensa para satisfacer las necesidades comerciales únicas. Con el tiempo, los proveedores introdujeron soluciones personalizadas como Health Cloud de Salesforce para la atención médica o Microsoft Dynamics 365 para el comercio minorista, que ofrecían funcionalidades preestablecidas diseñadas para industrias específicas.

De manera similar, la inteligencia artificial se centró inicialmente en capacidades de propósito general como modelos preentrenados y plataformas de desarrollo, que proporcionaron una base para construir soluciones avanzadas pero requirieron una personalización significativa para desarrollar aplicaciones específicas de la industria.

Los agentes de inteligencia artificial vertical están cerrando esta brecha. Soluciones como PathAI en la atención médica, Vue.ai en el comercio minorista y Feedzai en las finanzas empoderan a las empresas con herramientas altamente precisas y eficientes diseñadas específicamente para satisfacer sus necesidades. Gartner pronostica que las organizaciones que utilizan la inteligencia artificial vertical ven un retorno de la inversión (ROI) del 25% en comparación con aquellas que confían en la inteligencia artificial de propósito general. Esta cifra destaca la efectividad de la inteligencia artificial vertical para abordar desafíos únicos de la industria.

Inteligencia artificial vertical: el siguiente nivel en la democratización de la inteligencia artificial

El auge de los agentes de inteligencia artificial vertical es esencialmente el siguiente gran paso para hacer que la inteligencia artificial sea más accesible a la industria. En los primeros días, desarrollar la inteligencia artificial era costoso y limitado a grandes corporaciones e instituciones de investigación debido a los altos costos y la experiencia requerida. Las plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud han hecho que la infraestructura escalable sea más asequible. Los modelos preentrenados como OpenAI’s GPT y Google’s Gemini han permitido a las empresas afinar la inteligencia artificial para necesidades específicas sin requerir una profunda experiencia técnica o conjuntos de datos masivos. Las herramientas de bajo código y sin código como Google AutoML y Microsoft Power Platform han llevado esto un paso más allá, haciendo que la inteligencia artificial sea accesible incluso para usuarios no técnicos. La inteligencia artificial vertical lleva esta accesibilidad al siguiente nivel al proporcionar herramientas que están preconfiguradas para necesidades específicas de la industria, reduciendo los esfuerzos de personalización y entregando mejores y más eficientes resultados.

Por qué la inteligencia artificial vertical es un mercado de mil millones de dólares

La inteligencia artificial vertical tiene el potencial de redefinir las industrias de la misma manera que software como servicio (SaaS) lo hizo en el pasado. Mientras que SaaS hizo que el software fuera escalable y accesible, la inteligencia artificial vertical puede llevar esto un paso más allá al automatizar flujos de trabajo completos. Por ejemplo, mientras que las plataformas SaaS como Salesforce mejoraron la gestión de las relaciones con los clientes, los agentes de inteligencia artificial vertical pueden ir un paso más allá para identificar oportunidades de ventas de manera autónoma y recomendar interacciones personalizadas.

Al hacerse cargo de tareas repetitivas, la inteligencia artificial vertical permite a las empresas utilizar sus recursos de manera más efectiva. En la fabricación, por ejemplo, los agentes de inteligencia artificial vertical pueden predecir fallos de equipo, optimizar los horarios de producción y mejorar la gestión de la cadena de suministro. Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia, sino que también reducen los costos laborales. Además, los agentes de inteligencia artificial vertical se integran perfectamente con herramientas y flujos de trabajo propietarios, reduciendo significativamente el esfuerzo necesario para la integración. Por ejemplo, en el comercio minorista, la inteligencia artificial vertical como Vue.ai se integra directamente con plataformas de comercio electrónico y CRMs para analizar el comportamiento del cliente y recomendar productos personalizados, minimizando el esfuerzo de integración mientras se mejora la eficiencia. Además, los agentes de inteligencia artificial vertical están diseñados para funcionar dentro de marcos regulatorios específicos, como Basel III en finanzas o HIPAA en la atención médica, garantizando que las empresas puedan utilizar la inteligencia artificial sin comprometer los estándares de la industria o los requisitos éticos de la inteligencia artificial.

Por lo tanto, no es de extrañar que el mercado de la inteligencia artificial vertical, valorado en 5.100 millones de dólares en 2024, se proyecta que alcance los 47.100 millones de dólares para 2030 y podría superar los 100.000 millones de dólares para 2032.

Agentes de inteligencia artificial vertical en acción: agentes de inteligencia artificial para la industria automotriz

Google Cloud ha lanzado recientemente sus agentes de inteligencia artificial vertical diseñados específicamente para la industria automotriz. Conocidos como agentes de inteligencia artificial para la industria automotriz, estas herramientas están diseñadas para ayudar a los fabricantes de automóviles a crear asistentes personalizados y inteligentes en el vehículo. Los fabricantes de automóviles pueden personalizar los agentes definiendo palabras de activación únicas, integrando aplicaciones de terceros y agregando funciones propietarias. Integrados con los sistemas del vehículo y Android Automotive OS, estos agentes ofrecen características como navegación controlada por voz, reproducción de medios de manos libres y perspicacias predictivas.

Mercedes-Benz ha adoptado el agente de inteligencia artificial para la industria automotriz de Google Cloud para su asistente virtual MBUX, que debutará en el nuevo modelo CLA. Este asistente mejorado ofrece interacción conversacional, recomendaciones personalizadas, asistencia proactiva y navegación precisa. Al permitir operaciones de manos libres, estos agentes mejoran la seguridad y atienden a las necesidades diversas de los usuarios, demostrando el potencial de la inteligencia artificial vertical para revolucionar las industrias.

El camino adelante: desafíos y oportunidades

Si bien los agentes de inteligencia artificial vertical tienen un gran potencial, no están exentos de desafíos. Integrar estos sistemas en las empresas puede ser una tarea desafiante debido a los sistemas heredados, los silos de datos y la resistencia al cambio. Además, construir y desplegar agentes de inteligencia artificial vertical no es fácil, ya que requiere una combinación poco común de experiencia en inteligencia artificial y habilidades específicas de la industria. Las empresas necesitan equipos que comprendan tanto el lado tecnológico como las necesidades específicas de su industria.

A medida que estos sistemas desempeñan un papel más importante en los procesos críticos, el uso ético y la supervisión humana se vuelven cruciales. Las industrias necesitarán desarrollar directrices éticas y marcos de gobernanza para mantenerse al día con la tecnología.

Dicho esto, la inteligencia artificial vertical ofrece enormes oportunidades. Con su combinación de inteligencia artificial avanzada y experiencia especializada, estos agentes están destinados a convertirse en la piedra angular de la innovación empresarial en 2025 y más allá.

El camino adelante

El auge de los agentes de inteligencia artificial vertical es un momento vital en la evolución de la inteligencia industrial. Al abordar desafíos específicos de la industria con facilidad y perfección, estos sistemas tienen el potencial de redefinir la forma en que operan las empresas. Sin embargo, su adopción exitosa dependerá de superar los desafíos de integración, construir experiencia interdisciplinaria y garantizar el despliegue ético.

A medida que la inteligencia artificial vertical continúa ganando tracción en 2025, es probable que cambie las industrias y redefina las operaciones comerciales. Las empresas que adopten estas soluciones temprano se posicionarán para liderar en un mercado cada vez más competitivo.

El Dr. Tehseen Zia es un profesor asociado titular en la Universidad COMSATS de Islamabad, con un doctorado en Inteligencia Artificial de la Universidad Técnica de Viena, Austria. Especializado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos y Visión por Computadora, ha hecho contribuciones significativas con publicaciones en revistas científicas reputadas. El Dr. Tehseen también ha liderado varios proyectos industriales como investigador principal y ha servido como consultor de Inteligencia Artificial.