Políticas de inmigración, una preocupación constante para los investigadores de inteligencia artificial

Según una nueva encuesta, los investigadores de inteligencia artificial inmigrantes consideran a Estados Unidos y Reino Unido como los países más volátiles para mudarse en términos de asentamiento y estatus de visa, lo que presenta una posible amenaza a las aspiraciones de estos países para ocupar una posición de vanguardia en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial.

Los encuestados clasificaron una lista de países por el nivel de incertidumbre que percibían sobre las políticas de inmigración y visados, con una clara mayoría respondiendo que Estados Unidos dio la mayor causa de preocupación con un 69%, seguido de Reino Unido con un 44%.

Un gráfico de las preocupaciones de los investigadores de inteligencia artificial en torno a las políticas de inmigración y visados, por país. Los encuestados para esta parte de la encuesta están discutiendo los países donde actualmente residen. Fuente: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

El efecto neto del repliegue nacionalista durante la era de Trump y el advenimiento del Brexit parece haber producido un sentido persistente de incertidumbre e inseguridad entre los investigadores de inteligencia artificial calificados, incluso aunque estos países han tomado o están considerando medidas para reducir las barreras de entrada para esta categoría de trabajadores inmigrantes.

No obstante, Estados Unidos y Reino Unido siguen liderando la lista de países que los investigadores de inteligencia artificial están más dispuestos a considerar para mudarse, basándose en la calidad de vida y el liderazgo y la inversión en investigación de inteligencia artificial:

Los países que los investigadores de inteligencia artificial están más dispuestos a considerar para mudarse, basándose en las respuestas de los investigadores que estimaron una probabilidad mayor al 25% de migrar dentro de los próximos tres años.

El informe es una colaboración entre varias instituciones académicas, incluyendo el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, el Departamento de Gobierno de la Universidad de Cornell, el Centro de Gobierno de la Inteligencia Artificial del Instituto de Humanidad del Futuro de la Universidad de Oxford, y la Universidad de Pensilvania.

La encuesta se realizó entre 524 investigadores de inteligencia artificial que habían presentado artículos aceptados para dos conferencias prominentes de inteligencia artificial: la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML), y la Conferencia sobre Procesamiento de Información Neural (NeurIPS).

Los investigadores preguntaron a los sujetos dónde planeaban migrar para trabajar, las motivaciones para sus elecciones, y la medida en que las políticas de inmigración y los requisitos de visado de un país afectaban sus elecciones.

La preocupación por los problemas de visa fue particularmente fuerte en Reino Unido y Canadá, con un 44% y un 29% de los encuestados, respectivamente, que consideraban que esto era un problema grave para la investigación de inteligencia artificial. Por contraste, solo un 10-18% de los sujetos de la encuesta en China, Alemania, Francia y Suiza calificaron esto como una preocupación.

El informe aconseja que Estados Unidos, Reino Unido y Canadá deben “permanecer vigilantes” sobre la forma en que sus políticas de inmigración pueden estar afectando la afluencia y la retención del mejor talento en inteligencia artificial, incluyendo a los estudiantes inmigrantes que pueden no elegir quedarse en el país después de obtener sus calificaciones.

Incluso en los casos en que los investigadores de inteligencia artificial están más satisfechos con su país de adopción, en lo que respecta a Estados Unidos es el líder actual, dos tercios o más de los investigadores considerarían mudarse a lugares o países donde las condiciones laborales y la calidad de vida se correlacionan más con sus ambiciones.

Beneficios comprobados de la población de investigadores inmigrantes

El informe cita una serie de estudios a lo largo de los años que demuestran una correlación entre la inmigración y la innovación tecnológica. Un informe de 2010 reveló que entre 1940-2000 hubo un crecimiento del 9-18% en patentes per cápita por cada punto porcentual de aumento en graduados universitarios extranjeros en la población.

Investigaciones adicionales en 20 países europeos afirmaron que la migración calificada impulsó la creación de conocimiento en el sector público y privado, según datos bibliométricos y de patentes entre 1995 y 2008.

China como destino de investigación de inteligencia artificial

En 2020, China, que ha prometido convertirse en el líder mundial en investigación de inteligencia artificial para 2030, superó a Estados Unidos en el número de citas en revistas en el sector de la inteligencia artificial. El informe sugiere que la clasificación relativamente baja de China en términos de deseabilidad como destino de migración, a pesar de su creciente prominencia en la investigación de inteligencia artificial, se debe a consideraciones culturales.

Sin embargo, el informe observa que este efecto aumenta con la distancia desde el país de origen del investigador, y que cuanto más cerca esté un investigador de China, más probable es que esté inmunizado contra estas preocupaciones o que se haya acostumbrado a ellas antes de comenzar su carrera. Donde un investigador de inteligencia artificial completó sus estudios de pregrado en China, su inclinación a vivir y trabajar en China en el futuro aumenta a un 53%.

Vínculo causal entre startups vitales de inteligencia artificial y retención académica

En 2019, un estudio de la Universidad de Rochester y la Escuela de Negocios Cheung Kong identificó una relación clara entre el conocimiento de dominio de los estudiantes universitarios y su capacidad para fundar startups y atraer inversiones. El trabajo de 2019 también encontró que una notable “fuga de cerebros” de profesores de inteligencia artificial en facultades académicas de Estados Unidos entre 2004-2018 tuvo un “efecto paralizante” en la creación de nueva actividad empresarial en el sector.

Un gráfico de la “fuga de cerebros” de profesores de inteligencia artificial en universidades de Estados Unidos entre 2004-2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

El informe también señaló un impacto negativo en los casos en que los mejores profesores de inteligencia artificial fueron reemplazados por personal de universidades de menor rango, o con profesores no titulares.

Número de salidas de profesores de inteligencia artificial de alto rango, por institución, 2004-2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf