Regulación
Políticas de inmigración una preocupación continua para los investigadores de IA
Según una nueva encuesta, los investigadores de IA migrantes consideran a Estados Unidos y el Reino Unido como los países más volátiles para mudarse en términos de asentamiento asegurado y estatus de visa, lo que presenta una posible amenaza a las aspiraciones de estos países para una posición vanguardista en la investigación y desarrollo de inteligencia artificial.
Los encuestados clasificaron una lista de países por el nivel de incertidumbre que percibían sobre la inmigración y las políticas de visa, con una clara mayoría respondiendo que Estados Unidos dio la mayor causa de preocupación con un 69%, y el Reino Unido ocupó el segundo lugar con un 44%.
Un gráfico de las preocupaciones de los investigadores de IA en torno a las políticas de inmigración y visa, por país. Los encuestados para esta parte de la encuesta están discutiendo los países donde actualmente residen. Fuente: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf
El efecto neto del repliegue nacionalista durante la era de Trump y el advenimiento del Brexit, parece haber producido un sentimiento persistente de incertidumbre e inseguridad entre los investigadores de IA calificados, incluso aunque estos países han tomado o están considerando medidas para reducir las barreras de entrada para esta categoría de trabajadores migrantes.
Sin embargo, Estados Unidos y el Reino Unido aún lideran en la lista de países que los investigadores de IA están más dispuestos a considerar mudarse, basándose en la calidad de vida y el acumen nacional, liderazgo e inversión en investigación de IA:
Los países que los investigadores de IA están más dispuestos a querer mudarse, basándose en las respuestas de los investigadores que estimaron una probabilidad mayor al 25% de migrar dentro de los próximos tres años.
El informe es una colaboración entre varias instituciones académicas, incluyendo el Centro de Seguridad y Tecnología Emergente de la Universidad de Georgetown, el Departamento de Gobierno de la Universidad de Cornell, el Centro para la Gobernanza de la IA del Instituto de la Futura Humanidad de la Universidad de Oxford, y la Universidad de Pensilvania.
La encuesta se llevó a cabo entre 524 investigadores de IA que habían presentado artículos aceptados para dos conferencias prominentes de IA: la Conferencia Internacional de Aprendizaje Automático (ICML), y la Conferencia sobre Procesamiento de Sistemas Neuronales (NeurIPS).
Los investigadores preguntaron a los sujetos dónde planeaban migrar para trabajar, las motivaciones para sus elecciones, y el grado en que las políticas de inmigración y los requisitos de visa de un país afectaban sus elecciones.
La preocupación por los problemas de visa fue particularmente fuerte para el Reino Unido y Canadá, con un 44% y un 29% de los encuestados respectivamente que veían esto como un problema grave para la investigación de IA. Por contraste, solo un 10-18% de los sujetos de la encuesta en China, Alemania, Francia y Suiza calificaron esto como una preocupación.
El informe aconseja que Estados Unidos, el Reino Unido y Canadá deben “permanecer vigilantes” a la forma en que sus políticas de inmigración pueden estar afectando el flujo y la retención del mejor talento de IA, incluyendo a los estudiantes inmigrantes que pueden no elegir quedarse en el país después de obtener sus calificaciones.
Incluso en los casos en que los investigadores de IA están más contentos con su país adoptivo, en lo que respecta a Estados Unidos es el actual líder, dos tercios o más de los investigadores considerarían mudarse a lugares o países donde las condiciones laborales y la calidad de vida se correlacionan más con sus ambiciones.
Beneficios comprobados de la población de investigadores inmigrantes
El informe cita una serie de estudios a lo largo de los años que demuestran una correlación entre la inmigración y la innovación tecnológica. Un informe de 2010 reveló que entre 1940-2000 hubo un crecimiento del 9-18% en patentes per cápita por cada punto porcentual de aumento en graduados universitarios extranjeros en la población.
Investigaciones posteriores en 20 países europeos afirmaron que la migración calificada impulsó la creación de conocimiento en el sector público y privado, según datos bibliométricos y de patentamiento entre 1995 y 2008.
China como destino de investigación de IA
En 2020, China, que ha prometido convertirse en el líder mundial en investigación de inteligencia artificial para 2030, superó a Estados Unidos en el número de citas en revistas en el sector de IA. El informe sugiere que el bajo ranking de China en términos de deseabilidad como destino de migración, a pesar de su creciente prominencia en la investigación de IA, se debe a consideraciones culturales.
Sin embargo, el informe observa que este efecto aumenta con la distancia desde el país de origen del investigador, y que cuanto más cerca de China un investigador nace (o toma su título y/o estudios de posgrado), más probable es que esté inmunizado a estas preocupaciones, o que se haya acostumbrado a ellas antes de comenzar su carrera. Donde un investigador de IA completó sus estudios de pregrado en China, su inclinación a vivir y trabajar en China en el futuro aumenta a un 53%.
Enlace causal entre startups vitales de IA y retención académica
En 2019, un estudio de la Universidad de Rochester y la Escuela de Negocios Cheung Kong identificó una relación clara entre el conocimiento de dominio de los estudiantes universitarios y su capacidad para fundar startups y atraer inversiones. El trabajo de 2019 también encontró que una notable “fuga de cerebros” de profesores de IA en facultades académicas de EE. UU. entre 2004-2018 tuvo un “efecto paralizante” en la creación de nueva actividad empresarial en el sector.
Un gráfico de la “fuga de cerebros” de profesores de IA en universidades de EE. UU. entre 2004-2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf
El informe también notó un impacto negativo en los casos en que los mejores profesores de IA fueron reemplazados por personal de universidades de menor rango, o con profesores no titulares.
Número de salidas de profesores de IA de alto rango, por institución, 2004-2018. Fuente: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf
