Entrevistas
Humayun Sheikh, CEO de Fetch.ai – Serie de entrevistas
Humayun Sheikh es un empresario innovador, inversor fundador de DeepMind y es el CEO de Fetch.ai, una plataforma innovadora para conectar dispositivos IoT y algoritmos para permitir el aprendizaje colectivo. Construida sobre un registro compartido de alta capacidad, la arquitectura de Fetch.ai entrega una capacidad de contrato inteligente única para desplegar soluciones de ML/AI para la resolución descentralizada de problemas.
¿Cómo te interesaste inicialmente en la inteligencia artificial?
Mi fondo es ingeniería informática, pero he pasado mis últimos 20 años en el comercio de commodities, desarrollando algoritmos de ML/AI para el comercio de mercados, la predicción de precios y trabajando con varios proyectos de AI para desplegar usos comercialmente valiosos de la IA. Me presentaron a Demis Hasabis de DeepMind hace 15 años y me involucré más con la Inteligencia Artificial en los juegos. Después de DeepMind, junto con mis cofundadores Toby Simpson y Thomas Hain, fundamos Fetch.ai y nuestro enfoque desde entonces ha sido construir algo que pudiéramos comenzar a comercializar.
¿Puedes contarnos más sobre tu inversión en DeepMind antes de que fuera adquirida por Google?
Me presentaron a Demis Hasabis de DeepMind y trabajamos juntos durante 3 o 4 años. Durante mi participación en DeepMind, estábamos persiguiendo ideas y formas de cómo podríamos hacer que las máquinas se comportaran y interactuaran más como humanos. Finalmente, DeepMind fue vendida a Google y ahora es una de las organizaciones líderes en el mundo en Inteligencia Artificial General.
¿Crees que construir una Inteligencia Artificial General (AGI) es aún una posibilidad?
Puede parecer una posibilidad lejana, pero también nunca imaginamos hace 20 o 30 años que laboratorios de IA como DeepMind surgirían o que empresas como Google, Apple, Microsoft, Amazon y Facebook invertirían tanto en la investigación de la IA, incluyendo la investigación de neurociencia. En términos de capacidad, todavía estamos bastante lejos de lograr la inteligencia artificial general y luego hay la cuestión de la comercialización. Si Google no hubiera intervenido, empresas como DeepMind probablemente habrían fracasado. Dada la velocidad a la que se desarrolla la IA, podríamos esperar alcanzar un punto de inflexión cuando la comunidad de investigación de la IA nos sorprenda con el desarrollo de la inteligencia artificial general.
Tu última aventura es Fetch.ai, ¿puedes compartir la historia de génesis detrás de esta startup?
Yo, junto con mis cofundadores, hemos discutido las ideas detrás de Fetch.ai durante muchos años antes de encontrar la combinación de tecnología que lo entregara. Creemos en un mundo más eficiente, optimizado y descentralizado donde la identidad, el valor y la utilidad se devuelven al individuo y donde el conocimiento colectivo está disponible para todos los usuarios de la red. Convirtió el mundo en bloques de construcción de nuevos negocios emocionantes. El mundo es complejo y subutilizado: lo simplificamos y hacemos un mejor uso de lo que tenemos.
Uno de los primeros proyectos de Fetch.ai es un proyecto de infraestructura de ciudad inteligente basado en blockchain en Múnich. ¿Puedes explicar qué es y cómo el blockchain y la IA pueden ayudar a un conductor a encontrar un lugar de estacionamiento?
Los ensayos de campo de la ciudad inteligente de Datarella-Fetch.ai utilizan los AEAs (Agentes Económicos Autónomos) de Fetch.ai para desbloquear datos y proporcionar soluciones de movilidad inteligente en las propiedades de bienes raíces comerciales de Múnich, para este ensayo de campo hemos elegido el complejo de edificios Connex en Múnich.
Cada usuario registrado que es un usuario habitual del estacionamiento es incentivado para reducir su tráfico individual a las oficinas de Connex y por eso será recompensado con una cierta cantidad de tokens por minuto por no estacionar en el estacionamiento. Los Agentes Autónomos negociarán de forma autónoma el “precio” de los espacios de estacionamiento entre los titulares de ellos y los que buscan un espacio. Tan pronto como un coche o su dirección de billetera relacionada se registre como estacionado por el Carpark AEA, el airdrop de tokens a esta billetera se detiene. La cantidad de tokens recompensados por billetera y minuto depende de la utilización actual del estacionamiento.
El objetivo es apoyar el uso sostenible y eficiente de la infraestructura de la ciudad en Múnich.
Otro proyecto en la tubería es el programa de Agentes de Viaje Autónomos de IA. ¿Puedes explicar qué es?
Los Agentes de Viaje Autónomos de IA de Fetch.ai ofrecen un sistema descentralizado y basado en múltiples agentes que proporciona soluciones de viaje personalizadas y enfocadas en la privacidad. Utilizando contratos inteligentes y AEA (Agente Económico Autónomo) que realizan la reserva de habitaciones de hotel a través de un modelo de proveedor a consumidor directo, queremos asegurar ahorros de costos para ambos hoteles y consumidores de hasta un 10%. Además, nuestra aplicación se integra con Amadeus que ofrece acceso instantáneo a más de 770.000 hoteles.
Al arrancar en los servidores de Amadeus, podemos obtener el nombre y la ubicación de un hotel y otra información necesaria para completar la reserva de un viajero sin utilizar una agencia de viajes en línea o un sitio de búsqueda.
Un propietario de hotel puede lanzar nuestra aplicación sin costos de configuración y el enfoque se basa más en el pago por uso. El software del hotelero interactuará con el software que los consumidores usarán para comprar. Más importante aún, los hoteleros no intentarán vender toda su inventario en este nuevo canal impulsado por la inteligencia artificial. Será un canal adicional además de la mezcla actual que vemos en la industria hotelera.
La aplicación de Agentes de Viaje Autónomos de IA diseñada por Fetch.ai no pretende reemplazar sistemas existentes en su totalidad, sino más bien complementarlos. Opera de manera segura, no destructiva y en paralelo a las relaciones existentes que los hoteles puedan tener. Ofrece un método alternativo por el cual se pueden realizar reservas: uno en el que el cliente y el hotel se tratan directamente, y uno en el que se puede entregar una experiencia más personalizada y de mejor valor.
¿Trabajarás con OTAs (agentes de viajes en línea), si no, ¿cómo incorporarás diferentes hoteles?
No trabajaremos con OTAs. Permitiremos que los hoteleros se registren en un software destinado a hoteleros y accedan a la red de Fetch.ai a partir del segundo trimestre de 2021 cuando lancemos la suite de aplicaciones.
¿Qué tipos de algoritmos de aprendizaje automático se están utilizando en estas aplicaciones?
No podemos entrar en muchos detalles aquí, aparte de la ML que se utiliza indirectamente con otras tecnologías de Fetch relacionadas con la búsqueda y el descubrimiento. Sin embargo, las interfaces de lenguaje natural y el aprendizaje continuo de lo que es apropiado para cualquier conjunto de agentes (que involucra, entre otras cosas, el aprendizaje por refuerzo y las RNN) es una gran parte de ello. Pero habrá más.
¿Hay algo más que te gustaría compartir sobre Fetch.ai?
Queremos continuar nuestro enfoque en la construcción de aplicaciones, suites de productos con valor para nuestra comunidad, nuestros socios, y seguiremos centrarnos en eso de una manera públicamente visible para que nuestra comunidad pueda compartir nuestros éxitos. Esto construye valor, utilidad y el crecimiento de nuestra comunidad. Además, los usuarios pueden participar invirtiendo en el token FET, la columna vertebral del ecosistema de Fetch. Se requiere para encontrar, crear, desplegar y entrenar agentes económicos autónomos y es esencial para los contratos inteligentes, oráculos y las transacciones necesarias para entregar la nueva economía digital.
Y siempre pueden interactuar con nosotros a través de nuestros canales sociales:
Gracias por la gran entrevista, los lectores que deseen aprender más pueden visitar los canales de redes sociales anteriores o el sitio web de Fetch.ai.
