Los humanos prefieren interactuar con robots similares a humanos, según una investigación

Los investigadores del Instituto de Tecnología de Tokio y Riken, Japón, han obtenido nuevos conocimientos sobre cómo percibimos y nos comunicamos con la voz de las máquinas. El equipo realizó una metasíntesis y sus hallazgos proporcionan nueva información sobre las preferencias humanas, que los ingenieros y diseñadores pueden utilizar para desarrollar futuras tecnologías de voz.

Los humanos se comunican principalmente de manera vocal y auditiva, transmitiendo desde información lingüística hasta estados emocionales y personalidades. La percepción de nuestra voz depende en gran medida del tono, el ritmo y la entonación.

Combinando varios campos para crear un marco

Nuestras interacciones ahora se están expandiendo a agentes informáticos, interfaces y entornos debido a los avances en las tecnologías de inteligencia artificial. La investigación a menudo se lleva a cabo en los campos de la interacción humano-agente (HAI), la interacción humano-robot (HRI), la interacción humano-computadora (HCI) y la comunicación humano-máquina (HMC).

El equipo de investigadores buscó comparar los hallazgos de varios estudios en los diferentes campos, con el objetivo de crear un marco para guiar el diseño y la investigación futura sobre la voz informática.

La profesora asociada Katie Seaborn, del Tokyo Tech, fue la investigadora principal.

“Los asistentes de voz, los altavoces inteligentes, los vehículos que pueden hablar con nosotros y los robots sociales ya están aquí”, dice la profesora Seaborn. “Necesitamos saber cómo diseñar mejor estas tecnologías para que funcionen con nosotros, vivan con nosotros y se adapten a nuestras necesidades y deseos. También necesitamos saber cómo han influido en nuestras actitudes y comportamientos, especialmente de manera sutil y no visible”.

La encuesta del equipo se centró en artículos de revistas y procedimientos de conferencias con un enfoque en la percepción del usuario de la voz del agente. Los materiales de origen incluían una variedad de tipos de agentes, interfaces y entornos, y la mayoría eran “voz informática sin cuerpo”, agentes informáticos y robots sociales.

La mayoría de los usuarios eran estudiantes universitarios y adultos, y los investigadores pudieron observar y cartografiar patrones antes de sacar conclusiones sobre la percepción de la voz del agente en una variedad de contextos de interacción.

Los hallazgos del equipo

Los resultados del estudio demostraron que los usuarios antropomorfizaban a los agentes con los que interactuaban y preferían interactuar con aquellos que eran similares a su personalidad y estilo de hablar. El estudio también mostró que las voces humanas eran preferidas sobre las sintéticas, y la interacción mejoraba al agregar llenadores vocales.

Según la encuesta, los individuos preferían voces similares a las humanas, felices, empáticas y con tonos más altos. Sin embargo, algunas de las preferencias de los usuarios cambiaron con el tiempo. Por ejemplo, la preferencia por el género de la voz cambió de voces masculinas a voces femeninas.

Los investigadores tomaron estos hallazgos y crearon un marco de alto nivel para clasificar diferentes tipos de interacciones en tecnologías informáticas.

Otro hallazgo fue que los usuarios a menudo percibían mejor a los agentes cuando estaban encarnados, con la voz “coincidiendo” con el cuerpo del agente.

La encuesta del equipo podría ser utilizada para la creación de nuevas y existentes tecnologías en la interacción humano-agente basada en la voz (vHAI).

“La agenda de investigación que surgió de este trabajo se espera que guíe cómo se desarrollan y estudian los agentes basados en la voz, las interfaces, los sistemas, los espacios y las experiencias en los años venideros”, dice la profesora Seaborn.