Salud
Interfaces de computadora-humano podrían proporcionar nueva perspectiva sobre el Alzheimer

Uno de los principales problemas con la enfermedad de Alzheimer es que rara vez se diagnostica en una etapa temprana, que es cuando se puede controlar mejor. Ahora, un equipo de investigadores de la Universidad de Tecnología de Kaunas (KTU) está explorando cómo las interfaces de computadora-humano podrían adaptarse para personas con problemas de memoria para que puedan reconocer un objeto visible frente a ellos.
Identificando Estímulos Visuales
Según Rytis Maskeliūnas, investigador del Departamento de Ingeniería de Multimedia de KTU, la clasificación de la información visible en la cara es una función humana diaria.
“Al comunicarse, la cara ‘nos dice’ el contexto de la conversación, especialmente desde un punto de vista emocional, pero ¿podemos identificar estímulos visuales en función de las señales del cerebro?” dice Maskeliūnas.
El estudio tenía como objetivo analizar la capacidad de un individuo para procesar información contextual de la cara y detectar cómo una persona responde a ella.
Maskeliūnas dice que hay varios estudios que demuestran que las enfermedades del cerebro pueden analizarse examinando los movimientos de los músculos faciales y los ojos. Esto se debe a que los trastornos degenerativos del cerebro afectan tanto la memoria como las funciones cognitivas, así como el sistema nervioso craneal asociado con los movimientos oculares.
La investigación proporciona una mejor comprensión de cómo un paciente con Alzheimer puede procesar visualmente caras visibles en el cerebro de la misma manera que los individuos sin Alzheimer.
Dovilė Komolovaitė es una graduada de la Facultad de Matemáticas y Ciencias Naturales de KTU. Fue coautora del estudio.
“El estudio utiliza datos de un electroencefalógrafo, que mide los impulsos eléctricos en el cerebro”, dice Komolovaitė.
El experimento realizado para el estudio se llevó a cabo en personas sanas y con Alzheimer.
“Las señales del cerebro de una persona con Alzheimer suelen ser significativamente más ruidosas que en una persona sana”, dice Komolovaitė.
Esto hace que sea más difícil para el individuo concentrarse cuando experimenta síntomas.
El Experimento
El estudio involucró a un grupo de mujeres mayores de 60 años.
“La edad avanzada es uno de los principales factores de riesgo para la demencia, y como se notaron efectos de género en las ondas cerebrales, el estudio es más preciso cuando se elige solo un grupo de género”, continúa Komolovaitė.
Cada persona se le mostraron fotos de caras humanas durante un período de una hora. Las fotos se seleccionaron según diferentes criterios. Por ejemplo, se mostraron caras neutras y temerosas cuando se analizaba la influencia de las emociones. Cuando se analizaba el factor de familiaridad, se mostraron personas conocidas y elegidas al azar.
Para entender si una persona entiende una cara correctamente, los participantes presionaron un botón después de cada estímulo para indicar si la cara estaba invertida o correcta.
“Incluso en esta etapa, un paciente con Alzheimer comete errores, por lo que es importante determinar si el deterioro del objeto se debe a problemas de memoria o procesos visuales”, dice Komolovaitė.
El estudio involucró datos del equipo de electroencefalografía estándar, pero los datos recopilados de microelectrodos invasivos serían mejores para crear una herramienta práctica. Permitiría a los expertos medir mejor la actividad de las neuronas, lo que aumentaría la calidad del modelo de inteligencia artificial.
“Por supuesto, además de los requisitos técnicos, debería haber un entorno comunitario centrado en hacer que la vida sea más fácil para las personas con enfermedad de Alzheimer. Sin embargo, en mi opinión personal, después de cinco años, creo que todavía veremos tecnologías centradas en mejorar la función física, y el enfoque en las personas afectadas por enfermedades del cerebro en este campo solo llegará más tarde”, dice Maskeliūnas.
“Si queremos utilizar esta prueba como una herramienta médica, también se necesita un proceso de certificación”, continuó Komolovaitė.












