Orakl Oncology recauda 34 millones de dólares en una ronda de serie A para ampliar la predicción de fármacos oncológicos con IA

Norrsken VC anunció el 12 de noviembre de 2026 que codirigió, junto con Singular, la ronda de serie A de Orakl Oncology, que superó el monto previsto y recaudó 34 millones de dólares. Con esta operación, la financiación total de la empresa de desarrollo de fármacos con IA asciende a 50 millones de dólares.

Orakl planea ampliar su conjunto de datos y su equipo de investigación en IA, multiplicar por cinco la generación de datos y extender su trabajo más allá del cáncer colorrectal y pancreático para incluir los cánceres de pulmón y gástrico. También prevé destinar los fondos a establecer equipos en Estados Unidos y el Reino Unido, implementar predicciones en más de 10 programas farmacológicos y descubrir y validar codianas farmacológicas a partir de la biología de los pacientes y de pruebas experimentales.

Los nuevos inversores InfraVia, Serena, el Patient Autonome Fund, gestionado por Bpifrance, teampact.ventures y Plug and Play se sumaron a la ronda, junto con los inversores existentes Verve Ventures, Speedinvest y HCVC.

Datos derivados de pacientes e IA

Fundada en 2023 como empresa derivada de Gustave Roussy, Orakl cultiva organoides tumorales derivados de pacientes —modelos de laboratorio de los cánceres de cada paciente— y los somete a pruebas con fármacos. La descripción general de la plataforma presenta resultados enriquecidos con datos genómicos, transcriptómicos y fenotípicos, y vinculados a historiales clínicos longitudinales, que conforman un conjunto de datos multimodal para sus sistemas predictivos.

Los productos biofarmacéuticos de Orakl se dividen en O-Predict y O-Target. O-Predict está diseñado para anticipar criterios de valoración de ensayos, como la respuesta tumoral, la supervivencia libre de progresión y la supervivencia global; identificar biomarcadores que distingan a los pacientes con probabilidades de responder; evaluar combinaciones de fármacos, y comparar perfiles de beneficio y riesgo. O-Target se centra en descubrir dianas terapéuticas.

Norrsken denomina pacientes virtuales con cáncer a las cohortes de pacientes resultantes. Las mediciones de respuesta a los fármacos deben generarse mediante muestras de pacientes, infraestructura de laboratorio y colaboraciones con hospitales, en lugar de recopilarse de bases de datos existentes. Cada experimento añade datos exclusivos que vinculan la biología de los pacientes, la información clínica y las respuestas observadas a los fármacos.

Qué muestra el preprint de SCOPE

Orakl informa de una precisión del 90 % en las predicciones prospectivas de las respuestas individuales de los pacientes en más de 30 ensayos clínicos. Una prepublicación independiente de abril de 2026, coescrita por miembros del equipo de Orakl, ofrece resultados detallados por brazo para SCOPE, el motor de predicción de resultados clínicos a partir del cribado (Screening-to-Clinical Outcome Prediction Engine). Se indica que se trata de una investigación en fase inicial que quizá aún no haya sido revisada por pares.

SCOPE se entrenó con 54 líneas de tratamiento de 52 pacientes con cáncer colorrectal o pancreático metastásico, utilizando datos clínicos emparejados y pruebas con organoides que abarcaban nueve compuestos. Para predecir los resultados de los ensayos, generó perfiles sintéticos de pacientes a partir de criterios de elegibilidad publicados y los emparejó con un biobanco de 81 líneas de organoides derivados de pacientes.

La validación externa abarcó 32 brazos de 23 ensayos publicados. Los autores informan de un R² de 0,85 y un error absoluto medio de 0,82 meses en la predicción de la mediana de supervivencia libre de progresión, es decir, el tiempo que los pacientes viven sin que la enfermedad progrese. Para la tasa de respuesta objetiva —la proporción de pacientes con una respuesta tumoral medida—, el R² fue de 0,71 y el error absoluto medio, de 7,3 puntos porcentuales. La combinación de datos de organoides y clínicos superó significativamente a cada uno de esos tipos de datos por separado.

SCOPE también seleccionó el brazo de tratamiento superior en siete de ocho comparaciones directas. El preprint describe una aplicación prospectiva a daraxonrasib, realizada antes de que estuvieran disponibles los datos de fase III, en la que la plataforma predijo que sería superior a la quimioterapia estándar para el cáncer pancreático metastásico con mutación de KRAS.

Cartera comercial y expansión

A poco más de un año de su lanzamiento comercial, Norrsken informa de que 18 de las 20 mayores compañías farmacéuticas del mundo forman parte de la cartera comercial de Orakl. Esta cifra refleja su participación en la cartera, no que sean clientes con contratos firmados; las primeras colaboraciones con empresas farmacéuticas se han convertido en acuerdos plurianuales. Más de 15 centros oncológicos adicionales de Europa, Norteamérica y Asia están negociando contratos.

Orakl cuenta con más de 40 empleados, el 30 % de los cuales tiene un doctorado. Sus cofundadores son la directora ejecutiva Fanny Jaulin, el director de tecnología Gustave Ronteix y la directora de operaciones Diane-Laure Pagès, cuyas trayectorias abarcan la biología del cáncer, la IA, la ciencia de datos, la oncología y las colaboraciones hospitalarias.

La próxima fase pondrá a prueba si Orakl puede extender este modelo de datos derivados de pacientes a otros tipos de cáncer y, al mismo tiempo, convertir su amplia cartera farmacéutica en más colaboraciones plurianuales para el desarrollo de fármacos.