Cómo los agentes de IA verticales transformarán la inteligencia industrial en 2025

Si 2024 fue el año de avances significativos en la IA general, 2025 se perfila como el año de los sistemas de IA especializados. Conocido como agentes de IA verticalesEstas soluciones diseñadas específicamente combinan capacidades avanzadas de inteligencia artificial con una profunda experiencia en el dominio para abordar desafíos específicos de la industria. McKinsey estima que más del 70% del valor potencial total de la IA provendrá de estas aplicaciones de IA verticales. Gartner predice que más del 80% de las empresas habrán utilizado IA vertical para 2026. Este artículo explora cómo los agentes de IA verticales están transformando la inteligencia industrial y allanando el camino para una nueva era de innovación empresarial.

De la IA de propósito general a la IA especializada

Si damos un paso atrás y observamos el panorama general de la evolución tecnológica, el cambio de la IA de uso general a la IA específica de la industria no es nada nuevo. Refleja una tendencia similar que hemos visto antes. Por ejemplo, en los primeros días del software empresarial, plataformas como SAP y Oracle ofrecían amplias capacidades que requerían una amplia personalización para satisfacer necesidades comerciales únicas. Con el tiempo, los proveedores introdujeron soluciones personalizadas como Salesforce. Nube de salud para atención médica o Microsoft Dynamics 365 Para el comercio minorista, ofreciendo funcionalidades prediseñadas diseñadas para industrias específicas.

De manera similar, la IA se centró inicialmente en capacidades de propósito general, como modelos previamente entrenados y plataformas de desarrollo, que proporcionaban una base para construir soluciones avanzadas, pero requerían una personalización significativa para desarrollar aplicaciones específicas de la industria.

Los agentes de IA verticales están cerrando esta brecha. Soluciones como PathAI en salud, vue.ai en el comercio minorista, y Feedzai En finanzas, dote a las empresas de herramientas altamente precisas y eficientes diseñadas específicamente para satisfacer sus necesidades. Gartner predice Las organizaciones que utilizan IA vertical obtienen un retorno de la inversión (ROI) del 25 % en comparación con las que utilizan IA de uso general. Esta cifra destaca la eficacia de la IA vertical para abordar desafíos específicos de la industria.

Inteligencia artificial vertical: el siguiente nivel en la democratización de la IA

El auge de los agentes de IA verticales es, en esencia, el siguiente gran paso para hacer que la IA sea más accesible para la industria. En los primeros tiempos, desarrollar IA era costoso y estaba limitado a las grandes corporaciones e instituciones de investigación debido a los altos costos y la experiencia requerida. Desde entonces, las plataformas en la nube como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud han hecho que la infraestructura escalable sea más asequible. Los modelos preentrenados como GPT de OpenAI y Gemini de Google han permitido a las empresas ajustar la IA para necesidades específicas sin requerir una gran experiencia técnica o conjuntos de datos masivos. Las herramientas de poco código y sin código como Google AutoML y Microsoft Power Platform han ido un paso más allá, haciendo que la IA sea accesible incluso para usuarios no técnicos. La IA vertical lleva esta accesibilidad al siguiente nivel al proporcionar herramientas que están preconfiguradas para necesidades específicas de la industria, lo que reduce los esfuerzos de personalización y ofrece resultados mejores y más eficientes.

Por qué la IA vertical es un mercado de mil millones de dólares

La IA vertical tiene el potencial de redefinir industrias de manera muy similar a... software-como-servicio (SaaS) lo hicieron en el pasado. Si bien SaaS hizo que el software fuera escalable y accesible, la IA vertical puede tomar esto un paso mas alla automatizando flujos de trabajo completos. Por ejemplo, mientras que las plataformas SaaS como Salesforce Una mejor gestión de las relaciones con los clientes permite a los agentes de IA verticales ir un paso más allá para identificar de forma autónoma oportunidades de venta y recomendar interacciones personalizadas.

Al hacerse cargo de tareas repetitivas, la IA vertical permite a las empresas utilizar sus recursos de forma más eficaz. En la fabricación, por ejemplo, los agentes de IA verticales pueden predecir fallos de los equipos, optimizar los cronogramas de producción y mejorar la gestión de la cadena de suministro. Estas soluciones no solo mejoran la eficiencia, sino que también reducen los costes laborales. Además, los agentes de IA verticales se integran a la perfección con herramientas y flujos de trabajo patentados, lo que reduce significativamente el esfuerzo necesario para la integración. Por ejemplo, en el comercio minorista, la IA vertical como Vue.ai se integra directamente con las plataformas de comercio electrónico y CRM para analizar el comportamiento del cliente y recomendar productos personalizados, minimizando el esfuerzo de integración y mejorando la eficiencia. Además, los agentes de IA verticales están diseñados para funcionar dentro de marcos regulatorios específicos, como Basilea III en las finanzas or HIPAA En el ámbito sanitario, garantizar que las empresas puedan utilizar la IA sin comprometer los estándares de la industria ni los requisitos éticos de la IA.

Por lo tanto, no sorprende que el mercado de IA vertical, valorado en 5.1 millones de dólares en 2024, sea proyectado alcanzar los 47.1 millones de dólares en 2030 y podría superar los 100 millones de dólares en 2032.

Agentes de IA verticales en acción: agentes de IA en el sector automotor

Google Cloud ha lanzado recientemente sus agentes de IA verticales diseñados específicamente para la industria automotriz. Conocido comoAgentes de IA automotricesEstas herramientas están diseñadas para ayudar a los fabricantes de automóviles a crear asistentes inteligentes y personalizables para el automóvil. Los fabricantes de automóviles pueden personalizar los agentes definiendo palabras de activación únicas, integrando aplicaciones de terceros y agregando funciones patentadas. Estos agentes, integrados con los sistemas del vehículo y el sistema operativo Android Automotive, ofrecen funciones como navegación controlada por voz, reproducción de medios con manos libres y conocimientos predictivos.

Mercedes-Benz ha adoptado el agente de inteligencia artificial para el sector automotriz de Google Cloud para su asistente virtual MBUX, que debuta en el nuevo modelo CLA. Este asistente mejorado ofrece interacción conversacional, recomendaciones personalizadas, asistencia proactiva y navegación precisa. Al permitir operaciones con manos libres, estos agentes mejoran la seguridad y atienden diversas necesidades de los usuarios, lo que demuestra el potencial de la inteligencia artificial vertical para revolucionar las industrias.

El camino por delante: desafíos y oportunidades

Si bien los agentes de IA verticales tienen un potencial inmenso, no están exentos de desafíos. Integrar estos sistemas en las empresas puede ser una tarea difícil debido a los sistemas heredados, los silos de datos y la resistencia al cambio. Además, crear e implementar agentes de IA verticales no es fácil, ya que requiere una combinación poco común de experiencia en IA y habilidades específicas de la industria. Las empresas necesitan equipos que comprendan tanto el aspecto tecnológico como las necesidades específicas de su industria.

A medida que estos sistemas desempeñan un papel más importante en los procesos críticos, el uso ético y la supervisión humana se vuelven cruciales. Las industrias deberán desarrollar pautas éticas y marcos de gobernanza para mantenerse al día con la tecnología.

Dicho esto, la IA vertical ofrece enormes oportunidades. Con su combinación de IA avanzada y experiencia especializada, estos agentes se convertirán en la piedra angular de la innovación empresarial en 2025 y más allá.

El camino a seguir

El auge de los agentes de inteligencia artificial verticales es un momento vital en la evolución de la inteligencia industrial. Al abordar los desafíos específicos de la industria con facilidad y perfección, estos sistemas tienen el potencial de redefinir el funcionamiento de las empresas. Sin embargo, su adopción exitosa dependerá de la superación de los desafíos de integración, la creación de experiencia interdisciplinaria y la garantía de una implementación ética.

A medida que la IA vertical siga ganando terreno en 2025, es probable que transforme las industrias y redefina las operaciones comerciales. Las empresas que adopten estas soluciones de manera temprana se posicionarán para liderar en un mercado cada vez más competitivo.