Cómo aprovechar el potencial de la IA generativa para desarrollar estrategias de lanzamiento al mercado globales, ágiles y efectivas

En el mercado cada vez más congestionado de hoy en día, la experiencia del cliente se está convirtiendo en un factor dominante. Un estudio de Gartner encontró que el 80% de las empresas esperan que una experiencia del cliente de alta calidad sea una ventaja competitiva principal.

Para las empresas que operan a nivel internacional, proporcionar la mejor experiencia del cliente posible requiere un esfuerzo adicional. Un encuesta reveló que el 76% de los compradores prefieren la información en su idioma nativo, independientemente de su nivel de competencia en inglés.

Si bien esto, en principio, podría parecer complejo, no tiene que serlo. Gracias a la creciente adopción de herramientas de IA generativa como ChatGPT, las empresas ahora tienen la capacidad de personalizar sus comunicaciones de lanzamiento al mercado y hacerlas disponibles en múltiples idiomas.

Al pensar fuera de la caja, las organizaciones pueden aprovechar la IA generativa para, como dice el viejo adagio, pensar de manera global y actuar de manera local, y aumentar sus posibilidades de crecimiento internacional.

Aquí está cómo.

#1: Simplificar el proceso de adaptación al mercado

La IA generativa tiene una capacidad de producción increíble, pudiendo crear hasta 20 veces más contenido multilingüe original mientras mantiene la consistencia y la calidad. Lo mejor es que se puede lograr esto dentro de un presupuesto previamente especificado.

Esta eficiencia no solo permite pruebas A/B y procesos de segmentación más efectivos, sino que también facilita ensayos de lanzamiento al mercado (GTM) más rápidos en múltiples regiones, lo que reduce los costos y acorta el tiempo en el que la empresa puede estar lista para lanzar.

Las grandes empresas tecnológicas no han sido ajenas a esto. Por ejemplo, Google y Microsoft han lanzado recientemente capacidades de IA generativa dirigidas a clientes empresariales, incluyendo herramientas de generación de copias y imágenes.

Sin embargo, es importante recordar que los usuarios confían más en el contenido creado por otros usuarios que en el generado por los marketeros. Esta es la razón por la que los sitios de reseñas se han convertido en recursos extremadamente valiosos en todo el mundo. La prueba social sigue siendo un factor clave que influye en el viaje del cliente y en su proceso de toma de decisiones.

Sin embargo, hay un dilema en esto. Si una empresa acaba de entrar en un nuevo mercado, esto significa que probablemente no tiene contenido generado localmente en el que confiar. No tiene usuarios que puedan difundir la palabra en el idioma nativo del mercado.

Hay una forma de sortear esto, sin embargo. La empresa de IA Intento, con sede en San Francisco, colaboró con Joom, un minorista transfronterizo europeo, para utilizar la IA para hacer que las reseñas de los usuarios estuvieran disponibles en el idioma local de los clientes potenciales. El alcance del proyecto involucró millones de productos en el lanzamiento del mercado, y fue extremadamente exitoso. La satisfacción del cliente se incrementó, y el tiempo de lanzamiento se redujo en un 50%.

#2: Lanzamiento rápido del soporte de idioma nativo para una mayor productividad

Muchos aspectos de la comunicación son más eficientes si se realizan inicialmente en el idioma nativo del comprador objetivo. En otra aplicación exitosa, uno de los clientes de Intento pudo omitir el proceso de traducción y transcreación de características de producto habitualmente largo y extenso, y utilizar la IA para generar automáticamente nuevo contenido y descripciones en el idioma requerido. Esto permitió que una línea de productos de alto valor se expandiera en cinco geografías diferentes, y alcanzara una posición superior dentro de ellas, entre los productos que se venden en el 3% y el 10% superior.

La empresa de alimentos multinacional Subway es otro caso de estudio que vale la pena examinar. Al comienzo de la pandemia de COVID-19, la mayoría de las empresas, especialmente aquellas que dependían de transacciones minoristas o personales, que desaparecieron de la noche a la mañana, tuvieron que digitalizarse a un ritmo extremadamente rápido.

Antes de que sucediera, Subway tenía un curso de dos semanas en persona para capacitar a los franquiciados. Para adaptarse a las restricciones emergentes, Subway pasó inmediatamente al curso a uno que se podía completar a través de varios módulos de aprendizaje electrónico. Utilizando la plataforma de Intento, Subway personalizó una serie de modelos de IA, seleccionando el sistema de IA de mejor rendimiento por idioma, y puso los materiales a disposición de los franquiciados en todo el mundo. Esto ahorró a Subway más de $1,5 millones, así como dos años de mano de obra.

#3: Utilizar mensajes completamente personalizados desde el principio

A través de la IA, las marcas pueden enviar a los consumidores mensajes artísticamente personalizados desde el principio. Nike es una de las muchas empresas de moda que ya están capitalizando esto, y en el mundo de la tecnología, Adobe ha anunciado recientemente la integración de IA para personalizar experiencias digitales en la nube. Esto será una herramienta extraordinaria para los marketeros, que ahora podrán adaptar sus campañas y interactuar con los clientes de una manera más atractiva. Otras empresas icónicas, como Coca-Cola, han firmado acuerdos directos con OpenAI, para intensificar sus ya convincentes esfuerzos publicitarios y de marketing.

Con la ayuda de las herramientas de IA generativa, las empresas pueden devolver la “magia” a sus comunicaciones y crear mensajes que atraen a los sentimientos de los consumidores, maximizando las posibilidades de que opten por una compra. Y, como se mencionó, el hecho de que puedan hacerlo en el idioma del comprador lo complica aún más. Esto permite a las empresas, más que promocionar productos y servicios, construir relaciones y fortalecer la confianza y la lealtad necesarias para mantener una relación cliente-proveedor a lo largo del tiempo.

#4: Ir más allá del texto – aprovechar el poder de la comunicación audiovisual y los avatares personalizados

El lenguaje escrito no es la única forma en que la IA generativa puede ayudar a aprovechar estrategias de lanzamiento al mercado efectivas. Además de esto, para entrar con éxito en un nuevo mercado, las empresas necesitan aprender a hablar con los clientes potenciales de una manera que sea visualmente atractiva para ellos. Los modelos locales ideales tienen diferentes características, como la forma de los ojos, la altura, el color de la piel, etc., y el diseño del avatar perfecto se puede optimizar a través de herramientas de IA generativa.

Es importante decir que, a medida que estas herramientas sigan desarrollándose, se abrirán más oportunidades. Por ejemplo, en el futuro, podemos ver la incorporación de video y voz en estos enfoques personalizados, lo que permitirá aún más la escalabilidad y la transferencia localizada de la comunicación. Por ejemplo, podríamos ver un anuncio de Nespresso con la voz de George Clooney traducido a cualquier idioma. Esta estrategia podría optimizarse para aumentar el atractivo de un producto al asociarlo con una celebridad popular y hacer que esta figura pública se conecte con la audiencia objetivo de una manera que puedan relacionarse con ellos.

Pensamientos finales

En conclusión, la IA generativa es una herramienta extraordinaria que se puede aprovechar para desarrollar estrategias de lanzamiento al mercado exitosas que puedan pensar de manera global y actuar de manera local.

Al generar contenido disponible en el idioma nativo del usuario potencial, optimizar el diseño de avatares locales y atraer a sus valores, intereses y cultura, las empresas pueden reducir el tiempo necesario para lanzar sus productos y servicios en un nuevo mercado y impulsar aún más el crecimiento internacional.

Las herramientas de IA generativa, si se utilizan adecuadamente, simplifican el proceso de adaptación al mercado. Además, al permitir la mensajería personalizada desde el principio, las marcas pueden utilizar estas tecnologías innovadoras para construir confianza y una relación bidireccional con los consumidores, lo que solidifica la lealtad y la identificación necesarias para construir una comunidad y base de clientes duraderas y prósperas.