Cómo Integrar Inteligencia Artificial en una Empresa Cuando sus Empleados Carecen de Habilidades

Según una encuesta reciente de Deloitte, el 57% de las pequeñas empresas estadounidenses están invirtiendo en inteligencia artificial, en comparación con el 36% en 2023. A pesar de este aumento, las pequeñas empresas frecuentemente encuentran un obstáculo importante en forma de un personal no capacitado que no está equipado para manejar esta nueva tecnología.

Con menos empleados y menos recursos para capacitarlos, las pequeñas empresas están en una gran desventaja frente a sus rivales más grandes y mejor equipados. Afortunadamente, hay formas para que estas empresas integren con éxito la inteligencia artificial en sus operaciones, incluso cuando su personal carece de los conocimientos necesarios.

El Proceso de Implementación de la Inteligencia Artificial

¿Cómo pueden las empresas integrar la inteligencia artificial cuando sus empleados no están preparados? Por lo general, recurren a un socio externo o construyen la experiencia dentro de la empresa.

Para las empresas que eligen mejorar sus habilidades por sí mismas, hay dos caminos. El primero que hemos visto con frecuencia es que las empresas contratan a un líder a tiempo completo, con títulos como “VP de Inteligencia Artificial” o “Oficial de Inteligencia Artificial”, o firmas de consultoría especializadas en estrategia de inteligencia artificial. El segundo (y a menudo menos utilizado) es capacitar y mejorar las habilidades de los empleados existentes. La capacitación interna puede ser laboriosa y consume mucho tiempo, con empleados que deben comprender una tecnología compleja y nueva además de sus responsabilidades preexistentes.

Ya sea que una empresa esté trabajando con un empleado interno o un socio externo, el procedimiento de implementación ideal es similar. Comienza con un examen de las operaciones y flujos de trabajo diarios de la empresa para identificar dónde hay oportunidades para integrar la inteligencia artificial. Con cada proceso, el experto examina la calidad de los datos y la evalúa paso a paso. Basándose en la información colectada, los flujos de trabajo deben reevaluarse para ver dónde la inteligencia artificial tiene sentido en los procesos actuales o dónde los procesos actuales pueden reinventarse con la inteligencia artificial como base.

Independientemente de dónde comience una empresa, una mente abierta es el ingrediente crítico. Una empresa no necesita saber todos los detalles granulares sobre la tecnología para comenzar. Construir una base de habilitación para los empleados requiere una comprensión del estado actual, los impactos de la eficiencia o la creación de valor que la empresa está tratando de lograr, y dónde la inteligencia artificial puede razonablemente impactar el proceso. Un buen marco para la educación inicial es mostrar a los empleados las capacidades de la inteligencia artificial y luego los nuevos procesos, los datos de los que toma sus decisiones y si puede tomar decisiones de manera efectiva por sí sola o necesita una persona involucrada. Cualquier empresa puede tener un conocimiento básico de la inteligencia artificial cuando se explica de esa manera simple.

Los Desafíos Más Comunes

Aunque la adopción de la inteligencia artificial tiene una multitud de desafíos, hay dos que son especialmente frecuentes. El primero es cuando el liderazgo está presionando a una empresa para apresurar el proceso de integración de la inteligencia artificial. Con tantas empresas utilizando ahora la inteligencia artificial, los líderes a menudo tienen miedo de que si no se suben al tren de inmediato, quedarán atrás.

Enfrentado a esta presión, es importante que los expertos se mantengan mesurados y adviertan a los líderes de cualquier posible obstáculo. Si una empresa se apresura a implementar la inteligencia artificial sin examinar el proceso, el resultado final probablemente sufrirá, lo que resultará no solo en una pérdida de tiempo y dinero, sino también en un posible daño a sus operaciones.

El segundo desafío es los datos. La buena noticia es que siempre que los datos existan, incluso si la calidad no es buena, las empresas a menudo pueden formar un camino para hacerlos listos para la inteligencia artificial. Pueden llenar los vacíos y construir un marco robusto de calidad de datos. Aunque este proceso lleva tiempo y paciencia, es necesario para construir un sistema de inteligencia artificial exitoso. Si una empresa construye la inteligencia artificial sobre datos de mala calidad, los resultados probablemente estarán defectuosos y los equipos perderán la confianza en el proceso.

El desafío de los datos solo se vuelve difícil de resolver si los datos no existen. Si una empresa quiere que un agente de inteligencia artificial haga predicciones, pero no hay datos sobre los que basarlas, entonces necesitaría fuentes de datos externas o datos sintéticos para llenar los vacíos. Si tales fuentes no están disponibles, entonces esas responsabilidades son mejor dejarlas en manos de las personas.

Cómo Abordar a las Empresas Menos Preparadas

Cuando una empresa es especialmente inexperta en inteligencia artificial, los expertos deben mantener sus explicaciones simples y no deben adentrarse demasiado en la tecnología. Deben comenzar con definiciones básicas de términos comunes como agente, contexto y MCP. Al definir estas palabras con lenguaje claro, los expertos pueden ayudar a las empresas a entender la inteligencia artificial sin ser demasiado técnicos.

La capacitación comienza desde arriba. A menudo hemos escuchado a ejecutivos objetar que entiendan cómo funciona realmente la inteligencia artificial, diciendo que es demasiado técnica o demasiado de bajo nivel para que ellos necesiten entenderla. Sin embargo, esto a menudo conduce a expectativas mal alineadas con el impacto que la inteligencia artificial realmente puede tener, así como a una mala alineación en sus limitaciones. La inteligencia artificial está inyectando un nuevo nivel de autonomía tecnológica en las empresas. ¿No querrías entender el trasfondo y el acceso de los nuevos empleados que se unen a tu empresa?

Entender la inteligencia artificial también permite a los líderes y empleados identificar patrones de uso dentro de funciones siloizadas en la empresa. La inteligencia artificial utiliza datos en muchos departamentos, por lo que los expertos a menudo terminan hablando con todos ellos. Pueden encontrar conexiones como “Aquí es donde el flujo de trabajo de un departamento se conecta con el flujo de trabajo de otro departamento, y esta es cómo sus procesos son similares. Solo necesitamos construir una solución que solucione los problemas de ambos departamentos”.

Las empresas no suelen notar estas correlaciones antes de someterse a la implementación de la inteligencia artificial. Una vez que comienza ese proceso, comienzan a ver todas las similitudes entre las operaciones de sus departamentos. Así, además de optimizar los flujos de trabajo de una empresa, la inteligencia artificial abre la conversación para una mayor colaboración dentro de la empresa.

Cómo los Empleados Pueden Convertirse en Expertos

Muchos empleados están esperando a que sus organizaciones les digan cómo pensar sobre la inteligencia artificial. Pero, cuando se trata de tecnología que está causando un tremendo cambio cultural, los empleados tienen la responsabilidad de mantenerse informados. Recursos como boletines de noticias de inteligencia artificial están disponibles para desglosar conceptos difíciles de entender y mantener a los lectores al tanto de todos los últimos desarrollos.

Esta mentalidad de cambio es el factor fundamental para decidir quién prosperará en esta nueva era. Estos empleados no se acercan a la inteligencia artificial con miedo a “Esto me reemplazará” o “Esto hará que mi trabajo sea inútil”. En cambio, se preguntan a sí mismos, “¿Cómo puedo utilizar esta tecnología para acelerar el valor que estoy brindando y abrir nuevos horizontes para mí?”

Un enfoque proactivo y abierto hacia la inteligencia artificial tendrá finalmente un impacto positivo en ambos empleados y sus empresas. Los empleados que se mantienen informados y mantienen una actitud positiva pueden convertirse en líderes de pensamiento y abogar por la inteligencia artificial en sus trabajos. Y, cuando sus empresas deciden implementar la inteligencia artificial, estas personas son las que vemos liderando la transición.

Los Próximos Pasos

Incluso cuando una empresa ha integrado con éxito la inteligencia artificial en sus operaciones, eso no es el final de la historia. Las empresas deben monitorear consistentemente sus programas para asegurarse de que estén funcionando sin problemas y brindando resultados precisos y el impacto que desean.

Con la inteligencia artificial evolucionando constantemente, las empresas también deben determinar cómo incorporar los últimos avances en sus programas. Solo mediante la información constante, las empresas pueden mantenerse por delante de la curva y convertirse en verdaderos líderes en inteligencia artificial.