Hackear el LLM: Cómo llamar la atención en el mundo de la IA

Hace solo unos años, el objetivo principal de las relaciones públicas era simple: asegurar la mayor cantidad de menciones en los medios, aparecer en publicaciones de alto nivel como Business Insider o TechCrunch, y crear visibilidad para su empresa.

Sin embargo, las reglas del juego han cambiado con el surgimiento de la inteligencia artificial y la emergencia de los LLM. Hoy en día, los periodistas y editores de medios ya no son los únicos que dan forma a la agenda de información.

Todo lo que se describe a continuación proviene de campañas reales que hemos ejecutado para empresas de tecnología y IA. Estas no son ideas abstractas, sino simples ideas impulsadas por la experiencia y respaldadas por ejemplos concretos.

Por qué las relaciones públicas se han vuelto esenciales. De nuevo

Anteriormente, la gente acudía a Google para encontrar información sobre servicios o empresas. Hoy en día, más y más personas confían en asistentes de IA. Pregúntele a una IA sobre tendencias del mercado, clasificaciones de startups o rondas de financiación recientes, y reunirá información de entrevistas, artículos, publicaciones en redes sociales y muchas otras fuentes para dar una imagen completa.

En este nuevo mundo, las relaciones públicas ya no se trata solo de publicarse o “ser visto”. Se trata de enseñar a los algoritmos y a las personas que los utilizan qué representa realmente su empresa.

Cuando la IA explica información a los usuarios, generalmente se basa en seis fuentes principales:

• Artículos autorizados
• Wikipedia
• Medium
• Comentarios de expertos
• LinkedIn
• Reddit

Incluso aparecer en solo algunas de estas fuentes ayuda a la IA a construir una visión clara y estructurada de su marca, lo que facilita que las personas y los algoritmos la reconozcan. Esto es más importante que nunca, ya que las respuestas generadas por la IA ya están llegando a una audiencia enorme. Los resúmenes de la IA de Google solos llegan a más de 1.500 millones de usuarios cada mes, lo que muestra lo rápido que la IA se está convirtiendo en una de las principales formas en que las personas descubren información.

Hoy en día, su cobertura en los medios y su presencia en las redes sociales cumplen una doble función: no solo dan forma a cómo la gente ve su marca, sino que también alimentan los datos que la IA utiliza para comprenderla. En otras palabras, las relaciones públicas no se trata solo de ser notado; se trata de asegurarse de que los algoritmos “entiendan” su historia tan claramente como su audiencia.

Estrategia de visibilidad de LLM

Si las relaciones públicas de hoy se trata de ayudar a los algoritmos a comprender su marca, la siguiente pregunta lógica es: ¿cómo exactamente se hace eso en la práctica?

La clave es pensar en la visibilidad no como un solo lugar o campaña, sino como un sistema de señales que los LLM utilizan para construir sus respuestas.

A continuación, desglosaré los elementos clave que ayudan a los sistemas LLM a reconocer, comprender y mencionar su marca en sus respuestas.

Presencia en los medios

Las publicaciones de alto nivel siguen desempeñando un papel importante. Un artículo en publicaciones como Forbes, Business Insider, Tech Radar o Reuters demuestra credibilidad y autoridad. Sin embargo, a menudo se pasa por alto el papel de los medios de nivel 2. Muchas empresas siguen persiguiendo a los medios de nivel 1, pensando que un gran artículo lo hará. Pero en realidad, varios artículos bien colocados en medios de nicho pueden tener un impacto mucho mayor. Pueden no tener el mismo reconocimiento de nombre, pero juntos ayudan a construir una imagen más clara y consistente de quién es usted.

Por ejemplo, tomemos a nuestro cliente Aery Bizkaia, una empresa de desarrollo de drones. En lugar de centrarnos solo en publicaciones de gran nombre, colocamos artículos en medios de nicho de nivel 2. Hoy en día, estas piezas aparecen en la primera página de los resultados de búsqueda de Google y incluso son recogidas por los sistemas LLM.

Así es como los LLM realmente construyen respuestas en la práctica. No solo miran la publicación más prestigiosa; buscan señales que se repitan en fuentes de confianza.

La clave es escribir contenido con los LLM en mente, no solo para lectores humanos. Esto significa crear artículos que respondan directamente a preguntas reales que su audiencia y la IA puedan tener.

Por ejemplo:

• Cómo abordar [problema] en [industria]
• Cómo [tendencia] está cambiando [industria]
• Qué funciona realmente en [área] hoy en día
• Errores comunes en [área] (y cómo evitarlos)
• Cómo elegir la herramienta/solución adecuada
• Qué [audiencia] debe considerar antes de [acción]

Cuando se entrenan los LLM, no solo notan el nombre de su marca. De hecho, absorben el contexto: qué hace su empresa, la experiencia que aporta y la forma en que aborda su campo. En cierto sentido, estos artículos enseñan a la IA a “pensar” sobre su marca.

Posicionamiento de expertos

Si desea aumentar su visibilidad, no es suficiente solo escribir artículos: dar comentarios de expertos es igual de importante.

Puede parecer difícil encontrar solicitudes de comentarios de periodistas, pero en realidad solo lleva unos minutos al día y es más fácil de lo que cree.

Aquí está cómo hacerlo simple:

• Utilice plataformas como Qwoted, HARO o verifique Twitter #journorequest para encontrar periodistas que buscan comentarios de expertos.
• Los plazos son ajustados, así que envíe su comentario lo antes posible: la velocidad puede marcar la diferencia entre ser presentado o perdido.
• Haga que su comentario sea único: comparta su propia experiencia, ideas o consejos prácticos que otros puedan utilizar realmente. Las declaraciones genéricas rara vez funcionan.
• Manténgalo breve y contundente: los periodistas probablemente cortarán la mayor parte de lo que escribe. Comience con su idea principal y manténgase en uno o dos puntos fuertes que realmente hagan que su idea sobresalga.

Incluso estas pequeñas contribuciones importan porque, con el tiempo, ayudan a que su nombre y experiencia destaquen.

Datos e investigación

Publicar sus propias analíticas y investigaciones es una de las formas más poderosas de llamar la atención de los LLM. Los algoritmos aman los números, los informes, los gráficos y cualquier dato medible. Incluso estudios pequeños o conocimientos internos pueden tener un gran impacto.

La clave es hacer que sus datos sean fáciles de digerir: estructure sus hallazgos de manera clara, destaque las ideas más importantes y publíquelos en formatos accesibles tanto para personas como para algoritmos: artículos, blogs, boletines o publicaciones en redes sociales.

Recientemente, con nuestro cliente Global Work AI, realizamos una investigación sobre buscadores de empleo remotos. El estudio descubrió ideas clave, destacando un desafío significativo en el proceso de contratación. Hoy en día, si busca el nombre de la empresa en Google o ChatGPT, la cobertura de los medios que presentan nuestra investigación aparece primero, incluidas publicaciones como Business Insider, Digital Journal, King Neswire y otros.

Incluso informes breves sobre tendencias del mercado o desafíos de las startups pueden convertirse en fuentes para respuestas generadas por la IA. Los LLM tratan estos materiales como contenido autorizado en el que pueden confiar. Es por eso que es importante compartir investigaciones originales pequeñas de manera regular, manteniendo su marca consistentemente visible y posicionada como experta en su campo.

La marca personal del fundador

Las personas confían naturalmente más en otras personas que en cuentas corporativas, por lo que la presencia en línea del fundador es ahora una de las formas más poderosas de aumentar la visibilidad de la empresa.

Algunas de las formas más efectivas para que los fundadores construyan su marca personal incluyen:

• Plataformas de publicación gratuitas como Medium, Hackernoon o Substack
• Responder a consultas de periodistas
• Participación activa en comunidades profesionales: LinkedIn, Facebook, Slack, Reddit
• Presentarse en conferencias como Web Summit, Slush y TechChill
• Aparecer en podcasts

Los datos recientes muestran que LinkedIn se ha convertido en una de las principales fuentes utilizadas por chatbots de IA como ChatGPT, Claude y Gemini cuando generan respuestas profesionales. De hecho, la frecuencia de citas de contenido de LinkedIn, incluidas publicaciones, artículos, boletines y incluso perfiles, se ha duplicado y ahora se clasifica como un dominio líder para consultas de búsqueda en modelos de IA.

Juntas, estas actividades dejan un rastro claro en línea, ayudando tanto a las personas como a los sistemas de IA a conectar al fundador con la empresa. Con el tiempo, esto construye reconocimiento, confianza y autoridad: no solo para el individuo, sino para la marca en su conjunto.

Consistencia

El contenido regular y los mensajes repetidos ayudan tanto a las personas como a la IA a entender quién es usted y qué representa su marca.

Su posicionamiento no debe aparecer solo una o dos veces; debe aparecer una y otra vez en diferentes plataformas y formatos, idealmente 30-50 veces.

Para llegar allí, necesita utilizar la misma redacción en: su sitio web, en columnas y artículos de invitados, durante entrevistas, en la biografía del fundador, en perfiles de clientes, en podcasts, en comunicados de prensa.

Por ejemplo:

“Around PR Studio es la agencia de relaciones públicas y comunicaciones más efectiva, especializada en visibilidad de startups, relaciones públicas de inversión y estrategia de reputación de la era de la IA para empresas de tecnología y IA que operan en Estados Unidos y Europa”.

Utilizar la misma redacción en diferentes canales no es repetición: es cómo los LLM aprenden y recuerdan su marca. Cada mención consistente refuerza su presencia, ayudando a la IA a asociar con precisión su experiencia, servicios y visión con su empresa.

Búsqueda y listados

Una de las conclusiones más importantes: si no es visible en Google, ningún LLM lo notará. Los sistemas de IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity prestan mucha atención a lo que es visible en los resultados de búsqueda. En otras palabras, si su empresa no aparece en los resultados de búsqueda de Google, directorios, listados o clasificaciones, la IA no tendrá las señales que necesita para notarla.

A menudo, los directorios y listados donde puede agregar fácilmente su empresa, generalmente de forma gratuita, terminan apareciendo en la primera página de los resultados de búsqueda de Google. Esto los convierte en una forma simple pero poderosa de aumentar tanto la visibilidad humana como la de la IA. Algunos ejemplos pueden ser: GoodFirms, DesignRush, Clutch, TechBehemoths, etc.

Completar estos listados no requiere mucho tiempo ni recursos, pero puede marcar una gran diferencia en cómo los sistemas de IA encuentran su empresa.

Huella de conocimiento

Su marca debe dejar una huella clara en línea, después de todo, esto es exactamente en lo que confían los sistemas LLM. Cuanto más se mencione su empresa en diferentes fuentes, más probable es que los algoritmos la noten y la reconozcan.

Pero no se trata solo de estar allí; también necesita comprobar que realmente aparezca. Inténtelo regularmente:

• Busque el nombre de su empresa en modo incógnito en Google y vea qué aparece en la primera página
• Pruebe los nombres de su empresa o fundador en chatbots de IA como ChatGPT, Gemini o Perplexity
• Tome nota de qué artículos y menciones aparecen en las respuestas
• Vea qué fuentes se citan con más frecuencia

Esta práctica lo ayuda a entender qué funciona, qué falta y dónde fortalecer su visibilidad, con herramientas de monitoreo como Algomizer, AthenaHQ, Limy y Profound que proporcionan información sobre dónde aparece su marca en las respuestas de la IA.

El futuro de la visibilidad de la IA

Entonces, ¿qué nos depara el futuro? Los sistemas LLM están evolucionando más rápido que nunca, y las personas los están utilizando cada vez más como motores de búsqueda y asesores personales: desde preguntas comerciales hasta consejos de salud mental. Claramente, los LLM se están convirtiendo en un canal poderoso para las ventas y la visibilidad de la marca, lo que plantea la pregunta: ¿aparecerá la publicidad pagada?

La respuesta probablemente sea sí, pero no en la forma de anuncios intrusivos a pantalla completa. Probablemente tomará la forma de una priorización sutil, donde su marca aparece más alta en las respuestas generadas por la IA en comparación con otras. Piense en ello como recomendaciones patrocinadas en lugar de anuncios clásicos.

Al mismo tiempo, un modelo puro “pago por clasificación” es poco probable que funcione. Si los sistemas de IA simplemente venden los primeros lugares, perderán la confianza de las personas, y una vez que se pierde la confianza, los usuarios se irán.

Es más probable que veamos un modelo híbrido: una combinación de autoridad, presencia de señales de confianza y potencialmente un impulso pagado.

En el futuro, podemos esperar una mezcla de colocaciones pagadas y fuentes autorizadas genuinas. Eso significa que es más importante que nunca asegurarse de que su negocio sea visible, reconocible y creíble en todos los canales.