Las organizaciones sin fines de lucro están perdiendo compromiso. La IA podría ayudarles a reconstruirlo

A mitad de año, los directivos de organizaciones sin fines de lucro se dieron cuenta de que, aunque las donaciones en EE. UU. siguen aumentando, con los hogares acomodados donando un promedio de $33,219 según el 2025 Bank of America Study of Philanthropy, el número de donantes reales ha caído drásticamente. 

Hace dos décadas, casi dos tercios de los hogares donaban anualmente. Hoy, menos de la mitad lo hacen. Aunque el deseo de donar sigue presente, el informe encontró que un número cada vez menor de donantes está asumiendo una mayor parte de la carga. 

A medida que el panorama de donaciones se concentra, es probable que tenga repercusiones para las organizaciones sin fines de lucro de varias maneras clave. En primer lugar, las estrategias de recaudación de fondos podrían volverse más competitivas, con la gran cantidad de organizaciones sin fines de lucro apuntando a un número reducido de hogares de alto valor para obtener donaciones. 

La IA es un enfoque que los directivos de organizaciones sin fines de lucro pueden aprovechar para abordar las más amplias tendencias de participación que afectan a la industria. Mientras la tecnología ya se usa comúnmente en muchas organizaciones sin fines de lucro para ayudar con tareas administrativas y de creación de contenido, la siguiente fase se centra en aplicaciones estratégicas que respalden estrategias a largo plazo. 

La tecnología no debe verse como otra categoría de software que las organizaciones sin fines de lucro deban comprar, sino evaluarse como una capa operativa que puede reducir el costo de ejecutar procesos existentes, aumentar la capacidad del personal y, en algunos casos, ampliar los servicios más allá de lo que un modelo exclusivamente humano puede sostener económicamente.

En este paradigma, las organizaciones que más se beneficien de la IA serán aquellas que la utilicen para rediseñar flujos de trabajo de alto volumen y crear mayor capacidad sin aumentar proporcionalmente el número de empleados; no necesariamente aquellas que desplieguen la mayor cantidad de herramientas. 

Y a medida que el panorama de financiación se concentra significativamente, así es como la IA puede ayudar a las organizaciones sin fines de lucro a demostrar valor y a involucrar a los donantes de manera más estratégica.

La mayor oportunidad es la economía de los flujos de trabajo

La creciente confianza en el potencial de la IA es tangible en todo el sector sin fines de lucro. Aquí, el 47 % de los encuestados en el estudio State of AI in Nonprofits: 2025 creen que la IA puede impulsar significativamente la productividad y eficiencia de sus organizaciones. 

El estudio también encontró que las organizaciones sin fines de lucro más grandes, con presupuestos anuales superiores a $1 millón, están adoptando herramientas de IA a casi el doble de la tasa de las organizaciones más pequeñas (66 % frente a 34 %), lo que subraya una creciente brecha digital.

Sin embargo, aunque el 85,6 % dice que está explorando herramientas de IA, solo el 24 % cuenta con una estrategia formal de implementación, lo que revela una gran brecha entre el interés y la planificación accionable.

Alejar a las organizaciones sin fines de lucro de casos de uso aislados que se centran en productos de IA individuales y dirigirlas hacia una estrategia mucho más integral y a nivel organizacional es la oportunidad que surge ahora. Esto examina cómo la tecnología puede apoyar de manera significativa y específica los objetivos operativos de una organización sin fines de lucro. 

Pero primero, los grupos de interés pueden centrarse en la economía de los flujos de trabajo. Cada organización tiene procesos que consumen una cantidad significativa de tiempo del personal sin avanzar directamente la misión. Estas son tareas no negociables que sientan las bases para otras iniciativas, como la coordinación de agendas y la elaboración de informes. 

A medida que las organizaciones sin fines de lucro crecen, el volumen de trabajo de esas tareas asociadas también aumenta. La forma tradicional de manejar esto ha sido contratar más personal administrativo, pero la IA ofrece otra opción. 

La solución no consiste en eliminar al personal, que es esencial para casos que requieren la participación de todo el equipo y para proporcionar juicio humano en la gestión de excepciones. Pero cuando un proceso implica grandes volúmenes de trabajo estructurado o repetitivo, automatizar partes del mismo mientras se mantiene al personal esencial es la respuesta. 

Esto transforma la IA de un producto de software aislado a una herramienta operativa estratégica; no se trata simplemente de hacer que un empleado sea un 10 % más rápido, sino de determinar si todo un flujo de trabajo puede operar con menos intervenciones manuales. 

Esto no solo puede demostrar a los donantes de alto valor que la organización sin fines de lucro es capaz de gestionar los recursos de manera transparente desde una perspectiva operativa, sino que también implica que ningún dólar se desperdicie en sistemas ineficientes.

La recaudación de fondos necesita apalancamiento, no solo personalización

Dado que la IA ya es una herramienta común para las organizaciones sin fines de lucro, la recaudación de fondos ha sido durante mucho tiempo una aplicación natural de la tecnología. Sin embargo, los líderes deben ir más allá de ver la tecnología como una herramienta de software para crear  folletos o redactar correos electrónicos y, en su lugar, centrarse en su potencial para cambiar la economía de la recaudación de fondos en medio de la crisis de participación.

Los equipos de recaudación de fondos ya tienen acceso a bases de datos de donantes, estrategias de segmentación y programas de comunicación, lo que constituye una gran ventaja. La IA es una forma de aprovechar aún más esta oportunidad y eliminar la limitación de capacidad de ejecución. 

La cuestión más interesante es si la IA permite a un recaudador gestionar una cartera más amplia de relaciones sin que esas interacciones parezcan menos personales. Si la automatización puede eliminar la capa administrativa que rodea la recaudación de fondos mientras mantiene las relaciones en su núcleo, el resultado no es solo una mayor productividad, sino, potencialmente, una mayor capacidad de recaudación. 

Durante un período en el que el número total de donantes está disminuyendo, la estrategia de recaudación de fondos necesita incluir formas de mejorar el compromiso de los donantes y construir relaciones duraderas. La IA, en este contexto, es solo una manera en que los equipos de recaudación pueden mejorar la economía de su desempeño. 

Piense en modelado predictivo para puntuar a posibles donantes según la probabilidad de donar y estimar el tamaño de las donaciones, modelado de similitud para encontrar prospectos que se asemejen a los principales donantes y automatizar las cartas de agradecimiento. Estos son pilares que ofrecen el mayor ROI medible, mejorando la precisión y ampliando la conexión genuina. 

La comunicación podría ser una de las mayores oportunidades sin explotar

Más allá del panorama actual, las organizaciones sin fines de lucro pueden ir más allá de los límites de la IA generativa como límite de la tecnología hacia aplicaciones más prácticas.

Muchas organizaciones sin fines de lucro todavía dependen en gran medida de interacciones telefónicas, particularmente aquellas que brindan servicios comunitarios y apoyo relacionado con la salud, los cuales requieren centros de contacto para soporte continuo. 

Muchas de estas llamadas suelen ser de naturaleza sensible, donde los llamantes pueden estar en una situación de crisis extrema o necesidad urgente; no se trata de llamadas breves y simples que otros sectores gestionan a diario, y el personal a menudo puede estar hablando con el mismo llamante durante horas para discutir su caso. 

A medida que crisis como la del costo de vida se intensifican, las organizaciones sin fines de lucro han visto un aumento en el número de llamadas. Por ejemplo, la línea de ayuda 211 del condado de Sacramento fue inundada de llamadas de asistencia alimentaria tras los recortes de financiamiento gubernamental.

Al mismo tiempo, muchas organizaciones a menudo tienen pocas opciones más allá de permitir que los llamantes esperen en espera o pasen al buzón de voz cuando los volúmenes aumentan, ya que incrementar la capacidad del centro de llamadas conlleva un costo notable. Los sistemas de voz con IA pueden cambiar esa economía. Un sistema de respuesta impulsado por IA puede manejar llamadas entrantes rutinarias, responder preguntas frecuentes, recopilar información, programar citas, dirigir a los llamantes y escalar conversaciones cuando se necesita a un humano.

Esto permite que el personal de soporte capacitado permanezca para atender casos en curso y apoyar las llamadas más urgentes, mientras que los llamantes generales reciben una respuesta oportuna a través de una recepcionista virtual. También elimina la necesidad de dejar a los llamantes en espera durante largos períodos. En lugar de tratar el buzón de voz como el punto final de una interacción fallida, las organizaciones pueden usar IA para convertir la línea telefónica en un canal de servicio activo.

Aquí también, no se trata de reemplazar al personal telefónico. En muchas situaciones, una organización sin fines de lucro no debería hacerlo, y en su lugar debe priorizar el toque humano que históricamente ha caracterizado sus operaciones. Pero la oportunidad consiste en reservar la capacidad humana para conversaciones que requieran empatía y juicio profesional, mientras se permite que la automatización absorba el volumen predecible alrededor de esas interacciones. 

Para una organización sin fines de lucro que maneja miles de llamadas al mes, esa distinción puede traducirse en ahorros operativos significativos y, quizás lo más importante, en preservar los esfuerzos de construcción de relaciones que ha realizado a lo largo de los años con comunidades necesitadas y donantes por igual. 

La IA sustenta a la organización sin fines de lucro moderna

En medio de la crisis de participación que afecta la recaudación de fondos, las organizaciones sin fines de lucro pueden encontrar una forma poderosa de mejorar el rendimiento económico general de la organización mediante la IA. Esto lleva la tecnología más allá de un producto de software aislado, convirtiéndola en una palanca estratégica para impulsar el rendimiento, involucrar a los financiadores y apoyar a la comunidad. 

La IA, aquí, puede ser el motor del sector, así como una forma de proteger y ampliar las relaciones humanas. El conjunto de donantes se ha reducido, la competencia por su atención se ha intensificado, y superar estos obstáculos no tiene nada que ver con usar la mayor cantidad de herramientas. 

Más bien, se trata de usar la IA para liberar a los equipos de las organizaciones sin fines de lucro y que hagan lo que solo las personas pueden: generar confianza, estar presentes para las comunidades y hacer que cada donante se sienta visto y apreciado.