Cuando la IA está en todas partes, ¿qué se convierte en la ventaja competitiva?

Durante los últimos años, el acceso a la IA ha sido una ventaja por sí mismo. Las empresas que se adelantaron pudieron automatizar más rápido, desarrollar nuevas capacidades y experimentar de formas que sus competidores no podían. Pero esa ventana se está cerrando rápidamente.

A medida que los potentes modelos de IA se vuelven más accesibles, asequibles y ampliamente comprendidos, simplemente contar con IA ya no basta para diferenciar a una empresa. Cuando todas las compañías tienen acceso a muchas de las mismas herramientas y capacidades, la ventaja pasa a lo que hacen con ellas: cómo replantean sus operaciones, empoderan a su gente, aceleran la innovación y, en última instancia, convierten la IA en resultados empresariales significativos.

Cuando el acceso a la IA ya no es una ventaja competitiva

Las empresas siempre han necesitado comunicar al mercado qué hacen, cómo lo hacen y por qué son mejores. Puede ser un conjunto de características, el precio, la marca o una combinación de los tres. Las mejores compañías aprendieron a hacerlo y lo ejecutaron una y otra vez, sin importar cómo cambiaba la tecnología a su alrededor. Al fin y al cabo, la tecnología era solo una herramienta para respaldar el propósito central del producto.

Con la introducción de la IA, los primeros adoptantes pudieron aprovechar una ventaja momentánea. Lanzaron productos al mercado rápidamente, perturbaron a los incumbentes y ganaron una posición. Pero tan rápido como pudieron explotar la IA, otras empresas lograron ponerse al día.

El costo de las herramientas está disminuyendo, la comprensión de su funcionamiento crece, y es más fácil obtener resultados de la IA. Para impulsar la ventaja sostenible, aún necesitas contar con un gran producto o servicio.

La diferencia clave con la IA es la velocidad a la que puede ocurrir la innovación, y por lo tanto el ritmo al que cada empresa deberá moverse para mantenerse al día. Eso podría requerir simplemente un tipo diferente de liderazgo, cultura y capacidad de ejecución.

Más allá de ser mejor y más rápido

Los primeros usos de los modelos de IA se han centrado mayormente en mejorar procesos existentes, siguiendo el mismo patrón que hemos visto con nuevas tecnologías durante años: hacer el trabajo más rápido, más eficiente y más efectivo.

Pero simplemente ser mejor y más rápido no será suficiente. Lo que debe venir después es lo que podemos hacer de manera diferente.

Las empresas necesitan dar un paso atrás y cuestionar los supuestos fundamentales sobre cómo gestionan su negocio, muchos de los cuales estaban impulsados por el costo, el tiempo y los recursos necesarios para operar. Con la IA, podemos considerar ofrecer de maneras que antes se consideraban no económicas o imposibles de ejecutar. Capacidades como el servicio de conserjería y la personalización en tiempo real pueden estar disponibles para todos los clientes, no solo para unos pocos selectos.

La IA también nos brinda un nuevo modelo para el capital humano y su despliegue. La idea del empleado adelantado crea apalancamiento al permitir que las personas que antes gestionaban el trabajo ahora realicen más del trabajo ellas mismas gracias a la IA.

Esto genera posibilidades para la velocidad al mercado, la inteligencia de mercado, la innovación y el valor. A medida que la IA ayuda a aplanar una organización, cada puesto puede tener un impacto material en el negocio. No necesitamos jerarquías para gestionar a nivel de comando y control. La IA puede hacerlo por nosotros y liberar a nuestros líderes para que sean creativos e innovadores.

Diseñando el negocio en torno a lo que la IA hace posible

De cara al futuro, se trata menos de adaptar la IA al negocio y más de diseñar el negocio para maximizar el valor que aporta la IA. Imagina una organización con capital humano ilimitado, recursos infinitos y un nivel profundo de experiencia disponible. ¿El negocio replicaría la forma en que funciona hoy, o se vería completamente diferente?

Necesitamos pensar en la IA como un multiplicador de recursos que permite que el propio negocio se diseñe de manera diferente.

Imagina una compañía de seguros que pudiera ofrecer su producto sin necesitar miles de personas para brindar soporte. Los costos disminuirían, el servicio podría ser excelente para todos, y los clientes querrían acceder a sus productos y servicios.

Existen innumerables ejemplos de cómo la IA ha permitido que surjan nuevos negocios, y veremos más a un ritmo acelerado en los próximos años.

El mayor riesgo es la oportunidad que las empresas están perdiendo

Se trata menos de grandes errores y más de oportunidades perdidas. La IA no es solo un motor de búsqueda mejor, aunque puede hacerlo. No es solo para redactar un mejor correo electrónico, aunque también puede hacerlo. Lo que falta es la idea de cómo usar la IA para romper las limitaciones que han obstaculizado el crecimiento, acelerar el aprendizaje y apoyar a los empleados para que sean más eficaces.

Demasiadas empresas se preguntan si la IA está haciendo el trabajo o el empleado, o si algo escrito por la IA está plagiando. Necesitamos alejarnos de este tipo de pensamiento y, en su lugar, pensar en el mundo de posibilidades que la IA crea cuando podemos ejecutar mejor y más rápido.

La IA no es el enemigo. Usarla para respaldar lo que hacemos se trata de optimizar cómo nos presentamos y qué entregamos. Si un documento puede ser redactado por la IA, en su estilo, y cumple su propósito, entonces deberíamos hacerlo cada vez.

Necesitamos capacitar a los empleados con las herramientas para ser creativos, no para controlar lo que hacen. Por supuesto, la IA debe ser segura y cumplir con normativas, pero eso no puede obstaculizar la innovación.

De dónde provendrá la próxima ventaja competitiva

Hay tres áreas de las que creo que surgirá la próxima gran cosa: augmentación, tiempo de ciclo y nuevos modelos de negocio.

Aumento

Históricamente, las personas y las habilidades han sido un limitante para muchas empresas. Han tenido que construir estructuras y procesos para compensar el talento necesario para ejecutar al más alto nivel.

Con la IA, podemos elevar todo el equipo y proporcionar recursos, mejores prácticas, análisis y mucho más en tiempo real para que puedan ejecutar mejor, esencialmente aumentando al equipo.

Tiempo de ciclo

Las empresas podrán usar la IA para realizar simulaciones, modelado y lluvia de ideas a un costo marginal casi nulo y en iteraciones que ocurren a una velocidad que no habíamos experimentado antes.

Decisiones que tomaban meses se comprimen en semanas. Las semanas se comprimen en días. Eso te brinda dos cosas: la capacidad de responder más rápido que tus competidores y la capacidad de moverte primero porque encontraste la respuesta antes de que ellos comenzaran a buscar. 

Nuevos modelos de negocio

La IA te brinda un laboratorio en vivo. Puedes probar un modelo, realizar análisis competitivo detallado en tiempo real y validar o descartar una oportunidad antes de comprometer capital.

El costo de probar algo disminuye tanto que la pregunta deja de ser si puedes permitirte probarlo y pasa a ser si puedes permitirte no hacerlo.