Cómo los MNO están aprovechando la IA para revolucionar la industria de las telecomunicaciones

Durante más de tres décadas, los operadores de redes móviles (MNO) han estado canalizando sus esfuerzos de investigación y desarrollo en cinco áreas clave: mensajería, itinerancia, política, señalización y compensación. Dada la vasta cantidad de datos procesados a través de estos sistemas, es natural que los MNO estén centrando cada vez más su atención en aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar las características, maximizar la eficiencia de los recursos y proteger los datos de los clientes, todo mientras cumplen con sus compromisos de servicio.

Piense en un MNO, en parte, como un negocio de autobús de datos masivo: sirve, transporta, analiza y protege datos dentro de sus paredes y entre operadores, empresas y usuarios finales de todo el mundo. A continuación, se presentan algunos de los ejemplos más convincentes de cómo los MNO están utilizando la IA en estas cinco áreas, y cómo están en condiciones de hacerlo, para racionalizar sus procesos y maximizar el valor.

Prevención del fraude de mensajería

La IA ocupa un lugar central en la frustración de los intentos de los delincuentes de comunicarse con los usuarios finales. Los modelos de IA pueden clasificar el 99% de los mensajes, y el 1% restante se gestiona a través de políticas de expresiones regulares manuales y bloques estáticos. Además, la IA puede analizar la intención del remitente, lo cual es crucial para evaluar la distribución y otros costos asociados con la entrega de contenido legítimo.

Aunque la IA generativa ha empoderado a los delincuentes para crear esquemas fraudulentos más sofisticados, particularmente en idiomas que no son nativos para ellos, los operadores de telecomunicaciones están utilizando la IA para luchar contra ellos. Esta tecnología de “IA defensiva” ahora está evolucionando para detectar estafas sutiles como el phishing dirigido y la matanza de cerdos, donde la intención fraudulenta se despliega gradualmente a lo largo de múltiples intercambios.

Gobernanza de políticas globales

Cuando los MNO facilitan la itinerancia internacional, deben cumplir con los marcos regulatorios locales relacionados con la mensajería y el contenido. La IA se está utilizando cada vez más para analizar, monitorear y hacer cumplir estas políticas en tiempo real, no solo para proteger a los operadores de problemas legales internacionales, sino también para proteger potencialmente a los usuarios de repercusiones legales. Por ejemplo, participar en actividades de marketing como el juego en línea puede ser permitido en un país pero prohibido en otro, como EE. UU. De manera similar, temas como las ventas de marihuana pueden ser legales en algunos estados de EE. UU. y seguir prohibidos a nivel federal. Los MNO tienen la responsabilidad de proteger a los itinerantes de recibir ese tipo de mensajes donde estén prohibidos.

Sin embargo, con la adopción de RCS (Servicios de Comunicación Ricos) de mensajería, que en gran medida transfiere el control sobre el protocolo de mensajería a gigantes tecnológicos como Google y Apple, los MNO se enfrentan a un dilema. Este cambio puede comprometer su capacidad para hacer cumplir las políticas de contenido de manera efectiva, introduciendo nuevos riesgos. Permanece incierto cómo los MNO mantendrán el cumplimiento y protegerán a sus clientes y sus propios intereses a medida que RCS se vuelva más prevalente.

Señalización 5G, IoT y itinerancia

La tecnología 5G presenta oportunidades sustanciales para la integración de la IA, particularmente para los MNO que desean ofrecer soluciones empresariales únicas más allá de sus servicios tradicionales. Tomemos, por ejemplo, el ámbito de la logística de la cadena de suministro, donde los dispositivos y sensores IoT se utilizan cada vez más para el seguimiento y la visibilidad. Con 5G habilitando la geolocalización basada en celda precisa, los MNO pueden desarrollar sistemas que monitorean los contenedores de envío en todo su recorrido, desde las instalaciones de producción hasta los almacenes, a través de varios puntos de control y hasta los destinos, utilizando sus redes y las de los socios de itinerancia internacional.

El papel de la IA en este escenario es fundamental. Puede analizar continuamente las transmisiones de datos de estos sensores y alertar cualquier anomalía que pueda sugerir robo, condiciones climáticas adversas o disturbios civiles. Este tipo de análisis predictivos ayuda a reducir los costos de envío, detectar actividades delictivas potenciales y mejorar el servicio al cliente proporcionando actualizaciones y perspectivas en tiempo real. La integración de la IA y 5G por parte de los MNO muestra su potencial para convertirse en actores clave en el mercado de soluciones empresariales, ofreciendo servicios que van mucho más allá de las ofertas de telecomunicaciones convencionales.

Pilas generales de AI/ML

Mientras que los MNO se benefician directamente de la implementación de procesos de IA, sus inversiones en tecnología de próxima generación también ayudarán a las organizaciones a maximizar el potencial de la IA.

A medida que los operadores móviles desplieguen 5G, están en condiciones de proporcionar servicios en la nube directamente desde las torres de celda y permitir que las empresas ejecuten sus modelos de IA/ML y aplicaciones estandarizadas en contenedores en una ubicación más cercana a los usuarios móviles. Este enfoque aprovecha los beneficios de baja latencia y alto rendimiento inherentes a 5G, extendiendo las capacidades de cómputo desde nubes regionales centralizadas hasta el borde.

Este enfoque posiciona a los operadores para crear un nuevo segmento de mercado integrando su infraestructura existente, las torres de celda, con una red de recursos de cómputo microdistribuidos. Además, los operadores podrían aventurarse a ofrecer servicios de descarga de unidades de procesamiento gráfico (GPU) a estas torres de cómputo habilitadas localmente, disminuyendo así el poder de procesamiento requerido por los dispositivos individuales. Esta estrategia podría reducir drásticamente los costos de los dispositivos, hacer que los smartphones de alto rendimiento sean accesibles para una audiencia más amplia y liberar recursos para acelerar la adopción global de 5G y la innovación impulsada por la IA.

Los MNO están en un punto crucial en el que pueden evolucionar expandiendo su papel de utilidad a actores significativos en el mercado de software y servicios empresariales. Históricamente, su fuerza ha estado en “la red”, pero al integrar la IA con sus capacidades de red, los MNO pueden asegurar su relevancia y éxito bien entrado el futuro. Esta fusión de red y IA mejorará sus ofertas de servicio, posicionándolos como socios indispensables para las empresas que buscan soluciones tecnológicas avanzadas.