Cómo los operadores de redes móviles (MNO) están aprovechando la IA para revolucionar la industria de las telecomunicaciones

Durante más de tres décadas, los operadores de redes móviles (MNO) han estado canalizando sus esfuerzos de investigación y desarrollo en cinco áreas clave: mensajería, itinerancia, política, señalización y compensación. Dada la vasta cantidad de datos procesados a través de estos sistemas, es natural que los MNO estén centrando cada vez más su atención en aprovechar la inteligencia artificial (IA) para mejorar las características, maximizar la eficiencia de los recursos y proteger los datos de los clientes, todo mientras cumplen con sus compromisos de servicio.

Piense en un MNO, en parte, como un negocio de autobús de datos masivo: sirve, transporta, analiza y protege datos dentro de sus paredes y entre operadores, empresas y usuarios finales de todo el mundo. A continuación, se presentan algunos de los ejemplos más convincentes de cómo los MNO están utilizando la IA en estas cinco áreas, y cómo están en condiciones de hacerlo, para racionalizar sus procesos y maximizar el valor.

Prevención del fraude de mensajería

La IA ocupa un lugar central en la prevención de intentos de comunicación de delincuentes con usuarios finales. Los modelos de IA pueden clasificar el 99% de los mensajes, y el 1% restante se gestiona a través de políticas de expresiones regulares manuales y bloques estáticos. Además, la IA puede analizar la intención del remitente, lo cual es fundamental para evaluar la distribución y otros costos asociados con la entrega de contenido legítimo.

Aunque la IA generativa ha empoderado a los delincuentes para crear esquemas de fraude más sofisticados, particularmente en idiomas que no son nativos para ellos, los operadores de telecomunicaciones están utilizando la IA para luchar contra ellos. Esta tecnología de “IA defensiva” ahora está evolucionando para detectar estafas sutiles como el phishing dirigido y la matanza de cerdos, donde la intención fraudulenta se desarrolla gradualmente a lo largo de múltiples intercambios.

Gobernanza de políticas globales

Cuando los MNO facilitan la itinerancia internacional, deben cumplir con los marcos regulatorios locales sobre mensajería y contenido. La IA se está utilizando cada vez más para analizar, monitorear y hacer cumplir estas políticas en tiempo real, no solo para proteger a los operadores de problemas legales internacionales, sino también para proteger potencialmente a los usuarios de repercusiones legales. Por ejemplo, participar en actividades de marketing como la venta de juegos de azar en línea puede ser permitido en un país pero prohibido en otro, como EE. UU. De manera similar, temas como la venta de marihuana pueden ser legales en algunos estados de EE. UU. pero prohibidos a nivel federal. Los MNO tienen la responsabilidad de proteger a los itinerantes de recibir ese tipo de mensajes donde están prohibidos.

Sin embargo, con la adopción de RCS (Servicios de Comunicación Ricos), que en gran medida transfiere el control sobre el protocolo de mensajería a gigantes tecnológicos como Google y Apple (AAPL ), los MNO se enfrentan a un dilema. Este cambio puede comprometer su capacidad para hacer cumplir las políticas de contenido de manera efectiva, introduciendo nuevos riesgos. Todavía no está claro cómo los MNO mantendrán el cumplimiento y protegerán a sus clientes y sus propios intereses a medida que RCS se vuelva más prevalente.

Señalización 5G, IoT y itinerancia

La tecnología 5G presenta oportunidades sustanciales para la integración de la IA, particularmente para los MNO que desean ofrecer soluciones empresariales únicas más allá de sus servicios tradicionales. Por ejemplo, en el ámbito de la logística de la cadena de suministro, donde los dispositivos y sensores de IoT se utilizan cada vez más para el seguimiento y la visibilidad. Con 5G permitiendo la geolocalización celular precisa, los MNO pueden desarrollar sistemas que monitorean contenedores de envío en todo su recorrido, desde las instalaciones de producción hasta los almacenes, a través de varios puntos de control y hasta los destinos, utilizando sus redes y las de los socios de itinerancia internacionales.

El papel de la IA en este escenario es fundamental. Puede analizar continuamente las corrientes de datos de estos sensores y alertar rápidamente cualquier anomalía que pueda sugerir robo, condiciones climáticas adversas o disturbios civiles. Este tipo de análisis predictivo ayuda a reducir los costos de envío, detectar actividades delictivas potenciales y mejorar el servicio al cliente proporcionando actualizaciones y conocimientos en tiempo real. La integración de la IA y la 5G por parte de los MNO muestra su potencial para convertirse en actores clave en el mercado de soluciones empresariales, ofreciendo servicios que van mucho más allá de las ofertas de telecomunicaciones convencionales.

Pilas de AI/ML generales

Mientras que los MNO se benefician directamente de la implementación de procesos de IA, sus inversiones en tecnología de próxima generación también ayudarán a las organizaciones a maximizar el potencial de la IA.

À medida que los operadores móviles desplieguen la 5G, están en condiciones de ofrecer servicios en la nube directamente desde las torres de células y permitir que las empresas ejecuten sus modelos de IA/ML y aplicaciones estandarizadas en contenedores en una ubicación más cercana a los usuarios móviles. Este enfoque aprovecha los beneficios de la baja latencia y el alto rendimiento inherentes a la 5G al ampliar las capacidades de cómputo desde nubes regionales centralizadas hasta el borde.

Este enfoque posiciona a los operadores para crear un nuevo segmento de mercado integrando su infraestructura existente, las torres de células, con una red de recursos de cómputo microdistribuidos. Además, los operadores podrían aventurarse a ofrecer servicios de descarga de procesamiento de unidades de procesamiento gráfico (GPU) a estas torres de cómputo habilitadas localmente, disminuyendo así el poder de procesamiento requerido por los dispositivos individuales. Esta estrategia podría reducir drásticamente los costos de los dispositivos, hacer que los smartphones de alto rendimiento sean accesibles a una audiencia más amplia y liberar recursos para acelerar la adopción global de la 5G y la innovación impulsada por la IA.

Los MNO están en un momento crucial en el que pueden evolucionar ampliando su papel de utilidad a actores importantes en el mercado de software y servicios empresariales. Históricamente, su fortaleza ha estado en “la red”, pero al integrar la IA con sus capacidades de red, los MNO pueden asegurar su relevancia y éxito en el futuro. Esta fusión de red y IA mejorará sus ofertas de servicios y los posicionará como socios indispensables para las empresas que buscan soluciones tecnológicas avanzadas.