Cómo las empresas están aprovechando la IA, el IoT, la AR/VR para lograr los objetivos de sostenibilidad corporativa

Numerosas tecnologías que ayudan a lograr los objetivos de sostenibilidad y reducción de emisiones han sido buscadas por las empresas y fabricantes de la Industria 4.0. Estas incluyen la automatización, la tecnología de sensores, el IoT y la conectividad inalámbrica. Como resultado, las industrias y fabricantes enteras pueden generar, recopilar, rastrear y analizar las enormes cantidades de datos que sirven como base para las iniciativas de IA gracias a estas herramientas tecnológicas. Las empresas y líderes de hoy están utilizando efectivamente estos datos y tecnologías para avanzar en su transformación digital y, al mismo tiempo, apoyar sus iniciativas corporativas y de sostenibilidad.

IA, IoT, aprendizaje automático son importantes para la sostenibilidad

Como resultado de este uso, los fabricantes están implementando tecnologías como la IA y la AR/VR para crear diseños de productos mejorados, planificación y logística de producción optimizadas, mantenimiento predictivo, control de calidad y proceso mejorado, robots ágiles, eficiencia energética y minimización de residuos en sus operaciones. Estas tecnologías han demostrado ayudar a avanzar en las estrategias de transformación digital de una organización a través de una mayor eficiencia y reducción de costos.

La IA puede recibir y procesar una amplia gama de información gracias a la combinación de dispositivos sensoriales sofisticados y visión por computadora. En comparación con el tiempo necesario para el análisis humano, la enorme cantidad de datos se puede analizar rápidamente. Un resultado mejorado se produce al mejorar los datos con aprendizaje automático (ML) y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Por lo tanto, la IA está desempeñando un papel más importante en la fabricación sostenible.

Cómo la AR/VR juega un papel importante

Por su parte, la AR/VR también está agregando aún más poder a la misión de prácticas comerciales sostenibles. Expliquemos primero la diferencia entre AR/VR.

La realidad aumentada (AR) se refiere a una tecnología utilizada por los fabricantes o empresas que agrega elementos virtuales al mundo real. Estos elementos virtuales pueden aparecer en forma de texto, imágenes, modelos 3D o animaciones, por ejemplo. Por lo general, se muestran a través de un teléfono inteligente o gafas de AR especiales. La AR se puede utilizar para diversos propósitos, como marketing, diseño/ingeniería, educación, navegación o capacitación.

La realidad virtual (VR), por otro lado, se refiere a una tecnología que crea un mundo virtual que los usuarios de la empresa pueden ingresar con la ayuda de gafas de VR. En un entorno de VR, el usuario puede interactuar, manipular objetos e incluso realizar movimientos físicos. Esto permite a los usuarios interactuar con el mundo virtual. La VR se puede utilizar para diversos propósitos, como diseño, simulaciones, capacitación o visitas a sitios de clientes.

Los fabricantes que aprovechan la AR/VR pronto se dan cuenta de que están ayudando al planeta al satisfacer la demanda de los consumidores de prácticas sostenibles, practicar el consumo y la producción responsables, reducir los residuos en las etapas de diseño y rediseño de productos, promover y enseñar prácticas de reciclaje y apoyar la transparencia de la marca. Como un conjunto específico de ejemplos, las organizaciones aeroespaciales y militares que utilizan la capacitación en AR/VR en lugar de la capacitación en el mundo real ahorran emisiones de jets en el aire. El diseño y la ingeniería virtuales reducen los residuos en el piso de producción de productos físicos. Y las visitas virtuales a sitios de clientes también reducen las emisiones del transporte de reuniones en persona.

Las prácticas sostenibles en la creación, distribución y venta de productos de las marcas están siendo cada vez más demandadas. Al comprar productos específicos, los consumidores están expresando sus opiniones. Incluso si cuesta más, están eligiendo apoyar a marcas sostenibles y conscientes del medio ambiente en lugar de las menos amigables con el medio ambiente.

Se proporcionan múltiples soluciones sostenibles adicionales mediante tecnologías virtualizadas. Los eventos en vivo de AR son uno de estos remedios, ya que eliminan la necesidad de viajes innecesarios, impresiones excesivas y otros residuos asociados con eventos en vivo en el mundo real. Sin embargo, las experiencias de empresa conectadas son una nueva tendencia que muchos fabricantes también están emocionados de adoptar. Aquí, los constructores y contratistas pueden escanear un código QR especial, que activa los planos o el diseño digital de una casa o instalación comercial donde pueden ver una representación cercana del producto terminado en un entorno virtual, reduciendo los residuos y las emisiones que de otra manera se habrían producido en un entorno físico.

3D y IA impulsan niveles más altos de sostenibilidad

Uno de los requisitos clave para las aplicaciones de AR/VR es superponer con precisión el modelo o el gemelo digital de un objeto. Esto ayuda a proporcionar instrucciones de trabajo para el ensamblaje y la capacitación, y a detectar errores o defectos en la fabricación. El usuario también puede rastrear el objeto (s) y ajustar la representación a medida que avanza el trabajo, solidificando la práctica comercial sostenible.

La mayoría de los sistemas de seguimiento de objetos en dispositivos utilizan seguimiento basado en imágenes 2D y/o marcadores. Esto limita severamente la precisión de la superposición en 3D porque el seguimiento 2D no puede estimar la profundidad con alta precisión, y en consecuencia, la escala y la pose. Esto significa que, aunque los usuarios pueden obtener lo que parece ser una buena coincidencia cuando se observa desde un ángulo y/o posición, la superposición pierde la alineación a medida que el usuario se mueve alrededor en 6DOF. Además, la detección de objetos, la identificación y la estimación de su escala y orientación, llamada registro de objetos, se logra, en la mayoría de los casos, computacionalmente o utilizando métodos de visión por computadora simples con bibliotecas de entrenamiento estándar (ejemplos: Google MediaPipe, VisionLib).

Esto funciona bien para objetos regulares y/o más pequeños y simples, como manos, caras, tazas, mesas, sillas, ruedas, estructuras de geometría regular, etc. Sin embargo, para objetos grandes y complejos en casos de uso empresariales, los datos de entrenamiento etiquetados (más en 3D) no están disponibles de inmediato. Esto hace que sea difícil, si no imposible, utilizar el seguimiento basado en imágenes 2D para alinear, superponer y rastrear persistentemente el objeto y fusionar el modelo renderizado con él en 3D. Al utilizar la AR/VR en 3D y en conjunto con la IA, los usuarios pueden lograr un resultado adecuado y asegurarse de que su proceso virtualizado haya llevado a una práctica comercial más sostenible.

Con estas tecnologías en uso, los fabricantes y las empresas pueden saber que sus inversiones en IA, soluciones de realidad mixta y IoT, entre otros, les ayudarán a acercarse más a sus objetivos de sostenibilidad corporativa en los años venideros.