Connect with us

La IA no reemplaza a las enfermeras, sino que las libera para cuidar a los pacientes

Líderes de opinión

La IA no reemplaza a las enfermeras, sino que las libera para cuidar a los pacientes

mm

El hospital al que estamos acostumbrados, ya sea el que visitamos durante un viaje a la sala de emergencias o el que pasamos por citas de oficina anuales o pruebas y escaneos diagnósticos, ha recibido una actualización de inteligencia artificial (IA). Cada interacción con la atención médica, desde la mensajería digital, la transcripción de visitas de oficina o incluso la identificación de cambios sutiles en los resultados de laboratorio, se filtra a través de la lente de la IA. Y con la IA en el mercado de la atención médica proyectada para alcanzar $187.7 mil millones para 2030, sería ingenuo pensar que la IA en nuestros hospitales es una moda o solo una tendencia pasajera.

La introducción de la IA está transformando tanto la experiencia del paciente como las expectativas para las nuevas enfermeras. En lugar de pasar tiempo cambiando entre la cabecera de la cama y la computadora para registrar, las enfermeras ahora tienen asistentes de IA que pueden manejar tareas como documentar la atención al paciente y optimizar los flujos de trabajo. La IA puede convertir las notas de una visita del médico en un informe completo del paciente, escribir instrucciones y resúmenes para cuando un paciente sale del hospital, alertar a las enfermeras si la condición de un paciente está cambiando de manera sutil y verificar medicamentos para alergias o duplicados para prevenir errores.

Nueva investigación valida cuán común se está volviendo esto. De hecho, saber cómo aplicar la IA en la práctica ya no es un “sería bueno tener” para las enfermeras. Los líderes de contratación ahora consideran la documentación asistida por IA como una habilidad esencial, con expectativas de adopción que aumentan del 26% de hace tres años al 69% de hoy. Eso es un aumento del 165%. El mismo estudio encontró que el 66% de los hospitales están utilizando la IA para la documentación y el 60% la están utilizando para la toma de decisiones clínicas. La IA está aquí para quedarse.

El objetivo de implementar la IA en la enfermería no es reemplazar a las enfermeras, sino ayudar a devolver el toque humano al darles a las enfermeras más tiempo para centrarse en el cuidado y dejar que la tecnología haga las cosas pequeñas. Las enfermeras pasan casi la mitad del día registrando, y la IA puede reducir este tiempo, liberándolas para el cuidado del paciente. Sin embargo, el desafío es que las enfermeras no pueden simplemente esperarse a aprender esto o saber cómo aprovechar esta tecnología por su cuenta.

Actualización tecnológica de la capacitación

La educación y capacitación en enfermería de hoy necesitan coincidir con las expectativas del hospital al que los nuevos graduados están ingresando. La realidad es que a menudo hay una curva de aprendizaje pronunciada. Uno de cada cuatro líderes de contratación dice que los nuevos graduados necesitan más orientación que el personal experimentado al utilizar la documentación de IA, y el 15% de los nuevos graduados luchan con la documentación habilitada por IA o herramientas de apoyo a la decisión. Esto nos dice que las nuevas enfermeras no están obteniendo suficiente experiencia en la escuela. Y la responsabilidad recae en los educadores y los hospitales para prepararlos para un éxito más inmediato en el lugar de trabajo, especialmente con nueva tecnología, como la IA, que cambia el juego.

En el aula, a los estudiantes se les debe animar a adoptar el aprendizaje experiencial y la tecnología impulsada por IA. La simulación respaldada por tecnología, como la realidad virtual (RV), es poderosa. Los estudiantes pueden practicar habilidades, incluida la documentación habilitada por IA, en escenarios seguros y repetibles. Cuanto más podamos introducir y familiarizar a los estudiantes, más probable es que ingresen en la fuerza laboral como enfermeras listas y adaptables. Otra forma en que las escuelas de enfermería pueden ayudar a sus estudiantes a ser más contratados es asociándose con hospitales. Nueve de cada diez hospitales dicen que están interesados en asociarse con escuelas de enfermería locales, una gran oportunidad para que los estudiantes vean qué se espera de ellos de primera mano y para que las universidades muestren cómo la IA y las nuevas tecnologías se están utilizando realmente en el trabajo.

Los hospitales también están utilizando la simulación de RV para respaldar la capacitación continua, incluida la competencia en IA. Por ejemplo, el Hospital Grande Ronde, una instalación de 25 camas en Oregón, utiliza la simulación de RV para respaldar su programa de residencia para enfermeras. Las enfermeras pueden practicar y refrescar habilidades a demanda, simulando escenarios que pueden no encontrar con frecuencia en un hospital pequeño, o remediar áreas identificadas como brechas de rendimiento para la capacitación justo a tiempo. Esta capacitación inmersiva prepara a las enfermeras para trabajar con tecnología. Y el resultado: una tasa de retención de enfermeras del 96% y un personal más competente y confiado.

IA como socio, no como problema

Mientras que historia tras historia se publica sobre la IA que toma puestos de trabajo, la enfermería es una de las áreas donde el 52% de los líderes de contratación no están demasiado preocupados. Califican a la enfermería como “altamente segura” en la próxima década. La IA puede asistir en la atención médica, pero nunca puede realizar procedimientos, vendar heridas o brindar el consuelo empático que solo las enfermeras pueden ofrecer. Lo mismo se puede decir de la tubería de educación en enfermería.

Los educadores de enfermería están en el corazón de la experiencia de aprendizaje, justo junto al aprendiz. La IA no es una colega, no es una competidora y no es quien toma decisiones. Es una herramienta, y “ella” está diseñada para asistirlos. Con la IA asumiendo parte de la carga operativa, los educadores pueden pasar más tiempo debriefando, asesorando y construyendo habilidades de juicio clínico. Esto se traduce directamente en graduados mejor preparados.

IA devuelve el tiempo a los pacientes

Las enfermeras que adoptan la IA pueden brindar un cuidado aún mejor, especialmente en hospitales donde el personal está estirado delgado. Según el Análisis de la fuerza laboral de la salud publicado por la Administración de Recursos y Servicios de Salud (HRSA), las autoridades federales proyectan una escasez de más de 63,700 enfermeras registradas a tiempo completo para 2030. El fondo aquí es que las enfermeras pueden usar toda la ayuda y tiempo que puedan obtener. Al entregar las horas pasadas en tareas administrativas a la IA, las enfermeras pueden centrarse más en lo que realmente importa: sus pacientes.

Esto es un llamado a empoderar a las enfermeras y ayudarlas a ganar confianza en el uso de la IA como una herramienta de apoyo. Esa confianza comienza en la escuela, donde los educadores y los hospitales pueden integrar tecnología como la simulación de RV en la educación en enfermería desde el primer día. Cuando las nuevas enfermeras ganan experiencia y comodidad con la IA desde el principio, forman una sólida asociación con la tecnología que realza en lugar de reemplazar su trabajo. A medida que la IA continúa evolucionando, seguirá siendo una parte vital de la unidad del hospital, pero el corazón de la enfermería siempre permanecerá humano, dedicado a cuidar, conectar y ayudar a las personas.

La Dra. Christine “Christy” Heid, PhD, RN, CNE, CHSE, es una especialista en simulación de enfermería en UbiSim, donde integra la inteligencia artificial y la simulación virtual en los planes de estudio de enfermería para ayudar a los educadores y estudiantes a desarrollar juicio clínico y habilidades prácticas. Ella es una educadora de enfermería, simulacionista y innovadora en la atención médica con más de 20 años de experiencia en la práctica clínica, la educación en enfermería y el aprendizaje basado en simulación. Christy ha servido como enfermera clínica, enfermera de cargo, consultora de educación en enfermería e investigadora principal para investigaciones en varios sitios, desarrollando herramientas para avanzar en la competencia en los programas de enfermería en todo el país. Ella es una experta reconocida en la enseñanza mediada por tecnología, el aprendizaje en línea y la simulación mejorada con inteligencia artificial. Su trabajo incluye publicaciones revisadas por pares y herramientas educativas de acceso abierto ampliamente utilizadas. Más allá de su trabajo profesional, ella es una sobreviviente de cáncer de ovario y una defensora apasionada de las iniciativas de salud y conciencia comunitaria.